行业研究框架

行业研究框架报告
我们现在做行业研究还是框架，比较初级。

想问题的时候需要用单老师的思维模型进行思考，形成自己的思维逻辑体系。

中国人农村一帮初中没毕业的不到30岁的人，资产能到多少？蜜雪冰城平均年龄不到30岁，平均学历很低，大学毕业的都很少。

蜜雪冰城过去十年销售额翻了一百倍。

茶饮行业一年开业18万家，关店18万家。

奈雪的茶A+轮融资估值60倍PE，但利润一年只有1个亿。

好行业的评判标准是什么？
要不要投资？要不要投身？
如果形成判断？
行业研究的目的与本质：
蜜雪冰城的人对行业其实没有研究，他的经验和直觉来自于实战，与我们很不一样。

这些人与我们年纪相仿，但是财富状态和对行业的认知差别很大。

产业为本。

行业是企业所处的水域，企业是个人的平台，行业的属性是第一性的。

行业研究的目的有很多，出于好奇，寻找玩到超车的机会。

咨询：找到趋势上的机会和最佳实践，帮助企业抓住机会，做教练，做解答题
投资：找到趋势，判断企业是否能成为乘势而上的选手，做裁判，做选择题
本质：将复杂的商业状况和现象模型化。

我们怎么找到规律发现趋势？其实就是建模，洞察黑盒的逻辑。

做透彻的行业研究要剖析黑盒的逻辑，与研究恼科学很像。

行业研究步骤拆解：
循环步骤：信息搜集，信息要装到框架内》信息清洗，问题分拆。

先有目标，拆成几个问题，进行信息搜集。

〉信息分析。

框架论，要点论。

要点是了解行业的依据》信息挖掘〉信息应用
信息搜集：GIGO
价值：专家访谈》实地调研〉网上资料
价值要借助高手的模型。

专家/从业者访谈的意义，比看网上资料更有逻辑更有用。

一开始把问题剖析清楚，建立模型和框架，然后照相对应专家进行访谈。

建立访谈excel 参考清单。

小龙虾行业拆解成各个环节，各个环节对应专家资源，联系专家，建立联系。

做专家访谈之前要在网上搜集一些资料，建立行业认知，才会挖得更深，有的放矢。

有很多免费英文信息来源，cbndata不会有很详细的研究报告，但也有十几页ppt的量级。

微信搜索也可以。

百度搜索效率很低。

专家处于这个位置，知道什么，提取要点，建立提纲。

框架论，要点论。

要先结构化，然后跳出框架，找异常值，要点是发现问题的关键点。

如何建立并管理一二度人脉。

——何宗翰
Ichoice——华山
实地调研也是框架+要点，找到受众的击中点，要沉入到消费者的生活中去，代入感，同理心，对做咨询很重要。

马化腾出一个游戏要玩很长时间。

信息清洗：框架论
二手模型也许不能直接倒出结论。

早期用模型工具还是比较有帮助的。

看到任何信息我们要把它分类。

分类用pest等大众模型还是比较有用的。

可以在不同行业用同样的结构。

单老师讲的其实是一个运算。

我说的这个框架是硬盘的划分，坐后座运算市要从所有地方抽取信息。

未经审视的信息是无价值的，只有添到框架，进行筛选才是有价值的。

行业发展趋势及增长动因需要解构，模型来判断。

消费品的模式相对简单，研产供销。

消费品行业有很大时差。

消费品行业有季节性。

农业、环保、消防、准入政策对消费品行业影响很大。

消费品行业产业链比较清晰。

有些消费品行业，像小米，是搞电子的，最终盈利模式是更高的盈利模式。

站在目标公司所处位置上，结合行业集中度，看发展并购的空间。

商业模式（5年）和技术创新（10-20年）是影响趋势核心因素
渠道下沉对消费范围和趋势有很大影响。

这个模型还要继续分拆。

信息分析：要点论
商业的直觉是对要点的认知。

11年蜜雪冰城创始人坚持要去做供应链。

7年后现在做供应链的寥寥无几。

现在供应链已经成为蜜雪冰城的优势。

我们项目组听到的是同样的信息，但看到的关键点都不一样。

从我们对信息的积累，不断去打磨。

可口可乐为什么销量下降？要有一个公式。

喝可乐的人口基数是在下降的。

渗透率没有下降。

消费品次在下降。

客单价没有上升。

这几个乘下来，导致整体下降。

拉出一条线，拿现状跟这条线做对比。

四性作为一个标准：规模、成长、盈利、周期
宏观对比gdp，行业增长率
行业增长率，对比企业增长率
人均可支配收入增长率，产品价格上涨率对比
与其他行业做对比
为什么赚钱赚的多，找出差异点。

蜜雪冰城差异点，与其他玩家对比，解决了马斯洛需求的解渴和好喝。

茶饮行业价格越高，越解决了个高的需求，比瓶装饮料好喝。

百度饮品是蜜雪冰城的加盟商出去山寨的。

10-20是打得最激烈的。

越是要满足马斯洛需求，工业复杂度越高。

喜茶（享受型需求）跟蜜雪（解渴需求）是一个行业吗？。