Python基础知识——集合、字典、控制流结构

PYTHON核心对象-集合
PYTHON核心对象-集合
集合推导
集合推导可以通过一个for循环按照一定规则快速生成一个集合。
语法： {f(x) for x in 列表} 或者{f(x) for x in 元组} 或者{f(x) for x in 集合}
注：集合推导中必须有一个序列限定变量的范围
PYTHON核心对象-集合
常用ASCII码为32（blank）-126（~）
01_ascii.py
控制流结构-关系和逻辑运算符
逻辑运算符（多个条件情况下）
逻辑运算符主要有三个： （1）与运算：and （2）或运算：or （3）非运算：not
如果cond1和cond2是两个条件，则符合条件 cond1 and cond2 都为真才是真，否则为假 cond1 or cond2 都是假才假，否则为真
*ASCII码决定了使用关系运算符比较字符串的顺序
控制流结构-关系和逻辑运算符
ASCII码
ASCII码是一种编码方式，其决定了使用关系运算符比较字符串时 的顺序。使得每一个字符都有一个对应的数值，这些数值称为对 应字符的ASCII码。
ASCII码转字符函数：chr(n)，找出数值n对应的字符。 字符转ASCII码函数：ord(str)，找出字符str对应的ASCII码。
（2）冒号
控制流结构-判断结构
if语句
if-else的语句中else部分可以省略，如果省略，当条件为假时，将 会继续执行if语句块之后的代码。
例如：
控制流结构-判断结构
if-else嵌套
if-else和if语句的缩进块可以包含其他的if-else和if语句。在这种 情况下，这些语句称为嵌套语句。
列表和集合 （3）集合中元素无序且不能重复，因此不能用下标索引，而
列表中元素可以重复也可以用下标索引。
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集合操作
(1)在集合中添加元素 set1.add(elem)
(2)删除指定元素 set1.discard(elem)
(3)清空集合 set1.clear()
(4)集合构造函数 将一个列表转换为集合，或将一个元组转换为集合 set()函数
是则继续执行循环体，若是假则跳出循环执行循环后边的语句。 （4）循环会执行到条件变成假为止。
控制流结构-循环结构
控制流结构-循环结构
无限循环
无限循环指的是循环条件永远满足，循环永远无法停止。
格式如下： while True/非0/非空值：
缩进的语句块
注：在编写程序时，一定要注意避免无限循环， 所以要特别注意条件是否能终止。
例如：
控制流结构-判断结构
if-else语句
If-else语句有如下形式： if condition:
缩进的语句块 else:
缩进的语句块
if语句会根据条件的真假选择执行不同的语句块，如果是真执行第 一个语句块，如果是假则执行第二个语句块。
注意：（1）Python语句块没有{}的分割，要区别不同级别的语句 块，需要通过缩进。缩进代表一个语句块的开始和结束。
控制流结构-判断结构
elif子句
if-else语句的扩展允许出现多于两种可能性的选择，其中包含了 elif子句。 一个包含elif子句的典型复合语句如下：
if cond1： 缩进的语句块1
elif cond2： 缩进的语句块2
elif cond3： 缩进的语句块3
else： 缩进的语句块4
Python会依次检查每一个条件，那个为真执行那个，如果都是假 则执行else子句的语句块。
continue语句
当语句continue在一个while循环体中执行时，当前循环终止，程 序跳转到循环的头部。 continue语句通常出现在if语句里面。
例如： while cond1： 缩进的语句块 if cond2： 缩进的语句块 continue
控制流结构-循环结构
continue与break的区别：
集合运算
集合之间可以进行求并集、交集和差集。 （1）并集运算：set1.union(set2)
将set1和set2中元素合并同时去重形成新的集合。
（2）交集运算：set1.intersection(set2) 将set1和set2中的公共元素组成新的集合。
（3）差集运算：set1.difference(set2) 将set1中有set2中没有的元素组成新的集合。
控制流结构-循环结构
break语句
break语句是导致从循环体任意位置退出的语句。 当语句break在一个while循环体中执行时，循环会马上终止。 break语句通常出现在if语句的语句块中。
例如： while cond1： 缩进的语句块 if cond2： 缩进的语句块 break
控制流结构-循环结构
continue是结束本次循环进入下一次循环，无论本次循环是否执 行完毕。 break语句是跳出整个循环体，不再循环，执行整个循环体后边的 语句。
控制流结构-关系和逻辑运算符
关系运算符
关系运算符是用来进行关系比较的运算符。
Python符号
数学含义
字符串含义
==
等于
相同的
!=
不等于
不同的
<
小于
按字典序先于
>
大于
按字典序后于
<=
小于等于
按字典序先于或位置相
同
>=
大于等于
按字典序后于或位置相
同
in
是子字符串
not in
不是子字符串
关系运算符的结果是True（真）或者False（假）
例如： if cond1:
if cond2: 缩进语句块1
else： 缩进语句块2
else： if cond3： 缩进语句块3 else： 缩进语句块4
if cond1: if cond2: 缩进语句块1 else： 缩进语句块2 if cond3： 缩进语句块3 else： 缩进语句块4
else： 缩进语句块5
值为字典的字典
字典的值可以是任意类型的对象，包括一个字典。 语法：d1={Key1:{key1:value1,…},...}
例如：
PYTHON核心对象-字典
从字典中获取顺序数据
由于字典是无序结构，所以它没有sort方法。不过，使用如下形 式的语句，我们可以将字典中的元素按照自定义的顺序存于一个 由两个元素的元组组成的列表中：
sorted(dict1.items(), key=f, reverse=Boolvalue)
其中：reverse=True 倒序 Reverse=False正序（默认）
例如:
PYTHON核心对象-字典
使用元组作为字典的键
元组是不可变对象，可以作为字典的键。 例如：
注：只有元组可以做键，列表、集合和字典不行，并且元素是列 表、集合或字典的元组也不行。
PYTHON核心对象-字典
字典操作
（1）len(d) 计算字典d中键值对的个数 （2）x in d 如果x是字典的一个键，返回True （3）x:y in d 如果x:y是字典的一个键值对，返回True。 （4）x:y not in d 如果x:y不在字典中，返回True。 （5）d[key]=value 如果key已经是字典的键，则将key对应的值赋 为value。如果key不存在，则将新生成一个key:value对。 （6）d[key] 返回key对应的值，若key不存在则报异常。 （7）d.get(key, default) 返回key对应的值，若key不存在则返回 default的值。 （8）list(d.keys()) 返回字典键组成的列表。 （9）list(d.values()) 返回字典值组成的列表.
例如：
控制流结构-关系和逻辑运算符
简化条件
列表或元组有时可以用来简化包含逻辑运算符的长复合条件。 在逻辑代数中，德摩根定律定义如下： • not(cond1 and cond2) 等价于 not(cond1) or not(cond2) • not(cond1 or cond2) 等价于 not(cond1) and not(cond2)
not cond1 cond1为假结果是真，否则结果为假
控制流结构-关系和逻辑运算符
短路求值
（1）cond1 and cond2时，如果cond1为假，Python就会认 为整个条件为假，进而不对cond2进行计算。 （2）cond1 or cond2时，如果cond1为真，Python就会认为 整个条件为真，而不继续计算cond2。 这个过程被称为短路求值。
控制流结构-判断结构
控制流结构-循环结构
循环是程序设计中最重要的结构之一，是程序中可以重复执行的 一段代码。
while循环
当特定条件满足时，while循环重复执行一个缩进的语句块，一个 while循环具有如下格式：
while condition: 缩进的语句块
注：（1）while循环中的条件称为继续条件 （2）缩进的代码块称为循环体。 （3）在执行while循环时，首先判断循环条件是否为真，若
Dictionary特点 ➢ 1.查找和插入的速度很快、不会随着key的增加而变慢 ➢ 2.需要占用大量内存，内存浪费多
Dictionary 是用空间换取时间。
控制流结构-关系和逻辑运算符
为了控制判断和循环结构，必须制定执行操作的条件。
条件：又称为布尔表达式，是一种包含了关系运算符 (such as < and >=)和逻辑运算符(such as and, or, and not)的表达 式。 ➢ 输出：True or False
PYTHON核心对象-字典
（10）list(d.items()) 返回（key:value）形式的二元元组列表。 （11）list(d) 返回字典键组成的列表。 （12）tuple(d) 返回字典的键形成的元组。 （13）set(d) 返回字典的键形成的集合。 （14）c={} 创建一个空字典。 （15）c=dict(d) 创建字典d的一个拷贝。 （16）del d[key] 删除键为key的元素，若无报异常。 （17）d.clear() 删除字典中的所有元素 （18）for k in d 遍历字典所有键 （19）d.update(c) 将字典所有元素并入d。若两个元素有相同的 键，则使用c中的更换d中的值。 （20）max(d) 求最大的键值，要求所有键的类型一致。 （21）min(d) 求最小的键值，要求所有键的类型一致。
（2）二元元组组成的列表 list2=[(key1,value1), (key2,value2),…,(keyN, valueN)] dict(list2) 结果为 {key1:value1, key2:value2,…,keyN:valueN}
PYTHON核心对象-字典
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dict（）函数
我们可以使用dict函数将一个有两个元素的列表或者两个元素的 元组组成的列表转换为字典。 （1）二元列表组成的列表 list1 = [[key1,value1], [key2, value2],…,[keyN, valueN]] dict(list1) 结果为 {key1:value1, key2:value2,…,keyN:valueN}
PYTHON核心对象ຫໍສະໝຸດ 字典 字典推导使用字典推导创建字典。 语法： { f1(x):f2(x) for x in sequence } 其中：f1(x)和f2(x)是两个函数。
注：f1(x)的结果必须是不可变对象。
字典和列表的区别
List特点 ➢ 1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加 ➢ 2.占用空间小，浪费内存很少
PYTHON基础知识
集合、字典、控制流结构
2020年3月
PYTHON核心对象-集合
集合定义
集合是元素的无序存储容器，不允许元素出现重复。
语法：set1 = {value0, value1,…,valueN} 集合中的元素类型未必一致，但是必不重复。
集合与列表的区别： （1）集合外边是花括号，而列表是方括号 （2）集合不可以容纳列表、元组和集合，但是列表可以容纳
PYTHON核心对象-集合
PYTHON核心对象-字典
字典定义
字典是使用花括号包裹住逗号分隔的“key:value”对。
（1）组成单位是键值对。 （2）键必须是不可变对象（如字符串、数值或元组），但是值可 以是任意的数据类型，可以没有限制的取任何python对象。 （3）键必须是唯一的，值不必是。即键名不能重复。如果在创建 字典时同一个键出现了两次，后面的值会被记住。