大数据与大数据机器学习
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关 键 词 :大 数 据 ;机 器 学 习 ;云 计 算 ;决 策 支 持 中图分类号:TP１８１ 文献标志码:A 文章编号:１０００ １５６５(２０１８)０３ ０２９９ １０
Bigdataandbigdatamachinelearning
ZHANGSufang１,ZHAIJunhai２,WANG Cong２,SHENChu２,ZHAO Chunling２ (１．HebeiBranchofChina MeteorologicalAdministrationTrainingCentre,
２０１８ 年 第 ３８ 卷 第 ３ 期
河北大学学报(自然科学版)
JournalofHebeiUniversity(NaturalScienceEdition)
DOI:１０������３９６９/j������issn������１０００ １５６５������２０１８������０３������０１１
Abstract:Bigdataerahasarrived．Thebigdatareferstothedatawhichisusuallycharacterizedbythe ５features:volume,variety,velocity,veracity,andvalue．Inrecentyears,bigdataresearchisthehottest researchtopicinthefieldofinformationprocessing,andhasdrawngreatattentionfromindustrialcommuＧ nities,academiccommunitiesandgovernmentsbecausebigvaluecanbefoundinbigdata．Itisofgreat significanceforcompaniesorgovernmentstomakedecisionsusingtheknowledgefoundfrombigdata．Big dataintroducesmanychallengestotraditionalmachinelearning,whichcanbeanalyzedbythe５featuresof
大数据与大数据机器学习
２０１８ Vol．３８No．３
张 素 芳１,翟 俊 海２,王 聪２,沈 矗２,赵 春 玲２
(１．中国气象局气象干部培训学院河北分院,河北 保定 ０７１０００; ２．河北省机器学习与计算智能重点实验室,河北大学 数学与信息科学学院,河北 保定 ０７１００２)
摘 要 大数据时代已经到来,大数据是指具有海 量(Volume)、多 样(Variety)、时 效(Velocity)、不 精 确 (Veracity)和价值(Value)这５种特征的 数 据,大 数 据 研 究 是 近 几 年 信 息 处 理 领 域 最 热 门 的 研 究 方 向,已 经 引起了工业界、学术界乃至政府部门的高度关注．大 数 据 之 所 以 备 受 关 注,是 因 为 大 数 据 里 面 蕴 藏 着 巨 大 的 价值．如何把蕴藏在大数据中的价值挖 掘 出 来,为 企 业 或 政 府 部 门 提 供 决 策 支 持 具 有 重 要 的 意 义．大 数 据 给 传 统 的 机 器 学 习 带 来 了 许 多 挑 战 ,这 些 挑 战 可 以 从 大 数 据 的 ５ 个 特 征 或 从 ５ 个 不 同 的 角 度 进 行 分 析 ．本 文 首 先介绍大数据的概念,并详细剖析大数据５种特征的内涵;然后在此基础上,重点分析 大 数 据 给 机 器 学 习 带 来 的 挑 战 及 可 能 的 解 决 方 法 ．本 文 对 从 事 大 数 据 研 究 的 人 员 ,特 别 是 从 事 大 数 据 机 器 学 习 研 究 的 人 员 具 有 较 高的参考价值．
China MeteorologicalAdministration,Baoding０７１０００,China; ２．KeyLaboratoryofMachineLearningandComputationalIntelligenceofHebeiProvince,Collegeof
MathematicsandInformationScience,HebeiUniversity,Baoding０７１００２,China)
３００
河 北 大 学 学 报 (自 然 科 学 版 )
பைடு நூலகம்
第 ３８ 卷
bigdataorfrom５differentviews．Thispaperfirstlyintroducestheconceptofbigdata,andcarefullyanalyＧ zestheconnotationsofthe５features,andthenmainlyfocusesonanalyzingthechallengesandthepossible solutions．Thispapercanbeveryhelpfultoresearchersinrelatedfields,especiallyfortheonesengagingin
收稿日期:２０１７ １２ ２３ 基金项目:国家自然科学基金资助项目(７１３７１０６３);河北省自然科学 基 金 资 助 项 目 (F２０１７２０１０２６);河 北 大 学 自 然 科 学 研 究
计划项目 (７９９２０７２１７０７１);河 北 大 学 研 究 生 创 新 资 助 项 目 (hbu２０１８ss４７);河 北 大 学 大 学 生 创 新 训 练 项 目 (２０１７０７１) 第一作者:张素芳(１９６６—),女,河北蠡县人,中国气象局气象干 部 培 训 学 院 河 北 分 院 副 教 授,主 要 从 事 机 器 学 习 方 向 研 究． EＧmail:mczsf＠１２６．com 通 信 作 者 :翟 俊 海 (１９６４— ),男 ,河 北 易 县 人 ,河 北 大 学 教 授 ,博 士 ,主 要 从 事 机 器 学 习 和 数 据 挖 掘 方 向 研 究 ． EＧmail:mczjh＠１２６．com
Bigdataandbigdatamachinelearning
ZHANGSufang１,ZHAIJunhai２,WANG Cong２,SHENChu２,ZHAO Chunling２ (１．HebeiBranchofChina MeteorologicalAdministrationTrainingCentre,
２０１８ 年 第 ３８ 卷 第 ３ 期
河北大学学报(自然科学版)
JournalofHebeiUniversity(NaturalScienceEdition)
DOI:１０������３９６９/j������issn������１０００ １５６５������２０１８������０３������０１１
Abstract:Bigdataerahasarrived．Thebigdatareferstothedatawhichisusuallycharacterizedbythe ５features:volume,variety,velocity,veracity,andvalue．Inrecentyears,bigdataresearchisthehottest researchtopicinthefieldofinformationprocessing,andhasdrawngreatattentionfromindustrialcommuＧ nities,academiccommunitiesandgovernmentsbecausebigvaluecanbefoundinbigdata．Itisofgreat significanceforcompaniesorgovernmentstomakedecisionsusingtheknowledgefoundfrombigdata．Big dataintroducesmanychallengestotraditionalmachinelearning,whichcanbeanalyzedbythe５featuresof
大数据与大数据机器学习
２０１８ Vol．３８No．３
张 素 芳１,翟 俊 海２,王 聪２,沈 矗２,赵 春 玲２
(１．中国气象局气象干部培训学院河北分院,河北 保定 ０７１０００; ２．河北省机器学习与计算智能重点实验室,河北大学 数学与信息科学学院,河北 保定 ０７１００２)
摘 要 大数据时代已经到来,大数据是指具有海 量(Volume)、多 样(Variety)、时 效(Velocity)、不 精 确 (Veracity)和价值(Value)这５种特征的 数 据,大 数 据 研 究 是 近 几 年 信 息 处 理 领 域 最 热 门 的 研 究 方 向,已 经 引起了工业界、学术界乃至政府部门的高度关注．大 数 据 之 所 以 备 受 关 注,是 因 为 大 数 据 里 面 蕴 藏 着 巨 大 的 价值．如何把蕴藏在大数据中的价值挖 掘 出 来,为 企 业 或 政 府 部 门 提 供 决 策 支 持 具 有 重 要 的 意 义．大 数 据 给 传 统 的 机 器 学 习 带 来 了 许 多 挑 战 ,这 些 挑 战 可 以 从 大 数 据 的 ５ 个 特 征 或 从 ５ 个 不 同 的 角 度 进 行 分 析 ．本 文 首 先介绍大数据的概念,并详细剖析大数据５种特征的内涵;然后在此基础上,重点分析 大 数 据 给 机 器 学 习 带 来 的 挑 战 及 可 能 的 解 决 方 法 ．本 文 对 从 事 大 数 据 研 究 的 人 员 ,特 别 是 从 事 大 数 据 机 器 学 习 研 究 的 人 员 具 有 较 高的参考价值．
China MeteorologicalAdministration,Baoding０７１０００,China; ２．KeyLaboratoryofMachineLearningandComputationalIntelligenceofHebeiProvince,Collegeof
MathematicsandInformationScience,HebeiUniversity,Baoding０７１００２,China)
３００
河 北 大 学 学 报 (自 然 科 学 版 )
பைடு நூலகம்
第 ３８ 卷
bigdataorfrom５differentviews．Thispaperfirstlyintroducestheconceptofbigdata,andcarefullyanalyＧ zestheconnotationsofthe５features,andthenmainlyfocusesonanalyzingthechallengesandthepossible solutions．Thispapercanbeveryhelpfultoresearchersinrelatedfields,especiallyfortheonesengagingin
收稿日期:２０１７ １２ ２３ 基金项目:国家自然科学基金资助项目(７１３７１０６３);河北省自然科学 基 金 资 助 项 目 (F２０１７２０１０２６);河 北 大 学 自 然 科 学 研 究
计划项目 (７９９２０７２１７０７１);河 北 大 学 研 究 生 创 新 资 助 项 目 (hbu２０１８ss４７);河 北 大 学 大 学 生 创 新 训 练 项 目 (２０１７０７１) 第一作者:张素芳(１９６６—),女,河北蠡县人,中国气象局气象干 部 培 训 学 院 河 北 分 院 副 教 授,主 要 从 事 机 器 学 习 方 向 研 究． EＧmail:mczsf＠１２６．com 通 信 作 者 :翟 俊 海 (１９６４— ),男 ,河 北 易 县 人 ,河 北 大 学 教 授 ,博 士 ,主 要 从 事 机 器 学 习 和 数 据 挖 掘 方 向 研 究 ． EＧmail:mczjh＠１２６．com