油品二元掺混黏度预测模型评价研究
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Qi n g d a o S h a n d o n g 2 6 6 5 8 0 , C h i n a )
Re c e i v e d 1 6 Apr i l 2 0 1 3: r e v i s e d 2 0 Ma y 2 0 1 3; a c c e pt e d 1 0 J u n e 2 0 1 3
第 2 6 卷 第 6 朗
2 O 1 3年 1 2月
石
油
化 T
高
等
学
校 学
报
VO1 .2 6
N O.6
J OURNAI
) C H EM I CA f OF PETR (
U Nl V ERSI TI ES
De c . 2Ol 3
文章编号 : 1 0 0 6 3 9 6 X( 2 0 1 3 ) 0 6 0 0 6 5 — 0 6
~
1 0 。时各 模 型都 超 出 允许 范 围 , 且 波动 及 偏 差较 大 , 预测效果不好 , 亟待 开 发 出一 种 适 用模 型 。
关键词 : 二元掺混 ; 黏 度比 ; 掺入 比; 黏度预测 ; 模 型评 价 中 图分 类号 : T E 8 1 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 6 — 3 9 6 X. 2 O 1 3 . 0 6 . 0 1 4
黏度预测模型 , 以黏度比为工况划分标准 , 相 对误 差 的 绝 对 值 及 工 程 允 许 误 差 为评 价 准 则 , 评 价 了 8种 二 元 油品 掺 混
黏 度 的 预 测 模 型 。得 到 了各 个模 型在 全 黏度 比 1 ~1 0 内的黏 度预 测 特 性 。 计 算 分 析 了各 个 模 型 的 预 测 精 度 。按 黏 度 比, 对掺 混 黏 度 预 测 做 了模 型 的优 选 。结 果表 明 , Ar r h e n i u s 、 B i n g h a m、 K e n d a l l 等基本模型的预测结果 波动及误 差 较大 , 不推 荐 使 用 , 黏 度 比在 l ~1 O 。时优 选 C h e v r o n模 型 , 黏度 比在 1 0 ~1 0 时优 选 C r a g o e模 型 , 而黏度 比在 1 0 j
( Co l l e g e o f Pi p e l i n e a n d Ci v i l En gi n e e r i n g,Ch i n a Un i v e r s i t y o f Pe t r o l e u m( Ea s t Ch i n a) ,
Ev a 1 u a t i o n 0 f Vi s c o s i t y Pr e d i c t i o n Mo d e l o f Bi n a r y( ) i 1 Mi x t u r e s
Z H ANG J U F I ,CAO Xu e we n,Z H ANG Na n,L I Xi a n c h a o, J I J u n y i
油 品二 元 掺 混黏 度 预 测模 型 评 价研 究
张 俊 , 曹 学文 , 张 楠 , 李显超 , 吉俊 毅
( 中国石油大学( 华东 ) 储运与建筑工程学 院, 山东青岛 2 6 6 5 8 0 )
摘 要 : 为 较 好 的 控 制 和 预 测 石 油化 工过 程 中 油 品掺 混后 的 黏 度 , 获 得 对 于 不 同工 艺情 形 的 精 度 较 高 的 掺 混
Ab s t r a c t : I n o r d e r t o a c q u i r e g o o d v i s c o s i t y p r e d i c t i o n mo d e l t O s a t i s f y a n d c o n t r o l p r o c e s s e s i n p e t r o l e u m a n d c h e mi c a l i n d u s t r y,e x i s t i n g mo d e l s we r e e v a l u a t e d b y a b s o l u t e r e l a t i v e e r r o r a t v a r i o u s v i s c o s i t y r a t i o s .Ei g h t mo d e l s we r e s e l e c t e d t O b e e v a l u a t e d i n t h i s wa y . Ea c h mo d e l ’ S p r e d i c t i o n c h a r a c t e r i s t i c s a n d a c c u r a c y we r e c o mp a r e d a n d r e c o mme n d a t i o n wa s ma d e a c c o r d i n g t o d i f f e r e n t v i s c o s i t y r a t i o .Th e r e s u l t s h o ws t h a t Ar r h e n i u s ,B i n g h a m ,Ke n d a l l mo d e l h a v e a b a d p e r f o r ma n c e wh e n
Re c e i v e d 1 6 Apr i l 2 0 1 3: r e v i s e d 2 0 Ma y 2 0 1 3; a c c e pt e d 1 0 J u n e 2 0 1 3
第 2 6 卷 第 6 朗
2 O 1 3年 1 2月
石
油
化 T
高
等
学
校 学
报
VO1 .2 6
N O.6
J OURNAI
) C H EM I CA f OF PETR (
U Nl V ERSI TI ES
De c . 2Ol 3
文章编号 : 1 0 0 6 3 9 6 X( 2 0 1 3 ) 0 6 0 0 6 5 — 0 6
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1 0 。时各 模 型都 超 出 允许 范 围 , 且 波动 及 偏 差较 大 , 预测效果不好 , 亟待 开 发 出一 种 适 用模 型 。
关键词 : 二元掺混 ; 黏 度比 ; 掺入 比; 黏度预测 ; 模 型评 价 中 图分 类号 : T E 8 1 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 6 — 3 9 6 X. 2 O 1 3 . 0 6 . 0 1 4
黏度预测模型 , 以黏度比为工况划分标准 , 相 对误 差 的 绝 对 值 及 工 程 允 许 误 差 为评 价 准 则 , 评 价 了 8种 二 元 油品 掺 混
黏 度 的 预 测 模 型 。得 到 了各 个模 型在 全 黏度 比 1 ~1 0 内的黏 度预 测 特 性 。 计 算 分 析 了各 个 模 型 的 预 测 精 度 。按 黏 度 比, 对掺 混 黏 度 预 测 做 了模 型 的优 选 。结 果表 明 , Ar r h e n i u s 、 B i n g h a m、 K e n d a l l 等基本模型的预测结果 波动及误 差 较大 , 不推 荐 使 用 , 黏 度 比在 l ~1 O 。时优 选 C h e v r o n模 型 , 黏度 比在 1 0 ~1 0 时优 选 C r a g o e模 型 , 而黏度 比在 1 0 j
( Co l l e g e o f Pi p e l i n e a n d Ci v i l En gi n e e r i n g,Ch i n a Un i v e r s i t y o f Pe t r o l e u m( Ea s t Ch i n a) ,
Ev a 1 u a t i o n 0 f Vi s c o s i t y Pr e d i c t i o n Mo d e l o f Bi n a r y( ) i 1 Mi x t u r e s
Z H ANG J U F I ,CAO Xu e we n,Z H ANG Na n,L I Xi a n c h a o, J I J u n y i
油 品二 元 掺 混黏 度 预 测模 型 评 价研 究
张 俊 , 曹 学文 , 张 楠 , 李显超 , 吉俊 毅
( 中国石油大学( 华东 ) 储运与建筑工程学 院, 山东青岛 2 6 6 5 8 0 )
摘 要 : 为 较 好 的 控 制 和 预 测 石 油化 工过 程 中 油 品掺 混后 的 黏 度 , 获 得 对 于 不 同工 艺情 形 的 精 度 较 高 的 掺 混
Ab s t r a c t : I n o r d e r t o a c q u i r e g o o d v i s c o s i t y p r e d i c t i o n mo d e l t O s a t i s f y a n d c o n t r o l p r o c e s s e s i n p e t r o l e u m a n d c h e mi c a l i n d u s t r y,e x i s t i n g mo d e l s we r e e v a l u a t e d b y a b s o l u t e r e l a t i v e e r r o r a t v a r i o u s v i s c o s i t y r a t i o s .Ei g h t mo d e l s we r e s e l e c t e d t O b e e v a l u a t e d i n t h i s wa y . Ea c h mo d e l ’ S p r e d i c t i o n c h a r a c t e r i s t i c s a n d a c c u r a c y we r e c o mp a r e d a n d r e c o mme n d a t i o n wa s ma d e a c c o r d i n g t o d i f f e r e n t v i s c o s i t y r a t i o .Th e r e s u l t s h o ws t h a t Ar r h e n i u s ,B i n g h a m ,Ke n d a l l mo d e l h a v e a b a d p e r f o r ma n c e wh e n