基于大数据分析的研判平台的制作流程

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本技术公开的属于大数据技术领域，具体为一种基于大数据分析的研判平台，该基于大数据分析的研判平台包括大数据分析系统，所述大数据分析系统包括数据采集和接入、数据存储、计算服务、算法库、分析模型、系统组件、业务应用、标准与安全体系、运维管理平台；解决数据异构、共享困难、“数据烟囱”、“应用孤岛”等现状；解决建设规范模糊，系统间不能互通，标准不一，数据格式各异，名称使用混乱等问题；解决信息共享量和共享方便程度得不到保障，导致信息量太少，反过来影响信息共享量，形成信息共享的恶性循环的问题；解决缺乏数据清洗、数据管理、数据分析等数据应用，缺乏对数据的智能分析、智能预警、智能办理等功能。

技术要求

1.一种基于大数据分析的研判平台，其特征在于：该基于大数据分析的研判平台包括大数据分析系统，所述大数据分析系统包括数据采集和接入、数据存储、计算服务、算法

库、分析模型、系统组件、业务应用、标准与安全体系、运维管理平台；

还包括：接入接口，所述大数据分析系统通过接入接口与外接设备建立数据传输连接；

服务器，所述服务器用于大数据分析系统与智能设备数据传输；

所述智能设备通过有线传输或者无线传输与服务器建立连接；所述智能设备上集成行业

用户端，行业用户端与大数据分析系统建立连接，所述行业用户端内集成不同行业的应用；

用户通过行业用户端进行登录，输入账号和密码后进行登录，也可以选择跳过输入账号和密码直接登入，直接登入的用户会以IP地址代替用户名进行标识，然后用户即可进行数据的上传；根据用户的账号数据对服务器中的账号列表进行比对来筛选出普通用户和高级用户，采用IP地址标识的用户定义为游客用户；根据筛选出的用户类型分配不同的解码器进行解码，高级用户采用专用解码器进行解码，普通用户和游客用户则共同使用共用解码器进行解码，其中游客用户上传数据到共用解码器的过程中会经过轮询器，轮询器对共用解码器的工作状态进行轮询，若共用解码器繁忙，则共用解码器优先解码普通用户的数据，若共用解码器空闲，则进行游客用户数据的解码；解码完成的数据进行智能分析，识别出其中的无效数据并分离出来，剩余的数据即为有效数据；分离出的无效数据暂存到专用的服务器中，由审核员进行人工审核，审核员对无效数据进行逐一审核，将其中被误分离为无效数据的有效数据分离出来，真正的无效数据会被丢弃，分离出的有效数据和有效数据一同进行数据分类，根据文件的类型将有效数据进行分类归纳；

所述智能设备包括手机、平板电脑、笔记本电脑或者台式电脑，所述智能设备输出请求分析数据并通过服务器输出到大数据分析系统，所述大数据分析系统的数据采集和接入对智能设备输出的请求分析数据接收，分析模型对请求分析数据分析并在大数据空间范围内搜集相关数据，并将相关数据反馈至智能设备；

所述大数据分析系统内还集成不断学习的卷积神经网络，所述大数据分析系统通过卷积神经网络结合分析模型对智能设备输出的请求分析数据快速分析并反馈数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的研判平台，其特征在于：所述数据采集与接入基于大数据分析的研判平台通过数据抽取、数据库对接、文件交换等形式接收不同的数据源，并按照规定的数据标准转换成统一的数据格式提供给数据库存储，对于接入大数据量的时候基于分布式消息队列实现对数据存储压力的缓冲；

所述数据存储用于数据接入后，将不同类型的数据存储到不同的存储引擎中，基础信息保存到强事务型的关系型数据库中，文档型的记录保存到文档数据库，采集的记录则存储到全文检索提供搜索，关系类的数据存储到图数据库。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的研判平台，其特征在于：所述计算服务基于存储的数据进行计算，针对大数据量的分析采用离线计算服务，针对实时性要求比较高的采用实时计算和图计算服务，计算结果为分析模型提供计算能力支撑；

所述算法库存储计算服务的执行依赖各种算法，计算两个人之间最直接的通联关系可以采用最短路径算法、计算两个人是否伴随出行可以采用伴随算法，丰富的算法库为计算服务、分析模型的建设提供算法支撑；

所述分析模型依赖于计算服务、系统组件、算法库，通过被调查人手机通联信息、出行轨迹、好友关系、资产动态等数据进行计算分析，刻画出被调查人的手机画像、银行卡画像、房产画像等维度的信息，为业务应用的用户提供更加丰富的案件数据支撑。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的研判平台，其特征在于：所述系统组件可以用来对接入的数据进行规则校验，打标操作等，也可以对上层业务应用提供日志组件、安全组件、工作流组件，将这些操作独立成组件的方式有利于扩展，不同的模块只要引入了该组件，就可以有该组件的这部分能力，通过组件化方式更加灵活；

所述业务应用集成了PKI登录，多媒体播放，报表生成等多种能力，基于分析模型刻画出的不同维度的画像，加上可视化组件为用户渲染被调查人相关的信息，用户可以更加直观的进行研判分析并生成研判报告；

所述标准与安全体系规定了数据接入的标准、日志格式标准、数据分类分级标准、授权标准、身份认证标准。定义各个业务模块的操作日志格式、不同用户能看什么类型的数据等；

所述运维管理平台基于计算、存储、网络三个维度对服务器进行监控、支持对数据库进行备份、服务配置修改等能力。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的研判平台，其特征在于：所述接入接口包括DVI接口、R-J45接口、FDDI接口、AUI接口、VGA接口。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的研判平台，其特征在于：所述智能设备通过无线传输与服务器建立连接，所述无线传输包括蓝牙传输、WIFI传输、gprs传输、ZigBee传输。

技术说明书

一种基于大数据分析的研判平台

技术领域

本技术涉及大数据技术领域，具体为一种基于大数据分析的研判平台。

背景技术

目前很多业务系统都是单独建设、独立运行、分头管理，各业务系统之间基本没有横向和纵向联系，数据资源无法互通、共享，形成了诸多的“信息孤岛”，数据资源尚未充分挖掘使用，且未进行数据的有效归集和统一规范管理。

技术内容

本技术的目的在于提供一种基于大数据分析的研判平台，以解决上述背景技术中提出的目前很多业务系统都是单独建设、独立运行、分头管理，各业务系统之间基本没有横向和纵向联系，数据资源无法互通、共享，形成了诸多的“信息孤岛”，数据资源尚未充分挖掘使用，且未进行数据的有效归集和统一规范管理的问题。

为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种基于大数据分析的研判平台，该基于大数据分析的研判平台包括大数据分析系统，所述大数据分析系统包括数据采集和接入、数据存储、计算服务、算法库、分析模型、系统组件、业务应用、标准与安全体系、运维管理平台；

还包括：接入接口，所述大数据分析系统通过接入接口与外接设备建立数据传输连接；

服务器，所述服务器用于大数据分析系统与智能设备数据传输；

所述智能设备通过有线传输或者无线传输与服务器建立连接；所述智能设备上集成行业用户端，行业用户端与大数据分析系统建立连接，所述行业用户端内集成不同行业的应用；