基于形态分量分析的滚动轴承故障诊断方法

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（湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室，长沙
wk.baidu.com
摘要：在改进形态分量分析阈值去噪方法的基础上，提出了基于形态分量分析的滚动轴承故障诊断方法。形态
分量分析根据信号中各组成成分的形态差异，构建不同的稀疏表示字典对各组成成分进行分离。当轴承出现局部损伤
振第３３卷第５期
动
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Ｖ０１．３３Ｎｏ．５２０１４
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＶＩＢＲＡＴＩＯＮＡＮＤＳＨＯＣＫ
基于形态分量分析的滚动轴承故障诊断方法
陈向民，于德介，李蓉
４１００８２）
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时，其振动信号往往由以包含轴承自身振动的谐振分量、包含轴承故障信息的冲击分量及随机噪声分量构成。谐振分量表现为信号中的平滑部分，而冲击分量则表现为信号中的细节部分，因此，可根据谐振分量与冲击分量的形态差异，实现二者的分离。该方法利用形态分量分析对滚动轴承故障信号中的谐振分量、冲击分量和噪声分量进行分离，然后根据冲击分量中冲击之间的时间间隔诊断滚动轴承故障。算法仿真和应用实例表明，该方法能有效地提取滚动轴承故障振动信号中的故障冲击成分。关键词：形态分量分析；阈值去噪；滚动轴承；故障诊断
中图分类号：ＴＨ１１３．１；ＴＨ１６５．３文献标识码：ＡＤＯＩ：１０．１３４６５／ｊ．ｅｎｋｉ．ｊＶＳ．２０１４．０５．０２４
Ｎｅｗｍｅｔｈｏｄｆｏｒｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｒｏｌｌｉｎｇｂｅａｒｉｎｇｓ