统计学手机调查报告

实习报告

学院：＿＿＿贵州大学明德学院＿＿＿＿＿专业：＿＿＿工商管理＿＿＿＿＿

班级：＿工商13151＿＿＿＿＿

学号：＿＿＿1320030432 1320030423＿＿＿＿＿学生姓名：＿容行、刘世全＿＿＿＿＿＿＿

指导教师：＿＿＿欧美＿＿＿＿＿

实习地点：＿＿＿贵州大学明德学院＿＿

目录

调查背景——————————————3

调查目的——————————————3

调查对象——————————————4

调查时间——————————————4

调查过程——————————————4

数据处理——————————————5

数据分析——————————————8

——描述性

——推断性

结论—————————————————19

建议—————————————————19

问题————————————————20

小组心得——————————————21

12.附件————————————————22

——调查问卷及spss分析截图

13.附录（实习鉴定表与实习日志）—————23

调查背景由于经济迅速发展，人们生活水平不断提高，社会信息化进程加快，高新科技产品成为了消费热点，手机作为一种方便快捷通讯工具已经逐步走进了现代生活的各个领域，也随之遍布了大学校园的角角落落，走在校园中，随处可见同学们一边走路一边拿着款式不同的手机打电话或者发信息，这是一种新的潮流，新的时尚，也是新时代生活方式，大学生使用手机已经成了一种新的消费理念。于是我们就针对于大学生手机品牌使用选好进行了调查。

但是在市场中的手机品种多，各个企业的竞争大，服务全面而且手机性能高越来越高，那么他们是如何吸引消费者的购买，特别是如何吸引大学生，如何满

足大学生需求的，我们小组对此进行研究。

调查目的

1.通过对大学生使用过的手机品牌的情况调查，了解手机品牌的发展趋势。

2.调查哪个手机品牌在大学生心目中占据重要地位和大学生认为未来十年最具竞争力的品牌。

3.了解手机品牌性质对于大学生的吸引力的大小。

4.调查大学生对未来国产品牌的信心。

5.随着社会的发展和形式的变化，大学生关注的热点问题呈现出多样性和多变性，调查研究是了解大学生关注的热点问题，进而把握其思想动态，为进一步加强和改进大学生思想政治教育提供参考和依据。

调查对象

在校大学生，大部分是大学二年级学生。

调查时间

2016年6月28日至2016年7月15日

调查过程

1.设计方案：通过小组集体讨论，形成粗略方案并用文字方式拟稿。

2.设计问卷：集思广益，经过小组认真激烈的讨论敲定问卷项目及问题选项。

3.实现调查：深入调查群体，以线上、线下相结合方式发放问卷，对在校大学生随机进行抽样调查。

4.整理问卷：将调查后的问卷进行整理、归集，排除无效问卷，并运用SPSS进行整合。

5.问卷分析：小组全体成员一同对问卷交流讨论，运用SPSS，excel等软件对数据进行有效性检验和深入分析，并总结得出结论。

6.排版打印：将整个调查活动流程及调查方案整理，写成报告，进行电子排版打印。

数据处理

主要是利用spss软件对我们小组在网上收集到的数据进行：

1.有效性分析；

2.描述性统计分析；

3.相关性分析；

4.多重响应。

SPSS软件的介绍：

SPSS是一个统计功能非常完善的软件,集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据中包含多少个案例。统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目，包括

常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕（或打印机）上显示（打印）如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲，SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程，可能在使用手册的帮助下定量分析数据。自从1995年SPSS公司与微软公司合作开发SPSS界面后，SPSS界面变得越来越友好，操作也越来越简单。熟悉微软公司产品的用户学起SPSS操作很容易上手。SPSS for Windows界面完全是菜单式，一般稍有统计基础的人经过三天培训即可用SPSS 做简单的数据分析，包括绘制图表、简单回归、相关分析等等，关键在于如何进行结果分析及解释，这一方面需要学习一些数理统计的基本知识，另一方面也要多进行实践，在实践中了解各种统计结果的实际意义。

1.可靠性分析

即用于对精神刺激进行定性和定量分析。在完成一份量表的编制工作后，或在准备将一份已有的量表作实际应用前，需要对量表的信度进行考核。量表的使用是为了了解被测对象的某一特征，因而在编制一份量表时，所设立的一系列项目是为了体现量表需要测定的这一特征。如果所设立的测定项目无法获得这一特征，则表示该量表可靠性差，即信度低。所以，研究者有时需要了解量表中各测定项目之间的一致性（同质信度考核），有时需要将量表的测定项目按原编号的奇、偶数分半后，对各自的测定结果进行相关性检验（分半信度考核），等等，这就是量表的可靠性分析，亦即信度研究。

2.描述性统计分析

描述性统计分析包括：频数分析、描述性分析、探索性分析、交叉表分析、比率统计分析、P-P图、Q-Q图。

频数分析：可以概略地知道资料的分布情况，方便对数据进行归类整理，从中检查资料的输入情况

描述性分析：主要用于对连续变量做描述性分析，可以输入多种类型的统计量，也可以将原始数据转换成标准Z分值饼存入当前数据集。

探索性分析:对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。

交叉表分析:通过分析多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步分析多个变量之间相互关系。

3.相关性分析

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。相关性不等于因果性，也不是简单的个性化。其中包括简单相关分析和偏相关分析。