模糊语言学
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两、三个
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二、模糊理论的深远意义
模糊理论一诞生就为世人所瞩目并蓬勃发展起 来。这主要是因为当代人工智能研究和机器人学 的发展,迫切要求探索并力图模拟人的模糊思维 机制。查德适应了现代科学的要求将模糊理论形 式化、数学化,从而使之能广泛应用于图像识别、 自动化理论、控制论、系统论、信息论等诸多领 域。这里也许值得引用康德表述过的一种思想: “任何科学含有数学成分的多寡,决定了它在多 大程度上够得上成为一门科学”。模糊和精确原 本是一对既统一又对立的矛盾,在充满辩证法的 模糊现象中运用数学是顺理成章的事。
唐代刘知几《史通· 言语篇》赞美周 代古人文章“语微婉而多切,言流靡 而不淫”;司图空的《诗品· 含蓄》也 谈到了“不著一字,尽得风流。语不 涉己,若不堪忧”的语言现象,并称 之为“象外之象、景外之景”。所有 这些均从不同的角度肯定了模糊言语 的语用功能。
在西方,公元前 400 多年,宇宙原子论的 创始人古希腊哲学家德拉克利特就指出过, 由视觉、听觉等产生的认识是暖昧的,即不 确定的和模糊的。
二、国内模糊语言学的研究状况 1.语言模糊理论研究的基本内容
模糊语言学理论研究的基本内容主要涉及 七个方面:①模糊性与歧义性等概念的区别。 这方面研究的代表性文章主要有“语言的模 糊性和多义性等的区别”(伍铁平,《语文 导报》No. l,1987),“简论词的模糊性、 概括性和特指性”(俞如珍,《外国语》 No . 2 , 1993 )等;
计算机是在精确科学的沃土中培育起来的 一朵奇花。其解决问题的高速度和高精度乃 人脑望尘莫及。但也正是在使用计算机的实 践中,人们认识到人的头脑具有远胜于计算 机的能力。控制论的创始人维纳在谈到人胜 过任何最完善的机器时说:“人具有运用模 糊概念的能力。”人脑能接受和处理模糊信 息,依据少量的模糊信息对事物作出足够准 确的识别判断,灵活机动地解决复杂的问题。
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④ 模糊与精确的相互转化。模糊同精确之 间并不存在着一条不可逾越的鸿沟,它们是 可以相互转化的。伍铁平先生在“论语言中 精确和模糊的相互转化”(《百科知识》 No . 12 , 1984 )一文中对该问题进行过详细 研 究 ;
近代科学技术的发展同精确数学方法的 发展和应用更是休戚相关。用精确定义的概 念和严格证明的定理描述现实的数量关系和 空间形式,用精确控制的实验方法和精确的 测量计算探索客观世界的规律,建立严密的 理论体系,这是近代科学的特点。到了19世 纪,物理、化学等自然科学先后在不同程度 上走向定量化、公式化,形成了一个被称为 “精密科学”的学科群。这一阶段是精确科 学方法飞速发展的时期。
第二节 模糊理论的诞生及其深远意义
一、模糊理论的诞生
我国自古以来,人们对语言中的许多词的模糊 性就有所认识。《楚辞· 卜居》中说:“尺有所短, 寸有所长”《易传 · 系辞》中说:“言不尽意,书 不尽信”;《老子》中说:“有无相生,难易相 成,长短相较,高下相倾,音声相和,前后相 随”;《庄子 · 天道》中有“意有所随,意之所随 者,不可以言传也”的说法;晋代文论家陆机则 在《文赋 · 序》中说:“每自属文,尤见其情,恒 患意不称物,文不逮意。”这些片断文论从不同 的角度说明了词语的模糊性及其表意的不准确 性 。
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② 模糊语言与模糊言语的区别与联系。 王希杰在“模糊理论和修辞”(《修辞学 研究》第 2 辑), 蒋有经在《模糊修辞浅 说》中都对这个问题进行过初步探讨;
③ 模糊限制语的分类及其语用功能。代表 性文章有“模糊限制语与言语交际”(何 自然《外国语》No.5,1985), “模糊限 制语的语用功能 —— 取消性”(孙建荣, 《 外 语 教 学 》 N o . 2 , 1 9 8 6 ) 等 ;
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随着精确方法在科学技术发展中日益获得 成功,人们关于精确与模糊逐渐形成了一种 系统化的方法论观点:精确是好的,模糊则 不好,越精确越好;科学的方法必定是精确 的方法,模糊的方法一概是非科学方法或前 科学方法,即在尚未找到精确方法之前的一 种权宜的方法。这种对精确方法的崇拜和对 模糊方法的否定,似乎被当作一种颠扑不破 的真理,在很长的历史长河中未受到人们的 挑战。
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第三节 模糊语言学的诞生与研究状况
一、模糊语言学的诞生
随着模糊理论研究的发展,模糊语言学也 应运而生。事实上,模糊理论的产生同语言 学本身有不可分割的联系。首先是查德等人 以模糊集合论为工具,研究自然语言的模糊 性 , 创 立 了 定 量 模 糊 语 义 学 ( quantitative fuzzy semantics)。他在《计算机科学和技术 百科全书》的“模糊集”条中所指出: “‘意义’、‘智能’、‘爱情’都是模糊 概念。模糊集论这个分支的起源是从‘语言 学’方法的引入开始的”。
1965年,美国控制论专家Zadeh在Information and Control 杂志上发表了论文“ Fuzzy Sets” ,最早提出 了“模糊集”的概念。文章指出,“对现实的自然 界中碰到的对象进行分类,经常找不到精确定义的 资格判据。例如,动物类明确把狗、马、鸟等列为 它的成员,并明确把岩石、液体以及工厂等这类对 象排除在外,然而,像海星、细菌这类对象相对于 动物类而言却处于一种含混状态。 把像“ 10” 这样 的一个数与远大于“ 1”的实数的‘类’联系起来时, 出现相同的含混性”。因此,查德在该文中着重指 出,“远大于1的所有实数’、‘美人’或‘高个子’ 这些类不构成一般数学意义上的类或集合。但事实 上,这种不精确定义的‘类’仍在人的思维中,特 别是在图象识别、信息通讯和抽象的领域内起着重 要作用”。
17世纪的法国百科全书派伏尔泰(Voltaire) 在论及词的模糊性时就说:“世上不存在能 够表达我们所有观念和所有感觉的完善的语 言。这些观念和感觉的细致差别实在太多, 太不可捉模……,例如,人们不得不用两个 概括的词‘爱’和‘恨’去表达彼此迥然不 同的成千上万种的爱和恨”。
18 世纪的德国哲学家康德认为“我 们没有直接意识到自己具有一个观念, 却可以间接地意识到。这一类观念就 叫模糊观念。” “知识性在模糊不清 的情况下起的作用最大。模糊观念要 比清晰观念更富有表现力 …… 在模糊 中能够产生知性和理性的各种活 动。…… 美应当是不可言传的东西, 我们并不总是能够用语言表达我们所 想的东西” 。
凭借这种能力,医生可以依据病人的模糊 症状进行准确诊断;画家可以不用精确的测 量计算而画出栩栩如生的风景人物;甚至儿 童也可以辨认潦草的字迹,听懂不完整的言 语。这一切都使以精确制胜的计算机望尘莫 及。严格的精确性使得计算机无法接受和处 理模糊信息,不能在模糊环境中正确地识别 事物、有效地进行决策。相反,模糊方法特 有的简捷、灵活和不精确,显示出其特有的 有效性和生命力。
1904 年 , 法 国 物 理 学 家 杜 恩 (P.Duhem)在他的《物理理论的目 的和结构》一书中指出: 同一般常识的 模糊陈述相比,理论物理学上的陈述, 正因其比较精确,反而比较不确定。 他意思是说,越来越精确有时不一定 是百分之百的好事。
英国著名哲学家罗素曾指出:“整个语 言或多或少是模糊的”。 他并以 red为例, 说明颜色构成一个连续统,因此我们很难 判断有些色彩是否属于红色。接着他又说 “秃头”( bald )也是一个模糊概念, 因 为头发究竟要脱落到什么程度才算是秃头, 这是很难精确地划定界限的。最后他指出, “认为模糊知识一定是虚假的,那将是极 大的错误。相反,一个模糊的认识比一个 精确的认识更有可能是真实的,因为有更 多 可 能 的 事 实 证 实 这 一 模 糊 认 识 ” 。
在我国,模糊语言学研究的开拓者是北京 师范大学的伍铁平教授。1979年,他在《外 国语》第4 期上发表了“模糊语言初探”一 文,引起了国内广大学者的浓厚兴趣。随后, 伍铁平先生相继撰写了30余篇论文,对语言 的模糊性进行了深人仔细的研究。与此同时, 国内其他一些学者也先后撰文从不同的角度、 不同的平面探讨语言的模糊性。模糊语言学 这门新兴学科便逐渐形成了。
辩证法认为,一切事物都是一分为 二的。精确方法和模糊方法都是具有 两重性。世界上不存在普遍有效的精 确方法,模糊方法也并非必然是非科 学方法。精确方法和模糊方法都可以 作为科学方法。在一定范围内,精确 方法是更科学的方法;在另一范围内, 模糊方法是更科学的方法。
美国加州大学计算机科学系Goguen教授说: “描述的不确定性并不是坏事,相反,倒是 件好事,它能用较少的代价传送足够的信息, 并能对复杂事物作出高效率的判断和处理, 也就是说,不确切性有助于提高效率。”从 把模糊性视为纯粹消极的因素到承认模糊性 还有积极有利的一面,从力求在一切场合下 消除模糊性到在一定场合下有意识地利用模 糊性,这是科学思想和方法论的根本变革。 科学工作者终于通过自己的实践,达到了对 模糊方法与精确方法的辩证认识。这是创立 模糊理论的必要思想准备。
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德国著名哲学家卡西勒( E . Cassirer )于 1944 年在“关于人的随笔”一文中也谈到了 语言的模糊性。 他说:“日常言语的词不能 用科学概念中所体现的那些尺度去衡量。 同 科学概念相比,日常言语中的词的特点是其 不明确性和模糊性, 因此经受不起逻辑分析 的考验。但是,我们日常生活用词的这一不 可避免的天生的缺陷, 并不影响这些词成为 引向科学概念的里程碑, 因为我们正是从这 些词中获得对世界的第一个客观的理性认 识”。
奥 地 利 著 名 哲 学 家 维 特 根 斯 坦 (Wittgenstein)在他的重要著作《哲学研究》 ( Philosophical Investigations )中也曾谈到, 人们的许多概念具有“模糊的边缘”。他把 模糊概念比作模糊的图画,并说:“难道用 清晰的图画代替模糊的图画总是有益的吗?” 维特根斯坦还是分析美学派的代表,他认为 “善”、“美”这些词是模糊的。他说: “在我们对‘美’一词的用法中,没有任何 相同点……,我们在许多场合都用这个词, 但每次都各不相同。例如一张脸的美跟一把 椅子的美,一朵花的美或一本书装帧的美是 各不相同的。”
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魏晋以后,出现了许多有关语言研究 的专论,其中不少就涉及到模糊言语问 题。例如刘勰在《文心雕龙 · 征圣篇》 中说:“虽精义曲隐,无伤其正言;微 词婉晦,不害其体要。体要与微辞偕通, 正言共精义并用。”这里所说的言辞婉 曲、文章隐晦,但无害文意表达之观点, 实质上已谈到了语言运用中模糊言语的 功用问题。
模糊理论提出的任务是改变人们以往的整个 思维方式。其本质是反对对事物进行一刀切, 承认在两个值之间有无数的区间值,有无数的 隶属度。因此,模糊理论的诞生具有深远的理 论意义和现实意义。它不但促进了模糊学自身 的发展,而且给数学、逻辑学、语言学、心理 学、词典学、修辞学、翻译学、教育学、人工 智能学、机器人学、交际学、经济学、思维学、 文艺学等一系列学科带来了空前的变革。从此, 人们在科学中不仅注意研究中心现象或精确现 象,而且开始注意边缘现象或模糊现象。
模糊语言学 第一节 精确法与模糊法 在人类社会的早期,随着生产力的提高,出现 商品交换,人们开始用手指、小石子等进行计数。 以自然数为起点,数学开始了它的光辉历程。随着 数学中数和形的概念的产生,关于数量关系和空间 形式的初步知识的建立,标志着人类开始学会了精 确思维。这是人类认识能力的一大飞跃。运用这种 初步的精确数学方法,古代人类在农业、天文、地 理等方面创造了许多光辉业绩,并在实际应用中不 断丰富和发展精确方法。从这一阶段看,模糊曾作 为精确的对立面,代表了蒙昧和落后。
查德还谈到,他对模糊限制语(hedges ) 的处理来源于他同语言学家雷可夫 ( G . Lakoff )的合作。他用树形图、生成 模型处理模糊限制语时,显然是从语言学家 乔姆斯基( N . Chomsky )的理论中得到启 示的。他在关于模糊数学的一系列文章中, 经常引用语言模糊性的例子,如用“青年”、 “老年”等词说明模糊数学中的隶属度。他 的这些研究为模糊语言学的诞生奠定了基础。