数据治理-组织架构

Data producers
Data consumer
Communication Out
Data Governance Organization
Data Governance Steering committee
- 记分卡/KPI . 项目/工作进度 • 疑难问题
业务: • 进度，挑战/问题 •职能域需求 IT : • 进度，挑战/问题 . 数据质量记分卡
LOB/BU Data Governance Steering committee
Date stewards
LOB/BU Data Governance Working Group
Application
Architects
Business Analysis
Data Analysis
混合组织模式
集中式和分散式两种模式的结合，需要建立强有力的数据治理委员会和数据治理办公室。更加强调各个业务条线在数据治理组织 中的灵活性，减少对各个业务条线的改变。好处是保证了各业务条线之间的协调和一致。缺点是层级比较多，数据治理办公室的 协调工作非常多。
Division DG office
Business stakeholder
IT Enablement
Division DG office
Business stakeholder
IT Enablement
Communittee up
Communittee down
沟通是组织模式的关键
•战略、政策、要求 •进度/成果 •问题解决知识分享
Enterprise Data Governance Steering committee
Enterprise Data Governance office
Data Governance Group
stBastkuBaeskuBrienshDureionihsvsleidoionssselfedifsoriescnsreDG stBastkuBaeskuBriesnshutreioBanhsslkeuidonsesseledrsirnhesesor sldser stBastkuBaeskuBrienshEureionnhsslaeidonsbseledIslrTeesmsr ent
Center of Excellence(COE)
DG EXECUTIVE SPONSOR
DG STEREING COMMITTEE
Data Governance Leader
Business Support
Business Analysis Group
Data Management
Group
Technical support
建立企业级的数据治理组织，数据治理办公室。各个业务条线也建立独立的数据治理办公室,协调本业务条线内部工作的 开展以及 和跨部门的协调工作。好处是各个业务条线在数据治理工作中更能保证本部门的业务需求能够优先满足。缺点是 不利于平衡企业 级工作和业务条线工作之间的优先级。
Data Governance Organization
5
治
理
数据
办 公
管理 服务
数
室
4
组织
数
据 管
据
数据架构师
理
管
数据分析师
服
理 协
数据库Leabharlann Baidu理员 务
调 数据集成专家
员 商务智能专家
数据操作管理 数据安全管理 文档和内容管理
图3.4 数据管理组织——治理、管理制度、服务
数据治理一职责分工
数据治理角色类型
描述
首席数据管理执行官
IT部门内,数据管理服务组织中的高级级别管理者。数据管理执行官汇总给CIO，直接负责数据管理服务。
Data Governance office
Data Governance Working
Group
Business stakeholder
Data Governance Organization
Data Governance Steering committee
Data Governance office
Data Governance Working Group
Business stakerholder
IT Enablement
联邦组织模式
Data Architecture
Group
technical Data
Architecture Group
Bus/ LOBs
离散组织模式
按业务条线/事业部制定数据治理相关的政策、标准等。各个业务条线/事业部分别开展数据治理工作，对目前业 务条线中数据管 理人员的工作进行正式化和加强，保证各领域的政策能够得到执行。好处是对于组织架构的改变不大，容易开展执行。缺点是缺 少各个业务条线之间的协同机制。
业务数据管理专员
知识工作者和业务领导，被公认为某个主题域专家，对其所负责的业务实体、主题域或数据库的各类数据规范 和数据质量最终负责。
集中式组织模式
DMBOK所提倡的数据治理组织通过数据治理委员会、数据治理办公室、各业务条线的数据治理执行团队等形 式来建立一个自顶
向下的数据治理组织好处是高层领导的参与，有执行力缺点是对于组织架构的影响比较大。
数据管理专业人员
数据管理的技术专家，包括：数据架构师、数据分析师、数据库管理员、数据集成专家和商务智能专家。
禺层数据管理专员
由高级经理担任的数据治理委员会中的角色，代表部门或企业的数据利益评审数据政策、标准、指标和规程等。
协调型数据管理专员
领导并代表业务数据管理专业团队参与跨团队讨论和与高级数据管理专员的讨论。
数据治理一组织结构
1、数据治理委员会 2、数据管理专员制度知道委员会 3、数据管理专员制度团队 4、数据治理办公室（DGO） 5、数据管理服务组织
立法、司法职责 公司 IT治理组织
数
据
首席 数据官
治 理
企业级
1
企业级数据治理委员会
高级数据管理人员
部门级、
2
项目级
18 部门治理面委向员域会业的务敢主据部门治理委员会 t? 协调型理数据制管度理团专员
数
队（企业、部
据 本地级 管
ff门） 业务散
据 理。员、
3
其他业务仁境
理
面向业务主题域的数域据令管理家制度团队（企业、部
制
门） 业务数据管理专员、其他业务主题域专家
度
数据质量管理
数据架构管理
参考数据和主数据理 数据仓库和商务智能管理
数据开发 元数据管理
执行（行政|绩效）职责
首席执行官
数据管理执行官
数 据