基于功率谱熵的频谱感知算法研究

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
Ke y wo r d s: c o g n i t i v e r a d i o; s p e c t u m r s e n s i n g; p o we r s p e c t r a l e nt r o p y; n o i s e u n c e r t a i n t y; Di s c r e t e F o u ie r r Tr a n s f o m r
( D F T ) E E A CC: 7 2 1 0 X
( S N R) i n C o g n i t i v e R a d i o ( C R ) . B y a n a l y s i s o f d i f f e r e n c e s o f p o w e r s p e c t r a l e n t r o p y b e t w e e n p r e s e n c e a n d a b s e n c e o f t h e s i g n l a s o f p r i ma r y u s e r s ( P U) 。 p o w e r s p e c t r a l e n t r o p y i s e m p l o y e d a s a t e s t s t a t i s t i c , a n d t h e t h r e s h o l d i s d e —
源自文库
G A O Y a n , H U G u o b i n g , , Z H A N G Z h a o f e n g , J I N Mi n g ’ , T A N G Y a n ’
( 1 . S c h o o l o fE l e c t r o n i cI n f o r m a t i o n, N a n j i n g C o l l e g eo fI n f o r m a t i o n T e c h n o l o g y, Na n j i n g 2 1 0 0 2 3, C h i n a; 2 . S c h o o l o fE n g i n e e r i n g , U n i v e r s i t y fW o a r w i c k , C o v e n t r y , C V 4 7 A L, U n i t e d K i n g d o m; 3 . C o l l e g e fC o o m p u t e r a n d I n f o r m a t i o n S c i e n c e , Ho H a i U n i v e r s i t y, Na n j i n g 2 1 0 0 9 8 , C h i n a)
u s e d or f s p e c t u m r s e n s i n g o f c o mmo n mo d u l a t i o n s i g n a l s a t l o w s i g n a l ・ - t o . - n o i s e r a t i o a n d wi t h o u t a p r i o r i k n o w l e d g e or f t h e s i g n a l s .I n a d d i t i o n, c o mp a r e d wi t h s p e c t u m r s e n s i n g me t h o d b a s e d o n f r a c t a l b o x d i me n s i o n, t h e p r o p o s e d me t h o d h a s 8 d B d e t e c t i o n p e f r o r ma n c e i mp r o v e me n t .
t e r mi n e d t o s e n s e t he a v a i l a b l e s p e c t u m r f o r p r i ma r y u s e r s .Si mu l a t i o n r e s u l t s s h o w t h a t t he pr o p o s e d me t h o d c a n be
第3 8卷 第 3期
2 0 1 5年 6月
电 子 器 件
C h i n e s e J o u na r l o f E l e c t r o n De v i c e s
Vo 1 . 3 8 No . 3
J u n e 2 0 1 5
Po we r S pe c t r a l Ent r o py Ba s e d S p e c t r u m Se ns i ng i n Co g n i t i v e Ra d i o
Abs t r a c t: A s pe c t r u m s e n s i n g me t h o d ba s e d o n p o we r s p e c t r a l e n t r o p y i s p r o p o s e d a t l o w s i g na l ・ ・ t o ・ ・ n o i s e r a t i o
相关文档
最新文档