定稿：人机融合的的决策智能系统
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人机融合的的决策智能系统
08级情报学 张耀辉
人机融合的决策智能系统
一、人机融合的决策智能系统概念 二、从系统科学角度看人机融合决策智能系统 三、决策科学中的人机融合决策智能系统 四、人机融合决策智能系统的分布式智能技术
基础 五、人机融合决策智能系统模型设计
一、人机融合的决策智能系统概念
一、人机融合的决策智能系统概念
体系层次：“融合”含义根据决策问题的不同,分 为三
种:机主人辅、人主机辅、人机共商,人主机辅型是 以人作为处理问题的主要力量,机器起到辅助协作 的作用;机主人辅模型是让机器作为处理问题的重 要力量,人只是起到辅助监管作用;人机共商模型是 机器和人共同处理决策问题,合理分工协同解决。 操作层次：“融合”的含义则指将机器的搜索、推
与计算机的“量智”结合，同时以人为主;在体系结构的 设计
三、决策科学中的人机融合 决策智能系统
1、人机融合决策智能系统的地位、作用 现代决策体系包括五个系统:决策系统、智囊系
统、信息系统、执行系统和监督系统。其中,决策 系统由组织内各个层次的决策者组成,是决策体系 的核心;智囊系统是提出决策方案、接受决策咨询 的研究、咨询系统;信息系统是专门收集决策所需 信息的系统;执行系统则负责实施完成的决策任务; 监督系统则负责对执行系统贯彻执行决策指令的情
从四个方面考虑的人机融合：
组织层次：人、机均是决策智能系统这个组织 中的有机构成要素,机器是系统中工具,人是系统 的主体,“融合”在这里表明组织结构合理、机 器能够有效地支持人完成组织的任务。
决策层次：“融合”含义指在决策活动中,人适 合从事富有创造性的思维活动、处理不明确的 感知信息、处理以外事件,解决与现实世界交流; 机器适合做逻辑推理、大量的数据计算和存储、 与机器的交流等。
二、从系统科学角度看人机融合 决策智能系统
2、系统工程和人机融合决策智能系统 从系统工程角度,研究人机融合的决策智能系
统,就是要将把分析对象作为整体,运用其思想、方 法,结合软件工程、DSS开发方法,研究系统开发的 思想、原则、应遵循的步骤等。
二、从系统科学角度看人机融合 决策智能系统
3、人Βιβλιοθήκη Baidu工程学和人机融合决策智能系统 人机工程学认为人机系统以人为主体,根据人
一、人机融合的决策智能系统概念
2、人机融合的决策智能系统概念提出 首先、是决策活动提出了进一步发展DSS的
要求。 其次、信息技术的发展为其研究提出可能性。
特别是虚拟现实技术、分布式人工智 能技术和主动信息系统等发展，对DSS 的发展产生很大的影响。
一、人机融合的决策智能系统概念
3、人机融合的决策智能系统概念 该系统由人、机共同组成,是以人为中心、人机
1.3、20世纪90年代：
人们提出了包含“人”的要素的人机交互DSS概念， 开 展了一些决策问题求解的人机交互求解策略的研究。在华 中理工大学的冯珊教授,运用人机工程学的观点,开展了将 智能决策支持系统设计成人机联合的认知系统研究;国防 科技大学系统工程系的赵宏也提出了智能型交互式集成化 决策支持系统概念;费奇教授提出了人机智能化决策系统, 认为该系统是DSS智能化发展的高级阶段,是对初级IDSS的 深化和延续。
1、人机交互决策支持系统的发展三阶段 1.1、20世纪70年代：DSS的初始阶段 1.2、20世纪80年代：DSS的发展阶段 1.3、20世纪90年代
一、人机融合的决策智能系统概念
1.1、20世纪70年代： DSS的初始阶段，虽然在DSS概念中，认
为DSS是人机交互系统，但人们专注于计算机 辅助系统的研究、设计，将“人”的因素抛
到一 边。
一、人机融合的决策智能系统概念
1.2、20世纪80年代： DSS的发展阶段，人们将AI技术应用到
DSS中，提出了IDSS的概念，在人机通讯层 次上充分考虑了“人”的因素；在决策问题
求解 上，开始运用领域专家的静态知识，只是
“人” 在这里仅仅为一个被计算机化的智能程序。
一、人机融合的决策智能系统概念
况进行检查监督,并协助决策系统进行调节控制。
决策体系结构示意图
三、决策科学中的人机融合 决策智能系统
2、人机融合决策智能系统决策理论基础
由于人机融合决策智能系统,面对的是较复杂的决策 问题,因而需要科学的决策理论和方法来指导。
协作,共同支持复杂的、半结构化决策的系统。人 机融合决策智能系统是DSS发展的高级阶段。这里 “融合”是一种非数学术语,意指“几种不同的事
物合 成一体”。与人机交互、人机结合仅从技术层次考 虑人机关系不同,人机融合将从组织层次、决策认 识层次、体系层次和操作层次四个方面考虑人机融
一、人机融合的决策智能系统概念
的特性寻找机械与人的功能分配和接点的最佳匹配。 决策系统是由人和计算机辅助系统组成的智能
系统。从人机工程学观点看,这个智能系统的主体 应该是人,计算机辅助系统与人在解决决策问题的 过程中相互配合、协调,使决策系统达到最佳状态。
二、从系统科学角度看人机融合 决策智能系统
因此,人机融合决策智能系统是由人、计算机 辅助系统组成,需要从系统总体角度,分别进行人、 计算机辅助系统的研究,相互关系的研究。这里特 别强调的是系统的整体性。不能脱离总体环境研究 人的特性、计算机辅助决策支持系统的特性;也不 能单纯从技术角度出发,盲目追求人类智能的计算 机化。这是研究人机融合决策智能系统的指导思 想。
二、从系统科学角度看人机融合 决策智能系统
4、从定性到定量综合集成研讨厅和人机融合决策 智能系统
“从定性到定量综合集成研讨厅”,是钱学森院士于 1992年
提出的,处理复杂巨系统的系统工程方法。 人机融合的决策智能系统可以看成是具有研讨厅性质的
智能系统。因而在研制这类智能系统时,应强人类的“性 智”
理 能力与人的推理、反馈、联想、顿悟、自组织、自
二、从系统科学角度看人机融合 决策智能系统
1、系统学和人机融合决策智能系统 从系统学角度研究人机融合智能决策支持系统,
既要考察一般系统所具有的组成要素、系统的层次 结构、决策任务等系统特征;还要研究系统与环境 交流的机制、内容、方法和实现技术,系统适应环 境的原理、实现方法和手段。
08级情报学 张耀辉
人机融合的决策智能系统
一、人机融合的决策智能系统概念 二、从系统科学角度看人机融合决策智能系统 三、决策科学中的人机融合决策智能系统 四、人机融合决策智能系统的分布式智能技术
基础 五、人机融合决策智能系统模型设计
一、人机融合的决策智能系统概念
一、人机融合的决策智能系统概念
体系层次：“融合”含义根据决策问题的不同,分 为三
种:机主人辅、人主机辅、人机共商,人主机辅型是 以人作为处理问题的主要力量,机器起到辅助协作 的作用;机主人辅模型是让机器作为处理问题的重 要力量,人只是起到辅助监管作用;人机共商模型是 机器和人共同处理决策问题,合理分工协同解决。 操作层次：“融合”的含义则指将机器的搜索、推
与计算机的“量智”结合，同时以人为主;在体系结构的 设计
三、决策科学中的人机融合 决策智能系统
1、人机融合决策智能系统的地位、作用 现代决策体系包括五个系统:决策系统、智囊系
统、信息系统、执行系统和监督系统。其中,决策 系统由组织内各个层次的决策者组成,是决策体系 的核心;智囊系统是提出决策方案、接受决策咨询 的研究、咨询系统;信息系统是专门收集决策所需 信息的系统;执行系统则负责实施完成的决策任务; 监督系统则负责对执行系统贯彻执行决策指令的情
从四个方面考虑的人机融合：
组织层次：人、机均是决策智能系统这个组织 中的有机构成要素,机器是系统中工具,人是系统 的主体,“融合”在这里表明组织结构合理、机 器能够有效地支持人完成组织的任务。
决策层次：“融合”含义指在决策活动中,人适 合从事富有创造性的思维活动、处理不明确的 感知信息、处理以外事件,解决与现实世界交流; 机器适合做逻辑推理、大量的数据计算和存储、 与机器的交流等。
二、从系统科学角度看人机融合 决策智能系统
2、系统工程和人机融合决策智能系统 从系统工程角度,研究人机融合的决策智能系
统,就是要将把分析对象作为整体,运用其思想、方 法,结合软件工程、DSS开发方法,研究系统开发的 思想、原则、应遵循的步骤等。
二、从系统科学角度看人机融合 决策智能系统
3、人Βιβλιοθήκη Baidu工程学和人机融合决策智能系统 人机工程学认为人机系统以人为主体,根据人
一、人机融合的决策智能系统概念
2、人机融合的决策智能系统概念提出 首先、是决策活动提出了进一步发展DSS的
要求。 其次、信息技术的发展为其研究提出可能性。
特别是虚拟现实技术、分布式人工智 能技术和主动信息系统等发展，对DSS 的发展产生很大的影响。
一、人机融合的决策智能系统概念
3、人机融合的决策智能系统概念 该系统由人、机共同组成,是以人为中心、人机
1.3、20世纪90年代：
人们提出了包含“人”的要素的人机交互DSS概念， 开 展了一些决策问题求解的人机交互求解策略的研究。在华 中理工大学的冯珊教授,运用人机工程学的观点,开展了将 智能决策支持系统设计成人机联合的认知系统研究;国防 科技大学系统工程系的赵宏也提出了智能型交互式集成化 决策支持系统概念;费奇教授提出了人机智能化决策系统, 认为该系统是DSS智能化发展的高级阶段,是对初级IDSS的 深化和延续。
1、人机交互决策支持系统的发展三阶段 1.1、20世纪70年代：DSS的初始阶段 1.2、20世纪80年代：DSS的发展阶段 1.3、20世纪90年代
一、人机融合的决策智能系统概念
1.1、20世纪70年代： DSS的初始阶段，虽然在DSS概念中，认
为DSS是人机交互系统，但人们专注于计算机 辅助系统的研究、设计，将“人”的因素抛
到一 边。
一、人机融合的决策智能系统概念
1.2、20世纪80年代： DSS的发展阶段，人们将AI技术应用到
DSS中，提出了IDSS的概念，在人机通讯层 次上充分考虑了“人”的因素；在决策问题
求解 上，开始运用领域专家的静态知识，只是
“人” 在这里仅仅为一个被计算机化的智能程序。
一、人机融合的决策智能系统概念
况进行检查监督,并协助决策系统进行调节控制。
决策体系结构示意图
三、决策科学中的人机融合 决策智能系统
2、人机融合决策智能系统决策理论基础
由于人机融合决策智能系统,面对的是较复杂的决策 问题,因而需要科学的决策理论和方法来指导。
协作,共同支持复杂的、半结构化决策的系统。人 机融合决策智能系统是DSS发展的高级阶段。这里 “融合”是一种非数学术语,意指“几种不同的事
物合 成一体”。与人机交互、人机结合仅从技术层次考 虑人机关系不同,人机融合将从组织层次、决策认 识层次、体系层次和操作层次四个方面考虑人机融
一、人机融合的决策智能系统概念
的特性寻找机械与人的功能分配和接点的最佳匹配。 决策系统是由人和计算机辅助系统组成的智能
系统。从人机工程学观点看,这个智能系统的主体 应该是人,计算机辅助系统与人在解决决策问题的 过程中相互配合、协调,使决策系统达到最佳状态。
二、从系统科学角度看人机融合 决策智能系统
因此,人机融合决策智能系统是由人、计算机 辅助系统组成,需要从系统总体角度,分别进行人、 计算机辅助系统的研究,相互关系的研究。这里特 别强调的是系统的整体性。不能脱离总体环境研究 人的特性、计算机辅助决策支持系统的特性;也不 能单纯从技术角度出发,盲目追求人类智能的计算 机化。这是研究人机融合决策智能系统的指导思 想。
二、从系统科学角度看人机融合 决策智能系统
4、从定性到定量综合集成研讨厅和人机融合决策 智能系统
“从定性到定量综合集成研讨厅”,是钱学森院士于 1992年
提出的,处理复杂巨系统的系统工程方法。 人机融合的决策智能系统可以看成是具有研讨厅性质的
智能系统。因而在研制这类智能系统时,应强人类的“性 智”
理 能力与人的推理、反馈、联想、顿悟、自组织、自
二、从系统科学角度看人机融合 决策智能系统
1、系统学和人机融合决策智能系统 从系统学角度研究人机融合智能决策支持系统,
既要考察一般系统所具有的组成要素、系统的层次 结构、决策任务等系统特征;还要研究系统与环境 交流的机制、内容、方法和实现技术,系统适应环 境的原理、实现方法和手段。