语义模型

脚本编辑器
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数据形态
语义模型、数据集、数据表 这三者之间还存在互相转换的关系，下图形象的展示了这 点 数据加载 数据集 DataSet
语义模型 SmartModel
元数据 MetaData
数据快照
数据加载
视图化执行 模型映射
数据表 DbTable
语义模型-设计器-选择表-元定义-数据字典
数据字典组织方式与元数据类似，也是以模块来分类。 数据字典与元数据的区别： 元数据属于业务模型，数据字典为数据模型。一些业务特性只在元数据中有，例 如：多语种，时间类型，枚举、关联、参照等。 一般推荐直接使用元数据来构造语义模型，元数据方式生成的表即是“数据字典” 类型的表，后续细节调整可基于数据字典来做。
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语义模型-设计器-描述器-排序
可设置TopN，排序规则
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语义模型-设计器-描述器-其他
现包括“去除重复行”
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语义模型-设计器-查询参数
参数，和用户进行交互，获得用户输入数据的一种机制。 类型包括字符、数值、参照等几类。 字符、数值类型时，可以在“属性”列输入以@符分割的数据作为枚举值。 参照类型时，可以在“属性”列选择参照。 参照依赖：给参照设置过滤条件，其中可引用其他参数，用来支持参数与参数间的 依赖关系。 数据权限：参照类型的参数支持设置数据权限，用来过滤参照数据。 自定义参照：对不方便注册标准参照的，提供自定义参照方式进行处理
语义模型-设计器-选择字段-关联
字段关联，用来配置外键关联关系，用于自由报表，即时查询、即时分析等。 关联，能够极大的扩展语义模型所能表达的字段信息。与UAP元数据类似，关联关 系在展示中表现为层级展开关系，能够基于关联选取外键关联表的字段。 并且对于外键表为基本档案表的情况，报表执行时会使用UAP前台数据缓存，减轻 数据库压力。
高级模式，连接表达式中可使用参数、宏变量、语义函数等
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语义模型-设计器-选择字段
字段，是语义模型对外暴露的元数据信息，包括如下属性： 编码、名称、表达式、数据类型、长度、精度、关联、数据权限等
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语义模型-设计
选中语义模型，点击菜单项：语义模型-设计
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语义模型-设计器
设计器采用向导方式，界面如下， 注意： 向导各步骤支持切换，并不一定严格按步骤进行
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语义模型-设计器-选择表
此处“表”为逻辑表概念，并不是指数据库中物理表。 内部称为“提供者”，即能对外提供二维数据的数据来源。 包括如下几种，并支持扩展， 元数据：从UAP元数据业务实体中取数； 元定义：从数据字典、语义元数据、语义模型取数； 语义脚本：通过类sql脚本方式取数； 数据加工：采用java代码方式取数； 业务数据：扩展提供者 跨数据源取数：提供者一般有数据源属性，不同数据源的提供者可以在同一个语义 模型内部使用。语义模型会自动处理多数据源
语义模型-定义
定义信息包括如下属性： 编码、名称、数据源，模型。其他审计信息属性不再赘述 需要注意以下几点： 编码：语义模型定义编码是全局唯一的，不允许重复； 数据源：是指执行数据源，即取数数据源。取值范围为“数据源”节点配置的 “执行数据源”。
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语义模型-设计器-选择表-数据加工
数据加工，即使用java代码执行取数。在不能直接使用sql语句取数，或者涉及敏 感数据需要隐藏表信息时可使用数据加工。 在数据加工设计器中，左边是代码向导，用来辅助生成代码；右边是代码编辑器， 提供格式化、编译功能。 一般代码逻辑为： 从上下文中获得入参，进行逻辑处理，获得返回值，设置返回值。 返回值有3种： 数据集；表 ；sql 语句。
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语义模型-设计器-选择表-业务数据
业务数据，指的是扩展提供者。系统中所有扩展的提供者都可以在此使用。 提供者扩展具体参考《语义模型红皮书》 提供者组织方式以模块为层级结构
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语义模型-设计器-选择表-修改
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节点位置
节点位置：商业分析-商业分析平台-语义层-语义模型
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管理界面
语义模型包括分类、定义，可在此进行维护。分类、定义均支持数据权限，如果需 要，可在“数据权限”节点进行配置。
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语义模型-语义函数
语义函数，是语义模型提供的一种扩展机制，一般处理逻辑为，获得入参，进行处 理，最后返回sql片段。 语义函数可以在语义模型的字段表达式、语义脚本、过滤条件等中使用。 具体扩展机制可参考《语义模型红皮书》。
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执行流程
语义模型的执行流程如下图所示
语义提供者: NC元数据 QDI元数据 业务数据 语义模型 ... 生成脚本 脚本解析 SQL翻译
建模向导
脚本引擎
脚本模型
SQL
语义函数: nc_metadata() qdi_metadata() smart() report() parameter() macro() ...
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元定义
元定义是语义层的核心概念，是对二维业务数据的抽象描述
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元定义
元定义通过驱动的方式来挂接不同类型的业务数据，针对NC系统，主要有以下三种： 语义元数据、语义查询模型、数据字典。 另外，分析平台提供了通用的数据库驱动来支持第三方的数据库。业务部门可以通过 扩展驱动的方式来支持自己的业务数据
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语义模型-设计器-选项-业务规则
语义模型管理界面，“全局变量”按钮。 全局变量，也叫全局宏变量，区别于上述语义模型内部的变量，顾名思义，是应用 于全局，即每个语义模型内部都能使用。 全局变量包括预置宏变量，是系统变量，由语义层执行时进行计算值。 也可以新增其他全局变量，类型和一般宏变量一样。 变量广泛应用于语义模型内部，包括：语义脚本、字段表达式、过滤条件等
应用模型
语义模型应用结构图。语义模型通过语义提供者，可以将多个数据源的数据进行整合
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内部结构
下图展示了语义模型的内部结构
元数据 MetaData
语义模型 SmartModel
语义提供者 Provider
描述器 Descriptor
首选项 Preferences
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语义模型-设计器-选择表-语义脚本
语义脚本，是基于sql的脚本语言，允许使用语义函数 “标准SQL”：表示该脚本不会经过脚本引擎处理，直接提交数据库执行，其中只 支持参数、宏变量函数。 下面页签面板中列出的语义函数都可以在脚本中 使用，使用方式为，双击函数， 弹出函数设计器，完成后生成函数表达式片段。
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语义模型-设计器-选择表-元数据
基于UAP元数据业务实体进行取数，支持多级关联。 左边是模块-实体树，展开后选择业务实体； 右边是实体-属性树，存在关联的属性会继续以层级关系进行展开，支持无限极展 开，并支持勾选不同层级属性，自动生成语义模型内部的表、字段、关联关系。 注意： 通过元数据方式会自动在语义模型设计器内部生成表、关联、字段，此过程不支 持修改，后续修改只能基于表、字段来做。
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语义模型-设计器-选择表-元定义-语义元数据
语义元数据，在分析平台中一般理解为数据仓库表。后续会有专门课程进行讲解， 在此不再赘述
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语义模型-设计器-选择表-元定义-语义模型
基于此，可实现复合语义模型，即语义模型嵌套，一个语义模型基于其他语义模型 进行取数。 注意: 语义模型不能引用自身，更不能出现循环引用
逻辑表的修改，编码、名称的修改可以在表格上直接编辑；模型的修改有如下3种： 双击“类型”列； 右键菜单“编辑”； 点击“修改”按钮。 右键菜单中有“元数据”菜单项，用来查看该提供者对外暴露的字段信息。
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语义模型-设计器-连接条件
连接设置分两种模式： 典型模式：表.字段 操作符 表.字段 高级模式：手工拼写条件表达式
来自百度文库
语义模型-设计器-描述器
描述器，是对数据处理的描述，包括：排序、过滤、汇总、分页、topN、去重、 限制列、限制行等 描述器在报表运行时会作用于语义模型，影响语义模型的取数
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语义模型-设计器-描述器-筛选
筛选，即过滤条件。支持两种模式： 典型模式：字段 操作符 值 3段式设置； 高级模式：手工表达式设置
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语义模型-设计器-选项
选项，即配置项，用来对语义模型的执行进行设置，包括:物化策略、最长执行时 间、最大行数、启用SQL优化、业务规则、数据权限控制模式等
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语义模型-设计器-选项-物化策略
物化策略，是指定期把语义模型执行结果集写入指定物理表，后续报表取数直接从 该表中取数，提高效率。 物化策略本质上是用空间换时间，对执行较慢的语义模型，让其预先执行，这样在 报表查询时就比较快速。
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语义模型-概念
SMART，即Semantic Modeling for Analysis Report Toolkit ,分析报表语义建模工具 语义模型把面向技术的数据，组织成面向业务的数据，供业务人员查询分析使用。
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语义模型-设计器-选择表-元定义
元定义是分析平台语义层的核心概念，可以简单理解为二维数据的统称。 元定义包括如下类型，并支持扩展， 数据字典：UAP元数据对应的数据模型； 语义元数据：数据仓库表； 语义模型：基于此可构造复合语义模型
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语义模型-设计器-宏变量
宏变量，占位符，值由后台计算出，不与用户交互。 分两种类型： Sql语句：通过sql查询数据，取第一行第一列作为变量的值； NC公式：通过NC公式取数
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语义模型-全局变量
商业分析平台-语义模型
用友集团技术中心 边传猛 2013年 11月 06日
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课程内容
课程目标与要求
课程目标 学习要求
产品功能介绍
整体功能简介 模块功能介绍
常见问题
实战演练
课程目标与要求
课程目标
1、掌握语义模型开发
学习要求
1、为保证学习效果，如需学习本课程，需先学习在线课程“元数据”； 2、具备一定数据库、SQL基础
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语义模型-设计器-选择字段-数据权限
字段上可以配置数据权限，默认为“不启用”。 数据权限控制模式分两种： 管理报表：可自定义设置，自定义选择资源实体、场景； 单据业务：使用UAP元数据上设置的资源实体、场景，不可修改。
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