文本情感简单判断Java实现
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
int index = new Integer(i); while (index > 0) {
String preWord = words[i - 1]; if (WordUtils.isEmotionWord(preWord)) break; //判断副词 boolean isAdverbs = WordUtils.isAdverbsWord(preWord); if (isAdverbs) {
//褒义词 public static final int COMMENDATORY = 1; //贬义词 public static final int DEROGRATORY = 2; //中性词 public static final int NEUTRAL = 3; public static int judge(String content) {
String word = words[i]; //判断是否是情感词 boolean isEmotion = WordUtils.isEmotionWord(word); if (!isEmotion) continue; double weight = WordUtils.getWordWeight(word); int negativeNum = 0; String negativeWord = null;
double aWeight = WordUtils.getWordWeight(preWord); weight = weight * aWeight; } boolean isNegative = WordUtils.isNegativeWord(preWord); if (isNegative) { if (null == negativeWord) negativeWord = preWord; negativeNum += 1; } index--; } //判断否定词 if (negativeNum % 2 == 1) { double nWeight = WordUtils.getWordWeight(negativeWord); weight = weight * nWeight; } //判断感叹词 if (isExclamatorySentence) { double iWeight = WordUtils.getInterjectionWeight(); weight = weight * iWeight; } //句子权值等于情感词的权值求和 sWeight += weight; } System.out.println("sWeight: " + sWeight); //文本权值等于句子的权值求和 cWeight += sWeight; } System.out.println("cWeight: " + cWeight); return cWeight == 0 ? NEUTRAL : (cWeight > 0 ? COMMENDATORY : DEROGRATORY); } public static void main(String[] args) { String content = "我喜欢这个明星"; System.out.println(judge(content)); content = "我讨厌这个明星"; System.out.println(judge(content)); content = "我不讨厌这个明星"; System.out.println(judge(content));
文本以句子为单位，以标点符号为分割标志，将每条文本分割为 N 个句子,提取每个句子中的情感词， 根据以下情况计算权值： 1、出现程度副词修饰情感词 2、出现奇数否定词修饰情感词 3、该句子是包含情感词的感叹句 权值 = 情感词权重 * 相应情况出现的词的权重 句子的情感倾向度等于所有情感词计算出来的权值之和。 文本的情感倾向度等于所有句子计算出来的权值之和。 最终情感倾向值会出现下列三种情况： 文本的情感倾向度权值 > 0；为正面情感 文本的情感倾向度权值 = 0；为中性情感 文本的情感倾向度权值 < 0；为负面情感 下面是用 Java 简单实现文本情感简单判断的一个例子： public class Emotion {
文本情感简单判断 Java 实现
文本情感简单判断的过程大概如下：经过预处理后的文本，首先识别不同极性类别的特征项，通过构 建好的情感词表（褒义词、贬义词）、否定词词表、程度副词词表以及反问句标记词表做相应处理，获取该 条文本中每个特征项的权值，最后作求和运算，获得整段文本的情感倾向值，进而判别出情感倾向性。
content = "我不是非常喜欢这个明星!"; System.out.println(judge(content)); content = "这本小说太无聊了，内容枯燥，文笔特别烂。"; System.out.println(judge(content)); System.exit(0); } }
//把内容划分为句子 String[] sentences = content.split("[,.，。]"); //判断每个句子的情感 double cWeight = 0; for (String sentence : sentences) {
double sWeight = 0; //判断句子是否是感叹句 boolean isExclamatorySentence = WordUtils.isExclamatorySentence(sentence); String[] words = WordUtils.splitByNlp(sentence); ShowUtils.printToConsole(words); for (int i = 0, len = words.length; i < len; i++) {
int index = new Integer(i); while (index > 0) {
String preWord = words[i - 1]; if (WordUtils.isEmotionWord(preWord)) break; //判断副词 boolean isAdverbs = WordUtils.isAdverbsWord(preWord); if (isAdverbs) {
//褒义词 public static final int COMMENDATORY = 1; //贬义词 public static final int DEROGRATORY = 2; //中性词 public static final int NEUTRAL = 3; public static int judge(String content) {
String word = words[i]; //判断是否是情感词 boolean isEmotion = WordUtils.isEmotionWord(word); if (!isEmotion) continue; double weight = WordUtils.getWordWeight(word); int negativeNum = 0; String negativeWord = null;
double aWeight = WordUtils.getWordWeight(preWord); weight = weight * aWeight; } boolean isNegative = WordUtils.isNegativeWord(preWord); if (isNegative) { if (null == negativeWord) negativeWord = preWord; negativeNum += 1; } index--; } //判断否定词 if (negativeNum % 2 == 1) { double nWeight = WordUtils.getWordWeight(negativeWord); weight = weight * nWeight; } //判断感叹词 if (isExclamatorySentence) { double iWeight = WordUtils.getInterjectionWeight(); weight = weight * iWeight; } //句子权值等于情感词的权值求和 sWeight += weight; } System.out.println("sWeight: " + sWeight); //文本权值等于句子的权值求和 cWeight += sWeight; } System.out.println("cWeight: " + cWeight); return cWeight == 0 ? NEUTRAL : (cWeight > 0 ? COMMENDATORY : DEROGRATORY); } public static void main(String[] args) { String content = "我喜欢这个明星"; System.out.println(judge(content)); content = "我讨厌这个明星"; System.out.println(judge(content)); content = "我不讨厌这个明星"; System.out.println(judge(content));
文本以句子为单位，以标点符号为分割标志，将每条文本分割为 N 个句子,提取每个句子中的情感词， 根据以下情况计算权值： 1、出现程度副词修饰情感词 2、出现奇数否定词修饰情感词 3、该句子是包含情感词的感叹句 权值 = 情感词权重 * 相应情况出现的词的权重 句子的情感倾向度等于所有情感词计算出来的权值之和。 文本的情感倾向度等于所有句子计算出来的权值之和。 最终情感倾向值会出现下列三种情况： 文本的情感倾向度权值 > 0；为正面情感 文本的情感倾向度权值 = 0；为中性情感 文本的情感倾向度权值 < 0；为负面情感 下面是用 Java 简单实现文本情感简单判断的一个例子： public class Emotion {
文本情感简单判断 Java 实现
文本情感简单判断的过程大概如下：经过预处理后的文本，首先识别不同极性类别的特征项，通过构 建好的情感词表（褒义词、贬义词）、否定词词表、程度副词词表以及反问句标记词表做相应处理，获取该 条文本中每个特征项的权值，最后作求和运算，获得整段文本的情感倾向值，进而判别出情感倾向性。
content = "我不是非常喜欢这个明星!"; System.out.println(judge(content)); content = "这本小说太无聊了，内容枯燥，文笔特别烂。"; System.out.println(judge(content)); System.exit(0); } }
//把内容划分为句子 String[] sentences = content.split("[,.，。]"); //判断每个句子的情感 double cWeight = 0; for (String sentence : sentences) {
double sWeight = 0; //判断句子是否是感叹句 boolean isExclamatorySentence = WordUtils.isExclamatorySentence(sentence); String[] words = WordUtils.splitByNlp(sentence); ShowUtils.printToConsole(words); for (int i = 0, len = words.length; i < len; i++) {