第四章多变量控制系统优秀课件
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( 2 ) 1 1 0 , 说 明 y 1 m = 0 ,即 u 1 完 全 不 是 y 1 的 输 入 变 量
( 3 ) 0 1 1 0 . 5 , 说 明 耦 合 影 响 占 支 配 地 位
( 4 ) 0 . 5 1 1 1 , 说 明 主 要 影 响 大 于 总 体 影 响
( 5 )1 1 > 1 ,说 明 总 体 影 响 小 于 主 要 影 响
辨识系统参数的方法
• 独立单回路测试:结构简单,计算量少,对扰动敏感 • 分散继电器测试:闭合回路,对扰动不敏感,不易得
到极限环,建模困难 • 开环阶跃测试:叠加原理
4.4 耦合测度与配对规则
u1(s)
y1(s)
u2(s) .
MIMO
y2(s) .
..
过程
..
un(s)
yn(s)
有无规则? 如何评价?
sI 0
MIMO系统的极点是每一个传递函数元素的所有极点的集合 MIMO系统的零点是传递函数倒数的极点
➢方多变量系统的零点就是传递函数矩阵行列式的零点 ➢非方多变量系统的零点定义为使传递函数降秩的s的值
4.2 MIMO系统的稳定性分析
选取控制器Gc(s),可得MIMO的闭环传递函数矩阵为:
Y s I G c 1 G G c Y d G I G c 1 G d G d s
Highlights
• What’s MIMO systems • Why we study MIMO systems • How to design for MIMO systems
4.1 多变量系统的基础概念
多变量系统的结构特点
单入单出系统(SISO):
多输入多输出系统(MIMO):
r1
+
e1
(6 )1 1 < 0 ,说 明 不 能 互 相 配 对
4.4 耦合测度与配对规则
相对增益矩阵序列(Relative Gain Array):
•定 义 式 : ij ij KK T
若第j个输入与第i个输 出配对, λij是第i个
回路的稳态耦合的一个
•计 算 式 : ij 闭 开 环 环 增 增 益 益 除 m j回 路 外 测所 度有 回 路 均 闭 环
MIMO系统特有的一些问题
•强关联性 •可行性 •能控性和能观性 •抗干扰性 •…
4.1 多变量系统的基础概念
系统辨识与控制器设计
被测变量与控制变量的配对关系 被控变量与操纵变量的配对关系 单一因果关系与非单一因果关系 关联影响下的系统稳定性分析与设计
4.2 MIMO系统的稳定性分析
MIMO传递函数模型为
MIMO状态空间模型为 ttUtdt YtCt
进行Laplace变化可得:
Ys C sI 1 U s C sI 1 ds G sU s+ G dsds
4.2 MIMO系统的稳定性分析
稳定性分析:
• 状态空间形式的MIMO系统是开环稳定的,当且仅当 矩阵A的所有特征值有负实部。
• MIMO系统的传递函数矩阵的所有极点都在左半平面, 系统是稳定的
其中
Y s G s U s G d s d s
g11 s g12 s g1m s
d11 s d12 s d1ks
G s g21 s
g22 s
g2m s ,G ds d21 s
d22 s
d2ks
gn1s gn2s gnm s
dn1s dn2s dnks
4.2 MIMO系统的稳定性分析
u1(s)
y1(s)
u2(s)
y2(s)
...
...
un(s)
yn(s)
配对规则 耦合测度
4.4 耦合测度与配对规则
以TITO系统为例:
u1(s) u2(s)
y1(s) y2(s)
结构1: u1y1,u2y2 结构2: u1y2,u2y1
4.4 耦合测度与配对规则
耦合测度
耦合测度
y1sg11su1sg12su2s y2sg21su1sg22su2s
第四章多变量控制系统
系 复杂过程控制
统 参
非最小相 位系统
数
已 过程控制系统的
知 基本概念
系 统 参 数 未 知
给定一个过程控制系统
能够正确选择被控对象, 被控变量,操纵变量,…
能够正确画出系统的框图
根据控制目标选择合 适的控制规律
控制器参数整定
验证性能评估指标
第四章 多变量控制系统的 辨识与设计
SISO 极点为
1gsgcs0
MIMO 极点为回差矩阵多项式的根
IGcG 0
4.3 一般MIMO过程的辨识
r1
+
e1
K1 u1
G11
1
+
y1
+
G21
G12
r2
+ -
e2
K 2 u2 G22
++
2
y2
u1(s) u2(s)
. . .
un(s)
MIMO 过程
u u11u22 u12u12
G11 ( s ) G12 (s) G21 ( s ) G22 (s)
1
K1 u1
G11
+
y1
+
举例
G21
G12
r2
+ -
e2
K 2 u2 G22
++
2
y2
n=m:方系统;n>m:瘦系统;n<m:胖系统
4.1 多变量系统的基础概念
多变量系统的模型特点
单变量系统传递函数:
FOPDT:
g(s) k eds
s1
SOPDT:
g(s)
2s2
k
eds
2s1
多变量系统传递函数矩阵:
u1:u1 u1a, 开环
y1m K11
u1 : u1 u1 a, 闭环
y1y1my1r
y1r
K12 K21 K22
11
y1m
y
1
衡量u1和y1 的关联程度
4.4 耦合测度与配对规则
11yy11m
y1m y1my1r
( 1 ) 1 1 1 , 说 明 y 1 r = 0 ,即 u 1 完 全 是 y 1 的 输 入 变 量
y11 y11u22 y12u12 y12 y12u11 y11u12 y21 y12u22 y22u12 y22 y22u11 y12u12
一组 SISO
?
y1(s) y2(s)
. . .
yn(s)
4.3 一般MIMO过程的辨识
MIMO系统结构
系统分解
控制信号的定义
4.3 一般MIMO过程的辨识
g11(s)
Gபைடு நூலகம்
(s)
g 21 ( s )
g
n1
(
s
)
g12 (s) g11 ( s )
g n2 (s)
g1n (s)
g
1
1
(
s
)
g
n
n
(
s
)
其 稳 态 增 益 矩 阵 : K G (0)
4.1 多变量系统的基础概念
多变量系统的定义
具有多个输入量或输出量的系统,又称多输入多输出系 统。
( 3 ) 0 1 1 0 . 5 , 说 明 耦 合 影 响 占 支 配 地 位
( 4 ) 0 . 5 1 1 1 , 说 明 主 要 影 响 大 于 总 体 影 响
( 5 )1 1 > 1 ,说 明 总 体 影 响 小 于 主 要 影 响
辨识系统参数的方法
• 独立单回路测试:结构简单,计算量少,对扰动敏感 • 分散继电器测试:闭合回路,对扰动不敏感,不易得
到极限环,建模困难 • 开环阶跃测试:叠加原理
4.4 耦合测度与配对规则
u1(s)
y1(s)
u2(s) .
MIMO
y2(s) .
..
过程
..
un(s)
yn(s)
有无规则? 如何评价?
sI 0
MIMO系统的极点是每一个传递函数元素的所有极点的集合 MIMO系统的零点是传递函数倒数的极点
➢方多变量系统的零点就是传递函数矩阵行列式的零点 ➢非方多变量系统的零点定义为使传递函数降秩的s的值
4.2 MIMO系统的稳定性分析
选取控制器Gc(s),可得MIMO的闭环传递函数矩阵为:
Y s I G c 1 G G c Y d G I G c 1 G d G d s
Highlights
• What’s MIMO systems • Why we study MIMO systems • How to design for MIMO systems
4.1 多变量系统的基础概念
多变量系统的结构特点
单入单出系统(SISO):
多输入多输出系统(MIMO):
r1
+
e1
(6 )1 1 < 0 ,说 明 不 能 互 相 配 对
4.4 耦合测度与配对规则
相对增益矩阵序列(Relative Gain Array):
•定 义 式 : ij ij KK T
若第j个输入与第i个输 出配对, λij是第i个
回路的稳态耦合的一个
•计 算 式 : ij 闭 开 环 环 增 增 益 益 除 m j回 路 外 测所 度有 回 路 均 闭 环
MIMO系统特有的一些问题
•强关联性 •可行性 •能控性和能观性 •抗干扰性 •…
4.1 多变量系统的基础概念
系统辨识与控制器设计
被测变量与控制变量的配对关系 被控变量与操纵变量的配对关系 单一因果关系与非单一因果关系 关联影响下的系统稳定性分析与设计
4.2 MIMO系统的稳定性分析
MIMO传递函数模型为
MIMO状态空间模型为 ttUtdt YtCt
进行Laplace变化可得:
Ys C sI 1 U s C sI 1 ds G sU s+ G dsds
4.2 MIMO系统的稳定性分析
稳定性分析:
• 状态空间形式的MIMO系统是开环稳定的,当且仅当 矩阵A的所有特征值有负实部。
• MIMO系统的传递函数矩阵的所有极点都在左半平面, 系统是稳定的
其中
Y s G s U s G d s d s
g11 s g12 s g1m s
d11 s d12 s d1ks
G s g21 s
g22 s
g2m s ,G ds d21 s
d22 s
d2ks
gn1s gn2s gnm s
dn1s dn2s dnks
4.2 MIMO系统的稳定性分析
u1(s)
y1(s)
u2(s)
y2(s)
...
...
un(s)
yn(s)
配对规则 耦合测度
4.4 耦合测度与配对规则
以TITO系统为例:
u1(s) u2(s)
y1(s) y2(s)
结构1: u1y1,u2y2 结构2: u1y2,u2y1
4.4 耦合测度与配对规则
耦合测度
耦合测度
y1sg11su1sg12su2s y2sg21su1sg22su2s
第四章多变量控制系统
系 复杂过程控制
统 参
非最小相 位系统
数
已 过程控制系统的
知 基本概念
系 统 参 数 未 知
给定一个过程控制系统
能够正确选择被控对象, 被控变量,操纵变量,…
能够正确画出系统的框图
根据控制目标选择合 适的控制规律
控制器参数整定
验证性能评估指标
第四章 多变量控制系统的 辨识与设计
SISO 极点为
1gsgcs0
MIMO 极点为回差矩阵多项式的根
IGcG 0
4.3 一般MIMO过程的辨识
r1
+
e1
K1 u1
G11
1
+
y1
+
G21
G12
r2
+ -
e2
K 2 u2 G22
++
2
y2
u1(s) u2(s)
. . .
un(s)
MIMO 过程
u u11u22 u12u12
G11 ( s ) G12 (s) G21 ( s ) G22 (s)
1
K1 u1
G11
+
y1
+
举例
G21
G12
r2
+ -
e2
K 2 u2 G22
++
2
y2
n=m:方系统;n>m:瘦系统;n<m:胖系统
4.1 多变量系统的基础概念
多变量系统的模型特点
单变量系统传递函数:
FOPDT:
g(s) k eds
s1
SOPDT:
g(s)
2s2
k
eds
2s1
多变量系统传递函数矩阵:
u1:u1 u1a, 开环
y1m K11
u1 : u1 u1 a, 闭环
y1y1my1r
y1r
K12 K21 K22
11
y1m
y
1
衡量u1和y1 的关联程度
4.4 耦合测度与配对规则
11yy11m
y1m y1my1r
( 1 ) 1 1 1 , 说 明 y 1 r = 0 ,即 u 1 完 全 是 y 1 的 输 入 变 量
y11 y11u22 y12u12 y12 y12u11 y11u12 y21 y12u22 y22u12 y22 y22u11 y12u12
一组 SISO
?
y1(s) y2(s)
. . .
yn(s)
4.3 一般MIMO过程的辨识
MIMO系统结构
系统分解
控制信号的定义
4.3 一般MIMO过程的辨识
g11(s)
Gபைடு நூலகம்
(s)
g 21 ( s )
g
n1
(
s
)
g12 (s) g11 ( s )
g n2 (s)
g1n (s)
g
1
1
(
s
)
g
n
n
(
s
)
其 稳 态 增 益 矩 阵 : K G (0)
4.1 多变量系统的基础概念
多变量系统的定义
具有多个输入量或输出量的系统,又称多输入多输出系 统。