《数学建模方法及其应用》PPT
数学建模课堂PPT(部分例题分析)

在解决实际问题时,概率论与数 理统计可以帮助我们描述和预测 随机事件,例如股票价格波动、
市场需求等。
概率论中的随机过程和数理统计 中的回归分析在金融、保险等领
域有广泛应用。
概率论与数理统计
概率论与数理统计是研究随机现 象的数学分支,用于对不确定性
和风险进行量化分析。
在解决实际问题时,概率论与数 理统计可以帮助我们描述和预测 随机事件,例如股票价格波动、
例题三:股票价格预测模型
要点一
总结词
要点二
详细描述
描述如何预测股票价格的走势
股票价格预测模型旨在通过分析历史数据和市场信息,来 预测股票价格的走势。该模型通常采用时间序列分析、回 归分析、机器学习等方法,来建立股票价格与相关因素之 间的数学关系。例如,可以使用ARIMA模型或神经网络模 型来预测股票价格的走势。
总结词
模型的复杂度
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的复杂度。如果数据量 较小,应选择简单模型以避免过拟合;如果数据量较大, 可以选择复杂模型以提高预测精度。
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的适用范围。例如,逻 辑回归模型适用于二分类问题,而K均值聚类模型则适用 于无监督学习中的聚类问题。
总结词
模型的复杂度
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的复杂度。如果数据量 较小,应选择简单模型以避免过拟合;如果数据量较大, 可以选择复杂模型以提高预测精度。
例题三:股票价格预测模型
总结词
分析模型的假设条件和局限性
详细描述
股票价格预测模型通常基于一些假设条件,如假设股票 价格是随机的或遵循一定的规律。然而,在实际情况下 ,股票价格受到多种因素的影响,如公司业绩、宏观经 济状况、市场情绪等。因此,这些模型可能存在局限性 ,不能完全准确地预测股票价格的走势。
《数学建模培训》PPT课件

数学建模案例解析
04
经济学案例:供需平衡模型
供需平衡理论
通过数学语言描述市场需求与供给之间的平衡关 系,涉及价格、数量等关键变量。
建模过程
收集相关数据,建立需求函数和供给函数,通过 求解方程组找到均衡价格和均衡数量。
模型应用
预测市场趋势,分析政策对市场的影响,为企业 决策提供支持。
物理学案例:热传导模型
Lingo在数学建模中的应 用案例
展示Lingo在数学建模中的实 际应用,如线性规划、整数规 划、非线性规划等优化问题的 求解。
其他数学建模相关软件与工具简介
Mathematica软件
简要介绍Mathematica的特点和功能,以及其 在数学建模中的应用。
SAS软件
简要介绍SAS的特点和功能,以及其在数学建模 中的应用。
数据预处理
包括数据清洗、缺失值处 理、异常值检测等,保证 数据质量。
数据可视化
利用图表、图像等手段展 示数据,便于理解和分析 。
数据分析方法
如回归分析、时间序列分 析、聚类分析等,用于挖 掘数据中的信息和规律。
数学建模常用方法
03
回归分析
线性回归
通过最小二乘法拟合自变量和因 变量之间的线性关系,得到最佳
模型应用
预测舆论走向,分析社会热点问题,为政府和企业提供决策支持。
数学建模软件与工
05
具介绍
MATLAB软件介绍及使用技巧
MATLAB概述
简要介绍MATLAB的历史、功能和应用领域 。
MATLAB常用函数
列举并解释MATLAB中常用的数学函数、绘 图函数、数据处理函数等。
MATLAB基础操作
详细讲解MATLAB的安装、启动、界面介绍 、基本语法和数据类型等。
数学建模算法及应用教学课件

第一章 线性规划重要性:在人们的生产实践中,经常会遇到如何利用现有资源来安排生产,以取得最大经济效益的问题。
此类问题构成了运筹学的一个重要分支—数学规划。
自从提出单纯性方法,利用该算法,可利用计算机的超级计算能力解决大型线性规划问题,我们的数学建模中有很多问题都是有关于线性规划或者可转化为线性规划的问题,所以学习线性规划问题的解决办法很有必要。
1.1.1 线性规划的实例与定义例1.1 某机床厂生产甲、乙两种机床,每台销售后的利润分别为4000元与3000元。
生产甲机床需用A 、B 机器加工,加工时间分别为每台2小时和1小时;生产乙机床需用A 、B 、C 三种机器加工,加工时间为每台各一小时。
若每天可用于加工的机器时数分别为A 机器10小时、B 机器8小时和C 机器7小时,问该厂应生产甲、乙机床各几台,才能使总利润最大?上述问题的数学模型:设该厂生产1x 台甲机床和2x 乙机床时总利润z 最大,则目标函数:12max 43z x x =+约束条件:12122122108..7,0x x x x s t x x x +≤⎧⎪+≤⎪⎨≤⎪⎪≥⎩ 由于是在一组约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题,故称为线性规划问题。
1.1.2 线性规划问题的解的概念一般线性规划问题的(数学)标准型为:目标函数:1max nj j j z c x ==∑约束条件:1,1,2,,,..0,1,2,,.nij j j ja xb i m s t x j n =⎧==⎪⎨⎪≥=⎩∑其中:0,1,2,,.ib i m ≥=例: 12min 56z x x =+121221231028..4,0x x x x s t x x x +≥⎧⎪+≤⎪⎨≤⎪⎪≥⎩ 将该线性规划问题转化为标准型。
可行解:满足约束条件的解[]12,,Tx x x =,称为线性规划问题的可行解,而使目标函数达到最大值的可行解为最优解。
可行域:所有可行解构成的集合称为问题的可行域,记为R 。
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10
2020年7月11日
二、树的概念和算法
2、 应用实例:修路选线问题
假设要修建连接若干个城市的公路网,已知 i 城与 j
城之间路的造价为 Cij ,请设计一条线路使总的造价最低
(如下图)。
v3 5
v5
v3
v5
W
(
P(v0
,
v))
minW P
(
P).
即从 v0 到 v 的所有轨道长中寻求最小的一个。W (P)
是轨道 P 上各边长之和。
6
2020年7月11日
一、图 的 概 念 与 算 法
2、应用实例:最短路问题
注意:若u,v V (G) ,
v1
v0
V2
当 u,v 不 相 邻 时 , 则 v2
w(u,v) 。
Dijkstra 算法的时间复杂度为 O(V (G) 2 ) 。
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2020年7月11日
二、树的概念和算法
1、 树的基本概念
无圈的连通图称为树,记为T ;其一次顶点称为叶;
显然有边的树至少有两个叶。
若图 G 满足V (G) V (T ), E(T ) E(G) ,则称T 是图 G 的生成树。图 G 为连通的充要条件是 G 有生成树。
6
v1
1
7
5
4
33
v0 v1
1
4
5
4
3
v0
v2 2
v4
v2
2
v4
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2020年7月11日
二、树的概念和算法
2、 应用实例:修路选线问题
这类问题的数学模型就是在连通的加权图上
《数学建模》PPT课件

( x2
x1)
f
f (x2 ) (x2 ) f
2 1 ( x1) 22
1
f
( x1 )
f
(x2 )
3
f
( x1 ) x1
f (x2 ) x2
2 (12 f (x1)f (x2 ))1/2
如函数的导数容易求得,一般首先考虑使用三次插值
法,因为它具有较高效率。对于只需要计算函数值的方
法中,二次插值法是一个很好的方法,它的收敛速度较
优化模型
(2)多项式近似法 该法用于目标函数比较复杂的情 况。此时寻找一个与它近似的函数代替目标函数,并用 近似函数的极小点作为原函数极小点的近似。常用的近 似函数为二次和三次多项式。
二次内插涉及到形如下式的二次函数数据拟合问题:
mq() a2 b c
其中步长极值为:
b
2a
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求解单变量最优化问题的方法有很多种,根据目标函 数是否需要求导,可以分为两类,即直接法和间接法。 直接法不需要对目标函数进行求导,而间接法则需要用 到目标函数的导数。
完整版课件ppt
4
优化模型
1、直接法 常用的一维直接法主要有消去法和近似法两种: (1)消去法 该法利用单峰函数具有的消去性质进行
反复迭代,逐渐消去不包含极小点的区间,缩小搜索区 间,直到搜索区间缩小到给定允许精度为止。一种典型 的消去法为黄金分割法(Golden Section Search)。黄金 分割法的基本思想是在单峰区间内适当插入两点,将区 间分为三段,然后通过比较这两点函数值的大小来确定 是删去最左段还是最右段,或同时删去左右两段保留中 间段。重复该过程使区间无限缩小。插入点的位置放在 区间的黄金分割点及其对称点上,所以该法称为黄金分 割法。该法的优点是完整算版课法件p简pt 单,效率较高,稳定性好5 。
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1. 引例:股票的组合投资问题
3 . 模型的建立
1. 引例:股票的组合投资问题
3 . 模型的建立
问题(2):希望在标准差最大不超过12%的情 况下,获得最大的收益.
1. 引例:股票的组合投资问题
(1) 问题的提出
(1)希望将投资组合中的股票收益的标 准差降到最小,以降低投资风险,并希望五 年后的期望收益率不少于65%.
(2)希望在标准差最大 不超过12%的情况下, 获得最大的收益.
1. 引例:股票的组合投资问题
2 . 模型的分析
. 引例:股票的组合投资问题
数学建模教学片
1
第十二章 非线性规划方法
非线性规划主的要一般内模容型;
无约束线性规划的求解方法; 带约束非线性规划的求解方法; 非线性规划的软件求解方法; 非线性规划的应用案例分析。
一、非线性规划的一般模型
1. 引例:股票的组合投资问题
1. 引例:股票的组合投资问题
(1) 问题的提出
试从两个方面分别给出三支股票的 投资比例:
数学建模教学ppt

概率模型可以分为离散概率模型和连续概率模型,常见 的概率分布有二项分布、泊松分布、正态分布等。
概率模型的应用非常广泛,例如在统计学、保险精算、 可靠性工程等领域都有广泛应用。
优化模型
优化模型是一种寻找最优解的 数学模型,通过找到满足一定 约束条件下目标函数的最优值
教学目标和内容
教学目标
通过数学建模教学,学生应掌握数学 建模的基本概念、方法和技能,能够 运用数学建模解决实际问题,并培养 创新思维和合作精神。
教学内容
包括数学建模的基本概念、建模方法 、常用数学软件和工具、案例分析等 ,以及实践环节和项目式学习等内容 。
02 数学建模基础知识
数学建模的基本概念
股票价格预测模型。通过分析股 票价格的历史数据,建立股票价 格预测模型,预测未来股票价格
的走势。
案例三
最优路径问题。给定起点和终点 以及一些中间节点,寻找一条最 优路径,使得路径总长度最短或
花费时间最少。
05 数学建模教学反思与展望
教学反思
教学内容的反思
总结了数学建模教学中涉及的主要知识点,包括数学建模的基本概念、建模过程、 常用数学方法和模型等。
数学建模的定义
数学建模的步骤ຫໍສະໝຸດ 数学建模是指通过数学语言和工具, 对现实世界的问题进行抽象、简化, 并建立数学模型的过程。
数学建模通常包括问题分析、建立模 型、求解模型和模型验证等步骤。
数学建模的意义
数学建模是解决实际问题的重要手段, 能够帮助学生理解数学在实际生活中 的应用,提高解决问题的能力。
数学建模的基本步骤
关系和变化规律。
[高等教育]数学建模与数学技术的应用介绍PPT课件
![[高等教育]数学建模与数学技术的应用介绍PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/0bcb12ebcaaedd3383c4d3d2.png)
7) 网格算法和穷举法: 网格算法和穷举法都是暴力搜索 最优点的算法,在很多实际问题中有应用,当重点讨论 模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案, 最好使用一些高级语言作为编程工具.
.
12
8) 一些连续离散化方法: 很多实际问题的数据 可能是连续的,而计算机只认的是离散的数据, 因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代 替积分等思想是非常重要的.
.
9
按不同算式和近似值计算出的结果各不相同
初始误差和算法的选定对计算结果的精确度影响很大
数值计算中应避免
大小相近的同号数相减 乘数的绝对值很大 除数接近于零 量级级差很大的数直接相加减
数值算法的构造、算法的收敛性和稳定性
.
10
科学计算与数学软件系统的使用
常用算法
1) 蒙特卡罗算法: 该算法又称随机性模拟算法,是通过 计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以 来检验自己模型的正确性,是一种常用的方法.
.
14
数学技术的应用——差分方法建模
.
15
一、抵押贷款买房问题
相 谁都希望有一套属于自己的住房,但又没有足够的资金一次买下,这 就产生了贷款买房的问题。
关 下面是1991年1月1日某大城市晚报上登的一则广告.
名流 背
景
花园 用薪金,买高品质住房
对于大多数工薪阶层的人士来说,想买房,简直是天方夜谭.现在有这
8
2751.4
217121.41 66
号序
1 2 3 4
算式
6 21
9970 2
1 6
2 1
1 99 70 2
计 算结 果
2 7/5
217/12
2
数学建模案例PPT课件

【建立模型】
设东西方向绿灯时间(即南北方向红 灯时间)为t秒,则东西方向红灯时间(即 南北方向绿灯时间)为(T-t)秒.设一个 周期内车辆在此路口的滞留总时间为y秒.
根据假设,一个周期内车辆在此路口 滞留的总时间y分成两部分,一部分是南北 方向车辆在此路口滞留的时间y1,另一部分 是东西方向车辆在此路口滞留的时间y2.
12模型求解数值模拟函数是关于t的二次函数容易求得当t时取得最小值24301515883022881588278815888827882713mi88304888893024由此可见我们计算所得的结果和同学们实际观测到的数据是比较接近的这也说明此路口红灯与绿灯设置的时间比较合理由上述结果可知两个方向绿灯时间之比恰好等于两个方向车流量之比时车辆在此路口的滞留总时间最14轮廓模型是以量纲模型为基础利用量的比例关系而构造简单数学模型的一种方法
第22页/共41页
3)模型建立: •分清变量类型,恰当使用数学工具; •抓住问题的本质,简化变量之间的关系; •要有严密的数学推理,模型本身要正确; •要有足够的精确度。 4)模型求解:可以包括解方程、画图形、证明定理 以及逻辑运算等。会用到传统的和近代的数学方 法,计算机技 术(编程或软件包)。特别地近似计 算方法(泰勒级数,三角级数,二项式展开、代数 近似、有效数字等)。
第7页/共41页
【问题分析】
所谓的合理,应该就是从整体上看,在 红绿灯变换的一个周期内,车辆在此路口 的滞留总时间最少。
【模型假设】
1.黄灯时间忽略不计,只考虑机动车,不 考虑人流量和非机动车辆;只考虑东西、 南北方向,不考虑拐弯的情况。 2.车流量均匀。 3.一个周期内,东西向绿灯,南北向红灯 的时间相等;东西与南北周期相同。
数学建模常用方法介绍ppt课件

遗传算法一般步骤
1. 完成了预先给定的进 化代数 2. 种群中的最优个体在 连续若干代后没有改进 3. 平均适应度在连续若 干代后基本没有改进
竞赛中的群体思维方法
✓平等地位、相互尊重、充分交流 ✓杜绝武断评价 ✓不要回避责任 ✓不要对交流失去信心
竞赛中的发散性思维方法
➢ 借助于一系列问题来展开思路
与模糊数学相关的问题(二)
模糊聚类分析—根据研究对象本身的属性构造 模糊矩阵,在此基础上根据一定的隶属度来 确定其分类关系
模糊层次分析法—两两比较指标的确定
模糊综合评判—综合评判就是对受到多个因素 制约的事物或对象作出一个总的评价,如产 品质量评定、科技成果鉴定、某种作物种植 适应性的评价等,都属于综合评判问题。由 于从多方面对事物进行评价难免带有模糊性 和主观性,采用模糊数学的方法进行综合评 判将使结果尽量客观从而取得更好的实际效 果
3. 合并距离最近的两类为一个新类 4. 计算新类与当前各类的距离(新类与当
前类的距离等于当前类与组合类中包含 的类的距离最小值),若类的个数等于 1,转5,否则转3 5. 画聚类图 6. 决定类的个数和类。
统计方法(判别分析)
➢ 判别分析—在已知研究对象分成若干类型,并已取 得各种类型的一批已知样品的观测数据,在此基础 上根据某些准则建立判别式,然后对未知类型的样 品进行判别分类。
这个问题与什么问题相似? 如果将问题分解成两个或几个部分会怎样? 极限情形(或理想状态)如何? 综合问题的条件可得到什么结果? 要实现问题的目标需要什么条件?
➢ 借助于下意识的联想(灵感)来展开思路
抓住问题的个别条件或关键词展开联想或猜想 综合所得到的联想和猜想,得到一些结论 进一步思考找出新思路和方法
数学建模培训精品课件ppt

跨学科的数学建模需要加强交流与合作,打破学科壁垒,促进知识的融合和应用。
总结
数学建模是利用数学语言描述现实世界的过程,它在科学、工程、经济、金融等领域有着广泛的应用。
重要性
数学建模能够将实际问题抽象化,通过数学分析和计算得出结论,为决策提供科学依据。
应用领域
数学建模在物理、化学、生物、环境科学、医学、社会科学等领域都有应用,是解决复杂问题的重要工具。
数学建模竞赛经验分享
数学建模竞赛需要学生运用所学知识解决实际问题,有助于培养他们的创新思维和解决问题的能力。
培养创新思维
参加数学建模竞赛可以提高学生的数学素养、编程能力、团队协作和沟通能力等,有助于提升学生的综合素质。
提高综合素质
在数学建模竞赛中取得优异成绩,可以为学生未来的学术和职业发展提供有力支持,增强他们的竞争力。
随着实际问题越来越复杂,数学建模面临诸多挑战,如模型建立、数据获取和处理、计算效率等。
挑战
随着科技的发展,数学建模在大数据分析、人工智能、机器学习等领域的应用越来越广泛,为数学建模提供了新的机遇。
技术创新
随着计算技术和算法的发展,数学建模将更加高效和精确,能够处理更大规模和更复杂的数据。
应用拓展
LINGO是一款由Lindo Systems公司开发的商业优化软件,主要用于解决线性规划、整数规划、非线性规划等问题。
LINGO内置了多种求解器,可以快速求解大规模的优化问题,支持多种目标函数和约束条件。
LINGO提供了友好的用户界面和强大的建模功能,支持多种优化模型,包括线性规划、整数规划、二次规划等。
Python的语法简单易懂,易于上手,适合初学者快速入门。
Python的可视化库也非常丰富,如Matplotlib、Seaborn等,可以方便地绘制各种统计图形和数据可视化。
第14讲数学建模函数的模型及其应用2023高三数学一轮复习提高版课件共32张PPT

是均匀的,故为一次函数模型.
目标 2 已知函数模型求解实际问题
已知某物体的温度 θ(单位:℃)随时间 t(单位:min)的变化规律为 θ=m·2t+
21-t(t≥0,且 m>0).
(1) 如果 m=2,求经过多长时间,物体的温度为 5 ℃; 【解答】 若 m=2,则 θ=2·2t+21-t=22t+21t, 当 θ=5 时,2t+21t=52, 令 2t=x≥1,则 x+1x=52, 即 2x2-5x+2=0,解得 x=2 或 x=12(舍去),此时 t=1. 所以经过 1 min,物体的温度为 5 ℃.
时,P(x)max=P(300)=25 000.
当 x>400 时,函数 P(x)=60 000-100x 是减函数,没有最大值,且 p(x)<20 000.
综上,总利润最大时,该网店经营的天数为 300.
实际问题中有些变量间的关系不能用同一个关系式给出,而是由几个不同的关系 式构成,如出租车计价与路程之间的关系,应构建分段函数模型求解.但应关注以下 两点:①分段要简洁合理,不重不漏;②分段函数的最值是各段的最大(或最小)值中的 最大(或最小)值.
一片森林原来面积为 a,计划每年砍伐一些树,且每年砍伐面积的百分比相
等,当砍伐到原面积的一半时,所用时间是 10 年,为保护生态环境,森林面积至少要
保留原面积的14.已知到
2019
年为止,森林剩余面积为原来的
2 2.
(1) 求每年砍伐面积的百分比; 【解答】 设每年砍伐面积的百分比为 x(0<x<1),则 a(1-x)10=12a,即(1-x)10=
(2) 若物体的温度总不低于 2 ℃,求 m 的取值范围.
【解答】 物体的温度总不低于 2 ℃,即 θ≥2 恒成立,
数学建模方法ppt课件

微
了很大作用。
分
方
应用实例:
程 模
单种群模型(Malthus Logistic )
型
两种群模型
传染病模型(SI SIS SIR)
作战模型
商品销售模型
回归分析是研究变量间统计规律的方法,属于”黑 箱“建模中常用的方法,根据自变量的数值和变化, 估计和预测因变量的相应数值和变化。有线性回归和 非线性回归。
点击添加文本
)点b2击添加文本
ax1m,1x点x21 ,击添a,m加x2nx文2本0 amnxn (, )bn
点击添加文本
建模步骤:
1.建立模型:找出目标函数及相应的限定条件
2.模型的求解:可利用Lin点go击软添件加进文行本求解模型。
3.结果分析
4.灵敏度分析:改变个别相关系数观察最优解是否会
min{D( p, k), D(q, k)}
点击添加文本
点击添加文本
步骤4:重复步骤2和步骤3,直至满足聚类为止。
对于不确定性问题,又可分为随机不确定性与模 糊不确定性两类。模糊数学就是研究属于不确定性, 而又具有模糊性量的变化规律的一种数学方法。
模
点击添加文本
糊
数 学
原理关键词: 模糊集 隶属函数 模糊关系 模糊矩阵
yi 0 1xi1 2 xi2 p xip , i 1,2,, n
其中, i 是随机误差,相互独立且满足E(i ) 0, var(i ) 2
一般非线性模型的形式: 其中, f 是一般的非线性函数, 是 p维参数向量, 是一随机 误差变量,E( ) 0, var( ) 2
,把 Gp 和 Gq 合并
步骤3:计算新类与其他类的距离 点击添加文本
D(r, k) min{d (r, k) r Gr , k Gk , k r} min{d ( j, k) j Gp Gq , k Gk , k j}
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dxi f i (t , x1 , x2 ,, xn ) (i 1,2,, n) dt x (t ) x (0) (i 1,2,, n) i i 0
方程组(2)又称为一阶正规方程组。
6
(2)
2018年11月17日
一、微分方程的一般理论
1. 微分方程的一般形式
第三章 微分方程方法
微分方程的一般理论; 微分方程的平衡点及稳定性;
案例:战争的预测与评估问题; 案例:SARS的传播问题。
3
2018年11月17日
第三章 微分方程方法
微分方程是研究函数变化规律的有力 工具,有着广泛和实际的应用。
含有微分项的方程通称为微分方程。
4 2018年11月17日
一、微分方程的一般理论
17 2018年11月17日
二 .微分方程的平衡点及其稳定性
3.平面方程的平衡点及稳定性
dx1 f ( x1 , x 2 ) dt 设平面方程 (4) dx2 g ( x , x ) 1 2 dt (0) ( 0) (0) ( 0) 的平衡点为 x1 x1 ,x2 x2 ,记为 P0 ( x1 ,x2 ) 。
19 2018年11月17日
三 .战争的预测与评估问题
1.问题的提出
由于国与国之间和地区之间的种族歧视、民族 矛盾、利益冲突、历史遗留问题等原因造成了局部 战争和地区性武装冲突时有发生,有的长期处于敌 对状态,必然会导致敌对双方的军备竞赛,军事装 备现已成为决定战争胜负重要因素. 军事装备: 军事实力的总和,主要包括武器装 备、电子信息装备、军事兵力、军事费用等.
如果对所有可能初值条件的解 x1 (t ),x2 (t ) 有
lim x1 (t ) x , lim x 2 (t ) x
t (0) 1 t
(0) 2 ,
(0) ( 0) 则称平衡点 P0 ( x , x 1 2 ) 是稳定的;否则是不稳定的。
18 2018年11月17日
二 .微分方程的平衡点及其稳定性
当 0, 0 ,且 cd ab 时,即双方军备竞赛的存 在性,既便是双方被迫裁军,在某个时候有 x(t ) 0 和
dx dy y(t ) 0 ,但由 0 和 0 ,则双方的军备 dt dt
竞赛客观存在,最终双方的军备实力还会强大起来.
26 2018年11月17日
(5)
记系数矩阵为 A ,且 A 0 , p ( f x1 g x2 )
p0
,q A 。
(0) (0) 当 p 0, q 0 时平衡点 P ( x , x 0 1 2 ) 是稳定的; (0) (0) p 0 当 或 q 0 时平衡点 P 0 ( x1 ,x2 ) 是不稳定的。
定理 1(Cauchy-Peano)
dx f (t , x ) dt x (t0 ) x0
如果函数 f (t , x) 在区域 R : t t 0 a, x x0 b 上连续, 则 方 程 组 ( 2 ) 在 t t 0 h 上 有 解 x (t ) 满 足 初 值 条 件
d nx dx d n1 x f (t; x, ,, n1 ) n dt dt dt
dx f (t , x ) dt x (t0 ) x0
8 2018年11月17日
一、微分方程的一般理论
2. 微分方程解的存在唯一性 问题:正规方程组(2)的解在 什么条件下存在,且唯一呢?
现代战争的特点是多兵种的协同作战,根据不 同兵种的特点,在不同的区域参加战斗,都对战争的 结果产生一定的影响.
20 2018年11月17日
三 .战争的预测与评估问题
1.问题的提出 现在要求建立数学模型讨论的问题: (1) 分析研究引起军备竞赛的因素,并就诸多 因素之间的相互关系进行讨论; (2) 在多兵种的作战条件下,对作战双方的战 势进行评估分析. (3)分析研究作战双方的兵力消耗,并预测初 始总兵力和战斗力变化对作战结果的影响。
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三 .战争的预测与评估问题
3. 模型的建立与求解
甲乙双方军备竞赛的数学模型:
dx cx ay dt dy bx dy dt
(1)
为了研究军备竞赛的结局,求(1)的平衡点,即
cx ay 0 bx dy 0
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二 .微分方程的平衡点及其稳定性
1.平衡点的概念
如果对所有可能初值条件,方程组(2)的解 x (t ) 都满足
lim (t ) x0
t
则称平衡点 x0 是稳定的;否则是不稳定的。
问题:如何来断别平衡点的稳定性呢?
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二 .微分方程的平衡点及其稳定性
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一、微分方程的一般理论
3. 微分方程的稳定性问题
微分方程所描述的是物质系统的运动规律,实 际中,人们只能考虑影响该过程的主要因素,而忽 略次要的因素,这种次要的因素称为干扰因素。 干扰因素在实际中可以瞬时地起作用,也可持 续地起作用。 问题:在干扰因素客观存在的情况下,即干扰 因素引起初值条件或微分方程的微小变化,是否也 只引起对应解的微小变化?
当 cd ab 时,平衡点 ( x* , y * ) 不稳定,即当双方制约发 展军备的程度小于刺激对方发展军备的程度时,双方的军 备竞赛会一直无限地进行下去,最终会导致战争.
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三 .战争的预测与评估问题
3. 模型的建立与求解
当 0 ,且 cd ab 时,平衡点 ( x * , y * ) (0,0) 是稳定的.即甲乙双方没有厉害冲突和争端,在和平共 处的情况下,都没有发展军备的欲望.
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一、微分方程的一般理论
3. 微分方程的稳限区间的稳定性 (3)渐近稳定性
(4)经常扰动下的稳定性
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第三章 微分方程方法
实际中,对于很多问题的微分方程 模型并不需要求其一般解,而是需要求 其某种理想状态下的解,这种解称为平 衡点。
如果引入向量
dxn dx dx1 dx2 x ( x1, x2 ,, xn ) , f ( f1 , f 2 ,, f n ) , , ,, dt dt dt dt
T T
T
则方程(2)可以写为简单的形式:
dx f (t , x ) dt x (t0 ) x0 即与(1)的形式相同,当 n 1 时为(1) 。
b x0 (t 0 ) ,此处 h min a, , M max f (t , x) 。 ( t , x )R M
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一、微分方程的一般理论
2. 微分方程解的存在唯一性
定理 2 如果函数 f (t , x) 在 R : t t0 a, x x0 b 上连续,且满足 Lipschitz 条件:存在 L 使得
f (t , x (1) ) f (t , x ( 2) ) L x (1) x ( 2) ,
其 中 (t, x (1) ), (t, x ( 2) ) R , 则 方 程 组 ( 2 ) 满 足 初 值 条 件
x0 (t 0 ) 的解是唯一的。
dx f (t , x ) dt x (t0 ) x0
开普勒三大定律:
• 太阳系每一颗行星的轨道皆以太阳为一 焦点的椭圆;
• 行星的向径在单位时间扫过的面积是一 个常数;
• 行星运动周期之平方与平均距离之立方 成正比。
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一、微分方程的一般理论
1. 微分方程的一般形式
dx f (t , x) 一阶微分方程: dt (1) x(t 0 ) x0 其中 f (t , x) 是 t 和 x 的已知函数, x(t 0 ) x0 为初始条件。
1.平衡点的概念
判断平衡点的稳定性有两种方法:
间接方法:首先求出方程的解 x (t ) ,然后 利用定义 lim (t ) x0 来判断。
t
直接方法:不用求方程的解直接的来研究其稳定性。
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二 .微分方程的平衡点及其稳定性
2. 一阶方程的平衡点及稳定性
dx 方程 f ( x) 的平衡点 x x0 的稳定性判断方法: dt
a d * b a ,y (cd ab ) . 可得 x cd ab cd ab
*
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三 .战争的预测与评估问题
3. 模型的建立与求解
当 cd ab 时,平衡点 ( x , y ) 稳定,即当双方制约发展
* *
军备的程度大于刺激对方发展军备的程度时,军备竞赛的 最终结果是可以达到平衡的.
三 .战争的预测与评估问题
3. 模型的建立与求解
如果有某种原因迫使某一方单方面裁军, 如甲方
dx 既使在某个时候有 x(t ) 0 ,但由于 ay 的 dt
作用,则甲方的军备很快还会发展起来.
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三 .战争的预测与评估问题
3. 模型的建立与求解
问题(2):在多兵种的作战条件下,对作战双方的 战势进行评估分析.
3.平面方程的平衡点及稳定性
将方程组(4)的右边的函数作一阶泰勒展开,即
dx1 (0) (0) (0) ( 0) (0) (0) f ( x , x )( x x ) f ( x , x )( x x x1 1 2 1 1 x2 1 2 2 2 ) dt dx2 g ( x ( 0) , x ( 0 ) )(x x ( 0 ) ) g ( x ( 0) , x ( 0) )(x x ( 0) ) x1 1 2 1 1 x2 1 2 2 2 dt