大数据概述-大数据的概念-大数据的产生——大数据的发展历程
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大数据概述 ——大数据 的发展历程
2 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临
3 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临
4 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临
大数据的发展历程
萌芽期 成熟期 大规模应用期
7 大数据的发展历程
阶段
第一阶段: 萌芽期
2010年以后
大数据应用渗透各行各业,数据驱动决策,信息社会智 能化程度大幅提高
阶段 第一阶段: 萌芽期
第二阶段: 成熟期
第三阶段: 大规模应用期
时间
内容
上世纪90年代至 本世纪初
随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟,一批商业 智能工具和知识管理技术开始被应用,如数据仓库、专 家系统、知识管理系统等。
本世纪前十年
Web2.0应用迅猛发展,非结构化数据大量产生,传统 处理方法难以应对,带动了大数据技术的快速突破,大 数据解决方案逐渐走向成熟,形成了并行计算与分布式 系统两大核心技术,谷歌的GFD和MapReduce等发数 据技术受到追捧,Hadoop平台开始大行其道
家系统、知识管理系统等。
本世纪前十年
Web2.0应用迅猛发展,非结构化数据大量产生,传统 处理方法难以应对,带动了大数据技术的快速突破,大 数据解决方案逐渐走向成熟,形成了并行计算与分布式 系统两大核心技术,谷歌的GFD和MapReduce等发数 据技术受到追捧,Hadoop平台开始大行其道
9 大数据的发展历程
时间
内容
随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟,一批商 上世纪90年代至
业智能工具和知识管理技术开始被应用,如数据仓库 本世纪初
、专家系统、知识管理系统等。
8 大数据的发展历程
阶段 第一阶段: 萌芽期
第二阶段: 成熟期
时间
内容
随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟,一批商业 上世纪90年代至
智能工具和知识管理技术开始被应用,如数据仓库、专 本世纪初
2 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临
3 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临
4 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临
大数据的发展历程
萌芽期 成熟期 大规模应用期
7 大数据的发展历程
阶段
第一阶段: 萌芽期
2010年以后
大数据应用渗透各行各业,数据驱动决策,信息社会智 能化程度大幅提高
阶段 第一阶段: 萌芽期
第二阶段: 成熟期
第三阶段: 大规模应用期
时间
内容
上世纪90年代至 本世纪初
随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟,一批商业 智能工具和知识管理技术开始被应用,如数据仓库、专 家系统、知识管理系统等。
本世纪前十年
Web2.0应用迅猛发展,非结构化数据大量产生,传统 处理方法难以应对,带动了大数据技术的快速突破,大 数据解决方案逐渐走向成熟,形成了并行计算与分布式 系统两大核心技术,谷歌的GFD和MapReduce等发数 据技术受到追捧,Hadoop平台开始大行其道
家系统、知识管理系统等。
本世纪前十年
Web2.0应用迅猛发展,非结构化数据大量产生,传统 处理方法难以应对,带动了大数据技术的快速突破,大 数据解决方案逐渐走向成熟,形成了并行计算与分布式 系统两大核心技术,谷歌的GFD和MapReduce等发数 据技术受到追捧,Hadoop平台开始大行其道
9 大数据的发展历程
时间
内容
随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟,一批商 上世纪90年代至
业智能工具和知识管理技术开始被应用,如数据仓库 本世纪初
、专家系统、知识管理系统等。
8 大数据的发展历程
阶段 第一阶段: 萌芽期
第二阶段: 成熟期
时间
内容
随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟,一批商业 上世纪90年代至
智能工具和知识管理技术开始被应用,如数据仓库、专 本世纪初