基于协同过滤的推荐系统

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w u e h K e s t e -me n l s e i g I o i h t c u t r h we s t v st a t n . f n ]y w u e o l b r tie it r n — a C u t r n a g r t m o l s e t e b i e i i p t er s i a l 。 e s c la o a v f l e i g
有 关联 规则 方法 、协 同过滤 方法 …和 内容 过滤 方法 。其 中 , 】 协 同过 滤方 法根据 相似 用户 预测 当前用 户 的兴趣并 推荐 信息 , 是 当前个 性 化推荐 系统 中 比较成功 的方 法 。但是协 同过 滤方法 每 次查找 相似用 户计算 相 似度 的时候 , 均必 须扫描 整个数 据库 , 时 间消 耗非 常大 。本 文用 K m a — en算法 对数 据集 进行 聚类 ,查 找相 似邻 居 只需在 相似度 最高 的类 中进行 查找 ,减 少查找 邻居 的 时间 。通过 K m a — en聚类 算法 构造 出用 户 的兴 趣模 型 ,当新 的访 问者访 问 网站 时 ,可 快速 计算 当前用 户 的兴趣模 型 ,然后 用协 同过滤 推荐技 术 向用户进 行推 荐 。 2 同过滤 推荐技术 协
b s d e o m n a i n t c n l g o p o ie t e e st vs t r h e s n lz d e vc s s s t e e a e e s n l e a e r c m e d t o e h o o y t r vd h w b ie ii o s t e p ro a i e s r ie o a o g n r t p ro ai d z
到用户对 应 的用户组 i或 模块 i; d d 对 于 自定义 数据 导 出 ,我们 通过 以下流 程进行处 理 : ( 从 atn 找到完 成该操 作对应 的 i; 2) co 表 i d ( )从数 据 库 中把 导 出对 象 的数 据提 取 出来 以供 用 户选 1 ( 对 于用 户组成 员 ,需检查 该 用户 组 i 3) d和该 操作 的 i 择 ; d 是 否 在 g upii g 表 中 , 如果 在 ,则 有权 限进 行 操作 ;否 r pr l e o vl e ( )对 E cl 2 xe文件 的格式 、数 据格式 和 C S 行定义 ; S进 则无 权 限进行 操作 ,系统 会转 到报错 页 面。对 于单 独授权 的用 ( ) 过 fntnCet E clFl¥ xe i , a ) 3 通 u co r e xe i ( cl lS t 把用 i a_ _ e E Fe D a 户, 我们 需检查 该模块 i d和该操 作的 i是 否在 m d l r i g 户 自定义 选择 的数据 创建 成 一个 Ecl 件输 出 ,其具 体 的语 d oue il e p vl e xe文 表 中 ,如果 在 ,则有 权限进 行操 作 ;否则无 权 限进行 操作 ,系 句 如下 : 统会转 到报错 页 面。 h a e ( otn—y e apiainx msx e e dr ’ ne tt :p l t /— ecl ; C p c o ) 我 们 把用 户 取 得 的 权 限操 作 放 在 SS SI N容 器 里 进 行 _ E SO h a e( o t t i oio: t h e t l a e S x e i ' e dr“ n n D s s i a a m n fe m = E cl l ) C e - p tn tc ; n i Feo 管理 ,避 免 每次操作 都要进 行数 据库 的查询 。 四 、安全机 制 4 、数 据统 计管理 我院 科研 管理 系统在 不 同的应用 层 面都采 用 了对应 的安全 自 义数 据统计 将屏 蔽用 户使 用 的复杂性 ,使 得用 户可 以 机制 。 定
r c me d t{n e 0m n a O .
[ e o d ] C la o a i it rn K yw r s o l b rt v F le i g e
W bL gM nn e o iig
R c m e d t0 yt m e 0 m na 1nS se s
l引盲 目前 我国互联 网快速发 展 ,网络 信息量 呈爆 炸式 增长 ,许 多信息 以网页 的形 式存 在 于互联 网 中。互联 网提 供海 量网 页信 息 的同时 ,也对 网站访 问者从 庞 杂的 网站 中快速 地获取 目标 网 页造成 不小 的障碍 。为 了帮助 网站访 问者高 效获 取 目标 信息 , 各 网站 纷纷推 出具有 个 性化 的服务 。 网站 设 计者 可以根 据用 户 访 问偏好 改变 网站 的架构 ,使 同一 页面对 于不 同 的用 户 呈现 不 同的视 图内容 ,从而 满足不 同用 户的个 性化需 求 。而基 于 We b 1志挖掘 技术是 实现这 种个 性化服 务 的基 本手段 之一 口 3 】 。 目前 许多 网站采 取个 性化 推荐技 术 ,采用 的主 流技术 一般
科 园 月刊 i


毫 业硼 窍 业 啊九
基 于协 同 边滤 硇 推 荐系 统
曹 波 徐文华 /北京航天航 空大学北海 学院软件与信息工程 学院
[ 要 ]本文先对网站 日志文件进行研究并预处理,将用 户访 问网站形成的 日 摘 志文件转换成用 户访 问模 式;接着用对用 户访 问模 式进行 K m a 类分析 ,提取具有代表性 的用 户访 问模 式;最后用协 同过滤推 荐技 术向网站访 问者进 行推荐,提供个性 化服务 ,从而 - e n聚 实现 网站 的个 性 化 推 荐 。 [关键 词 ]协 同过 滤 w b 日志 挖 掘 推 荐 系 统 e
[ b t t T i a t ce f r ty r s a c ig a d r p o e s n t e o i i a e o a a t e s t ii a t r .T e . A s r c ] h s r i l is l e e r h n n p e r c s i g h r g n l w b l g d t o w b ie v st p t e n h n
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