调查资料分析时的质量控制
检测结果质量控制程序
检测结果质量控制程序标题：检测结果质量控制程序引言概述：检测结果质量控制程序是保证检测结果准确性和可靠性的重要环节。
通过建立科学的质量控制程序，可以有效降低误差和提高检测结果的可信度。
本文将介绍检测结果质量控制程序的五个部分，包括样本准备、仪器校准、质控样品、数据分析和结果报告。
一、样本准备：1.1 样本收集：确保样本收集过程符合规范，避免外界因素对样本的污染或损害。
1.2 样本标识：对每个样本进行准确的标识，包括样本编号、采集时间、采集人员等信息，以便后续追踪和分析。
1.3 样本保存：采取适当的方法和条件保存样本，确保样本在分析过程中的稳定性和完整性。
二、仪器校准：2.1 定期校准：根据仪器的要求和标准，制定定期的校准计划，确保仪器的准确性和稳定性。
2.2 校准记录：记录每次校准的时间、方法和结果，建立校准记录档案，以备查证和追溯。
2.3 校准标准品：使用合适的校准标准品进行校准，确保仪器的测量结果与标准值一致。
三、质控样品：3.1 建立质控样品库：建立包含正常值和异常值的质控样品库，以验证仪器的准确性和稳定性。
3.2 定期检测质控样品：按照设定的频率和方法，对质控样品进行检测，检查仪器的重复性和一致性。
3.3 分析质控样品数据：对质控样品的检测结果进行统计和分析，评估仪器的准确性和可靠性。
四、数据分析：4.1 数据清洗：对原始数据进行清洗，排除异常值和错误数据，确保分析的数据准确和可靠。
4.2 数据校验：进行数据校验，包括数据的一致性、完整性和准确性等方面的检查。
4.3 数据分析方法：选择合适的数据分析方法，对数据进行统计、比较和分析，得出准确的结果。
五、结果报告：5.1 结果解读：根据数据分析的结果，进行结果解读，提供科学的解释和建议。
5.2 报告编制：编制详细的结果报告，包括样本信息、检测方法、结果数据、解读和建议等内容。
5.3 结果追踪：建立结果追踪机制，对结果进行追踪和分析，及时发现问题并进行改进。
检验标本分析前的质量控制简洁范本
检验标本分析前的质量控制简洁范本质量控制在实验室中起着至关重要的作用，它可以确保实验结果的准确性和可靠性。
对于分析之前的质量控制，以下是一个简洁范本，包括样本准备、标准曲线绘制和质控样本检验等方面：1.样本准备1.1样本选择：根据实验要求，选择符合条件的样本进行分析。
确保样本完整、新鲜、不受损坏和污染。
1.2样本编号：为每个样本分配唯一的编号，并进行记录，以便后续的追溯和比对。
1.3样本处理：根据实验要求，对样本进行处理，如去除杂质、稀释、提取等，确保样本的稳定性和可分析性。
2.标准曲线绘制2.1选择合适的标准品：根据实验要求，选择适当浓度的标准品，确保可以准确反映样本中目标物质的浓度范围。
2.2标准品稀释：根据实验要求，对标准品进行稀释，以获得一系列不同浓度的标准品。
2.3准备标准品溶液：根据标准曲线所需的标准浓度和体积，准备好标准品溶液，并确保溶液的稳定性。
2.4测量标准品：使用合适的仪器对标准品进行测量，并记录各标准品的浓度和测量值。
2.5绘制标准曲线：根据标准品的浓度和测量值，使用合适的数据处理软件绘制标准曲线，确保曲线平滑，各标准点之间有合适的线性关系。
3.质控样本检验3.1质控样本选择：根据实验要求，选择合适的质控样本，并确保样本的稳定性和可分析性。
3.2质控样本准备：根据实验要求，对质控样本进行适当的处理和稀释，确保样本的适应性。
3.3测量质控样本：使用相同的仪器和方法对质控样本进行测量，并记录测量值。
3.4分析质控样本：根据实验要求，对质控样本的测量值进行分析，计算出平均值、偏差和精密度等指标。
3.5判定结果：根据质控样本的测量结果，判断分析前的质量控制是否通过。
如果结果符合预期范围，说明样本准备和仪器操作均正确；如果结果超出预期范围，则需要检查样本准备、仪器操作和标准曲线等方面的可能问题，并进行调整和修正。
通过以上的质量控制措施，可以确保分析之前的样本质量和仪器操作的准确性和可靠性。
地震勘探资料的质量控制
采
集
地震采集施工
开工前准备 仪器设备：测量
仪器、地震记录仪 器、电缆检波器通 讯工具、钻机、运 载车辆等
主采集前 测量及清障工 作（物理点放 样） 表层调查 试验工作：施 工参数的确定 （激发、接收、 排列）
主采集 激发系统 接收系统 资料的监控
质量评估与验收报告 基础工作：数据 格式正确、整理 上交齐全 监视记录的评测 现场处理剖面的 评价 地质任务方完成 的评估 验收报告的编写
聚焦和均匀性分析技术优选“良好的面元属性”
两种观测系统偏移距均匀性分析
偏移距均匀性分析可快速分析 偏移距的平面分布特征，根据 偏移距分布的“孔洞”情况， 可判别观测系统用于叠前偏移 的优劣。 两种观测系统叠前偏移分辨率函数 用聚焦分析技术可获得叠前偏 移时的能量聚焦情况，能量聚 焦好就表明叠前偏移噪声小， 更有利于获得好的叠前偏移效 果。
inline crossline
正演和照明分析技术优选“能解决的地质问题” 设计反映目标地区特征的地质模型，通过照明分析和模型 正演分析观测系统对各目标层位的照明情况和成像效果， 优化观测系统布局和指导炮点加密，设计出“能解决地质 问题”的观测系统。
地质模型 正演炮记录 观测系统照明效果
观测系统分析评价技术的思考
地震勘探资料的质量控制
一
概
述
二
三 四
采
处 解
集
理 释
五
述
二
三 四
采
处 解
集
理 释
五
结
束
语
概
述
质量控制 全面 全过程
地震勘探过程
采集、处理、解释
地震勘探过程 采集、处理、解释 采集施工--依据采集技术、工程设计获得合格 的地震主采集数据和有关的地震辅助信息（主要有 测量和近地表调查） 数据处理--用采集获得的全部数据经处理获得 优质的地震成果数据体（或剖面） 资料解释--用处理提供的地震成果数据（含叠 前道集数据）结合地质、测井等资料获得关于地质 构造、地层、沉积、圈闭、储层岩性及含油气性等 合理有据的推断和预测
土壤污染状况调查报告的质量保证和质量控制
土壤污染状况调查报告的质量保证和质量控制摘要：根据《土壤污染防治法》《关于贯彻落实土壤污染防治法推动解决突出土壤污染问题的实施意见》（环办土壤〔2019〕47号），用途变更为住宅、公共管理与公共服务用地的，变更前应当按照规定进行土壤污染状况调查。
住宅用地、公共管理与公共服务用地之间相互变更的，原则上不需要进行调查，但公共管理与公共服务用地中环卫设施、污水处理设施用地变更为住宅用地的除外。
经调查地块的地块潜在污染识别，根据资料分析和现场踏勘情况，监测数据，编制土壤污染状况调查报告编制土壤污染状况调查报告。
关键词：土壤污染状况调查；质量保证；质量控制。
引言基于场地环境初步调查的目的和原则，确定本场地环境初步调查的工作内容，主要包括：地块潜在污染识别，根据资料分析和现场踏勘情况，监测数据，编制土壤污染状况调查报告。
初步采样分析的质量保证和质量控制是编制报告的核心基础。
1质量保证和控制措施在样品的采集、保存、运输、交接等过程中，建立完整的管理程序。
为避免采样设备及外部环境条件等因素影响样品，质量保证和质量控制措施如下：1.1 采样、制样质量控制（1）设备校正和清洗防止采样过程中的交叉污染。
钻机采样过程中，在第一个钻孔开钻前进行设备清洗；连续多次钻孔的钻探设备进行清洗；同一钻机在不同深度采样时对钻探设备、取样装置进行清洗；与土壤接触的其他采样工具重复利用时进行清洗。
清洗过程中使用清水。
（2）样品采集质量控制现场采集质控样包括现场平行样、设备清洗样、运输空白样等。
平行样是从相同的源收集并单独封装分别进行分析的单独样品；设备清洗样是采样前用于清洗采样设备，与监测有关与分析无关的样品，以确保设备不污染样品；采集土壤样品用于分析挥发性有机物指标时，每次运输采集至少一个运输空白样，即从实验室带到采样现场后，又从采样现场带回实验室的与监测有关并与分析无关的样品，以便了解样品在运输途中是否受到污染和样品是否损失。
(3)样品流转质量控制装运前核对，在采样现场样品必须逐件与样品登记表、样品标签和采样记录进行核对，核对无误后分类装箱；所有采集到的样品当天转运到实验室，最大限度减少样品的流转时间。
分析前质控
标本分析前的质量控制检验科经常接到临床关于检验结果不准确的抱怨和投诉，被指责质量管理不过关。
实际上，造成不准确的检验结果并不都是检验这一环节的原因。
据统计，临床检验结果不准确有50%以上是与送检标本不合格有关。
临床检验全程质量控制包括医生开单到病人准备、标本采集、送检、处理、检测及测定后的结果计算、填写、分发到临床医生的解释等全过程。
检验结果常受病人（如饮食、活动和药物）、医师、护士（如标本采集的时间、方法和病人体位）等诸多条件的影响。
目前，大部分检验科为了提高检验质量，不断更新和使用精密的仪器、标准的方法、合格的试剂、严格遵守操作规范。
但有些临床医生单纯一味地追求检验结果，却忽视了病人准备、标本留取、标本运送、标本接收等环节对检验结果准确的重要性。
因此，为了保证检验质量，必须做好分析前的质量控制。
以下几点供大家参阅：一、标本的采集；1.检验申请单填写完整。
应将患者的姓名、性别、科室、症状、临床诊断等填写清楚，以便检验人员在出现异常情况时进行分析。
同时，临床医生在开检验单前，应考虑临床的参考意义、选择的项目和标本采集的时间是否恰当。
2 .充分了解患者情况。
在患者采集标本前，临床医生和护士应对患者的饮食情况、生理情况、病例变化等有详细的了解，如有些检验项目采集前必须空腹。
同时，要准确记录采集时间，以减少体内各项指标昼夜节律变化的影响，如血液中激素含量和昼夜有关，促肾上腺皮质激素分泌高峰在清晨。
3 .采集血液标本要迅速。
止血带的使用不宜过长，时间长会引起血氧过少和酸中毒等，影响检测结果。
同时，医务人员在采集前要明确告知患者注意事项，如采集前几小时患者禁止喝咖啡或浓茶饮料、禁止喝酒。
4 .注意检测项目所需的附加信息。
如内生肌酊清除率应附加24h尿量、身高、体重、孕周、出生日前等信息。
二、标本的接收、运输和处理1 .检验人员在收取标本前，应建立标本拒收的书面标准，对不合格的标本严格拒收，并注明原因。
同时严格执行查收制度，患者、化验单及标本收集器必须保持一致，绝不可弄混。
地质灾害防治工程勘查与设计质量控制要点及对策分析
地质灾害防治工程勘查与设计质量控制要点及对策分析摘要：近几年来，各种地质灾害的频繁发生，不仅对地质工程建设工作的开展和社会经济效益的提高产生了影响，还会对周围居民的生命财产安全产生严重的威胁。
而组织开展地质勘查工作，并根据实际情况对当地地质灾害的发生几率与危害数据进行分析，则可以为地质灾害的预防与治理提供支持。
基于此，本文重点针对地质灾害防治工程勘查与设计质量控制要点及对策进行了详细的分析，以供参考。
关键词：地质灾害，防治，勘查与设计，质量控制在地质灾害的预测与防范工作当中，勘查与设计工作的开展，能够有效获取勘查区域内的各种地质数据信息，为地质灾害防范方案的制定提供支持，为地质灾害防治工作效果的提升提供保证。
但是，我国地域辽阔，发生的地质灾害也多种多样。
再加上地质灾害的发生也伴随着一个漫长的变化过程，地质灾害防治工程勘查与设计工作的开展具有较大的难度。
只有本着严谨、科学的工作态度，对勘查地区的地质数据信息进行科学、合理的分析，加强勘查与设计工作质量的控制，才能够从整体上提升我国对各类地质灾害的防治能力。
一、地质灾害防治的相关概述所谓地质灾害，其实就是在人为或自然等因素的影响下，形成的对人类生命财产安全与生态环境产生破坏的地质现象，例如地面塌陷、水土流失、泥石流、地震、火山等。
无论哪一种类型的地质灾害，防治工作的重点都是预测与监控。
只有做好预防与监控，尽可能早的发现地质灾害的发生征兆，才能够及时采取充分的准备措施，将地质灾害产生的破坏性控制到最小[1]。
在地质环境系统当中，大气圈、岩石圈、生物圈以及水圈等之间相互影响、相互关联，并产生了各种能量运动。
而工作人员在实际的勘查设计工作当中，能够借助专业化的仪器设备，对地质环境变化数据进行获取与分析，并以此为基础进行地质运动规律的掌握，进而科学、准确的进行相应地质灾害发生几率的预测。
二、地质灾害防治工程勘查质量的影响因素（一）质量保护意识偏低目前，国内的勘查领域市场竞争异常激烈，压价竞争现象普遍存在。
检验样本分析前的质量控制
检验样本分析前的质量控制质量控制在样本分析前是非常重要的，它可以确保测试结果的准确性和可靠性。
以下是一些常用的质量控制方法和步骤，以确保样本分析前的质量控制。
1.样本准备和储存：样本准备和储存是质量控制的第一步。
确保样本正确采集，并储存在适当的条件下以防止污染或降解。
2.样本标识和追溯：每个样本必须标识清晰，包括样本编号、日期、时间和采集者等信息。
这样可以确保样本的追溯和错误排除。
3.样本传递和处理：在传递和处理样本的过程中，必须采取适当的预防措施以防止样本交叉污染。
这包括标本容器的清洁、适当的标本传递和规范的储存条件。
4.样本检查：在进行样本分析之前，应对样本进行外观检查。
这包括检查样本的颜色、清晰度和可能的异物。
任何可见问题都应当及时解决，或者排除可能的影响。
5.质量控制样本的添加：在样本分析过程中，添加质量控制样本是必要的。
质量控制样本是特定测试的已知浓度的样本，用于确认分析过程的准确性和可靠性。
6.样本分析设备校准：在进行样本分析之前，必须对所使用的设备进行校准。
校准应根据特定设备的要求进行，并且应定期进行以确保测试结果的准确性。
7.样本分析方法验证：在使用新的样本分析方法之前，必须对该方法进行验证。
验证包括确保分析方法的准确性、精确性、灵敏度和特异性。
8.质控记录和分析：对于每个样本分析过程，必须记录所有质控样本和实际样本的测试结果。
这些记录应与预期结果进行比较，以确定测试过程的准确性和可靠性。
9.异常样本的处理：在样本分析过程中，可能会出现异常样本。
这些异常样本应该得到适当的处理，包括重测、排除或排查。
10.内部质量控制和外部参考标准：除了质量控制样本之外，还可以通过使用内部质量控制样本和参考标准进行质量控制。
这有助于监测实验过程中的系统性误差，并与其他实验室进行比较。
总结而言，在样本分析前的质量控制中，我们需要关注样本的准备、传递和处理方式，正确标识和追溯样本，添加质量控制样本，并进行设备校准和方法验证。
健康检查报告的质量控制准则
健康检查报告的质量控制准则简介健康检查报告是评估个体的健康状况和预防疾病的重要工具。
为了确保健康检查报告的准确性和可靠性，制定一套质量控制准则是必要的。
本文档旨在提供健康检查报告的质量控制准则，以确保报告的一致性和合规性。
1. 报告格式- 报告应包含个体的基本信息，如姓名、性别、年龄等。
同时，应标明报告的日期和医生的姓名。
- 报告应具有清晰的结构，并按照标准化的格式进行编写。
常见的格式包括标题、目录、摘要、方法、结果、讨论和结论等部分。
- 报告中的数据应以表格、图表或其他易于理解和比较的形式呈现。
2. 数据收集和分析- 收集数据时应遵循标准化的程序和方法，以确保数据的一致性和可比性。
- 对收集到的数据进行准确的分析和解读。
使用统计分析方法来得出客观的结论，并确保所使用的方法是科学可靠的。
3. 实验室测试- 实验室测试是健康检查报告中重要的一部分。
确保实验室测试的准确性和可靠性是关键。
- 使用标准化的实验室测试方法和设备，遵循操作规程和质控程序。
- 定期对实验室设备进行维护和校准，确保其正常运行和准确性。
4. 结果解释和建议- 对检查结果进行客观的解释，确保解释准确、清晰。
- 根据检查结果给出相应的建议和指导，以帮助个体改善健康状况或预防疾病。
5. 专业资质和培训- 确保参与健康检查报告编制的医生具备相应的专业资质和培训。
- 医生应持续更新相关知识和技能，并关注最新的研究和指南。
6. 质量审核和改进- 定期进行质量审核，检查健康检查报告的准确性和合规性。
- 根据审核结果进行改进，修订和完善质量控制准则，以适应不断变化的需求。
总结健康检查报告的质量控制准则是确保报告准确性和可靠性的重要指导。
通过遵循上述准则，可以保证健康检查报告的一致性和合规性，提高个体健康评估和疾病预防的效果。
检验分析前中后质量控制
检验分析前中后质量控制检验分析前中后质量控制是保证产品质量的关键环节。
在制造和生产过程中，质量控制是不可或缺的步骤，它不仅可以确保产品符合规范标准，而且可以提高生产效率和降低成本。
本文将分析检验分析前、中、后三个环节的质量控制措施和方法。
一、检验分析前的质量控制检验分析前的质量控制主要是在产品投产之前对原材料和设备进行严格检查和测试，以确保产品的质量。
在这个阶段，关键的控制措施包括以下几个方面。
首先，原材料的质量必须得到保证。
原材料是产品的基础，直接决定了产品的质量。
因此，在采购原材料之前，必须对供应商进行严格的审核和评估。
只有供应商的质量管理体系达到一定标准，才能被列为合格供应商。
此外，采购部门还应定期对供应商进行跟踪检查，确保原材料的质量稳定性。
其次，设备的状态和性能也需要进行检查和测试。
生产设备的正常运行对于产品的质量至关重要。
因此，在投产之前，需要对设备进行定期维护和保养，确保其正常运行。
同时，还要对设备的性能进行测试和评估，以确认其工作效率和稳定性。
最后，检验分析前还需要进行员工的培训和教育。
员工是质量的保证，只有经过专业培训的员工才能保证产品的质量。
因此，在投产之前，应对操作人员进行培训和资格考核，确保他们具备必要的技能和知识。
二、检验分析中的质量控制检验分析中的质量控制主要是对生产过程中的关键环节和参数进行监控和调整，以确保产品的质量符合要求。
在这个阶段，关键的控制措施包括以下几个方面。
首先，需要对生产过程中的关键环节进行严格监控。
关键环节包括温度、湿度、时间等，这些参数直接影响产品的质量。
因此，在生产过程中，需要设置相应的监测设备和仪器，对关键环节的参数进行实时监控。
一旦发现异常，应及时采取措施进行调整，以确保产品的质量稳定性。
其次，对产品进行抽样检验。
抽样检验是检验分析中的重要环节，它可以有效地评估产品的质量。
在进行抽样检验时，应根据产品的特点和规格，制定合理的抽样方案。
抽样时应注意随机性和代表性，避免偏差的产生。
资料分析合格率
资料分析合格率1项目质量控制应包括初步控制生产控制和合格的控制（如质量检验和测试）。
这三个控制中最重要的是检查合格控制的功能。
合格的控制桩，是在桩基础工程的一定数量的测试桩进行检测，根据桩测试下这批货的质量来衡量整个项目的质量。
基础桩检测合格率标准服从Beta分布，并应用Bayesian方法合格率的后验分布概率密度函数。
Bayesian方法的引入，放弃传统的评价方法仅根据测试的结果来确定工程质量缺陷，并充分考虑现有的数据在一个类似的项目，确定后验分布的合格率概率和统计理论的基础上，还具有现实意义。
2 基桩检测合格率分析现状及发展在桩工程设计和施工，桩基础的承载力由许多随机因素引起的，如何在研究桩基设计和安全的过程中充分考虑这种不确定性是工程师面临的重要问题之一。
因此，充分考虑随机因素的影响可靠性的研究是非常必要的。
函数的参数计算的可靠性，如果功能函数复杂，计算可靠性指标使用的一个常用指标迭代结果通常是不收敛，或经过一个漫长的过程收敛，收敛效果不是很好，这样误差较大，如何解决这个问题，样品需要深入研究。
可靠性设计的优点是克服传统容许应力设计方法的缺点，即设计充分考虑不确定因素的影响。
同时，相比“优化设计的定值法”，对可靠性优化设计方法也有相同的好处，但在桩基优化设计的可靠性资料不足，因此桩基优化设计的可靠性的提高和研究是非常必要的。
使用桩的检测方法相关的规范和文件有更多的短缺，尽管研究人员针对这些不足给出了一些有意义的建议，但这些研究是不够的。
此外，根据可靠性理论，当前桩施工质量验收和检验规范和结构设计的质量需要一个统一的标准。
因此，需要研究一种方法和结构的可靠性设计理论的适用于桩质量控制方法。
在群桩单桩的质量与缺陷会阻碍群桩的性能表现，但是在这个阶段的质量缺陷群桩质量缺点的影响并没有报道出相关的调查结果。
3 基桩检测合格率分析方法3.1 概率分析方法在桩基测试实验中，提取的桩基总数N，N1为合格数量，不合格桩基数N0。
医学研究的质量控制的措施及偏倚研究
医学研究的质量控制的措施及偏倚研究
第30页
(二)信息偏倚种类 1．回想偏倚(recall bias) 回想偏倚是指研究对象在回想以往发 生事情或经历时，因为被观察者记忆 失真或不完整所造成研究结论在准确 性和完整性上差异所致系统误差。
医学研究的质量控制的措施及偏倚研究
第31页
2．汇报偏倚(reporting bias) 汇报偏倚即说谎偏倚。与回想偏倚 不一样，汇报偏倚是指由研究对象 有意地夸大或缩小一些信息而造成 偏倚。常见于对敏感问题调查。
1．主动原因 普通人当受到他人重视或能表现自 己才能时，往往有满足感。
医学研究的质量控制的措施及偏倚研究
第15页
2．消极原因 调查时，应答者最大消极原因是害怕 心理。 研究者在调查前，应了解、分 析应答者心态，尽可能减小其消极原 因，以获取高质量资料。
医学研究的质量控制的措施及偏倚研究
第16页
(二)来自应答者偏误
医学研究的质量控制的措施及偏倚研究
第11页
调查员培训内容及方法主要包含： (一)概况介绍 在培训开始，应向调查员介绍此次 研究性质、目标和意义。
医学研究的质量控制的措施及偏倚研究
第12页
(二)问卷学习 问卷学习包含问卷本身及调查说明(或 填表说明)学习。调查员、现场指导员 、项目领导均应从头至尾逐题讨论。 (三)用角色饰演方法进行课堂练习 (四)现场实习
5. 混杂偏倚含义和种类？（P197）
医学研究的质量控制的措施及偏倚研究
第45页
混杂偏倚或称混杂(confounding)，是指
在流行病学研究中，因为一个或多个潜
在混杂原因影响，掩盖或夸大了研究原
因与疾病(或事件)之间联络，从而使二
者之间真正联络被错误地预计。
第一阶段土壤污染状况调查的质量保证和质量控制
第一阶段土壤污染状况调查的质量保证和质量控制发布时间：2023-02-16T09:10:22.659Z 来源：《城镇建设》2022年19期10月作者：冯伟[导读] 根据《土壤污染防治法》《关于贯彻落实土壤污染防治法推动解决突出土壤污染问题的实施意见》（环办土壤〔2019〕47号），冯伟辽宁天元环保监测有限公司辽宁省本溪市 117000摘要：根据《土壤污染防治法》《关于贯彻落实土壤污染防治法推动解决突出土壤污染问题的实施意见》（环办土壤〔2019〕47号），用途变更为住宅、公共管理与公共服务用地的，变更前应当按照规定进行土壤污染状况调查。
住宅用地、公共管理与公共服务用地之间相互变更的，原则上不需要进行调查，但公共管理与公共服务用地中环卫设施、污水处理设施用地变更为住宅用地的除外。
经调查地块的历史资料收集、现场踏勘、人员访谈、监测数据，如得出调查地块及周围区域当前和历史上均无可能的污染源，地块的环境状况可以接受，调查活动可以结束，应当编制第一阶段土壤污染状况调查报告。
关键词：第一阶段土壤污染状况调查；质量保证；质量控制。
引言基于场地环境初步调查的目的和原则，确定本场地环境初步调查的工作内容，主要包括：地块潜在污染识别、根据资料分析、现场踏勘、数据监测，根据资料分析、现场踏勘、监测数据情况，如得出调查地块及周围区域当前和历史上均无可能的污染源，地块的环境状况可以接受，调查活动可以结束，编制第一阶段土壤污染状况调查报告。
质量保证和质量控制是编制报告的核心基础。
1.质量保证和质量控制根据《建设用地土壤污染状况调查技术导则》（HJ 25.1-2019）工作程序，第一阶段土壤污染状况调查是以资料收集与分析、现场踏勘、人员访谈为主循序渐进的过程，目的为确认地块内及周围区域当前和历史上是否存在可能的污染源。
我公司技术人员了解全国土壤污染状况调查总体方案，掌握资料收集、现场踏勘及人员访谈的主要内容，同时质量控制人员对第一阶段土壤污染状况调查进行了质量上的严格把控。
常规测井资料质量控制
1:200与 1:500SP异常幅度不一致——质量问题
检查地面电极接地状况， 重新测量或换仪器
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Rm<=Rw导致SP曲线渗透层正负交替——非质量问题
Rm=0.43Ωm/18℃
SP K log Rmf Rw
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SP泥岩基线不稳——存在干扰问题
Rm=2.5Ωm/18℃
28
受地表环境电场影响SP曲线变形——严重干扰
➢贴井壁测量，微梯度和微电位两条曲 线。正差异反映渗透层。
➢探测范围小（4cm和10cm），分辨 率高。
➢受井壁、泥饼、盐水泥浆影响大。
•微电极测井应用
➢判断岩性，划分渗透层 ➢精确划分储层有效厚度 ➢确定冲洗带电阻率
泥饼 冲洗带 测量示意图
19
复杂的地质和环境因素——低渗透层井壁未形 成良好的泥饼，微电极曲线未反映渗透层。
57
基本要求
1、图头
内容齐全、准确，应包括： （1）图头标题、公司名、井名等； （2）井位坐标、海拔、补心高等； （3）钻头程序、套管程序，钻井液性能、电阻率及 测量温度； （4）测井日期、仪器下井次数、测井项目、测量井 段； （5）测井设备型号、测井队号、操作员姓名等； （6）井下仪器信息（仪器名、系列号、编号），记 录点位置及零长计算。
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※3、刻度
所有测井仪器的主刻度、主校验、测前、测后 值都必须在要求范围之内。 （1）测井仪器必须按照规定定期进行刻度与校验， 并按计量规定标准专用标准器。 （2）下井仪器每经大修或更换主要元器件必须重新 刻度。 （3）测井前后，需在井场用三级刻度器对测井仪器 进行刻度与检验，校验误差必须在规定范围之内。 （4）按规定校准钻井液测量装置。
3230m:75 API 3240m:107.6 API
检验科质量控制指标
检验科质量控制指标标题：检验科质量控制指标引言概述：质量控制是检验科工作中至关重要的一环，它涉及到确保检验结果的准确性和可靠性。
本文将详细介绍检验科质量控制的指标，包括标准品的使用、质量控制样品的制备、仪器设备的校准和维护、人员培训与质量评估等方面。
一、标准品的使用1.1 标准品的选择：选择合适的标准品对于质量控制至关重要。
首先，要根据实验需要选择与待测物质相似性高的标准品。
其次，要确保标准品的纯度和稳定性，以保证结果的准确性和可靠性。
1.2 标准品的制备：标准品的制备需要严格按照相关标准和规程进行。
制备过程中要注意反应条件的控制、溶液的配制和保存条件等因素，以确保标准品的质量和稳定性。
1.3 标准品的储存和使用：标准品的储存和使用要遵循一定的规定。
标准品应储存在干燥、阴凉的环境中，避免阳光直射和高温。
在使用过程中，要按照标准操作程序进行操作，避免污染和误差的产生。
二、质量控制样品的制备2.1 样品的选择：选择适当的质量控制样品对于确保分析结果的准确性至关重要。
样品的选择应尽可能接近实际样品，以反映真实情况。
2.2 样品的制备：质量控制样品的制备需要根据实验要求进行。
制备过程中要注意样品的稀释、混合和保存条件等因素，以确保样品的稳定性和一致性。
2.3 样品的储存和使用：质量控制样品的储存和使用要遵循一定的规定。
样品应储存在适当的温度和湿度条件下，避免污染和变质。
在使用过程中，要按照标准操作程序进行操作，避免误差的产生。
三、仪器设备的校准和维护3.1 仪器设备的校准：仪器设备的校准是确保检验结果准确性的关键。
校准应按照相关标准和规程进行，包括仪器的零点校准、灵敏度校准和线性校准等。
校准过程中要记录校准数据和结果，以备查验。
3.2 仪器设备的维护：仪器设备的维护是保证其正常运行和延长使用寿命的重要措施。
维护包括定期清洁、润滑和更换易损件等。
同时，还要定期进行仪器的性能验证和维修，确保其准确性和可靠性。
浅谈统计数据质量控制
浅谈统计数据质量控制作者：秦小玲来源：《科学与财富》2016年第15期摘要：统计数据质量是统计工作的生命线，提高统计数据质量是统计工作的永恒主题。
统计数据质量的好坏决定统计信息的有用性，高质量的统计数据才能正确反映社会经济发展的实际情况。
本文从影响统计数据质量的因素进行分析，对控制统计数据质量的方法进行了浅析。
关键词：数据质量；统计；控制；方法随着改革的不断深入和经济社会的快速发展，各级政府部门和企业领导对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。
准确及时、真实可靠的统计数据，对于各级领导制定科学的决策，合理组织生产经营活动，发挥着愈来愈大的参谋助手作用，提高统计数据质量必须贯穿统计工作的全过程。
一、影响统计数据质量的因素1、统计数据失真一是在不同行业或规模的单位会计和统计存在着很大的核算差异，计算口径、周期也不尽相同，而且很多指标很难从正常渠道获得，这些只能依靠统计人员自己关于统计制度的理解进行估算，往往出入很大。
二是由于受到各种利益驱动，导致虚报、捏造数据和漏报统计数据资料时有发生。
当统计与企业利益最大化相冲突时，为谋取局部利益，谎报企情、虚报业绩。
例如一些调查对象怕泄露自己的实底有意虚报或瞒报统计数据，故意不提供真实的统计资料，对销售收入、利润、工资总额等进行瞒报。
另外由于近些年我国考核各级政府的政绩主要通过经济指标，各级政府为了完成上级任务，层层定指标、下计划，一些地方或部门为显示政绩则不顾实际情况，盲目追求高指标，造成统计数据虚假。
三是由于统计在企业中地位偏低，企业中几乎没有专职的统计人员，统计意识淡薄，而统计员对统计数据的不重视，也导致各种统计数据、信息填报错误。
2、调查对象配合度差。
随着统计制度改革的不断深入，统计调查对象越来越复杂，被调查者受文化水平、法律意识、统计知识的限制，配合度很低。
调查对象不重视统计调查，而不负责任的填报统计数据，瞒报、迟报、不报、漏填、乱报或不按要求填报信息现象比较普遍，导致基层统计资料的收集尤显困难。
检测实验室的管理和质量控制
检测实验室可称为检验室，对产品检测的内容较细较具体，对于自身的管理又分为每阶段和每方面，检测过程应该是有目的、有标准、有组织和有结果的，最后通过检测结果进行协调或者对其教育使得各项都达标，以达到检测室存在的目的。
质量控制过程分为三步，即检验的前、中、后。
实际上是对仪器设备、实验环境、检验方法和工作人员等工作程序作出规范性的控制，并由统一的、严格的、科学的控制标准，让每一道工作程序都是按照规定的计划来实施的，最后检验出的结果才能有说服力和强大的质量保证。
过去的检测室仅仅只对于所要检测的对象进行单一检测，而对于检测室本身的设备和工作人员却没有过多的规范要求，这样检测出来的结果往往会出现误差，对于现在社会所需要的数据精确度的要求还远远不够，所以已经不能适应社会的发展需要，要用全新的方式和发展思维来看待现在的检测实验室。
本文主要就检验实验室管理和质量控制及两者之间的联系作探讨。
1检测实验室管理和质量控制之间的关系实验室的种类不同，所要检测的产品也不同，当然它的服务宗旨和标准也就不同了。
每个检测室都应该结合自身的工作性质来制定相关的质量目标与方针，在规定的时间内完成检测计划，这样做就是给客户和社会的一种承诺，也是对所有检测室工作人员的尊重。
首先，要做到严格质量控制就要有规范管理为基础，这样检测室自身的管理体系一定要规范，科学合理，并且是按照相关法律法规建立的。
其次，以目标和方针为指导，派送高素质的检测人员，稳定的资金投入和配置规范的设备等大力开展检测工作。
最后，每个检测环节都要以控制为目标，发现不合时宜的地方要及时纠正或者展开讨论，最终得到科学合理的结果。
管控就是为了质量达标，管控又包含质量达标，但是绝不相等，两者互相促进，共同发展。
2提高实验室管理和质量工作的措施以前的实验室检测工作还有很多问题存在，检测质量效率不高，管理制度不到位，检测技术不过硬，结果合理性差等问题。
怎样改善提高呢？可以从下面几方面着手。
生产运作中的到货准确认与交货准时性质量控制资料分析
生产运作中的到货准确认与交货准时性质量控制资料分析引言在生产运作中，及时准确地确认到货准确性和保证交货的准时性是非常重要的。
同时，对于产品质量的控制也是至关重要的一环。
本文将对生产运作中的到货准确认和交货准时性质量控制的资料进行分析，旨在帮助企业对相关环节进行优化和改进。
到货准确认到货准确性的重要性到货准确性是指所购买的物料或产品是否与采购订单中约定的规格、数量、质量等一致。
到货准确性的高低直接影响到生产计划和交货周期的准确性，进而对企业的运作效率和客户满意度产生重要影响。
到货准确认的方法为了确保到货准确性，企业可以采取以下几种方法进行确认：1.视觉检查：在收货时对所收到的物料或产品进行视觉检查，确保其外观与订单要求一致。
2.计数核对：将订单所要求的数量与实际收到的数量进行核对，确保数量一致。
3.抽样检验：对于一些关键物料或产品，可以进行抽样检验，确保其质量符合要求。
4.使用条码或RFID技术：引入条码或RFID技术，可以实现自动化的到货准确认。
到货准确认数据的分析企业应该对到货准确认的数据进行分析，以了解到货准确性的情况，并采取相应的措施进行改进。
以下是对到货准确认数据进行分析的几个关键指标：1.到货准确率：到货准确率可以通过计算到货物料或产品与订单要求一致的比例来衡量。
较高的准确率表示供应链的稳定性较高。
2.到货延误率：到货延误率可以通过计算到货物料或产品与约定交货日期相比延迟到货的比例来衡量。
较低的延误率代表供应链的可靠性较高。
3.到货差异率：到货差异率可以计算实际到货物料或产品与订单要求的差异数量的比例。
较低的差异率表示供应链的协调性和配合度较高。
通过对这些指标的分析，企业可以发现到货准确性的薄弱环节，并采取相应的改进措施，如与供应商加强沟通、优化供应链管理等，以提高到货准确性。
交货准时性交货准时性的重要性交货准时性是指供应商按照订单约定的交货日期和时间准时交付所购买的物料或产品。
交货准时性的高低直接影响到生产计划的执行和客户满意度。
检验科质量控制指标
检验科质量控制指标标题：检验科质量控制指标引言概述：检验科作为医院中非常重要的一环，其质量控制指标的严谨性直接关系到患者的健康和诊断结果的准确性。
本文将从不同角度探讨检验科质量控制指标的重要性和具体内容。
一、设备质量控制1.1 确保设备的准确性：定期对检验设备进行校准和维护，保证其测试结果的准确性。
1.2 设备故障处理：建立设备故障处理流程，及时发现和解决设备故障，避免对检验结果的影响。
1.3 设备验证：新引进的检验设备需要进行验证，确保其符合质量标准，符合检验要求。
二、人员培训质量控制2.1 岗位培训：对检验科人员进行专业的岗位培训，提高其技术水平和操作规范。
2.2 质量控制知识培训：定期进行质量控制知识培训，提高人员对质量控制指标的理解和执行能力。
2.3 不断学习：鼓励人员不断学习最新的质量控制知识和技术，保持专业素养。
三、质量控制文件管理3.1 制定标准操作程序：建立标准操作程序，规范检验流程，确保每一项检验都按照规范进行。
3.2 文件记录完整性：对每一次检验结果和质量控制记录进行完整保存和归档，便于溯源和审查。
3.3 定期审查更新：定期对质量控制文件进行审查和更新，确保其符合最新的质量标准和法规要求。
四、质量控制指标监测4.1 内部质量控制：建立内部质量控制方案，对每一批次检验结果进行监测和分析，及时发现问题并进行调整。
4.2 外部质量评价：参与外部质量评价活动，与其他医院进行比对，提高自身的质量水平。
4.3 质量指标监测：监测各项质量指标的变化趋势，及时制定改进措施，保证检验结果的准确性和可靠性。
五、风险管理和改进5.1 风险评估：对检验科的风险进行评估，制定相应的风险管理措施，减少不确定性因素。
5.2 不良事件处理：建立不良事件处理机制，及时处理和纠正不良事件，防止其再次发生。
5.3 持续改进：不断进行质量控制指标的评估和改进，提高检验科的整体质量水平。
结语：检验科的质量控制指标是保证医疗质量和患者安全的重要保障，只有严格执行各项质量控制措施，才能提高检验科的服务质量和信誉度。
调研质量控制
调研质量控制标题：调研质量控制引言概述：调研质量控制是在进行市场调研或者科学研究时必不可少的一环。
它的目的是确保调研数据的准确性和可靠性，从而为决策提供可靠的依据。
本文将从五个方面介绍调研质量控制的重要性和具体措施。
一、明确调研目标1.1 确定调研目的：明确调研的目标和意义，确保调研的目的明确，避免盲目进行调研。
1.2 确定调研问题：明确需要解决的问题，确保调研的方向明确，避免调研过程中偏离主题。
1.3 制定调研计划：合理安排调研的时间、地点和方式，确保调研过程有序进行，避免资源浪费。
二、合理设计调研方案2.1 选择合适的调研方法：根据调研目标和问题，选择合适的调研方法，如问卷调查、访谈、实地观察等，确保采集到的数据符合调研目标。
2.2 设计有效的调研工具：合理设计调研问卷、访谈提纲等调研工具，确保能够全面、准确地采集相关信息。
2.3 预先测试调研工具：在正式调研之前，对调研工具进行试用，发现并解决潜在问题，确保调研工具的有效性和可靠性。
三、严格控制调研过程3.1 培训调研人员：对参预调研的人员进行培训，确保他们了解调研目标、问题和方法，提高调研的准确性和一致性。
3.2 监督调研过程：通过现场观察、随机抽查等方式，对调研过程进行监督，确保调研的规范性和可靠性。
3.3 及时纠正问题：在发现调研过程中存在问题或者错误时，及时采取纠正措施，确保调研数据的准确性和可靠性。
四、有效分析调研结果4.1 数据清洗和整理：对采集到的数据进行清洗和整理，去除错误和异常值，确保数据的准确性和可靠性。
4.2 统计分析方法：采用适当的统计分析方法，对调研数据进行分析，提取有效信息，得出准确的结论。
4.3 结果解读和报告：对分析结果进行解读，并撰写清晰、准确的调研报告，向决策者提供可靠的参考依据。
五、持续改进调研质量5.1 反馈和评估：对调研过程和结果进行反馈和评估，采集参预者的意见和建议，不断改进调研质量。
5.2 建立质量控制机制：建立调研质量控制的标准和流程，确保每一次调研都能够按照规定的标准进行。
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，多重线性回归分析或Logistic回归分析。
（三）生态学研究数据统计分析思路和方法
通常采用比较、分析等常用的统计学处理技术。 在描述研究因素与疾病或健康状况的关系时，通 常以图示法直观表述。
驱虫药与脑炎的因果关系
露比例的差异，推断暴露和疾病之间是否 存在统计学关联（χ2检验），计算关联强 度（OR）及其95％的可信区间。
病例对照研究的资料整理表
2．推断性分析
（2）成组设计分层资料的分析
分层分析是把研究人群（暴露与未暴露人群 或者病例与对照）根据某些特征和因素分为不同 层（如按性别分为两层），然后分别分析各层中 暴露与疾病的关联。
资料分析策略的制定
为实际资料分析提供纲领和指南 草拟资料整理表
又称预期分析表（一系列） 可按逻辑顺序 可由简单到复杂 可由描述到分析
资料整理表
资料描述整理表
1类：临床特征描述 2类：三间分布描述
分析性研究整理表
3类：2×2表(因素和疾病之间联系的基本表) 4类：分层分析表(混杂因素、效应修正) 5类：剂量反应关系 6类：配比病例对照研究
构成是否齐同，检验其可比性。
计量指标的比较（如两组平均年龄的比较）可采用t检 验、ANOVA；
计数指标的比较（如两组性别构成比较）可采用χ2检 验。
对有统计学显著差异的因素，在分析时应考虑它对主 要关联因素的影响。
2．推断性分析
（1）成组设计病例对照研究资料的分析 比较病例组和对照组之间研究因素暴
（一）普查数据统计分析思路和方法
1．统计应调查人数、实际调查人数，描述漏查率和应答率。 2．描述调查对象的社会人口学特征，如性别、年龄、民族等 基本构成。计数资料采用构成比（百分比）描述，计量资料采 用均数±标准差描述。 3．统计调查人群的总体指标，根据数据类型，分别描述总体 的患病率、感染率等频率指标，或总体计量数据的集中和离散 趋势指标（均数±标准差、百分位数等）。 4．按社会人口学特征或暴露与否分组，统计、描述疾病和健 康状态相关频率指标；或按疾病有无描述暴露的构成比；并进 行分层和对比分析。
整理表I 川崎病与家庭收入关系的病例对照研究
一、描述性研究
描述性研究
现况研究（横断面研究） 生态学研究 历史常规资料的收集和分析 随访监测研究
现况研究
又称横断面研究（cross-sectional study），根据研究的人群范围或调查方 式不同可分为：
普查 抽样调查 个案调查 追踪调查 公共卫生监测
各种软件操作方式不同，个人使用习惯不同，因人而异选择不同的软件。
EpiData
建立数据库 数据录入 数据库管理 数据库输出与
输入
数据统计分析
当数据录入和管理软件把所有收集的流行病学信息资料进行整 理后，就进入流行病学研究的另外一个重要环节，即对资料进 行分析处理，并对分析结果做出符合专业领域的合理解释。
联系的测定：四格表、显著性检验、可信区间计算 分层分析：评价混杂因素和效应修正作用
必要时作多因素分析 必要时进一步深入分析 合理解释结果 , 评价因果关系
流行病学资料录入和分析常用软件
资料的整理
规定变量的取值方法
如：男性＝1，女性＝2，缺失＝9 录入资料时有章可循，正确地处理不可接受数值
审查
（二）抽样调查数据统计分析思路和方法
统计分析步骤：
1. 一般描述 2. 统计描述 3. 关联分析
1．一般描述 包括抽样方法、设计样本量、调查样本量、应
答率和样本人群的社会人口学特征等。
（二）抽样调查数据统计分析思路和方法
2．统计描述
（1）计算有关统计指标，包括患病率、感染率、暴露率等 频率指标及其95%的可信区间，计量资料的均数、标准差 或百分位数等。
（2）结合频率指标，通过图表或文字，按时间、地区和人 群描述疾病或健康状态的分布。可先按某个因素分层描述， 再按多个因素综合描述，如按时间－地区、地区－人群、时 间－人群等不同分层方法进行描述。
（二）抽样调查数据统计分析思路和方法
3．关联分析 对暴露和疾病的关系可作初步的关联分析，如：
计量资料的比较采用t检验或方差分析（ANOVA ）
二、 分析性研究
（一）病例对照研究数据统计分析思路和方法
描述性分析 推断性分析
1．描述性分析
（1）一般性描述 首先描述病例和对照的来源、样本例数、匹配
比例等，然后描述研究对象的一般特征，如性别、 年龄、职业、出生地、居住地、疾病类型等。
1．描述性分析
（2）均衡性检验 比较病例组与对照组研究因素以外的某些特征
可与录入同步（ Epidata ） 质量控制 ：范围核对
逻核对
及时纠正数据错误
不能因调查结果不在取值范围而将数据随意改动 现场审查，列出病例一览表
数据录入和管理常见软件
面对所收集的大量的原始资料，研究者必须对原始资料建立数 据库、录入数据，并保证数据能真实反映资料所收集的信息， 因此这些工作都需要数据管理软件来实现。
整理表举例
Kawasaki综合征调查资料整理表
整理表A 川崎病临床症状频数分布
整理表B 川崎病严重并发症病人频数分布
整理表C 川崎病病例特征
整理表D 川崎病病人家庭收入
整理表E 川崎病病例地区分布
整理表F 川崎病病例发病时间分布
整理表G 川崎病与既往病史关系的病例对照研究
整理表H 川崎病与地毯清洁剂关系的病例对照研究
（三）生态学研究数据统计分析思路和方法
多组比较资料的分析，则包括： 1．直线回归分析
将各群体研究因素的平均暴露水平作为自变量 ，以疾病的频率作为应变量，通过计算生态学相关 系数和回归系数，进行相关回归分析。由于在生态 学研究中，一般可获得发病率，故可计算。 2．危险度分析
计算相对危险度、归因危险度和人群归因危险 度百分比。
流行病学调查资料分析时的 质量控制
流行病与卫生统计学系
主要内容：
数据录入常用软件 常用研究设计的统计学分析思路、方法
和指标 偏倚的测量
流行病学调查资料分析步骤
产生假设 决定验证假设所需的资料 为得到所需资料，设计调查表和资料整理表
收集资料 数据录入和整理资料 描述性分析：病例计数、频数分布、构成比、率