医学统计学全 套PPT课件

– 样本指标称为统计量(statistics)。
• 一般用拉丁字母表示，如：、 s X
–参数估计：用样本统计量估计总体参数。
几个基本概念
概率(probability)
–随机事件发生可能性大小的一个度量 –常用P来表示，0≤P≤1 –必然事件和不可能事件 –随机现象与随机事件
几个基本概念
小概率事件
– P≤0.05
小概率原理
–小概率事件发生的可能性很小，进而认为其在一
次抽样中不可能发生，此即为小概率原理。
–进行统计推断的依据
医学统计学思维
归纳型思维 从样本到总体 从个别到一般
(推理型思维)
统计学的作用
工具
发现规律，而不是创造规律
个体变异与变量分布
荀鹏程
个体变异(individual variation)
148.8 135.1 156.3 143.8 147.3 147.1 141.4 148.1 142.5 144.0 142.1 139.9
计量资料的频数、频率分布
组 段 124～ 128～ 132～ 136～ 140～ 144～ 148～ 152～ 156～ 160～ 合 计 频 数 1 2 10 22 37 26 15 4 2 1 120 频率
观察单位 观察指标或变量 变量值
人 身高 170cm 165cm
人 职业 工人 农民
人 心功能分级 Ⅰ－Ⅴ
几个基本概念
总体(population)
– 是指按研究目的所确定的同质研究对象某项观察 指标的全体 。
• 有限总体：个体数可数 • 无限总体：个体数不可数
同质(homogeneity):指观察单位具有相同的性质。 同质是研究的前提
145.7 151.3 143.9 141.5 139.3 145.1 142.3 154.2 137.7 147.7 137.4 148.9
138.2 140.8 151.1 148.8 141.9 145.8 125.9 137.9 138.5 152.3 143.6 146.7
141.6 149.8 144.0 140.1 147.8 147.9 132.7 139.9 139.6 146.6 150.0 139.2
142.5 145.2 145.4 150.6 140.5 150.8 152.9 149.7 143.5 132.1 143.3 139.6
130.5 141.8 146.2 139.5 138.9 144.5 147.9 147.5 142.9 145.9 146.5 142.4
134.5 146.8 143.3 146.4 134.7 137.1 141.8 136.9 129.4 146.7 149.0 138.7
几个基本概念
样本(sample)
–是指从研究总体中随机抽取具有代表性的 部分观察单位的某项变量值的集合。
• 来自总体 • 随机：机会均等 ≠随便
• 样本含量(sample size)是指样本中的观察单位数， 常用n表示。
几个基本概念
参数与统计量
– 总体指标称为参数(parameter)。
• 一般用希腊字母表示，如：、、
(3) 结论
在数据分析的基础上，应用统计学处理的结果，进 行统计学推断；同时，依据相应的专业知识，作出 专业性的结论。
三类资料
(1) 定量资料(quantitative data) (2) 定性资料(qualitative data) (3) 等级资料(ranked data)
资料类型的判断
病例号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 年龄 35 44 26 25 41 45 50 28 31 性别 女 男 男 女 男 女 女 男 女 身高 1.65 1.74 1.80 1.61 1.71 1.58 1.60 1.76 1.62 血型 A B O AB A B O AB O 心电图 尿WBC 正常 － 正常 － 正常 ＋ 正常 ＋ ++ 异常 ++ 正常 ++ 异常 +++ 正常 正常 ＋ 职业 教师 工人 职员 农民 工人 工人 干部 干部 军人
Medical Statistics
医学统计学
目录截图
学科定义
基础：概率论和数理统计等数学的原理、方法 研究对象：医学资料
研究任务：搜集、整理、分析和推断
性质：一门应用学科
几个关联紧密的学科
生物统计学(Biostatistics)
应用于生物学研究，又称生物测量学Biometry
另一种分类
数值变量资料 二分类 分类资料 多分类
无序多分类
有序多分类 (等级资料)
数学上的分类
连续性资料(continuous data) 离散型资料(discrete data)
注意事项
资料的划分根据研究目的确定的，可互相转换 资料的类型不同，选用的统计分析方法也不同 应要从三个层次去把握三类资料
医学统计学(Medical Statistics)
应用于医学研究，侧重于医学的生物性
卫生统计学(Health Statistics)
应用于医学研究，侧重于医学的社会性
三个步骤
(1) 研究设计
运用医学统计学的起点，也是高质量地完成整个研 究的重要基础。
(2) 资料分析
在研究设计基础上，通过实验(试验)或调查，将所得 数据进行统计学处理的过程。
142.3 134.4 150.3 141.9 143.5 138.1 142.9 140.9 134.7 141.2 135.5 140.2
156.6 148.8 133.1 140.7 139.2 140.2 134.9 141.4 138.5 148.9 144.4 145.4
142.7 137.9 142.7 141.2 144.7 137.4 143.6 160.9 138.9 154.0 143.4 142.4
是同质观察对象间表现出的差异。 变异是生物体在一种或多种、已知或未知的
不可控因素作用下所产生的综合反映。
就个体而言：变异是随机的(random)。 就总体而言：个体变异是有规律的。
个体变异是统计学应用的前提
个体变异
抽样误差 统计推断
一Leabharlann Baidu原始资料
某市1997年12岁男童120人的身高(cm)资料如下。