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统计基础知识ppt课件

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目录
• 统计概述 • 描述性统计方法 • 概率论基础 • 推断性统计方法 • 方差分析与回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计软件应用与实例分析
01
统计概述
统计定义与作用
统计定义
统计是收集、整理、分析和解释数据 ,以揭示其数量特征和规律性的科学 。
统计作用
统计在各个领域都有广泛应用,如经 济、社会、医学、环境等。通过统计 ,我们可以更好地了解事物的数量特 征和规律,为决策提供依据。
演示如何对数据进行编码、转换 和标准化等预处理操作,以便进
行后续的统计分析。
基于实例数据的描述性统计结果展示
01
集中趋势度量
计算并展示实例数据的均值、中 位数和众数等集中趋势指标。
03
分布形态描述
通过绘制直方图、箱线图等图形 ,直观展示实例数据的分布形态

02
离散程度度量
计算并展示实例数据的标准差、 方差和四分位距等离散程度指标
03
概率论基础
事件与概率概念
事件定义与分类
事件是在一定条件下,所关心的某种 结果或某种现象的发生。根据事件之 间的关系,可以将其分为互斥事件、 对立事件、独立事件等。
概率定义与性质
古典概型与几何概型
古典概型是指具有有限个可能结果的 概率模型,几何概型是指具有无限多 个可能结果,且每个结果发生的可能 性相等的概率模型。
对模型进行检验和评估,确定 模型有效性
利用模型进行长期趋势预测并 输出结果
07
统计软件应用与实例 分析
常用统计软件介绍及功能比较
01
02
03
04
SPSS
适合社会科学领域的数据分析 ,提供丰富的统计方法和图形

统计基础知识精品电子课件完美版

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2018/5/14
1
本课程内容体系:
• • • • • • • • 2018/5/14 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 总论 统计调查 统计整理 统计指标 时间序列 统计指数 统计报告
2
第一章 总论
• 第一节 统计的相关概念 统计的产生、 概念、三种涵义、三者关系
• 第二节 统计学中的基本概念 总体与总体单位、指标与标志、变异与变量 • 第三节 统计的过程 统计的过程
• 1、统计工作与统计资料: 统计活动与统计成果的关系。
• 2、统计工作与统计学: 统计实践与统计理论的关系。
• 3、统计工作与统计学: 统计工作先于统计学而发展起来的。
2018/5/14
7
第二节 统计学中的基本概念
一、总体与个体(总体单位)(第4页)
• 总体:凡是客观存在的,在同一性质的基础上结合 起来的许多个别事物的整体,就是统计总体,简 称总体。 例如:我们要研究一个国家或一个地区的工业 企业的经营状况,则一个国家或某一地区的所有 工业企业就是一个总体。
2018/5/14
8
• 个体(总体单位):构成统计总体的个别事 物称。 例如:上例中如果一个地区的所有工业企 业是一个总体,则该地区的每一个工业企 业就是总体中的个体即总体单位
有限总体----一个统计总体中所包括的 单位数是有限的。可全面调查,也可 查一部分 无限总体----一个统计总体中所包括的 单位数是无限的。不能进行全面调查
2018/5/14 13
• 昌平区工业 企业是总体 • 其中: 北汽福田、 华都酒业、 三一电气、 得利斯、 …… 都是总体单位
• 要对北汽福田的经营 情况做重点调查则 • 北汽福田是总体 • 北汽福田的下属单位 是总体单位

《统计基础知识》课件

《统计基础知识》课件

客观性
避免主观臆断和偏见 ,客观地分析和解读 数据。
可读性
确保报告的清晰易懂 ,避免使用过于专业 或复杂的术语。
及时性
及时更新和发布数据 报告,以便决策者和 相关人员及时了解和 利用。
06
统计误区的识别与避免
常见的统计误区
样本偏差
由于样本选取不当,导致对总体特征的估 计出现偏差。
回归问题
在回归分析中,因变量的预测受到自变量 之外其他因素的影响。
04
数据可视化
通过图表、表格等形式将数据呈现出 来,以便更好地理解和解释数据的特 征和趋势。
06
结果报告
将数据分析结果以书面或口头形式报告出来, 包括数据解读、结论和建议等,以便决策者和 相关人员参考和应用。
解读与报告数据的注意事项
准确性
确保数据的准确性和 可靠性,避免误导和 错误解读。
完整性
全面收集和呈现数据 ,避免遗漏重要信息 。
03
02
了解基本概念
掌握统计学的基本概念和原理,能 够识别常见的误区。
实践检验
将统计结论与实际情况进行对比, 验证其是否符合实际情况。
04
如何避免统计误区
数据全面分析
强化变量控制
在实验或调查中,对变量进行严 格控制,避免混淆因果关系。
对数据进行全面分析,不只关注 部分数据或成功案例。
正确解读数据
对数据进行综合分析和解读,避 免片面或错误的结论。
文献法
通过查阅文献资料获取数据,适用于历史数 据和二手数据的收集。
数据收集的步骤
确定研究目的和问题
设计数据收集方案
明确研究目标和需要解决的问题,为数据 收集提供方向。
根据研究目的和问题,选择合适的数据收 集方法、工具和样本。

最新版统计基础精品课件第一章 概述

最新版统计基础精品课件第一章 概述

统计 设计
二、统计工作过程
统计 调查 统计 整理
统计 分析
第四节 统计学的基本概念
一、统计总体 与总体单位 (一)统计总体
统计总体就是指具有某种共同性质 的许多个别事物组成的整体,简称总体。 具有如下性质:
第四节 统计学的基本概念
一、统计总体 与总体单位 (一)统计总体
四、统计的职能
信息职能
咨询职能
监督职能
第二节、统计学的研究对象及特点
统计的研究对象是各 种现象的数量方面。
研 究 对 象
社会经济统计的研究对象 是社会经济现象总体的数 量方面,包括现象总体的 数量特征、和数量对比关 系和质变的数量界限。
二、统计学研究对象的特点
数量性: 统计总是用 数字作为自己的依 据和出发点
3
具体性 4 社会性
统计所研究的总体数量是现象在具体时间、 地点和条件下的数量,而不是抽象的量 统计是人类有意识的社会活动的产物;是为不同的社 会制度及其阶级利益服务的;从事统计活动的人们有 不同的观点、不同的立场、运用不同方法的分歧。
三、统计学研究对象的方法
1.大量观察法
必须在对所研究对象进行充分分析的基础上,确定调查 对象的明确范围,观察全部或足够多数的调查单位,借 以从中认识客观现象的规律性。
2.综合指标法
运用各种统计综合指标来反映和研究社会经济现象总体 的一般数量特征和数量关系 。
3.统计模型法
根据一定的经济理论和社会经济现象的内在联系,用数 学方程去模拟现实经济现象相互关系 。 通过观察总体各单位的特征,归纳推断出关于总体的 某种信息。
4.归纳推断法
第三节 统计工作的任务
• 一、统计工作的基本任务 对国民经济和社会发展情况进行统计调 查、统计分析,提供统计资料,实行统计 监督。
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统计基础是指研究统计学基本原理、方法和
应用的学科。

它是现代科学技术和社会经济
发展的重要工具,涉及到各个领域,如经济、医学、社会科学、自然科学等。

统计基础研
究的目的是通过对数据的收集、整理、分析
和解释,揭示数据背后的规律和趋势,为决
策提供科学依据。

统计基础包括以下内容:
1. 数据的类型和测度:数据可以分为定量数
据和定性数据,定量数据又可以分为离散数
据和连续数据。

测度包括测量尺度的分类和
测量误差的控制。

2. 数据的收集和整理:数据的收集包括抽样、调查和实验等方法。

数据整理包括数据清洗、变量构造、数据转换等步骤。

3. 描述性统计:描述性统计是指对数据进行
概括和描述的方法。

包括中心位置测度、离
散程度测度、分布形态测度等。

4. 概率论:概率论是研究随机现象的理论。

包括概率的基本概念、概率分布、随机变量
和随机过程等。

5. 统计推断:统计推断是从样本数据推断总
体特征的方法。

包括点估计、区间估计和假
设检验等。

6. 回归分析和方差分析:回归分析和方差分析是研究变量之间关系的方法。

回归分析用于研究自变量和因变量之间的关系,方差分析用于比较不同组之间的差异。

7. 多元统计分析:多元统计分析是研究多个变量之间关系的方法。

包括主成分分析、因子分析、聚类分析和判别分析等。

以上内容是统计基础的主要内容,学习统计基础需要掌握基本的数学知识和统计学专业知识,同时需要有良好的逻辑思维和数据分析能力。

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