网络用户特征及行为分析
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征 及 部 分应 用进 行 了分 析 。
喾 笔 盏 髦 薯 蓄 骂 慧 髫 詈 器 量 暑 彗 嵩 矗 翥 勰 襄 要 蓑 鉴 嚣 鬻
１ 网 民 结 构
１ ． １ 网络 普 及 超 过 半 数 ，城 市 人 口成 为 主 导 ２ ０ １ ６年 底 ，中 国人 口总 数 １ ３ ． ８ 亿 。 电视 观 众
中 国人 口比例 中 ，城 市 人 口仅 占 ５ ７ ％） ，农 村 网 民
从 学 历 看 ， 网 民学 历 较 电 视 观 众 高 ，小 学 及 以下 学 历 的 人 群 ， 电视 观 众 为 ３ ４ ％ ，而 网 民仅 为 １ ６ ％ ，低 学 历 观 众 高 于 网 民 １ ８个 百 分 点 ；高 中及
视 普 及 率 已 达 到 极 高 的 水 平 ，电 视 观 众 的结 构 基
１ ０～１ ９岁 为 １ ９ ． ４ ％ ，也 就 是 说 ｌ ０～３ ９岁 的年 轻 网 民占７ ２ ％，相 对应 的 １ ５～４ ４岁 电 视 观 众 占 比 为
本 与 中 国人 口结 构 趋 同 。 截至２ ０ １ ７年 ６月 ， 中 国 网 民 规 模 达 ７ ． ５ １ 亿，
力变 现等问题 ，都离不开对 网络用户特征及 行为
的 了解 。
“ 用 户可使 用微信 、微 博 、Ｑ Ｑ 账 号或注册 今 日头
条 账 号 登 陆 今 日头 条 。 根 据 其 社 交 行 为 、 阅 读 行
从 １ ９ ９ ７ 年 开 始 ，国 家 主 管 部 门决 定 由 中 国互
联 网络信息 中心 （ Ｃ Ｎ Ｎ Ｉ Ｃ ）牵头组 织有关 互联 网
随 着 互 联 网技 术 的 发 展 ， 电视 媒 体 正 积 极 与
模型。 ”新 媒体对用 户分析和行为 反馈 日臻完善 ，
新媒体 进行深度 融合 ，两微 一端成 为电视媒体标 配 ，服务对象 由电视观众变成 了电视观众 ＋ 网络用 户 。新媒 体借助技 术优势 ，利用大数据 平 台对 网 络用 户进 行 深度研 究 ，在精 准生 产 、精 准传播 、 精准服务上已遥遥领先 。《 今 日头条》 以算 法分发
从 网 民职业 构成 肴 ，学生最 多 ，以２ ４ ． ８ ％居
从 网 民 的 地 区 分 布 看 ，广 东 、山 东 、江 苏 的 网 民总 量 居 前 ｉ位 ，其 中 ，网 民最 多 的 广 东 省 达
到８ ０ ２ ４万 人 。从 互 联 网普 及 率 来 看 ，经 济发 达 地
户 行为分析 ，用户每次动作 后 ，１ Ｏ 秒 内更新用户
作 者简 介 ：顾 茜 贵 州广播 电视 台 编辑
— ．
４６ — ．
பைடு நூலகம்
中
心
技
术
了解 中 国互 联 网 络 发 展 动 态 的 重 要 依 据 。 本 文 主
要依据 Ｃ Ｎ Ｎ Ｉ Ｃ近 三年 发 布 的 数 据 以 及 Ｃ Ｓ Ｍ的 电视 观 众 数 据 ，并 结 合 电 视 媒 体 情 况 ，对 网 络 用 户 特
互联 网普及 率 为 ５ ４ ． ３ ％。 其 中 ，城 市 网 民 ５ ． ５ 亿，
５ ２ ． ４ ％ ， 年 轻 网 民 比年 轻 电视 观 众 高 近 ２ ０个 百 分 点 ，网 民年 轻 化 成 为 不争 的事 实 。
１ ． ４ 学历 较 高 。学 生 人群 最 多
农 村 网 民为 ２ ． ０ ｌ 亿 ，城 市 网 民的 占 比为 ７ ３ ． ３ ％ （ 在
资 讯 而 闻 名 ，在 关 于 它 的 介 绍 中 有 这 么 一 段 话 ：
而传统 媒体 因为缺少途径 ，对 网络用户 的 了解还
甚是模糊 。
在 媒 体 融 合 过 程 中 ，如 何 建 立 客 观 的节 目评 价 体 系 、如 何 借 力 多 媒 体 高速 发 展 、如 何 将 影 响
数字传媒研究
第３ ４ 卷
２ ０ １ ７ 年
第ｌ ０ 期
网络用户特征及 行为分析
顾 茜
贵州广 播 电视 台 贵州 省 贵 阳市 ５ ５ ０ ０ ０ ３
【 摘 要】新媒体对用户分析和行 为反馈 日臻完善 ，传统媒体 因为缺少途径 ，对 网络用户的 了解还甚
是模 糊 。本 文 主要 依 据 ＣＮＮＩ Ｃ近 三年 发 布 的 网络 数 据 以及 ｃ ｓ Ｍ 的 电视 观 众数 据 ，并 结合 电视 媒 体情 况 ，
对 网络 用 户特 征及 部 分应 用进行 了分析 。
【 关键词 】网络用户 用户特征 【 中图分类号 】Ｔ Ｐ ３ １ ５
手机应用 电视观众 【 文章编号】２ ０ ９ ６ — ０ ７ ５ １（ ２ ０ １ ７ ）１ ０ — ０ ０ １ ４ — ０ ６
【 文献标识码 】 Ｂ
．
一…
二 ｚ 姐
图１ ２ ０ １ ７ 年 ６月全 国网 民 的地 区分布
均 衡 ，网 民 的 年 龄 段 主 要 在 集 中在 年 轻 人 群 ，
２ ０～２ ９岁 的 网 民 接 近 ３ ０ ％，３ ０～３ ９岁 为 ２ ３ ％，
人口 １ ２ ． ８ ４ 亿 ，占全 国 ４ 岁 以 上 人 口的 ９ ７ ． ８ ％ ，电
单 位 ，共 同 开 展 互 联 网 行 业 发 展 状 况 调 查 以来 ，
为 、地理位 置 、职业 、年龄等挖 掘其兴趣 。通过
社 交 行 为 分 析 ，５ 秒 钟 计 算 出用 户 兴 趣 ；通 过 用
每半年 发布一次 全 国互联 网发展统计 报告 ，２ ０ １ ７ 年８ 月 发布 了第 ４ ０ 次统 计报告 。这些数据是各 界
以． 卜 学 历 ，电 视 观 众 为 ２ ９ ． ５ ％ ，而 网 民 为 ４ ６ ． ２ ％，
占比为 ２ ６ ． ７ ％ 。说 明 在 上 网 问 题 上 ，城 乡还 有 较
大差异。
１ ． ２ 北 上 广 网络 普 及 率居 前 ，２ ０ 个 省 份 低 于平 均
水 平
高学 历 众 低 于 网 民 ｌ ６ ． ７ 个百 分 点 。
喾 笔 盏 髦 薯 蓄 骂 慧 髫 詈 器 量 暑 彗 嵩 矗 翥 勰 襄 要 蓑 鉴 嚣 鬻
１ 网 民 结 构
１ ． １ 网络 普 及 超 过 半 数 ，城 市 人 口成 为 主 导 ２ ０ １ ６年 底 ，中 国人 口总 数 １ ３ ． ８ 亿 。 电视 观 众
中 国人 口比例 中 ，城 市 人 口仅 占 ５ ７ ％） ，农 村 网 民
从 学 历 看 ， 网 民学 历 较 电 视 观 众 高 ，小 学 及 以下 学 历 的 人 群 ， 电视 观 众 为 ３ ４ ％ ，而 网 民仅 为 １ ６ ％ ，低 学 历 观 众 高 于 网 民 １ ８个 百 分 点 ；高 中及
视 普 及 率 已 达 到 极 高 的 水 平 ，电 视 观 众 的结 构 基
１ ０～１ ９岁 为 １ ９ ． ４ ％ ，也 就 是 说 ｌ ０～３ ９岁 的年 轻 网 民占７ ２ ％，相 对应 的 １ ５～４ ４岁 电 视 观 众 占 比 为
本 与 中 国人 口结 构 趋 同 。 截至２ ０ １ ７年 ６月 ， 中 国 网 民 规 模 达 ７ ． ５ １ 亿，
力变 现等问题 ，都离不开对 网络用户特征及 行为
的 了解 。
“ 用 户可使 用微信 、微 博 、Ｑ Ｑ 账 号或注册 今 日头
条 账 号 登 陆 今 日头 条 。 根 据 其 社 交 行 为 、 阅 读 行
从 １ ９ ９ ７ 年 开 始 ，国 家 主 管 部 门决 定 由 中 国互
联 网络信息 中心 （ Ｃ Ｎ Ｎ Ｉ Ｃ ）牵头组 织有关 互联 网
随 着 互 联 网技 术 的 发 展 ， 电视 媒 体 正 积 极 与
模型。 ”新 媒体对用 户分析和行为 反馈 日臻完善 ，
新媒体 进行深度 融合 ，两微 一端成 为电视媒体标 配 ，服务对象 由电视观众变成 了电视观众 ＋ 网络用 户 。新媒 体借助技 术优势 ，利用大数据 平 台对 网 络用 户进 行 深度研 究 ，在精 准生 产 、精 准传播 、 精准服务上已遥遥领先 。《 今 日头条》 以算 法分发
从 网 民职业 构成 肴 ，学生最 多 ，以２ ４ ． ８ ％居
从 网 民 的 地 区 分 布 看 ，广 东 、山 东 、江 苏 的 网 民总 量 居 前 ｉ位 ，其 中 ，网 民最 多 的 广 东 省 达
到８ ０ ２ ４万 人 。从 互 联 网普 及 率 来 看 ，经 济发 达 地
户 行为分析 ，用户每次动作 后 ，１ Ｏ 秒 内更新用户
作 者简 介 ：顾 茜 贵 州广播 电视 台 编辑
— ．
４６ — ．
பைடு நூலகம்
中
心
技
术
了解 中 国互 联 网 络 发 展 动 态 的 重 要 依 据 。 本 文 主
要依据 Ｃ Ｎ Ｎ Ｉ Ｃ近 三年 发 布 的 数 据 以 及 Ｃ Ｓ Ｍ的 电视 观 众 数 据 ，并 结 合 电 视 媒 体 情 况 ，对 网 络 用 户 特
互联 网普及 率 为 ５ ４ ． ３ ％。 其 中 ，城 市 网 民 ５ ． ５ 亿，
５ ２ ． ４ ％ ， 年 轻 网 民 比年 轻 电视 观 众 高 近 ２ ０个 百 分 点 ，网 民年 轻 化 成 为 不争 的事 实 。
１ ． ４ 学历 较 高 。学 生 人群 最 多
农 村 网 民为 ２ ． ０ ｌ 亿 ，城 市 网 民的 占 比为 ７ ３ ． ３ ％ （ 在
资 讯 而 闻 名 ，在 关 于 它 的 介 绍 中 有 这 么 一 段 话 ：
而传统 媒体 因为缺少途径 ，对 网络用户 的 了解还
甚是模糊 。
在 媒 体 融 合 过 程 中 ，如 何 建 立 客 观 的节 目评 价 体 系 、如 何 借 力 多 媒 体 高速 发 展 、如 何 将 影 响
数字传媒研究
第３ ４ 卷
２ ０ １ ７ 年
第ｌ ０ 期
网络用户特征及 行为分析
顾 茜
贵州广 播 电视 台 贵州 省 贵 阳市 ５ ５ ０ ０ ０ ３
【 摘 要】新媒体对用户分析和行 为反馈 日臻完善 ，传统媒体 因为缺少途径 ，对 网络用户的 了解还甚
是模 糊 。本 文 主要 依 据 ＣＮＮＩ Ｃ近 三年 发 布 的 网络 数 据 以及 ｃ ｓ Ｍ 的 电视 观 众数 据 ，并 结合 电视 媒 体情 况 ，
对 网络 用 户特 征及 部 分应 用进行 了分析 。
【 关键词 】网络用户 用户特征 【 中图分类号 】Ｔ Ｐ ３ １ ５
手机应用 电视观众 【 文章编号】２ ０ ９ ６ — ０ ７ ５ １（ ２ ０ １ ７ ）１ ０ — ０ ０ １ ４ — ０ ６
【 文献标识码 】 Ｂ
．
一…
二 ｚ 姐
图１ ２ ０ １ ７ 年 ６月全 国网 民 的地 区分布
均 衡 ，网 民 的 年 龄 段 主 要 在 集 中在 年 轻 人 群 ，
２ ０～２ ９岁 的 网 民 接 近 ３ ０ ％，３ ０～３ ９岁 为 ２ ３ ％，
人口 １ ２ ． ８ ４ 亿 ，占全 国 ４ 岁 以 上 人 口的 ９ ７ ． ８ ％ ，电
单 位 ，共 同 开 展 互 联 网 行 业 发 展 状 况 调 查 以来 ，
为 、地理位 置 、职业 、年龄等挖 掘其兴趣 。通过
社 交 行 为 分 析 ，５ 秒 钟 计 算 出用 户 兴 趣 ；通 过 用
每半年 发布一次 全 国互联 网发展统计 报告 ，２ ０ １ ７ 年８ 月 发布 了第 ４ ０ 次统 计报告 。这些数据是各 界
以． 卜 学 历 ，电 视 观 众 为 ２ ９ ． ５ ％ ，而 网 民 为 ４ ６ ． ２ ％，
占比为 ２ ６ ． ７ ％ 。说 明 在 上 网 问 题 上 ，城 乡还 有 较
大差异。
１ ． ２ 北 上 广 网络 普 及 率居 前 ，２ ０ 个 省 份 低 于平 均
水 平
高学 历 众 低 于 网 民 ｌ ６ ． ７ 个百 分 点 。