6 遥感数据处理及分析----目标检测
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• 局部Sigma滤波器：在对比度较低的区域，也能很好的保留细节并有效的减少斑点噪声。
• 比特误差滤波器：可以消除图像中的比特误差。
ENVI中雷达处理功能工具
七、纹理滤波 纹理滤波器，允许从SAR或其他数据类型中抽取纹理信息。这些滤波
器是根据数据范围、RMS，数据的一阶矩和二阶矩进行滤波的。
• Occurrence Measures（基于概率统计的滤波）：使用该选项，可以应用5中不同的基于概率 统计的纹理滤波。概率统计滤波可以利用的是数据范围、平均值、方差、熵和偏斜。概率统 计把处理窗口中每一个灰阶出现的次数用于纹理计算。
ENVI中雷达处理功能工具
三、消除天线增益畸变（Antenna Pattern Correction） 由于仪器的天线增益阵列不同，雷达图像在垂直前进方向有明显的畸 变。
多项式拟合和天线阵列校正图 注： 乘法校正通常用于校正雷达天线阵列畸变； 多项式次数根据需要进行改变，最大次数为5。最好使用一个低次多项式，以便不会消除后
区。 Radar->Polarimetric Tools->Extract Polarization Signatures
ENVI中雷达处理功能工具
3）多视SIR-C压缩数据 该选项可以减少SAR数据中的斑点噪声。
4）生成相位图像 用于测量水平和垂直极化之间的相位差。
5）生成消隐脉冲高度图像 用于为每个像元测量雷达波的多次散射总量（消隐脉冲高度值越大，散射
向散射信号中的局部改变。Biblioteka ENVI中雷达处理功能工具
四、斜距校正（Slant-to-Ground Range）---作业之一 由于雷达装置所测量的距离是目标物到平台一侧的距离（斜距距离），
这导致了真实地面制图（地面距离）中的失真。假定地形是平坦的，使用 斜距校正可以将倾斜距离的雷达图像重采样为与地面距离图像中的像元尺 寸相同的图像。
2）提取极化信号
极化信号是单个像元或一个感兴趣区平均值的完全散射特性的3D表现。 可以根据一幅显示图像的当前像元位置来提取极化信号，或从定义的感兴 趣区中进行提取。
A）从单像元中提取极化信号 主影像窗口->Tools->Polarization Signatures
ENVI中雷达处理功能工具
2）提取极化信号 B）从感兴趣区中提取极化信号 前提：先显示一幅合成图像或其他相互配准的数据集，并定义感兴趣
遥感数据处理及分析 ----目标检测
2014-2015-1学期
实验目的
主要内容
ENVI中雷达处理功能工具
油污的判别和图像分割
作业
实验目的
实验目的： 1）了解ENVI中雷达处理功能工具 2）掌握合成数据、提取计划信号和斜距校
正操作。 3）了解油污的判别，掌握图像分割
ENVI中雷达处理功能工具
• Orien(方位角)范围： 0～180度， 0代表水平极化， 90代表垂直极化
• Output in dB？yes-输出转化为分贝形式的图像，no-图像将以亮度值形式输 出。 • Output Data Type：当不需要定量分析时可选字节型输出；选择字节型输出 将自动取消分贝输出。
ENVI中雷达处理功能工具
ENVI中雷达处理功能工具
一、打开/准备雷达文件：
AIRSAR和SIR-C用于ENVI标准处理程序之前，必须进行合成， 从压缩的Stokes矩阵格式(AIRSAR，*.stk)或 从压缩的散射矩阵文件(SIR-C，*.cdp)中 合成标准的和特定的发射和接收极化图像 以及总功率图像。
Georeference RADARSAT 同Map->Georeference RADARSAT
图像。假定地形平坦，可以根据近距离角(near range angle)和远距离角(far range angle)对入射角进行计算。
参数： 图像行列数 近距角度 远距角度 近距位置 输出几何关系 入射角图像单位
ENVI中雷达处理功能工具
六、自适应滤波 自适应滤波运用围绕每个像元的方框中的像元的标准差来计算一个新
参数： 仪器高度 近距距离 斜距像元大小 输出像元大小 近距位置 这些参数可从数据提供商处 获取或查看头文件。
ENVI中雷达处理功能工具
五、生成入射角图像（Incidence Angle Image） 可以由AIRSAR、RADARSAT、SIR-C和其他类型的雷达数据生成入射角
的像元值。
• Lee滤波器：用于平滑强度跟图像景象密切相关的噪声数据（斑点）以及附加和/或倍增类型 的噪声。
• Frost滤波器：用于在雷达图像中保留边缘的情况下，减少斑点噪声。
• 增强型Lee滤波器和增强型Frost滤波器：可以在保持雷达图像纹理信息的同时减少斑点噪声。
• Gamma滤波器和Kuan滤波器：用于在雷达图像中保留边缘信息时，减少斑点噪声
八、合成彩色图像 可以将一幅灰阶图像转换成一幅彩色合成图像。该转换通常用于在保留
有用细节的情况下，增强雷达数据中大比例尺细微特征的显示。
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九、极化工具
ENVI中雷达处理功能工具
1）AIRSAR/SIR-C数据合成
• Ellip(椭圆率)范围： -45~45度， 0表示形成线性极化。
• Co-occurrence Measures（基于二阶概率统计的滤波）：使用该选项，可以应用8个基于二阶 矩阵的纹理滤波，这些滤波包括均值、方差、协同性、对比度、相异性、熵、二阶矩阵和相 关性。
二阶概率统计用一个灰色调空间相关性矩阵来计算纹理值，这是一个相对频率矩阵，即 像元值在两个临近的由特定的距离和方向分开的处理窗口中出现频率，该矩阵显示了一个像 元和它的特定邻域之间关系的发生数。
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二、雷达文件的定标(Calibration)：
1）定标为雷达亮度值(Beta Nought)， 输出单位为dB。
2）定标为雷达后向散射系数值(Sigma Nought)，输出单位为dB。 注：2）需要一个DEM文件，这个DEM文件必须与雷达数据具有相同空间
尺寸和像元大小，这个DEM图像将被用于计算图像上的入射角。
• 比特误差滤波器：可以消除图像中的比特误差。
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七、纹理滤波 纹理滤波器，允许从SAR或其他数据类型中抽取纹理信息。这些滤波
器是根据数据范围、RMS，数据的一阶矩和二阶矩进行滤波的。
• Occurrence Measures（基于概率统计的滤波）：使用该选项，可以应用5中不同的基于概率 统计的纹理滤波。概率统计滤波可以利用的是数据范围、平均值、方差、熵和偏斜。概率统 计把处理窗口中每一个灰阶出现的次数用于纹理计算。
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三、消除天线增益畸变（Antenna Pattern Correction） 由于仪器的天线增益阵列不同，雷达图像在垂直前进方向有明显的畸 变。
多项式拟合和天线阵列校正图 注： 乘法校正通常用于校正雷达天线阵列畸变； 多项式次数根据需要进行改变，最大次数为5。最好使用一个低次多项式，以便不会消除后
区。 Radar->Polarimetric Tools->Extract Polarization Signatures
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3）多视SIR-C压缩数据 该选项可以减少SAR数据中的斑点噪声。
4）生成相位图像 用于测量水平和垂直极化之间的相位差。
5）生成消隐脉冲高度图像 用于为每个像元测量雷达波的多次散射总量（消隐脉冲高度值越大，散射
向散射信号中的局部改变。Biblioteka ENVI中雷达处理功能工具
四、斜距校正（Slant-to-Ground Range）---作业之一 由于雷达装置所测量的距离是目标物到平台一侧的距离（斜距距离），
这导致了真实地面制图（地面距离）中的失真。假定地形是平坦的，使用 斜距校正可以将倾斜距离的雷达图像重采样为与地面距离图像中的像元尺 寸相同的图像。
2）提取极化信号
极化信号是单个像元或一个感兴趣区平均值的完全散射特性的3D表现。 可以根据一幅显示图像的当前像元位置来提取极化信号，或从定义的感兴 趣区中进行提取。
A）从单像元中提取极化信号 主影像窗口->Tools->Polarization Signatures
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2）提取极化信号 B）从感兴趣区中提取极化信号 前提：先显示一幅合成图像或其他相互配准的数据集，并定义感兴趣
遥感数据处理及分析 ----目标检测
2014-2015-1学期
实验目的
主要内容
ENVI中雷达处理功能工具
油污的判别和图像分割
作业
实验目的
实验目的： 1）了解ENVI中雷达处理功能工具 2）掌握合成数据、提取计划信号和斜距校
正操作。 3）了解油污的判别，掌握图像分割
ENVI中雷达处理功能工具
• Orien(方位角)范围： 0～180度， 0代表水平极化， 90代表垂直极化
• Output in dB？yes-输出转化为分贝形式的图像，no-图像将以亮度值形式输 出。 • Output Data Type：当不需要定量分析时可选字节型输出；选择字节型输出 将自动取消分贝输出。
ENVI中雷达处理功能工具
ENVI中雷达处理功能工具
一、打开/准备雷达文件：
AIRSAR和SIR-C用于ENVI标准处理程序之前，必须进行合成， 从压缩的Stokes矩阵格式(AIRSAR，*.stk)或 从压缩的散射矩阵文件(SIR-C，*.cdp)中 合成标准的和特定的发射和接收极化图像 以及总功率图像。
Georeference RADARSAT 同Map->Georeference RADARSAT
图像。假定地形平坦，可以根据近距离角(near range angle)和远距离角(far range angle)对入射角进行计算。
参数： 图像行列数 近距角度 远距角度 近距位置 输出几何关系 入射角图像单位
ENVI中雷达处理功能工具
六、自适应滤波 自适应滤波运用围绕每个像元的方框中的像元的标准差来计算一个新
参数： 仪器高度 近距距离 斜距像元大小 输出像元大小 近距位置 这些参数可从数据提供商处 获取或查看头文件。
ENVI中雷达处理功能工具
五、生成入射角图像（Incidence Angle Image） 可以由AIRSAR、RADARSAT、SIR-C和其他类型的雷达数据生成入射角
的像元值。
• Lee滤波器：用于平滑强度跟图像景象密切相关的噪声数据（斑点）以及附加和/或倍增类型 的噪声。
• Frost滤波器：用于在雷达图像中保留边缘的情况下，减少斑点噪声。
• 增强型Lee滤波器和增强型Frost滤波器：可以在保持雷达图像纹理信息的同时减少斑点噪声。
• Gamma滤波器和Kuan滤波器：用于在雷达图像中保留边缘信息时，减少斑点噪声
八、合成彩色图像 可以将一幅灰阶图像转换成一幅彩色合成图像。该转换通常用于在保留
有用细节的情况下，增强雷达数据中大比例尺细微特征的显示。
ENVI中雷达处理功能工具
九、极化工具
ENVI中雷达处理功能工具
1）AIRSAR/SIR-C数据合成
• Ellip(椭圆率)范围： -45~45度， 0表示形成线性极化。
• Co-occurrence Measures（基于二阶概率统计的滤波）：使用该选项，可以应用8个基于二阶 矩阵的纹理滤波，这些滤波包括均值、方差、协同性、对比度、相异性、熵、二阶矩阵和相 关性。
二阶概率统计用一个灰色调空间相关性矩阵来计算纹理值，这是一个相对频率矩阵，即 像元值在两个临近的由特定的距离和方向分开的处理窗口中出现频率，该矩阵显示了一个像 元和它的特定邻域之间关系的发生数。
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二、雷达文件的定标(Calibration)：
1）定标为雷达亮度值(Beta Nought)， 输出单位为dB。
2）定标为雷达后向散射系数值(Sigma Nought)，输出单位为dB。 注：2）需要一个DEM文件，这个DEM文件必须与雷达数据具有相同空间
尺寸和像元大小，这个DEM图像将被用于计算图像上的入射角。