基于Otsu算法的图像分割毕业设计

本科毕业设计(论文)

基于Otsu算法的图像分割

Image segmentation based on Otsu algorithm

江苏科技大学

毕业设计（论文）任务书

学院名称：电子信息学院

专业：电子信息工程

学生姓名：

学号：

指导教师：

职称：讲师

毕业设计（论文）题目：基于Otsu算法的图像分割

一、毕业设计（论文）内容及要求（包括原始数据、技术要求、

达到的指标和应做的实验等）

1、设计内容与要求:

(1) 熟悉和掌握数字图像处理的相关内容与知识；

(2)学习图像分割的基本理论，深入研究基于Otsu算法的图像分割原理，实现方法；

(3) 利用Matlab对基于Otsu算法的图像分割进行实现；

2、开发环境：

编程工具：MATLAB

二、完成后应交的作业（包括各种说明书、图纸等）

1. 毕业设计论文一份（不少于1.5万字）；

2. 外文译文一篇（不少于5000英文单词）；

3. 程序代码。

三、完成日期及进度

2015年 1月2日至2015年1月16日，2015年3月19

日至2015年6月5日，共14周。

进度安排：

1.2-1.16：查阅资料，理解毕业设计的任务，包括课题背景、

工作内容及目标、要求等；

3.19-3.27：完成开题报告；

3.28-

4.19：算法研究，制定较为详细的设计方案；

4.20-4.30：图像分割算法具体实现，程序编写，完成中期检查；

5.4-5.20：程序调试与优化，文档整理；

5.21-

6.5：撰写论文，论文初稿审核；

6.6-6.12：准备答辩，论文答辩，提交资料。

四、主要参考资料（包括书刊名称、出版年月等）:

1、阮秋琦编著. 数字图像处理学（第二版）. 北京：电子工业出版社，2007.2.

2、章毓晋.图像处理基础教程.电子工业出版社,2012.12.

3、李兆锋,炎士涛主编.图像处理技术案例教程.清华大学出版

社, 2012.10.

4、徐金明主编. MATLAB应用基础.北京交通大学出版

社.2012.09.

5、王玉顺著.MATLAB实践教程.西安电子科技大学出版

社,2012.09.

6、杨杰主编. 数字图像处理及MATLAB实现.第2版. 电子工业

出版社 2013.0

系(教研室)主任：（签章）2015年3月20日

学院主管领导：（签章）2015年3月20 日

摘要

在计算机科学技术的发展的历程中，图像处理技术也开始崛起，虽然，发展历史不长，但受到的关注确实是极大的，所以图像分析与处理也形成了自己的体系。首先，人类为观察事物，发现事物的第一感知手段就是通过眼睛来完成的，而视觉恰恰就是图像的基础。同时生理心理学，应用科学等领域学科中研究方法的关键之一就是数字图像。其次，图像处理在军事行动中，在国防中，在航天技术中，在气象预测中等大型应用程序有一个不断增长的需求。

图像处理有一个非常重要的手段就是图像分割。在图像分割中，阈值分割较之其他的分割方法，是最为经典，简单，实用的分割方法，而分割成败的关键就是阈值。阈值的选取合适与否直接决定着结果的成败。在这里，本文阐述了一种分割方法-基于Otsu算法的图像分割。Otsu算法具有自动选取阈值的特点，并且相比较于其他阈值选取的算法它是最优的。Otsu算法不仅对于图形亮度变化的影响较小，而且还可以适用于多种不同的图像对比度中，并且其受干扰性好，还具有良好的并行性与自适应能力，可以节省运算时间。

关键词：图像分割；阈值；Otsu算法；matlab;

Abstract

In the course of the development of computer science and technology, image processing technology also began to rise, although history is not long, but the attention is indeed great, so image analysis and processing also formed its own system. First, the human is to observe the thing, discovered the thing first sensation means through the eye to complete, and the vision is precisely is the image foundation. At the same time, the key of the research is the digital image.. Secondly, image processing in military operations, in defense, in the aerospace technology, in the weather forecast of medium large applications has a growing demand.

Image processing is a very important means of image segmentation. In the image segmentation, the threshold segmentation method is the most classic, simple and practical segmentation method, and the key of the segmentation is the threshold.. Whether the selection of the threshold determines the success or failure of the results directly. Here, this paper describes a segmentation method - based on the Otsu algorithm for image segmentation. The Otsu algorithm has the feature of automatically selecting the threshold, and it is the best compared to the other threshold algorithm.. Otsu algorithm not only has a little influence on the graphics changes in brightness, but also can apply to a variety of different image contrast and its interference is good, also has good parallelism and adaptive ability can save computing time.

Keywords: Image segmentation; threshold; Otsu algorithm;matlab;