人工智能项目建议书

人工智能项目
建议书
泓域咨询
规划设计/投资分析/产业运营
报告说明—
人工智能的发展驱动着劳动力、工作方式以及工作组织形式等多方面
的变革，人工智能应用的成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展
注入了新的活力。

人工智能产业链大致可分为基础层、技术层和应用层三
个类别。

人工智能具有算力、算法、数据三要素，其中基础层提供算力支持，通用技术平台解决算法问题，场景化应用挖掘数据价值。

严格意义上来讲，新基建并不是全新的概念，特别是其中特高压、城
际高速铁路和城际轨道交通等已经是相对成熟的技术，并且已经有了较大
范围的应用。

国家在这个时间点启动新基建，是在当前复杂的国内外经济
和社会环境下作出的重要应对举措：
随着疫情形势逐渐向好，全国新一轮项目投资开工热潮已经启动，各
地对“新基建”的相关规划也正纷纷开动，据《企业透明度报告》介绍，
全国22个已经公布投资计划的省市，累计公布了约47万亿的投资金额，
与2019年31个省市的计划投资金额大致相当，北京、上海、江苏、浙江、山东等多个省份强调将推进新基建投资。

47万亿是什么概念？如果做个简
单对比，2019年我国GDP总量为99.1万亿元，相当于拿出去年47%的GDP
来投资基建。

这预示着，我国将掀起高科技强势发展的新浪潮。

该人工智能设备项目计划总投资12087.26万元，其中：固定资产投资8109.47万元，占项目总投资的67.09%；流动资金3977.79万元，占项目总投资的32.91%。

达产年营业收入28590.00万元，总成本费用21691.64万元，税金及附加231.97万元，利润总额6898.36万元，利税总额8081.83万元，税后净利润5173.77万元，达产年纳税总额2908.06万元；达产年投资利润率57.07%，投资利税率66.86%，投资回报率42.80%，全部投资回收期3.84年，提供就业职位540个。

特别是新基建中的 5G 建设、人工智能，对于进一步发展中国的互联网经济和数字经济，将会产生巨大的产业带动作用，形成新的发展动能，使得中国在数字经济时代具有先发优势。

3新基建是“六稳”工作的着力点新基建对于国家的“六稳”工作具有重要的作用。

在“六稳”中，稳就业是今年的重中之重，而推进新基建，可以创造大量的就业机会，提供大量的就业岗位，从而缓解目前的稳岗和就业压力。

4制造业升级
第一章项目概况
一、项目概况
（一）项目名称及背景
人工智能项目
通过新基建，特别是人工智能和工业互联网建设，可以促进中国的制造业向高端制造业转型升级，提高行业的科技水平，降本增效，实现高质量的发展，从而在竞争中更具竞争优势。

自2020年3月，提出加快5G和数据中心等新型基础设施建设进度，工信部倡导加快新型基础设施建设后，引发全民热议的“新基建”概念，新基建的本质，是能够支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展的信息基础设施的建设。

自2020年3月，提出加快5G和数据中心等新型基础设施建设进度，工信部倡导加快新型基础设施建设后，引发全民热议的“新基建”概念，新基建的本质，是能够支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展的信息基础设施的建设。

（二）项目选址
xx出口加工区
所选场址应避开自然保护区、风景名胜区、生活饮用水源地和其他特别需要保护的环境敏感性目标。

项目建设区域地理条件较好，基础设施等配套较为完善，并且具有足够的发展潜力。

（三）项目用地规模
项目总用地面积29448.05平方米（折合约44.15亩）。

（四）项目用地控制指标
该工程规划建筑系数50.04%，建筑容积率1.12，建设区域绿化覆盖率6.04%，固定资产投资强度183.68万元/亩。

（五）土建工程指标
项目净用地面积29448.05平方米，建筑物基底占地面积14735.80平方米，总建筑面积32981.82平方米，其中：规划建设主体工程22982.92平方米，项目规划绿化面积1993.58平方米。

（六）设备选型方案
项目计划购置设备共计77台（套），设备购置费2483.96万元。

（七）节能分析
1、项目年用电量807638.92千瓦时，折合99.26吨标准煤。

2、项目年总用水量18344.73立方米，折合1.57吨标准煤。

3、“人工智能项目投资建设项目”，年用电量807638.92千瓦时，年总用水量18344.73立方米，项目年综合总耗能量（当量值）100.83吨标准
煤/年。

达产年综合节能量41.18吨标准煤/年，项目总节能率29.70%，能
源利用效果良好。

（八）环境保护
项目符合xx出口加工区发展规划，符合xx出口加工区产业结构调整
规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切实可行的治
理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，项目建设不会对区域生态环
境产生明显的影响。

（九）项目总投资及资金构成
项目预计总投资12087.26万元，其中：固定资产投资8109.47万元，
占项目总投资的67.09%；流动资金3977.79万元，占项目总投资的32.91%。

（十）资金筹措
该项目现阶段投资均由企业自筹。

（十一）项目预期经济效益规划目标
预期达产年营业收入28590.00万元，总成本费用21691.64万元，税
金及附加231.97万元，利润总额6898.36万元，利税总额8081.83万元，
税后净利润5173.77万元，达产年纳税总额2908.06万元；达产年投资利
润率57.07%，投资利税率66.86%，投资回报率42.80%，全部投资回收期
3.84年，提供就业职位540个。

（十二）进度规划
本期工程项目建设期限规划12个月。

在技术交流谈判同时，提前进行设计工作。

对于制造周期长的设备，
提前设计，提前定货。

融资计划应比资金投入计划超前，时间及资金数量
需有余地。

二、项目评价
1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合xx出口加
工区及xx出口加工区人工智能设备行业布局和结构调整政策；项目的建设
对促进xx出口加工区人工智能设备产业结构、技术结构、组织结构、产品
结构的调整优化有着积极的推动意义。

2、xxx投资公司为适应国内外市场需求，拟建“人工智能项目”，本
期工程项目的建设能够有力促进xx出口加工区经济发展，为社会提供就业
职位540个，达产年纳税总额2908.06万元，可以促进xx出口加工区区域
经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。

3、项目达产年投资利润率57.07%，投资利税率66.86%，全部投资回
报率42.80%，全部投资回收期3.84年，固定资产投资回收期3.84年（含
建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。

民营企业贴近市场、嗅觉敏锐、机制灵活，在推进企业技术创新能力
建设方面起到重要作用。

认定国家技术创新示范企业和培育工业设计企业，有助于企业技术创新能力进一步升级。

同时，大量民营企业走在科技、产业、时尚的最前沿，能够综合运用科技成果和工学、美学、心理学、经济
学等知识，对工业产品的功能、结构、形态及包装等进行整合优化创新，
服务于工业设计，丰富产品品种、提升产品附加值，进而创造出新技术、
新模式、新业态。

近年来，从中央到地方加快了经济体制改革和经济发展
方式的转变，相继出台了一系列重大政策鼓励、支持和引导民营经济加快
发展。

民营经济已成为我省国民经济的重要支撑，财政收入的重要来源，
扩大投资的重要主体，吸纳劳动力和安置就业的主渠道，体制创新和机制
创新的重要推动力，为我省经济社会又好又快发展作出了积极贡献。

引导
民间投资参与制造业重大项目建设，国务院办公厅转发财政部发展改革委
人民银行《关于在公共服务领域推广政府和社会资本合作模式指导意见》，要求广泛采用政府和社会资本合作（PPP）模式。

为推动《中国制造2025》国家战略实施，中央财政在工业转型升级资金基础上整合设立了工业转型
升级（中国制造2025）资金。

围绕《中国制造2025》战略，重点解决产业
发展的基础、共性问题，充分发挥政府资金的引导作用，带动产业向纵深
发展。

重点支持制造业关键领域和薄弱环节发展，加强产业链条关键环节
支持力度，为各类企业转型升级提供产业和技术支撑。

新一轮科技革命以新一代信息技术的应用融合为核心特征，“互联网+”成为产业发展的重要方向。

高端、智能、绿色、服务成为产业发展的新趋势；互联网突破时空限制，世界知名企业实现全球协同化设计和生产；智
能制造技术在设计、研发、制造等环节的应用日趋泛化深化；基于融合化、服务化、平台化的新业态和新模式成为产业新形态。

三、主要经济指标
主要经济指标一览表
第二章项目建设单位
一、项目承办单位基本情况
（一）公司名称
xxx有限公司
（二）公司简介
通过持续快速发展，公司经济规模和综合实力不断增长，企业贡献力和影响力大幅提升。

本公司集研发、生产、销售为一体。

公司拥有雄厚的技术力量，先进的生产设备以及完善、科学的管理体系。

面对科技高速发展的二十一世纪，本公司不断创新，勇于开拓，以优质的产品、广泛的营销网络、优良的售后服务赢得了市场。

产品不仅畅销国内，还出口全球几十个国家和地区，深受国内外用户的一致好评。

公司将“以运营服务业带动制造业，以制造业支持运营服务业”经营模式，树立起双向融合的新格局，全面系统化扩展经营领域。

公司为以适应本土化需求为导向，高度整合全球供应链。

公司是强调项目开发、设计和经营服务的科技型企业，严格按照高新技术企业规范财务制度。

截止2017年底，公司经济状况无不良资产发生，并严格控制企业高速发展带来的高资产负债率。

同时，为了创新需要及时的资金作保证，公司对研究开发经费的投入和使用制定了相应制度，每季度审核一次开发经费支出情况，适时平衡各开发项目经费使用，最大限度地保证开发项目的资金落实。

公司一直注重科研投入，具有较强的自主研发能力，经过多年的产品研发、技术积累和创新，逐步建立了一套高效的研发体系，掌握了一系列相关产品的核心技术。

公司核心技术均为自主研发取得，支撑公司取得了多项专利和著作权。

公司生产运营过程中，始终坚持以效益为中心，突出业绩导向，全面推行内部市场化运作模式，不断健全完善全面预算管理体
系及考评机制，把全面预算管理贯穿于生产经营活动的各个环节。

通过强
化预算执行过程管控和绩效考核，对生产经营过程实施全方位精细化管理，有效控制了产品生产成本；着力推进生产控制自动化与经营管理信息化的
深度融合，提高了生产和管理效率，优化了员工配置，降低了人力资源成本；坚持问题导向，不断优化工艺技术指标，强化技术攻关，积极推广应
用新技术、新工艺、新材料、新装备，原料转化率稳步提高，降低了原料
成本及能源消耗，产品成本优势明显。

二、公司经济效益分析
上一年度，xxx投资公司实现营业收入25208.46万元，同比增长
14.00%（3094.87万元）。

其中，主营业业务人工智能设备生产及销售收入为23815.44万元，占营业总收入的94.47%。

上年度营收情况一览表
根据初步统计测算，公司实现利润总额6305.80万元，较去年同期相比增长1151.81万元，增长率22.35%；实现净利润4729.35万元，较去年同期相比增长447.53万元，增长率10.45%。

上年度主要经济指标
第三章背景和必要性研究
一、人工智能设备项目背景分析
新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

“新基建”具有新时代的丰富内涵，既符合未来经济社会发展趋势，又适应中国当前社会经济发展阶段和转型需求，在补短板的同时将成为社会经济发展的新引擎。

良好的政策环境有助于提高新型基础设施的长期供给质量和效率，促进新兴行业持续健康发展，因此，开展“新基建”政策研究意义重大。

为提升政策实施效果、减少项目过度集中和发展无规划等问题，在“新基建”大规模建设的初步阶段，开展“新基建”国内政策与国外政策分析研究，对于国内各省市推动“新基建”工作意义重大。

2020开年，中央政府大力号召部署新型基础设施建设，各省为更好地响应中央政策，都在加紧落实部署，几乎所有省或直辖市的2020年政府工作报告均提及新型基础设施建设，而且部分地区还专门出台了分领域相关行动方案和计划。

自2018年至今，共有7次中央级会议明确表示加强新型基础设施建设，党中央和国务院重视程度不断强化，相关政策路线图日趋清晰。

各省市积
极响应中央政策，加紧落实部署，几乎所有省或直辖市的2020年政府工作
报告均提及新型基础设施建设，而且部分地区还专门出台了分领域相关行
动方案和计划，并且各省市在“新基建”上呈现链条空间差异，研发应用
有别，东部省份占据新型基础设施产业上游，侧重基础研发与技术创新，
具有显著的创新引领，中东部省份强调相关技术的产业化应用，突出经济
导向。

相关技术渐趋成熟，已进入商用化阶段。

纵观中央和各地方政府的政策措施，其策略主要体现为以下五个方面：一是实施创新驱动发展战略，推动经济高质量发展；二是聚焦5G互联网智
能化，开展新型信息网络建设；三是打造城际交通智慧城市，升级新型交
通网络建设；四是强化电网能源技术攻关，推进新型能源网络建设；五是
促进“新基建”各领域融合，推动相关产业协同发展。

而就政策目标而言，则着重于两个方面：一是以“新基建”稳投资，
5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设将产生长期性、
大规模的投资需求，拉动有效投资的新增量，将在促内需和稳投资中发挥
重要作用；二是以“新基建”推动交通、能源等传统产业数字化转型。

二、人工智能设备项目建设必要性分析
自2020年3月，提出加快5G和数据中心等新型基础设施建设进度，
工信部倡导加快新型基础设施建设后，引发全民热议的“新基建”概念，
包括哪些领域，如何支持“新基建”等问题，今日有了答案。

新基建的本质，是能够支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向
发展的信息基础设施的建设。

与传统基础设施建设相比，一是新型基础设施建设内涵更加丰富，涵
盖范围更广，如区块链、云计算等，更能凸显数字经济特征，能够更好推
动中国经济转型升级。

二是新型基础设施建设更加侧重于突出产业转型升级的新方向，无论
是人工智能还是物联网，都体现出加快推进产业高端化发展的大趋势。

“新基建”顺应产业升级趋势，可加速全产业的数字化转型，促进现
代信息技术与产业经济的融合，使经济能够在数字化的辅助之下产生新的
质变。

未来，全球经济将大受裨益。

党的十八大以来，我国新型基础设施建设取得了明显成效，对高质量
发展的支撑作用正在加快释放。

截至目前，高速光纤已覆盖全国所有城市、乡镇以及99%以上的行政村，4G网络用户超过12亿。

智慧城市建设路径更
加清晰，信息技术积极赋能城市精细化管理。

国家发展改革委已布局建设
55个国家重大科技基础设施，在科技创新和经济发展中发挥了引领作用。

关于新型基础设施的概念，初步研究认为，新型基础设施是以新发展
理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

目前来看，新型基础设施主要包括3个方面内容：
1、信息基础设施。

主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如，以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

2、融合基础设施。

主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能
交通基础设施、智慧能源基础设施等。

3、创新基础设施。

主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具
有公益属性的基础设施，比如，重大科技基础设施、科教基础设施、产业
技术创新基础设施等。

当然，伴随着技术革命和产业变革，新型基础设施的内涵、外延也不
是一成不变的，将持续跟踪研究。

下一步，国家发展改革委将联合相关部门，深化研究、强化统筹、完
善制度，重点做好四方面工作。

一是加强顶层设计。

研究出台推动新型基础设施发展的有关指导意见。

二是优化政策环境。

以提高新型基础设施的长期供给质量和效率为重点，修订完善有利于新兴行业持续健康发展的准入规则。

三是抓好项目建设。

加快推动5G网络部署，促进光纤宽带网络的优化
升级，加快全国一体化大数据中心建设。

稳步推进传统基础设施的“数字+”“智能+”升级。

同时，超前部署创新基础设施。

四是做好统筹协调。

强化部门协同，通过试点示范、合规指引等方式，加快产业成熟和设施完善。

推进政企协同，激发各类主体的投资积极性，
推动技术创新、部署建设和融合应用的互促互进。

第四章产业研究
一、人工智能设备行业分析
人工智能的发展驱动着劳动力、工作方式以及工作组织形式等多方面
的变革，人工智能应用的成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展
注入了新的活力。

人工智能产业链大致可分为基础层、技术层和应用层三
个类别。

人工智能具有算力、算法、数据三要素，其中基础层提供算力支持，通用技术平台解决算法问题，场景化应用挖掘数据价值。

我国AI芯片行业发展尚处于起步阶段。

长期以来，中国在CPU、GPU、DSP处理器设计上一直处于追赶地位，绝大部分芯片设计企业依靠国外的
IP核设计芯片，在自主创新上受到限制。

而人工智能为中国在处理器领域实现弯道超车提供了机遇。

目前人工智能芯片的发展尚处于早期，技术路径和生态上尚未形成垄断，为国内AI芯片的发展提供了机遇。

目前国内AI 芯片公司主要有中星微、寒武纪、西井科技、地平线、深鉴科技等创业公司，比特大陆等矿机厂商也正在向人工智能芯片研发转型。

技术层是人工智能发展的核心，对应用层的产品智能化程度起到决定性作用，在这一发展过程中，算法和计算力是人工智能的核心驱动力。

人工智能正处于从感知智能向认知智能发展的进阶阶段。

技术层主要依托基础层的运算平台和数据资源进行海量识别训练和机器学习建模，以及开发面向不同领域的应用技术，包含感知智能和认知智能两个阶段，是人工智能的核心。

感知智能阶段通过传感器、搜索引擎和人机交互等实现人与信息的连接，获得建模所需的数据，如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等。

认知智能阶段对获取的数据进行建模运算，利用深度学习等类人脑的思考功能得出结果，如机器学习、预测类API和人工智能平台等。

通用技术应用平台提供深度学习、模式识别等技术应用服务，对接应用层。

目前感知智能已具有大规模应用基础，如计算机视觉技术已大规模应用于安防、金融等领域，语音识别应用于消费级终端智能音箱、教育等领域。

代表企业包括科大讯飞、商汤科技、旷视科技、云知声等。

认知智能
仍尚待突破，诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开发中，与大规
模应用仍有一定距离。

行业应用层按照对象不同，可分为消费级终端应用以及行业场景应用
两部分。

消费级终端应用主要包括智能机器人、智能无人机以及智能硬件
三个方向；行业场景应用对接各类外部行业的AI应用场景，如自动驾驶、
智慧金融、智慧医疗、智慧教育、智慧零售、智慧安防、智慧营销、智慧
城市等。

人工智能+产业的融合将是未来行业发展重点，目前医疗、金融、安防、无人驾驶等领域人工智能技术应用正在加速落地。

AI+医疗：医疗AI在临床使用较多的主要是四类：一是智能影像，二
是智能语音，三是医学机器人，四是临床智能决策。

医疗智能影像和语音
是基于图像和语音识别技术发展起来的，由于医学影像资料获取门槛较低
且更为标准化，语音数据识别技术成熟，所以智能医学影像目前发展最为
成熟，临床接受程度最高，只是仍然不属于医疗最核心领域。

IBMWatson在临床智能决策上具有领先技术，但由于缺乏足够的训练数据和不同地区本
土化的障碍，实际应用依然非常有限。

AI+金融：金融领域人工智能主要应用于四大领域：保险科技、智能风控、智能投顾和智能投研。

传统金融机构的资产配置咨询服务普遍只是向
高净值用户开放，但如今有了人工智能与大数据作为依托，部分券商、银
行已经可以根据用户的风险测评从海量产品中严选适合的产品供投资者选择，并能为投资者提供个性化的资产配置建议，帮助投资者减少了投资的
盲目性。

AI+安防：视频监控是安全防范系统中的重要组成部分，传统的监控系
统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。

然而查看视频工作量大，
人力效率低。

运用机器视觉的AI分析平台能够区分人体形态、车辆、或选
定的物体与所有其他物体的一般移动和像素变化。

它通过识别模式来实现
这一点。

当捕捉的对象（例如人）违反预设规则时，则发送警报。

这使得
风险的处置从事后提到事前，且大大节约了人力的消耗。

AI+智能驾驶：我们认为智能驾驶是人工智能行业应用中最重要也是市
场空间最大方向，无人驾驶需要应用到人工智能的深度学习、视觉感知、
大数据等技术和更智能化的硬件设备，谷歌、高通、英伟达、英特尔、特
斯拉、百度等越来越多厂商纷纷投身于此。

2018年年底的中央经济工作会议提出“加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”，新基建的概念由此产生，并被列入2019年政府工作报告；2019年两会期间提出除了传统基建外，新型基建将承担更为重要的角色；2019年7月中央政治局会议提出要加快推
进新型基础设施建设；2020是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年，原本处于经济结构转型和贸易战压力下的中国经济又遭受新型冠状病。