数据分析发展方向
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数据分析发展方向
•数据分析员所在部门:市场研究公司数据部
上级职位:数据部经理
主要工作内容/职责/流程:
根据数据分析方案进行数据分析,在既定时间内提交给市场研究人员.
应聘数据分析员,要遵守岗位职责:
1. 持证上岗。
2. 热爱本职工作,具有高度的责任心和忘我的工作精神,爱岗敬业,工
作认真细致,能认真完成公司交给的各项工作任务。
3. 要求掌握较深的业务知识和计算机应用知识,能用行业各种应用软件
进行各种数据分析和综合数据处理,加工成有用的信息提供领导进行决策;能配合系统管理员进行计算机网络维护及管理。
4. 负责本公司计算机信息网络数据的收集、传递(主要是上报)和管理
工作,对各网点上报的数据和本机房传递的信息数据,要做好详细的“数据传递纪录”,对未按时间要求漏报和数据有误的网点要及时督促,每月将各经营站点数据上报情况通报一次;负责各类数据的整理、汇总和分析处理工作,及时向本公司领导及有关部门上报信息数据,做好相关纪录;负责本公司网络信息数据的安全管理,及时做好各类数据及报表的备份工作,做好归档、保管工作,做好信息数据的保密工作,严禁向未授权单位、部门及个人提供各类信息数据;负责机房文件收发、归档和保管工作。
5. 遵守特定的工作时间:必须等各网点数据传输完毕核对无误后才能下
班。
数据分析员的工作不算很累,比较程序员的工作轻松多了.至于前途问题谁都说不定啊.月薪的话,就要看你是做在什么公司做什么数据分析了.
在公司当然有前途,月薪高.
•知己知彼,IT公司对数据挖掘相关从业者的的要求
原文地址:知己知彼,IT公司对数据挖掘相关从业者的的要求作者:biclo ud
经常有人咨询数据挖掘该学什么,怎么学,先看看各公司的要求,对着摸索着学习。
路走对了,就不怕远,wish u good luck!
1.一淘广告技术
算法工程师-数据挖掘
工作年限 3年以上
学历要求硕士
岗位描述
职位描述:
1.负责推荐相关算法研发;
2.进行海量数据处理技术研发、优化;
3.进行用户行为分析研究。
职位要求:
1.重点学校本科及以上学历,计算机或数学相关专业;
2.有数据挖掘相关经验,有自然语言处理、搜索/推荐技术相关经验优先;
3.精通C、C 开发,熟悉Linux开发环境;
4.掌握1-2种脚本语言;
5.学习能力强、有责任感、团队合作意识、抗压力强。
豆瓣
算法与数据挖掘工程师(自然语言处理方向)
职位描述:
1. 维护与改进豆瓣的文本挖掘、搜索相关的算法和应用
2. 为网站的改进和推广提供数据和分析支持
3. 跟踪互联网领域相关的算法进展和发展趋势
职位要求:
1. 热爱探索和钻研,相信算法能够改变人们的生活
2. 熟悉自然语言处理和信息抽取(IR)的相关算法
3. 能够使用C独立实现复杂的算法结构
4. 极佳的逻辑分析能力和学习能力,善于应对各种智力挑战
5. 本科或本科以上数学、物理、计算机或其他相关领域的训练
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9.算法和数据挖掘专家(推荐系统方向)
职位描述:
1. 维护与改进豆瓣的推荐与数据挖掘算法
2. 为网站的改进和推广提供数据和分析支持
3. 跟踪互联网领域相关的算法进展和发展趋势
职位要求:
1. 热爱探索和钻研,相信算法能够改变人们的生活
2. 熟悉海量数据处理和挖掘的基本算法, 或有高性能科学计算的相关经
验
3. 能够使用 C独立实现复杂的算法结构
4. 极佳的逻辑分析能力和学习能力,善于应对各种智力挑战
5. 本科或本科以上数学、物理、计算机或其他相关领域的训练
10.baidu
搜索研发部_数据挖掘/统计研发工程师
工作职责:
-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术
-从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题职位要求:
-优秀的分析问题和解决问题的能力,能够把合理的思路成功应用于实践
-良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律
-具有统计或数据挖掘背景,并对机器学习算法和理论有较深入的研究(如对分类、聚类、序列标注、回归等应用算法有较深理解和实践经验,或对半监督、无监督学习以及自适应学习有较深的理论研究)
11.网页搜索部_机器学习高级研发工程师
工作职责:
-负责面向搜索相关策略的机器学习模型、方法的研究和构建
-负责多语言环境下通用机器学习/数据挖掘方法的研究,并结合系统应用进行设计、实现
-负责指导软件工程师进行海量数据的挖掘和分析,优化相关性结果,增强系统鲁棒性和自适应性
职位要求:
-扎实的机器学习/数据挖掘理论和技术基础,有3年以上的相关研究或工程经验
-熟悉当前机器学习领域热点和前沿技术
-精通C 、Java或者Python等程序设计语言,有较好的策略架构设计能力-较好的指导能力,有1年以上的mentor经验,机器学习团队leader优先
12.商业运营产品研发部_商业推荐策略工程师
工作职责:
-运用统计分析,机器学习,数据挖掘等技术,结合互联网营销商业模式的特点,从事百度业务运营系统的商业数据分析和百度搜索推广等商务搜索引擎的数据分析,深入理解网民行为、客户发展、行业的最新动态和发展趋势,提高运营效率和公司收入
-提供数学理论支持, 构建行业应用数学模型, 研究编写数据分析和数据挖掘算法,负责数据分析和数据挖掘行业解决方案的研发
-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘商业产品潜在价值,设计针对性的产品和策略,进而为客户和网民提供更有价值的服务
职位要求:
-计算机、数理统计或相关专业本科以上学历
-具有统计数学、机器学习、数据挖掘等任一领域相关的理论背景,具备很强的数学建模能力,能够针对实际问题建立数学模型
-熟练掌握SPSS/SAS/R/SPLUS/Eviews等统计分析软件的一种,熟练使用SP SS Clementine或SAS EM进行数据挖掘,熟悉hadoop者优先
-具有数据分析和数据挖掘方面的项目经验,具备良好的分析和解决问题的能力,通过对数据的敏锐洞察,结合对业务的理解挖掘商业产品的潜在价值,给出产品优化的策略及方案设计