预测方法的分类(1)
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预测方法的分类
郑XX
预测方法的分类
由于预测的对象、目标、内容和期限不同,形成了多种多样的预测方法。据不完全统计,目前世界上共有近千种预测方法,其中较为成熟的有150多种,常用的有30多种,用得最为普遍的有10多种。
1-1预测方法的分类体系
1)按预测技术的差异性分类
可分为定性预测技术、定量预测技术、定时预测技术、定比预测技术和评价预测
技术,共五类。
2)按预测方法的客观性分类
可分为主观预测方法和客观预测方法两类。前者主要依靠经验判断,后者主要借
助数学模型。
3)按预测分析的途径分类
可分为直观型预测方法、时间序列预测方法、计量经济模型预测方法、因果分析
预测方法等。
4)按采用模型的特点分类
可分为经验预测模型和正规的预测模型。后者包括时间关系模型、因果关系模
型、结构关系模型等。
1-2 常用的方法分类
1)定性分析预测法
定性分析预测法是指预测者根据历史与现实的观察资料,依赖个人或集体的经验与智慧,对未来的发展状态和变化趋势作出判断的预测方法。
定性预测优缺点
定性预测的优点在于:
注重于事物发展在性质方面的预测,具有较大的灵活性,易于充分发挥人的主观能动作用,且简单的迅速,省时省费用。
定性预测的缺点是:
易受主观因素的影响,比较注重于人的经验和主观判断能力,从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制,尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。
2)定量分析预测法
定量分析预测法是依据调查研究所得的数据资料,运用统计方法和数学模型,近似地揭示预测对象及其影响因素的数量变动关系,建立对应的预测模型,据此对预测目标作出定量测算的预测方法。通常有时间序列分析预测法和因果分析预测法。
ⅰ时间序列分析预测法
时间序列分析预测法是以连续性预测原理作指导,利用历史观察值形成的时间数列,对预测目标未来状态和发展趋势作出定量判断的预测方法。
ⅱ因果分析预测法
因果分析预测法是以因果性预测原理作指导,以分析预测目标同其他相关事件及现象之间的因果联系,对市场未来状态与发展趋势作出预测的定量分析方法
定量预测优缺点
定量预测的优点在于:
注重于事物发展在数量方面的分析,重视对事物发展变化的程度作数量上的描述,更多地依据历史统计资料,较少受主观因素的影响。
定量预测的缺点在于:
比较机械,不易处理有较大波动的资料,更难于事物预测的变化。
预测方法选择的影响因素
意义:选择合适的预测方法,对于提高预测精度,保证预测质量,有十分重要的意义。影响预测方法选择的因素很多,在选择预测方法时应综合考虑。
2-1 预测的目标特性
*用于战略性决策,要求采用适于中长期预测的方法,但对其精度要求较低。
*用于战术性决策,要求适于中期和近期预测的方法,对其精度要求较高。
*用于业务性决策,要求采用适于近期和短期预测的方法,且要求预测精度高。
了解……
*战略决策
是解决全局性、长远性、战略性的重大决策问题的决策。一般多由高层次决策者作出。战略决策是企业经营成败的关键,它关系到企业生存和发展。
*战术决策
是为了实现战略决策、解决某一问题做出的决策,以战略决策规定的目标为决策标准。
*业务决策
是企业内部在执行计划过程中,为提高生产效率和日常工作效率的决策。其中包括:作业计划的制定,生产、质量、成本,以及日常性控制等方面的决策。
2-2 预测的时间期限
适用于近期与短期的预测方法:有移动平均法、指数平滑法、季节指数预测法、直观判断法等。
适用于1年以上的短期与中期的预测方法有:趋势外推法、回归分析法、经济计量模型预测法。
适用于5年以上长期预测的方法有:经验判断预测法、趋势分析预测法。
2-3 预测的精度要求
精度要求较高的预测方法有:
回归分析预测法、经济计量模型预测法等。
精度要求较低的预测方法有:
经验判断预测法、移动平均预测法、趋势外推预测法等。
2-4 预测的费用预算
预测方法的选择,既要达到精度的要求,满足预测的目标需要,还要尽可能节省费用。即:既要有高的经济效率,也要实现高的经济效益。用于预测的费用包括调研费用、数据处理费用、程序编制费用、专家咨询费用等。
费用预算较低的方法有:
经验判断预测法、时间序列分析预测法有及其他较简单的预测模型法。
费用预算较高的方法有:
经济计量模型预测法及大型的复杂的预测模型方法。
2-5 资料的完备程度与模型的难易程度
1)资料的完备程度
在诸多预测方法中,凡是需要建立数学模型的方法,对资料的完备程度要求较高,当资料不够完备时,可采用专家调查法等经验判断类预测方法。
2)模型的难易程度
在预测方法中,因果分析方法都需建立模型,其中有些方法的建模要求预测者有较坚实的预测基础理论和娴熟的数学应用技巧。因此,预测人员的水平难以胜任复杂模型的预测方法时,则应选择较为简易的方法。
2-6 历史数据的变动趋势
在定量预测方法的选择中,必须以历史数据的变动趋势为依据。在实际的应用中,通常使用的曲线预测模型有指数曲线(修正指数曲线)、线性模型、抛物曲线、龚珀兹曲线等。