决策支持系统发展现状与趋势分析_吴新年

商情分 析者 提供决 策支持 信息 或决策 支持 工具 。 通
用目 标 GIS 工 具 , 如 ARC/ INFO 、 MAPInfo 以 及 Ar-
cView 等 是一些有 特定功 能的程序 , 可以 完成许多 有
用的操 作 , 但对 于那些 不熟 悉 GIS 以及 地图 概念 的
用户来 说 , 比较 难于掌 握 。 特殊 目标 GIS 工 具是 由
网 说 , 模型驱动的 DSS 通常不需要很大规模的数据库 。
络 化 建
模 型 驱 动 的 DSS 的 早 期 版 本 被 称 作 面 向 计 算 的 DSS [3] 。这类系统 有时也称为面 向模型或 基于模型 的
设 决策支持系统 。
(3)知识驱动的决策支持系统 (Knowledge -Driven
关键词 决策支持系统 DSS 关键技术
来越高 , 对人们决策的支持能力也越来越强大 。
1 决策支持系统的兴起与发展
决策是 人类 社会发 展中人 们在 为实 现某 一目 的 2 决策支持系统的主要类型
而决定 策略 或办法 时 , 时 时处 处存在 的一种 社会 现
自 20 世 纪 70 年代提 出决策 支持系统 (DSS)以
象 。任何行动都是相关决策的一种结果 。正是这种需 来 , DSS 已经得到了很大发展 。从目前发展情况看 , 主
求的普遍性 , 人们一直致力于要开发一种系统 , 来辅 要有如下几种决策支持系统 :
助或支持人们进行决策 , 以便促进提高决策的效率与
(1) 数 据 驱 动 的 决 策 支 持 系 统 (Data -Driven
(10)分 布式决策 支持系 统 (Distributing Decision Supporting System , 简称 DDSS)。这类 DSS 是随着计算机
58
情报资料工作 2007 年第 1 期
技术 、 网络技术以及分布式数据库技术的发展与应用 而发展起来的 。从架构上来说 , DDSS 是由地域上分布 在不同地区或城市的若干个计算机系统所组成 , 其终
纵 , 比如 :统计模型 、金融模型 、优化模型和/或仿真模 型 。简单的统计和分析工具提供最基本的功能 。一些 允许复杂的数据分析的联机分析处理系统 (OLAP)可 以分类 为混合 DSS 系统 , 并且提 供模型 和数 据的检
与综合决策支持系统逐 步浮出水面并 开始走向应 用 ; 索 , 以及数据摘要功能 。一般来说 , 模型驱动的 DSS 综 随着人工智能技术的不断发展 , DSS 的智能化程 度越 合运用金融模型 、 仿真模型 、 优化模型或者多规格模
基于数 据仓库 理论与 技术的 DSS 的主要 研究 课题包 括 :①数据仓库 (DW)技术在 DSS 系统开发中的应用 以及基于 DW 的 DSS 的结构框架 ;②采用何种数据挖 掘技术或知识发现方法来增强 DSS 的知识源 ;③ DSS 中的 DW 的数据组织与设计及 DW 管理系统的设计 。 总的 说来 , 基于 DW 的 DSS 的 研究 重点是 如何 利用 DW 及相关技术来发现知识并向用户解释和表达 , 为 决策支持提供更有力的数据支持 , 有效地解决了传统 DSS 数据管理的诸多问题 。
应能保 证节 点之 间顺 畅的 交流 , 协 调各 个节 点的 操 作 , 为节点及时传递所需的信息以及其它节点的决策 结果 , 从而最终实现多个独立节点共同制定决策 。
(11)智能决策支持系统 (Intelligence Decision Supporting System , 简称 IDSS)[ 9] 。智能决策支持系统(IDSS) 是人工智能(Artificial Intelligence)和 DSS 相结合 , 应用 专家系统(Expert System)技术 , 使 DSS 能够更充分地应 用人类的知识或智慧型知识 , 如关于决策问题的描述
世纪 60 年代后期 , 面向模型的 DSS 诞生 , 标志着决策
访问相 关文件 系统 , 提 供了最基 本的功 能 。后来发展 了数据 仓库系 统 , 又提供了另外一些功能 。数据仓库 系统允 许采用 应用于 特定 任务或 设置的 特制 的计算
支持系统这门学科的开端 ;20 世纪 70 年代 , DSS 的理 论得到长足发展 , 80 年代前期和中期 , 实现了金融规 划系统以及群体决策支持系统 (Group DSS);20 世纪 80 年代中期 , 通过将 DSS 与知识系统相结合 , 提出了
(8)基于数据 仓库的决策支持系统 (DataWare Based DSS)[ 7] 。数据仓库是支持管理决策过程的 、面向 主题的 、集成的 、动态的 、持久的数据集合 。它可将来 自各个数据库的信息进行集成 , 从事物的历史和发展 的角度来组织和存储数据 , 供用户进行数据分析并辅 助决策 , 为决策者提供有用的决策支持信息与知识 。
情报资料工作 2007 年第 1 期
信
息
浙江天宇信息技术有限公司协办
化 与
网
络
化
决策支持系统发展现状与趋势分析 *
建 设
吴新年 (中国科学院国家科学图书馆兰州分馆 兰州 730000) 陈永平 (北方民族大学图书馆 银川 750021)
摘要 文章在简要回顾决策支持系统发展历史的基础上 , 系统归纳了决策支持系 统的主要类型 ;分析总结了阻碍决策支持系统发展的关键技术问题和决策支持系统未 来的发展取向 。
(7)通信驱动的决策支持系 统 (Communication Driven DSS)。通信驱动型 DSS 强调通信 、 协作以及共 享决策支持 。简单的公告板或者电子邮件就是最基本 的功能 。组件比较 FAQ (常见问题解答)定义诸如“构 建共享交互式环境的软 、硬件” , 目的是支撑和扩大群 体的行为 。组件是一个更广泛的概念 ———协作计算的 子集 。通信驱动型 DSS 能够使两个或者更多的人互相 通讯 、共享信息以及协调他们的行为 。
DSS)。知识驱动的 DSS 可以就采取何种行动向管理者
提出建议或推荐 。这类 DSS 是具有解决问题的专门知
识的人 -机系统 。“ 专门知识” 包括理解特定领域问题
的“ 知识” , 以及解决这些问题的“ 技能” 。与之相 关的
一个概 念是 数据挖 掘工具 ——— 一种 在数 据库 中搜 寻
隐藏模式的用于分析的应用程序 。数据挖掘通过对大
质量 。尤其是随着现代信息技术和人工智能技术的发 DSS)[ 2] 。这 种 DSS 强调以 时间序列 访问和 操纵组织
展 和 普 及 应 用 , 更 有 力 地 推 动 了 决 策 支 持 系 统 的内部 数据 , 也 有时是 外部数据 。它 通过查 询和检索
(Decision Support System , 简称 DSS)的发展 。 简要说来 , DSS 大致经历了这样几个发展历程 :20
工 具 或者 较 为 通 用 的 工 具和 算 子 来 对 数 据进 行 操 纵 。再后发展的结合了联机分析处理 (OLAP)的数据 驱动型 DSS 则提供更高级的功能来自百度文库决策支持 , 并且此 类决策支持是基于大规模历史数据分析的 。主管信息
发展智能决策支持系统(IDSS)的设想 [ 1] ;此后 , 开始出 现了主管信息系统 (executive information system , 简称 EIS 指为了满足无法专注 于计算机技术的领导人员 的 信息查询需求 , 而特意制定的以简单的图形界面访问
者或商 情分 析者提 供决策 支持 信息或 者决 策支持 工
具 。运行DSS 应用程序的服务器通过 TCP/IP 协议与用
户计算机建立网络连接 。基于 Web 的 DSS 可以是通讯
驱动 、数据驱动 、文件驱动 、知识驱动 、模型驱动或者混
合类型 。Web 技术可用以实现任何种类和类型的 DSS 。
(9)群体决策支持系统 (Group Decision Supporting System , 简称 GDSS)[ 8] 。群体决策支持系统是指在系统 环境中 , 多个决策参与者共同进行思想和信息的交流 以寻找一个令人满意和可行的方案 , 但在决策过程中 只由某 个特定 的人 做出最 终决策 , 并对 决策 结果负 责 。它能够支持具有共同目标的决策群体求解半结构 化的决策问题 , 有利于决策群体成员思维和能力的发 挥 , 也可以阻止消极群体行为的产生 , 限制了小团体 对群体决策活动的控制 , 有效地避免了个体决策的片 面性和可能出现的独断专行等弊端 。群体决策支持系 统是一种混合型的 DSS , 允许多个用户使用不同的软 件工具 在工作 组内协 调工 作 。群 体支持 工具 的例子 有 :音频会议 、公告板和网络会议 、文件共享 、电子邮 件 、计算机支持的面对面会议软件以及交互电视等 。 GDSS 主要有四种类型 :决策室 、 局域决策网 、传真会 议和远程决策 。
端机与大型主机进行联网 , 利用大型计算机的语言和 生成软件 , 而系统中的每台计算机上都有 DSS , 整个系 统实行功能分布 , 决策者在个人终端机上利用人机交
互 , 通过系统共同完成分析 、判断 , 从而得到正确的决 策 。DDSS 的系统目标是 把每个独立 的决策者或决 策 组织看作一个独立的 、 物 理上分离的 信息处理节 点 , 为这些节点提供个体支持 、 群体支持和组织支持 。它
在 , GIS 程序设计者拥 有较从前丰富得多的工具 集来
情报资料工作 2007 年第 1 期
进行应用程序开发 。程序设计库拥有交互映射以及空 间分析功能的类 , 从而使得采用工业标准程序设计语 言来开发特殊目标 GIS 工具成为可能 , 这类程序设计 语言可以独立于主 程序进行编译和运 行 (单机)。同 时 , Internet 开发工具已经走向成熟 , 能够开发出相当 复杂 的 基于 GIS 的 程序 让 用户 通过 World Wide Web 进行使用 。
支持工具 , 以帮助管理者分析通过仿真形成的半结构
化问题 。这些种类的系统全部称为决策支持系统 。DSS
可以支持行动 、 金融管理以及战略决策 。包括优化以
及仿真等许多种类的模型均可应用于 DSS 。
(6)基于 GIS 的决策支持系统(GIS -Based DSS)。
基于 GIS(地理信息系统)的 DSS 通过 GIS 向管理 者或
量数据进行筛选 , 以产生数据内容之间的关联 。构建
知识驱 动的 DSS 的 工具有 时也 称为智 能决 策支持 方
法 。 [4] [5]
(4) 基 于 Web 的 决 策 支 持 系 统 (Web -Based
DSS)[ 6] 。基于 Web 的 DSS 通过“瘦客户端”Web 浏览器
(诸如 Netscape Navigator 或者 Internet Explorer)向管理
系统(EIS)以及地理信息系统(GIS)属于专用的数据驱 动型 DSS 。
(2) 模 型驱 动 的决 策 支 持系 统 (Model -Driven DSS) [2] 。模型驱动 的 DSS 强 调对于模型 的访问和操
数据仓库的一种应用)、联机分析处理(OLAP)等 。到了 20 世 纪 90 年代中期 , 人们开 始关注和开发 基于 Web 的 DSS , 随着 Internet 的革命性发展和深入应用 , 基于 分布式的 、 支持群体网络化和远程化协同的情报分析
*本文系“ 西部之光” 项目“ 甘肃省科技文献信息共享平台建设研究与示范” 的研究成果之一。
57
信 息
型来提供决策支持 。模型驱动的 DSS 利用决策者提供
化 的数 据 和 参 数 来 辅 助决 策 者 对 于 某 种 状 况 进 行 分
与 析 。模型驱动的 DSS 通常不是数据密集型的 , 也就是
GIS 程 序设计 者编写的 程序 , 以易 用程序 包的形式 向
用户组提 供特殊 功能 。以前 , 特 殊目标 GIS 工具主 要
采用宏 语言 编写 。这种 提供 特殊 目标 GIS 工 具的 方
法要求每 个用 户都拥 有一份 主程 序 (如 ARC/ INFO
或者 ArcView)的 拷贝用 以运行宏 语言应 用程序 。 现
“基于 Web” 意味着全部的应用均采用 Web 技术实现 。
“Web 启动” 意味着应用程序的关键部分 , 比如数据库 ,
保存在遗留系统中 , 而应用程序可以通过基于 Web 的
组件进行访问并通过浏览器显示 。
(5)基于仿真的决策支持系统 (Simulation -Based
DSS)。基于仿真的 DSS 可以提供决策支持信息和决策