电力信息通讯数据智能运维技术研究

电力信息通讯数据智能运维技术研究

发表时间：2019-10-31T10:42:35.360Z 来源：《云南电业》2019年5期作者：仝景辉

[导读] 快速发展的电力信息通讯也对相应的运维工作提出了更高的要求。

（国网晋中供电公司山西晋中 030600）

摘要：快速发展的电力信息通讯也对相应的运维工作提出了更高的要求。各地电力公司各自建立的相应的电力信息通讯运维管理系统，这些运维系统提高了电力企业工作效率，优化了业务流程。但是随着信息化水平的提高，大量的分专业、分功能分管理域的运维管理系统产生了大量的运维数据，海量的运维数据中隐藏了大量有价值的信息，同时数据量的增长也增加了对这些数据的管理难度，因此在电力信息通讯运维管理系统中，需要寻求更加先进的技术手段，对电力信息通讯运维数据进行管理。

关键词：电力信息通讯；通讯数据；智能运维技术

1电力信息通信系统运维技术

电力信息通信管理技术所对应的功能种类非常的多，每一个功能都有其所对应的特点，因为这种设计可以方便人们对一些数据处理的操作性。在过去人们对电力信息通信数据进行管理时，经常会发生一些封闭性的故障而不能得到解决，这种故障一旦发生后就会使得电力信息通信运维管理系统直接崩溃，想必其所带来的损失是非常巨大的。其实该事故的主要引发原因是由于运维系统的实际操作可能不太正确，所以为了避免这类事故重复的发生，通过对运维管理系统进行升级和优化，制定一些科学且智能化的处理措施来设计出电力信息通信管理系统的每一个可靠环节，从根本上保证系统在实际操作过程中不容易发生一些故障。该系统是通过建立在实际的信息技术结构之上来进行后期的结构建设和分析，它的特点具有标准化及智能化以及自动化等多方面。在实际的运行过程中，它可以非常的迅速对系统目的进行实现，而这种功能的实现与管理流程建立是息息相关的。通过对电力信息通信运维管理系统进行模块的管理和建设，制定出每一个稳定且可靠的运维环节，再加之一些新技术的辅助设定，那么更能够保障电力信息通信运维管理系统能够实现其流程控制目标。

2电力信息通信系统运维过程中的缺点与诱因

首先电力信息通信数据智能运维技术的服务性和可靠性比较低，在系统运行过程中，因为后勤管理失误会出现一些替换资源不足的现象，所以系统整体的资源利用率比较低。其次电力系统在转换电能的过程中的交互模式有很多种，不同的交互模式需要不同的运维手段，这给后期的运维工作增加了不小的难度，同时也给系统的整体结构增加了负荷。最后是系统的监测方面。系统的监测设备与系统的工作设备之间并不是一体的，通过各种传感器或者其他设备连接，这些连接点有时会因连接不规范导致系统数据的收集难度增加，从而增加故障产生的概率。针对目前电力信息系统建设来说，当系统中出现故障的时候，通常情况下都会伴随大量经济损失以及其他方面阻碍，通过就目前情况进行深入研究，发现主要缺陷表现为以下两个方面：首先是人为因素，从事电力行业的运维工作人员的专业素质达不到标准，在建设运维体系中对系统没有完整的概念，所以不能做好系统的运维工作，系统运行后期的运维工作收集到的数据会和真实值有偏差。其次在系统的设计阶段，设计人员只能尽力考虑系统运行可能出现的问题并制定解决方案，但是具体考虑一些小的构件时，工作人员往往不能准确预测实际运行过程中构件的状态，有时一些小的部件失效会给系统整体造成很大的伤害。最后，系统的维修工作是重中之重，有效的运维工作要以强有力的维修为保证。

3电力信息通信数据智能运维技术及方法

3.1加大设备投入

要应用智能运维技术，相关的硬件设备及辅助设备必不可少，只有更新现存设备，为技术提供使用空间，才有可能发挥出智能运维技术的真正价值，进而减轻人员工作压力，提升运维效率。当前已有部分先进设备崭露头角，受到各电力信息企业的关注。以无人机设备为例，科比特无人机制造企业在2018年召开的“中国电力无人机智能运维技术高峰论坛”就上带来了新的产品，包括MC4-680、MC6-1550、那威2、MW4-4、标准化载荷等一系列设备，性能及质量水平较高。以MC6-1550和那威2为例，MC6-1550具备六级高抗风性、防雨防尘、稳定可靠抗干扰，最高载重达10kg，续航时长达60min等优点；那威2是一款小型氢燃料无人机，轴臂采用折叠式设计，飞行时长高达2h，是同级别机型的4-6倍，续航优势十分明显。此两个设备在在论坛上成为焦点，受到各个电力企业的关注。该企业的智能运维设备以标准化载荷为核心，拥有统一的任务负载接口设计，无机型结构差异的限制，能够实现载荷的快速安装与拆卸，极大提升作业效率，在电力智能运维中具有很大的价值。与此同时，应用无人机等设备能够大大提升系统检修的效果，避免人为疏忽造成的漏检、错检，确保线路检查的可靠性和效率。有关企业认识到新型设备的优势，及时引进新设备，提升运维工作的质量。

3.2加强数据分析之间的工作力度

在对一些实际的运维体系进行构建时，要时刻分析信息与监测数据的使用能力，确保它们的数据交互能够达到完全融合的程度。在实际的体系构建过程当中，要利用传感器的功能来合理设计数据监测结构，通过系统具有的分布性功能特点，对每一个运维系统在工作时的实时状态进行跟踪与控制，避免由于传感器的数量及质量问题而丢失了系统控制的信息流动状态。在当前的大数据时代背景下，由于数据种类及系统形式也在不断的发展，那么相应的电力信息通信工作人员应该结合这方面的数据优势，对电力企业生产的活动进行跟踪和分析，对各种监测数据之间的相互作用展开调查及应用分析，确保电力信息运维环境处于足够良好状态下，最终才能实现电力信息通信数据能够实施反馈的具体目标。

3.3加强数据分析的技术运用，实现系统集成目标

通过对当前市场的实际电力系统要求进行分析和考虑，可以发现当前市场的技术运用需要集中在高端技术研发上面。要对过去传统的集中与应用技术进行跟踪以及全方位和多角度定位，通过这样来对电力信息通信运维系统进行构建，确保系统的每个环节之间能产生一个紧密联系作用，保证系统在实际的运行过程中可以有一个很稳定的状态，从根本上来杜绝实际电力生产容易出现的一些问题，最终确保电力信息通信运维系统的建设目标。

3.4防范故障问题

3.4.1处理系统的开关跳闸事故

当电力信息系统发生开关跳闸事故时，很有可能会造成电力信息系统在后期运维技术上显得不够高现象发生，基于这种情况，必须要