人工智能产业发展及对法律实务的机遇和挑战提纲

提纲

一、人工智能的阶段分类

1.弱人工智能；

2.强人工智能；

3.超人工智能。

二、人工智能的历史：

1950年“图灵测试”；

1956年“人工智能”概念提出；

1970年--1980年：第一个AI冬天；

1987年--1993年：第二个AI冬天；

1990年：机器学习兴起；

2006年：深度学习兴起；

2006年至今：人工智能飞速发展。

三、人工智能的发展因素：

1.发展前提：数据处理变化（数据数量、数据储存、数据运算）

2.发展动力：机器深度学习（有监督学习——无监督学习——深度学习）

四、人工智能的关键层：

1.基础层：大数据、算法、大计算；

2.感知层关键技术：语音技术、图像技术、视频识别技术、增强现实技术；

3.认知层关键技术：自然语言处理、知识图谱、智能推荐、用户画像；

4.平台层关键技术：AI开放平台。

五、人工智能时代的特征：

1.人工智能的竞争是全球化竞争；

2.产业发展的机遇带动并购热潮；

3.各类应用的创新不断涌现而出；

4.垂直领域的深耕细作遍地开花；

5.不同层面技术方法有机集成化；

6.平台开源或将成为竞争新玩法；

7.软硬结合是整个产业大势所趋。

六、人工智能时代的政策立法：

1.顶层设计；

2.伦理规范；

3.行业格局；

4.域外经验；

5.定制化设计。

七、人工智能时代专利战略的目的：

1.了解行业整体竞争格局，找切入点；

2.分析竞争对手的战略布局沿革；

3.分析竞争对手的战略布局沿革；

4.预测竞争对手的未来布局方向。