人工智能导论课程介绍(蓝)

考核方式与成绩评定
本课程的考核性质为考查，考核方式为平时考查与 期末书面考试相结合，其中平时考查包括课堂表现、课外 作业和上机实验。成绩评定的计算公式为：
平时成绩×30% + 期末考试成绩×70% = 最终成绩
平时成绩= 1×表现成绩+ 1 ×作业成绩+ 1×实验成绩
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3Fra Baidu bibliotek
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著，西安电子科技大学出版社，2007。
教材类别：“十一五”国家级规划教材
教学大纲 一、课程的性质和目的
人工智能是计算机科学与技术的一个前沿学科，它也 是一个综合性的交叉学科。《人工智能导论》为计算机科 学技术专业和软件工程专业的一门任选课，其目的是使学 生初步了解人工智能的基本原理，初步学习和掌握人工智 能的基本技术，以便拓宽知识面，并为进一步学习和应用 奠定基础。
人工智能导论
课程介绍
西安石油大学计算机学院
课程简介
适用专业：计算机科学与技术、软件工程
学 时：46 学分：2.5 实验学时：8 内容提要： 本课程介绍人工智能的基本原理和基本技术
及其应用。内容包括：人工智能概述、人工智能 程序设计语言、搜索与问题求解、知识表示与推 理、机器学习与知识发现、专家系统、Agent系 统和智能化网络。 教 材：《人工智能技术导论》（第三版），廉师友编
二、课程教学内容与学时分配
第一章 人工智能概述（2学时） 第二章 逻辑程序设计语言Prolog （4学时） 第三章 基于图搜索的问题求解（6学时） 第四章 基于遗传算法的随机优化搜索（2学时） 第五章 知识表示与推理（10学时） 第六章 机器学习与知识发现（6学时） 第七章 专家系统（4学时） 第八章 Agent系统（2学时） 第九章 智能化网络（2学时） 上机实验 小型专家系统设计与实现 （8学时）
三、课程教学的基本要求
1．本课程的教学包括课堂讲授、课外作业、辅导答疑、 上机实验和期末考试等教学环节。
2．课堂教学采用启发式教学方法，理例结合，多媒体 并用，引导学生加深对课程内容的理解，提高学生的学习 兴趣和效果。
3．理论联系实际，通过本课程的教学，力争使学生在 理解和掌握大纲所要求的知识内容的基础上，能正确地运 用这些知识解决有关实际问题。