第三章SPSS基本分析

目录

1、频数分布分析

1)输入分析数据

2)调用分析过程

3)设置分析变量

4)输出频数分布表

5)设置输出的统计量

6)统计图形输出设置

7)设置频数表格式

8)提交执行

9)分析结果

2、列联表分析

1) 输入分析数据

2)调用分析过程

3)设置分析变量

4)输出条形图和频数

5)统计量输出

6)列联表显示

7)设置输出格式

8)设置检验

9)提交执行

10)分析结果

统计分析往往是从了解数据的基本特征开始的。描述数据分布特征的统计量可分为两类：一类表示数量的中心位置，另一类表示数量的变异程度（或称离散程度）。两者相互补充，共同反映数据的全貌。

这些内容可以通过SPSS中的“Descriptive Statistics”菜单中的过程来完成。

1 频数分布分析(Descriptive Statistics - Frequencies)

频数分布分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各

种统计量来描述数据的分布特征。

下面我们通过例子来学习单变量频数分析操作。

1) 输入分析数据

在数据编辑器窗口打开“data1-2.sav”数据文件。

2)调用分析过程

在主菜单栏单击“Analyze”，在出现的下拉菜单里移动鼠标至“Descriptive Statistics”项上，在出现的次菜单里单击“Frequencies”项，打开如图3-4所示的对话框。

图3-4 “Frequencies” 对话框

3)设置分析变量

从左则的源变量框里选择一个和多个变量进入“Variable(s):”框里。在这里我们选“三化螟蚁螟 [虫口数]”变量进入“Variable(s):”框。

4)输出频数分布表

Display frequency tables，选中显示。

5)设置输出的统计量

单击“Statistics”按钮，打开图3-5所示的对话框，该对话框用于选择统计量：

图3-5 “Statistics”对话框

① 选择百分位显示“Percentiles Values”栏：

Quartiles：四分位数，显示25%、50%和75%的百分位数。

Cut points for 10 equal groups：将数据平分为输入的10个等份。

Percentile(s):：用户自定义百分位数，输入值0—100之间。选中此项后，可以利用“Add”、“Change”和

“Remove”按钮设置多个百分位数。

② 选择变异程度的统计量“Dispersion”：（离散趋势）

Std.deviation 标准差Minimum 最小值

Variance 方差Maximum 最大值

Range 极差S.E.mean 均值标准误

③ 选择表示数据中心位置的统计量“Central Tendency”：（集中趋势）

Mean 均值

Median 中位数

Mode 众数

Sum 算术和

④ 选择分布指标“Distribution”：

Skewness 偏度

Kurtosis 峰度

6)统计图形输出设置

单击“Charts”按钮，将弹出如图3-6所示的对话框：

图3-6 “Charts”对话框

① Chart Type 图形选择栏：

○ None：不输出图形；

○ Bar charts：输出条形图；

○ Pie charts：输出饼图；

⊙ Histograms：输出柱状图。若选中“√With normal curve”项，则在绘制柱状图中加绘一条正态分布曲线。

② 当用户选中条形图或饼图时，在“Chart Values”框的选项中可选择：

⊙ Frequencies：绘制频数图。

○ Percentages：绘制频率图。

7）设置频数表格式

在图3-4对话框中，单击“Format”按钮，打开如图3-7所示的对话框：

图3-7 “Format”对话框

① 设置排序的方法“Order by”：

⊙ Ascending values：按变量值的升序排列。

○ Descending valus：按变量值的降序排列。

○ Ascending counts：按频数的升序排列。

○ Descending counts：按频数的降序排列。

② 选择多变量输出设置“Multiple Variables ”：

⊙ Co mpare variables 选项，所有变量在一个图形中输出，以便进行比较。

○ Organize output by variables选项，为每一个变量单独输出一个图。

③ 设置在频数表中显示的组数

选中此项，输入分组数，系统缺省为10组。

设置完成后，点击“Continue”按钮回到上一级对话框。

8）提交执行

在图3-4 对话框里单击“OK”按钮，SPSS在输出窗口的输出结果如表1、表2和图1结果。

9）分析结果

表1 统计量表 Statistics

三化螟蚁螟

在表1中列出的信息有：有效观测值有124个，缺失值0个，平均数75.14，标准差7.024。偏度系数（Skewness）及误差：-0.031和0.221，峰度系数（Kurtosis）及误差：-0.582和0.438。