高中历史时代背景

部编版高中历史必修中外历史纲要上第04课 西汉与东汉——统一多民族封建国家的巩固教学设计(1)

部编版必修上册 第一单元从中华文明起源到秦汉大一统封建国家的建立与巩固第4课西汉与东汉——大一统国家的巩固 本课是人教版必修上册《中外历史纲要》第一单元第4课《西汉与东汉——大一统国家的巩固》，本课通过四个子目（西汉的建立与“文景之治”、汉武帝时西汉的强盛、东汉的兴衰、两汉的文化）讲述西汉与东汉从建立到灭亡的全过程，认识两汉时期政治、经济、文化的特点，明确中国统一多民族封建国家的巩固的时代特征。 【唯物史观】 通过学习，使学生识记两汉的政治、经济、文化相关史实，运用经济基础和上层建筑关系理解两汉政治制度、国家统一与社会经济、文化的关系，培养学生用历史唯物主义和辩证唯物主义分析历史问题的能力。 【时空观念】 通过《西汉与东汉——大一统国家的巩固》教科书和配套课件，认识两汉所处的特定的时空环境，抓住其特定时空背景和阶段特征。 【史料实证】 通过历史图片和历史资料提出问题、设置悬念，使学生了解两汉政治、经济、文化制度和措施的特征、影响，提高学生探究分析历史问题的能力。 【历史解释】 引导学生运用本课教材中文献资料所提供的有效信息，认识汉代儒学思想与治国理念、文学作品与汉代社会背景的内在联系，培养有效解读材料、自主分析归纳知识的能力。 【家国情怀】 通过教学让学生认识到汉代统一多民族国家的发展，促进了汉代社会的发展进步，培养中华民族爱国爱家情怀。 1.重点：两汉君主专制中央集权制度的内容、特征 2.难点：多角度认识两汉政治、经济、文化思想的联系

1.利用网络资源进行前期课前准备，提出问题请教师有目的性地准备课程资料。 2.学生课前预习，查阅相关背景资料，搜集有关资料。 【课堂导入】 通过相关图片，导入本课学习。 请同学们观察上面两幅图片，第一幅是一带一路示意图，第二幅是汉武帝像。大家思考一下，两者之间有何联系？对了，中国古代丝绸之路就是在汉武帝时期开辟的！而今天的一带一路就是在古代丝绸之路的基础上发展而来。那么，汉代时期的中国还有那些重大成就？这些正是我们这节课所要探讨的主题。 【讲授新课】 西汉的建立与“文景之治” 问题情境 请同学们阅读教材内容，指出西汉是如何建立的？西汉建立之初的国家制度有何特征？ 自主学习 秦朝灭亡后，刘邦和项羽展开了长达4年的楚汉战争。公元前202年，刘邦建立汉朝，定都长安，史称西汉。刘邦就是汉高祖。 图片情境 自主学习

大数据背景下数据挖掘技术的应用

《计算机科学与技术前沿》 课程论文 大数据背景下数据挖掘技术的应用 2016年1月7日 题目 学院 学号 姓名 指导老师 日期

大数据背景下数据挖掘技术的应用 摘要 当今社会是一个信息化社会的时代，同时又是一个大数据时代。随着互联网、物联网、云计算和人工智能等信息技术和计算机产业的不断发展和进步，使得数据的处理成为一个亟待解决的问题。因此在大数据的背景下,如何高效地从大量包含有用数据的库获得有用信息已成为企业和科研工作重点关注的点，而这一工作涉及的关键技术就是数据挖掘技术。总得说，数据处理的需要既给数据挖掘技术带来了机遇，于此同时带来了一系列的挑战。 本文分别从企业、图书管理和情报学领域三个方面阐述数据挖掘技术的应用，同时对它的发展现状、存在的问题和未来的发展趋势进行了一些阐述，从而加深了对数据挖掘技术的理解，以便更好地了解数据挖掘在各个领域的应用，最后对数据挖掘技术的应用进行一个整体的总结。 【关键字】：大数据；数据挖掘；数据挖掘的应用

Application of data mining technology in the context of data Abstract Today is the age of information society,but it is also an age of big data．With development and progress of information technology and the computer industry which include the Internet, the Internet of things, cloud computing and artificial intelligence, data processing has become an urgent problem．Therefore,in the context of big data,how to get useful information from a large library of useful data have become focuses of enterprises and scientific and research work．The work involved is the key technology of data mining．In General spedking, data processing needs for data mining technology, and at the same time poses a series of challenges． The paper aims to account the development present situation,existing problems,and developmenttrend in the future based on companies,library management and the field of information science development,so as to enhance understanding of the data mining technology ,to better understand data mining applications in various fields,and to draw an overall summary of the application of data mining technology． 【Key words】：Large amounts of data；Data mining；Application of data mining

大数据时代下可能出现的工作变化

大数据时代下可能出现的工作变化 在当今信息时代，以计算机类智能设备和互联网系统为典型代表的信息大爆炸和大数据经济一触即发，人与人，以及人与物，物与物之间互相关联。未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越多样化和终身化；未来学习越来越个性化；未来的教师由知识的二传手到质疑创新精神的引路人，相应的能力要求也需要与时俱进。大数据、互联网等技术必然带来教育体系的变革。互联网等信息技术从最初作为教育信息工具的使用到扩散整个教学系统成为变革的内动力，带来了教育的新期待，站在以互联网为代表的新技术时代潮流尚，教师教育也要顺势而为，思考在教育变革的大浪潮中教师如何进行角色重塑和专业成长。 一、大数据时代教育系统性变革的内外动力 （一）教育系统变革的外动力 以互联网为代表的信息技术推动了教育教学所处的外部生态环境，使教学系统与整个社会大系统之间的相互关系发生了变化。一方面，社会历史变迁对教育教学提出了变革的新要求；另一方面，科技进步为教育教学的变革提供了新手段。这两个方面叠加在一起，构成了推动教育教学变革的外部动力。 教育教学的变革主要反映在对人才的需求上和信息社会对个性化人才的需求之上。个性化、定制化、网络化生产的家庭工厂将取代庞大的规模化工厂。这种新型的数字化制造模式和发展模式，需要大量的适合信息时代的高素质人才。为了适应新形势发展的需要，教育迫切需要回归到“个性化”之路。未来教育在互联网和大数据的作用下变得越来越个性化，学习者对教育的选择多样化和定制化。以互联网和大数据为代表的新技术是教育变革的技术推动力量。“微学位”、数字化学校和数字化课程、反转式课堂、游戏化学习、互动式新型媒体技术等全新教育模式的出现预示着互联网时代的教育将实现教育从教学内容到教育方式的全方位的转变。互联网推动整个教育教学的范式转变与流程再造，互联网时代教育的变革正源于外部动力和内部动力的共同作用。 （二）教育系统变革的内动力

大数据背景下的数据库技术研究_张宇航

180 ?电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering 数据库技术 ? Data Base Technique 【关键词】大数据 键值存储 Bigtable 云数据库 1 引言 在大数据时代背景下，大数据一个定性的描述：是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术的发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战，代表着大数据处理的新技术和方法，也代表着大数据分析和应用所带来的新的发展机遇。本文从大数据的背景出发，研究数据库的存储模型，数据模型，编程模型等问题以及讨论数据库技术的未来研究方向。 2 大数据概念 2.1 大数据的特性 学术界通常用4个V(即V olume 、Variety 、Value 、Velocity)[1]来概括大数据的特征。 （1）V olume 指数据体量巨大。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB ，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB 。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB 量级，而一些大企业的数据量已经接近EB 量级。 （2）Variety 指数据类型繁多。类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日 大数据背景下的数据库技术研究 文/张宇航 志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这 些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。 （3）Value 指价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。 （4）Velocity 指处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC 的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB 。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。2.2 大数据的影响 大数据决策成为一种新的决策方式。依 据大数据进行决策，从数据中获取价值，让数据主导决策，是一种前所未有的决策方式，并正在推动着人类信息管理准则的重新定位。随着大数据分析和预测性分析对管理决策影响力的逐渐加大，依靠直觉做决定的状况将会被彻 底改变。 大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。2.3 大数据典型应用案例2.3.1 梅西百货的实时定价机制 根据需求和库存的情况，该公司基于SAS 的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 2.3.2 沃尔玛的搜索 这家零售业巨头为其网站https://www.360docs.net/doc/e23631343.html, 自行设计了最新的搜索引擎Polaris ，根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney 说。2.3.3 PredPol Inc. PredPol 公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到 500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。 3 键值存储 传统的关系型数据库中的利用二维表数据模型存储格式化的数据结构，每个元组的字段组成相同，数据库会为每个元组分配所有的字段，这样便于表与表之间的操作，但是，它 也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。它难以满足如下的高要求： （1）对数据库高并发读写的需求；（2）对海量数据的高效率存储和访问的需求； （3）对数据库的高可扩展性和高可用性的需求 为了解决这类问题，非关系型数据库（NoSQL 存储）应运而生，它以键值对存储，结构不固定，每一个元组可以有不同的字段，并且可以根据需要增加一些独有的键值对，它不局限于固定的结构，这样可以减少一些时间和空间的开销。键值对存储，简称KV 存储，是NoSQL 存储的一种方式。它的数据按照键值对的形式进行组织，索引和存储。KV 存储非常适合不涉及过多数据关系业务关系的业务数据，同时能有效减少读写磁盘的次数，比SQL 数据库存储拥有更好的读写性能。 G o o g l e 的B i g Ta b l e 、A m a z o n 的Dynamo 等都是是非常成功的NoSQL 实现。Membase ，MongoDB ，Cassandra ，BeansDB ，Redis 等开源的NoSQL 体系也得到了广泛认同。 键值存储机制采用键值对形式存储，值可以是任意不定长数据。如图1所示。 kv 存储采用0、1目录的方式管理历史数据和更新数据，假设当前的更新数据目录和历史数据目录都为0目录，在合并时，最新历史数据写到1目录，同时更新数据开始写在1目录。注意的是，需要对更新数据目录和历史数据目录的当前0、1目录进行维护。 通常情况下，更新数据使用Memtable 存储，历史数据使用SSTable 结构存储。这样快 <<下转181页 图1：kv 存储的合并 图2：BigTable 数据模型实例

大数据背景下的课堂教学改革

大数据背景下的课堂教学改革 随着信息技术的不断发展，大数据时代已经到来并且对社会生活的各个方面产生了深刻的影响。在经济迅速发展、信息化的当今社会，出现了能够形象、生动表现课程的“微课程”，这种课程容易变通、灵活性高且较为精简，这种新的课程教学是数字化不断发展的结晶，所以将这种“微课程”充分应用于信息技术教学中，有利于促进信息技术教学效果的优化。文章首先阐述了微课程的概念、特征、应用原则等基本理论知识，接着通过分析微课在高校信息技术教学中的应用，提出相应的策略。 一、用大数据技术营造良好的教学环境 （一）大数据 迈耶一舍恩伯格教授曾经指出，所谓的“大数据”是通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。这种巨大价值和深刻洞见是不同领域数据集之间数据的深度交叉关联，跨域关联是数据量的增加从量变到质变的飞跃，是发挥大数据价值的基础。“大数据”从字面说是数据量大.但是数量上的庞大无法看出“大数据”与以往“海量数据”、“超大规模数据”之间的区别。 对于如何对大数据进行具体的定义，目前来看还没有定论，目前的定义方式多种多样，但是基本都是从大数据特征，通过对其阐述和归纳给出其定义。在众多的定义中，广为采用的是著名的3V定义，也就是大数据的3个特点：多样性（variety）、规模性（volume）和高速性（velocity）。另外比较流行的4V定义则是在3V的基础上增加一个新的特性。目前，4V并没有一个统一的说法，一些著名的国际数据公司通过其自身研究提出大数据应该还具有第4个V特性，即Value特性。而IBM公司则认为真实性（veracity）也是大数据的一个重要特征。在维基百科上，人们通常可以查到的对于大数据的定义是：“大数据是指利用常用软件工具收集、管理和处理数据消耗的时间超过可容忍时间的数据集”。目前在大数据定义上很难达共识，不必固定于定义之中，即把握3V定义的基础上适当地考虑4V特性。笔者更倾向于的4V： 规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）、价值性（value）。 （二）大数据的特点 通常所说的大数据，我们可以用前面定义中的4个V来表示，4个V分别是V olume，Variety，Value，Velocity，这四个方面可以用来概括大数据的特征。 首先，大数据的数据量是极其巨大的（V olume）。目前，人类产生的印刷材料的数据量是200PB （1PB=1000TB），而所有人类说过的话的数据量约为SEB （lEB=1000PB）。目前大多数数据存储容量为TB量级，而数据量较大的企业已

高中历史先秦春秋战国(教案)

先秦时期（二）----春秋战国 知识结构表 一、政治：选修 1、(改革)前4世纪中期，秦国商鞅变法。 *背景： ①时代特征：春秋战国是中国历史上的大动荡、大变革和大发展时期 ②战国时期各国纷纷变法，以富国强兵，称霸诸侯 ③秦国落后于其他国家，客观要求通过变法以增强国力。 ④秦孝公希望建立功业,广纳贤才,主观上要求变法图强。 ⑤商鞅的变法宣传和改革精神。 *内容： ①经济上废除井田制，以法律形式承认土地私有，允许土地买卖；重农抑商，奖励耕织，统一度量衡。 ②军事上奖励军功，实行二十等爵制；废除“世卿世禄制”。 ③政治上废除分封制，普遍推行县制；建立严密的户籍制度，制定连坐法。制定秦律 ④文化上“燔诗书而明法令”，加强思想文化统治。 ⑤社会风俗上禁止父子兄弟同室居住 *特点：全面性、有效性和在法律上确立封建制度 *性质：战国时期最彻底最成功的一次地主阶级改革。 *总体评价：

①推动秦国社会进步，促进经济繁荣，壮大国力，为后来秦统一全国奠定了基础。 ②对秦国以至中国历史的发展都起了重要作用。 ③轻视教化，鼓吹轻罪重罚；加重广大人民所受剥削与压迫；未予旧的制度文化习俗彻底划清界限 2、(人物)中国儒家文化的创始人孔子：仁、礼的政治主张，性相近的人性论，“中庸”的哲学主张；创办私学扩大了教育对象的范围，整理编撰了“六经”。他是中国传统文化的奠基人，对中国和世界文化的发展影响深远。 二、经济： 1、农业： 铁犁牛耕春秋出现、战国推广： 土地私有制确立： （1）原因：春秋时期，由于_______的发展，井田以外的荒地被大量开垦为_______ ，_______遭到破坏。 （2）经过：①公元前594年，鲁国首先规定：不论公田、私田，都要按_____收_____，这实际上承认了___________。 ②到战国时期，各诸侯国先后进行变法。秦国的商鞅变 法，废除井田制，以_______形式确立了______________。男耕女织的小农经济： （1）原因：①春秋战国时期，_______的出现和_______的逐渐推广，提高了___________。②______________的确立

人教部编版高中历史高考中外近现代史必背考纲大梳理

人教部编版高中历史高考中外近现代史必背考纲大梳理 半殖民地半封建社会 半殖民地半封建社会的完全形成：(1861至1901) 1、归纳分析洋务运动的各类内容(军工、民工、海防、人材)和作用。洋务运动的目的，失败原因。 2、记忆洋务派开办的军民企业名称，行业，地理位置。民资企业的名称，行业，地理位置。 3、辨证的分析“扶清灭洋”的两面性，反映的历史背景和农民的阶级性。(该口号说明了农民的哪三个分不清：清政府和中国的关系；帝国主义入侵和其先进文明的关系；帝国主义和清政府的关系。) 4、如何理解中国民族资本“先天不足”和“后天畸形”？(民族资本企业的特点：资金，技术，分布，行业；与帝封的关系。) 5、归纳早期无产阶级的特点和成因。(早于资产阶级产生；分布集中，组织性强；与农民阶级天然联盟；革命性强。) 6、清政府那些举措顺应了19世纪中期世界的经济和政治发展趋势？结果如何 7、《马关条约》的内容、特点和危害。甲午战争对中，朝，日，远东局势的影响。 8、归纳维新派为戊戌变法所做的思想准备，政治准备，

组织准备。百日维新的内容和意义。 9、维新变法的历史背景。维新派的首要目的。康梁维新思想的特点和成因。维新派与光绪帝的关系。戊戌变法的三重意义。(思想意义；政治意义；爱国意义。) 10、义和团运动中农民阶级革命性和落后性的体现。义和团运动的功绩。 11、比较开明派，洋务派，早期维新派，维新派，革命派在对待西学，洋人侵略，清政府，人民群众等问题上的态度。 12、比较太平天国和义和团运动。(起义原因，纲领，组织性，与宗教关系，军事活动方式，对待西方的态度，斗争矛头和斗争结果。斗争作用：都沉重打击中外反动势力；都迫使列强改变侵华方式；都促使中外勾结。) 13、1840-1900年列强侵华特点的变化?(侵华手段在武力后盾下由商品输出到资本输出；侵华格局由以英为首合作侵华到激烈争夺形成侵华同盟；侵华方式策略由武力驯服清政府到打拉结合，勾结扶植清政府，以华制华。每一个变化都做到能用史实说明。) 14、1900年前后中国社会在列强侵华，反动统治，抗争探索，经济发展四方面的显著特征和史实。 答： (1)侵华：帝国主义完全确立半殖秩序；

信息技术背景下的大数据分析

信息技术背景下的大数据分析 全球知名咨询公司麦肯锡负责人称：“ 透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。 人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在虽已有时日，但却因近年来互联网和信息技术的发展才引起人们关注。 教育也因此受到了巨大的影响，如何在信息技术时代使大数据成为教育教学的工具成了重要的课题。 2015 年8月31 日，国务院《关于印发促进大数据发展 行动纲要的通知》明确提出：“信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。”“带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。” 在信息技术时代的背景下，大数据也必将推动教育公平和教育健康发展。 在大数据背景下，我们做了很多的尝试，希望能够运用 信息技术并通过数据得到有价值的结论来指导实际的教育教学，希望能够通过数据来诊断某一个时间段内的教育教学质量，希望能够用数据来说明我们需要改进或者可以改进的

某些方面。但是在实际过程中，对于数据的分析和应用缺乏 分析的技术和应用的能力，以下笔者是结合工作实际，将通 过《区域教育质量健康体检》项目和学习诊断系统的数据运 用和分析，结合微课的有效性探索所作出的尝试与努力，来 阐述大数据的一些分析方法和技术。 、数据关联性分析 一）问题的提出 标准化的测试，且测试工具在若干年之内保持一定的稳定性， 数据间就有一定的可比性。同时它又是大样本的测试，数据 具有全面性、客观性。为了实现在信息技术的背景下更好地 分析教学、改进教学、推动微课发展，首先要明确数据的价 值。 我们认真分析了《 2012 年项目报告》所提供的数据。从 2012 年项目数据来看， 学生的学业成绩标准达成指数、 次能力指数以及师生关系指数远低于本区（市直）水平，但 教师教学方式、作业指数以及学校压力等常规教育指数均达 到了本区（市直）水平。那么出现的问题应该怎么解决呢？ 二）问题的分析 通过初步分析发现，出现问题的几个方面都和教学有关， 是不是只需要改进课堂教学就可以了？那么与师生关系是 因果关系还是关联性关系呢？是不良的师生关系导致了学 业水平低下吗？ 2014年 6月，在郑州市义务教育质量健康指 数发布会上，北京师范大学中国基础教育监测协同创新中心 刘坚教授给出了一组关联性数据。从中可以看出，师生关系 与学业水平存在正相关，并且相关度非常高。说明师生关系 只能证明其存在着关联关系，这种正相关的背后可能存在着 两种情况：师生关系不好导致学业成绩下降，或者学业成绩 降带来的师生关系不好。也就是说，要解决这个问题需要 两个先来探讨数据的关联性问题。 健康体检项目”是基于 高层

大数据时代背景下实现税收现代化的几点思考

大数据时代背景下实现税收现代化的几点思考 发布日期：2015-11-16 当今世界，是一个大数据的时代。大数据犹如一波千尺巨浪，汹涌而至。个人、企业、政府无不被这思维技术理念的大变革所席卷，各行各业都跃跃欲试，弄潮其中。当新一轮的税收现代化改革的号角吹响时，改革浪潮与大数据浪潮已不期而遇，在这碰撞与冲击下，大数据正催生着新的治税思维。 一、大数据成就了一个变革的时代 大数据，近年来风靡全球，进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，然而对其的理解却几乎都是模糊不一的。《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》的作者维克托﹒迈尔﹒舍恩伯格认为，大数据并非一个确切的概念。也许它初始是大到需要改进处理数据工具才能处理的海量数据，而由此促进了新的处理数据的诞生，并最终成为了人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，以及改变市场、组织机构、政府与公民的关系的方法。研究机构Gartner则将“大数据”定义为，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。无论何种，大致上可以说明大数据是传统模式（或流程、工具、手段）无法处理的海量数据集。从某种程度上说，大数据甚至是数据分析的前沿技术。从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。由此，大数据开启了重大的时代转型，故而哈佛大学社会学教授加里。金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。大数据爆炸，给这个时代带来了撼动与巨变，于是成就了今天的大数据时代，一个数据无所不在、改变蓄势待发的新时代。 二、大数据时代促动了现代治税理念 我国税收现代化进程伊始，大数据及大数据技术带来的诸多变革，无疑将极大地影响了我国的税收改革。在国家税务总局的税收现代化规划蓝图中，完备规范的税法体系、成熟定型的税制体系、优质便捷的服务体系、科学严密的征管体系、稳固强大的信息体系、高效清廉的组织体系构成了基本实现税收现代化的总目标。且不说毋庸置疑的信息体系、显而易见的征管体系，与大数据有如此直观又紧密的关联，即便是税法体系、税制体系、服务体系等其他体系，也亟需大数据的“发声”。在大数据时代，“数据就是资产、数据分析就是核心竞争力”的理念，将使得传统的治税思维将难以为继，税收现代化建设首推治税理念的现代化，税收治理的大数据思维。 （一）大数据时代，税收治理应更加注重预测与决策 多年来，我国税收管理一直重视数据管理和信息化，并不断地完善和深化对数据的采集分析利用，数据大集中和信息管税已经取得了较大的成效。然而，传统的数据管理往往常规分析为主，深度挖掘不足，事后管理为主，事前预测不足。在大数据构成的世界，一切社会关系都可以用数据表示。从数据到大数据，不只是数据数量和种类的无限扩大，更多的是其藏于海平面之下的亟待于我们去深度挖掘和应用的钻石石油般的资源价值。纷繁复杂、瞬息万变的经济现象与事物，只有集中海量纷繁包容的原始数据，才能揭示总是隐藏在数据的相互关联之中的事物全貌、本质和规律。如大数据的核心是建立在相关关系分析基础上的预测，这不但会给新一轮税制改革重大决策问题研究中的更多趋势洞察与深度分析，也能使得纳税服务有了更好的目标领域与需求指向。尤其是在我国探索创新大企业个性化服务的进程中，以税法遵从为目的，以风险管理为导向的模式下，大数据的应用价值将无可估量。 （二）大数据时代，税收治理应更加注重提供与共享 作为政府行政机关，税务部门在数据获取上也具有先天的优势，但传统的数据管理往往内部数据为主，外部数据不足，沉淀储存为主，盘活清理不足。而实践中还常有人将信息数

(完整word版)高中历史《宋元时期》课后练习题

高中历史《宋元时期》课后练习题 1．(2019·辽宁大石桥二中月考)交子始发于宋真宗时，四川的地方官和商人“患蜀人铁钱重，不便交易”，于是由十六家富户以各自资产作为保证主持发行。后因富户资本变化产生了纠纷，政府遂设益州交子务接管，“私造者禁之”，交子也从此成为四川等地的法定货币。这反映出当时() A．纸币在商品流通领域作用越来越大 B．富户大贾操纵商业流通与交换 C．宋代地方有相当独立的货币发行权 D．政府官办专营能彻底避免纠纷 【答案】A 【解析】从材料可以看出，纸币最初是在民间富商之间使用流通，后来政府参与管理，最终成为了法定的货币。这说明纸币在流通领域的作用越来越大，地位重要，故选A项。材料中明确说明最初是为了交易方便而进行的首创，随后管理权交予政府，而不是由富户大贾操纵，B项错误；材料并未涉及地方发行货币的权力，C项错误；D项“彻底避免纠纷”说法绝对化，故排除。 2．(2018·石家庄一中期末)宋初，内地人民用铜钱向边民购买马匹，但边民将铜钱铸造成兵器侵扰内地。为此，政府禁止以铜钱买马，改用以布帛、茶叶等换马的物物交换方式。这一变化() A．说明边境贸易影响政局稳定 B．体现了宋代商品贸易有所退化 C．使得宋代商品市场得到拓展 D．体现宋代政府守内虚外的政策 【答案】C 【解析】材料中主要阐释的是交换方式的变化，而“边境贸易影响政局稳定”不能全面概括变化，故A项排除；据所学可知宋代商品贸易高度繁荣，而不是有所退化，且在材料中无体现，故B项排除；由“宋初，内地人民用铜钱向边民购买马匹”到“改用以布帛、茶叶等换马的物物交换方式”的交换方式及内容的变化可得出宋代商品市场得到了拓展，故C项正确；通过贸易方式的变化无法体现出宋代政府守内虚外的政策，故D项排除。

人教部编版高中历史高考中国史及世界史热点专题突破

人教部编版高中历史高考中国史及世界史热点专题突破 春秋战国时期的社会转型 [总体特征] 中国社会经历着大变革。具体而言： (1)从国家政局看：国家由分裂逐步走向统一。 (2)从社会性质看：井田制的瓦解、土地私有制的兴起预示着中国社会由奴隶社会逐步向封建社会过渡。 (3)从生产力和生产方式看：铁农具和牛耕的使用表明生产力的显著提高，中国历史由青铜时代进入铁器时代；耕作动力由人力转向畜力；耕作方式由商周时期的大规模简单协作转向以户为单位，以男耕女织为特点的家庭个体经营。 (4)从民族关系看：诸侯争霸和兼并战争直接推动了中原华夏族与周边少数民族的交往，我国历史出现了第一次民族融合。 (5)从思想文化看：呈现出繁荣景象。战国时期“百家争鸣”，其中儒家的“以德治民”，法家的“以法治国”，道家的“无为而治”，墨家的“兼爱”、“尚贤”等思想主张，不仅在当时具有进步意义，而且对当今构建和谐社会也具有重大的现实借鉴意义。 [新视角] 从考古史料分析春秋战国时期的社会特征 (1)生产力水平：青铜器大量出现，一定程度上代表了当时生产力的发展水平，由青铜发展到使用铁器、牛耕，体现了生产力的巨大飞跃。生产工具的飞跃推动了社会转型。

(2)政治生活 ①神权色彩：青铜器大多有铭文且用于祭祀，说明当时国家政治生活中“神权色彩”浓厚。 ②战乱纷争变法图强：出土车马坑、戈等文物，说明国家政治生活中战争的频繁性。只有变法图强才能成为强者，兼并弱者。 (3)文化：青铜器上有铭文，印证文字的存在，文字是人类文明进步的标志，这一时期的铭文我们一般称之为“金文”。 [特别提醒] 1．社会变革都以经济基础的发展变化为根本推动力，春秋战国时期铁犁牛耕的使用是该时期经济、政治、思想文化变革的根本动力。 2．春秋战国时期的争霸战争推动了社会转型的加速发展，诸侯国为增强本国实力，致力于改革，增加生产；注意笼络人才。改革加速了社会的转型。 3．每一次社会转型都会造成社会阶层的分化，贵族阶层在春秋战国时期的社会转型中趋于衰落，新兴的平民阶层逐渐成为历史舞台的主角，新旧政治势力的斗争贯穿于社会转型的始终。 4．春秋战国时期的社会转型对中国古代社会影响非常深远，精耕细作的小农经济、中央集权的官僚政治、强调“仁政”的儒家思想、主张辩证思维的道家思想奠定了中国古代经济、政治、思想和哲学的基础。 明清时期的机遇与挑战 [总体特征] 统一的多民族国家的进一步巩固和封建制度的渐趋衰落。具体而

大数据背景下的数据安全

大数据背景下的数据安全 本文简述在大数据背景下，网络安全所存在的问题，并对问题进行分析，提出相关的解决措施，尽可能地提高计算机网络信息安全。 大数据发展到现在，已经不是简单的数据数量庞大和形式多样了，它的范围越来越广泛，也正逐渐被各行各业所运用。大数据主要以海量数据、多样化的形式、高速度的运算等为主要特征，各行各业也是看到大数据的这些特征，将企业的发展现状与大数据结合起来，从而推动企业和行业的发展。 在大数据背景下，无论是移动设备，还是传感系统，又或者是互联网社会，都在不断的进行着数据库的建立和创新。随着数据的不断发展，其多样性也在不断的进行着扩大。非结构化也成为数据发展的一大显著特征，并逐渐占领主导地位。不仅如此，大数据背景下的数据利用分布式的运行体系，在云计算的基础上，通过集群方式对搜集到的信息和数据进行分析和处理，从而不断提高数据传输的效率。同时，还会利用引擎等技术的发展，给数据和信息的分析和处理提供更加高效的加速器。大数据的发展速度如此之快，却仍然有着非常庞大的发展空间，能否将数据的价值最大化利用成为了各行各业的竞争手段。 1.大数据背景下的网络安全问题 1.1 信息内容安全分析

通常影响数据安全的原因有2种：因为各种原因将信息内容泄露，进而导致信息没有机密性。信息破坏，这种情况一般都是其他人或者软件进入信息内部将源文件信息销毁或篡改。信息泄露通常情况下是未经本人授权，他人非法盗取并将其利用，给本人造成一定的损失。虽然目前大多数网络信息内容都拥有识别保护系统，但是大数据保护机制并不完善，再加上许多用户对于隐私数据保密不严谨，没有对相关信息内容进行加密处理，使得信息很容易产生泄露，给用户带来较大的影响。 1.2 信息数据采集范围大，信息安全保护覆盖不足 大数据背景下信息技术的广泛应用为经济、社会的发展提供了巨大的支持，经济生产、建设、社会管理方面的信息化程度也逐渐升高，信息数据的收集和传输规模也越加庞大。其中不但包含了一些人们身份信息和金融交易、网络社交数据、地理定位信息等，还包括了众多的商业机密以及重要的军事信息。这些信息内容非常的繁杂和巨大。通过对数据的实时搜集和交换处理甚至可以构成完整的生活状态和事件的发生过程。如此巨大的信息数据传输和汇集，必然会被一些不良分子加以利用进行一些违法活动，而面对着网络大量的数据交换和传输路径，信息的安全覆盖范围必然无法做到全面的保护，随之也就发生了网络安全隐患。 2.提高数据库安全保障的有效措施 2.1 内部防护，确保数据安全 首先，要对数据库的系统进行全面的防护。定期的进行扫描和检测，检测系统是否存在漏洞，并及时采取措施对漏洞进行处理，避免漏洞的出现给非法人员

大数据时代背景下计算机科学的应用

大数据时代背景下计算机科学的应用 近年来，我国整体经济建设的快速发展推动我国快速进入现代化发展阶段。科学技术在社会经济发展下实现了飞速进步。计算机科学是对各个行业领域影响最为深远的技术，社会比较关注此项技术的发展和应用情况。与此同时，在大数据时代下，信息化必然会迎来全新的发展浪潮。 标签：大数据时代背景;计算机科学;应用 引言 我国经济建设的快速发展带动我国各行业发展迅速的同时随着互联网、移动互联网的快速发展和智能手机的普及，数据的生成成为日常生活的一部分，无论是与个人还是企业都密不可分。随着大数据时代的到来，运用计算机科学中的信息处理和数据挖掘等技术挖掘出海量数据中有价值的信息，提高相关产业发展。也就是说，计算机科学技术将会推动社会各个领域的进步，但与此同时它也承担着巨大的压力，这些压力除了源于计算机科学需要进行自我突破外，还有市场对计算机技术的实际需求。 1大数据的特征 大数据在发展中展现出了鲜明的特点。大数据具有庞大的数据信息量，可以迅速完成对某一信息的查找，并且具有信息多样化的特点。随着大数据信息数据量的不断增加，与之相关的计算机应用设备数量也在迅速激增，作为大数据的主要信息承载介质，计算机设备在大数据中发挥着关键作用。大数据可以完成对信息的快速处理，在进行数据整理分析的同时完成数据信息的及时查找。大数据时代出现了大量的网络共享平台，这些网络平台打破了数据信息交流的时间与空间限制。使用者可以通过网络媒介及时获得自己想要查询的各类信息。传统数据信息获取中，数据信息主要以文字和图片的方式存在，为了满足使用者多样化的需求，在大数据时代下，根据人们的实际需求，提供了多样化的数据信息提供方式，在原有形式的基础上增加了视频传播方式和网络传播方式，与此同时也提升了信息数据的处理难度。 2大数据时代背景下计算机主要类型 1.云储存技术，在企业运营、管理以及个人办公中，云储存技术应用广泛。云储存技术离不开云储存体系，其中，分布式储存模式、数据保护模式较为常见。分布式储存系统是在不同独立的设备上储存数据，通过可扩展的系统结构分担储存负荷，系统的稳定性、可用性与传统集中式储存系统相比更高。在分布式储存系统中，主要由基础层、接口层、访问层等层级组成。其中，基础层主要是收集相关信息数据，并协调系统分布式文件的处理，在其他技术配合下还可以确保云储存系统的运行效率。接口层可以建立云储存项目，利用文件系统接口提供更高级别的存储系统接口，使系统可以通过接口实现远程管理。云储存系统可以在很

高中历史秦汉时期的历史阶段特征汇总

秦汉时期（公元前 221—220 年）是我国封建社会初步发展时期，也是中国历史上的第一个大一统时期。 一、政治方面秦汉时期是中国封建社会中央集权制度的建立和巩固时期。秦灭六国后，正式建立起中央集权制度。西汉初年推行郡国并行制，王国权力逐渐增大威胁中央。汉景帝开始 “削藩”，至汉武帝时王国问题得到根本解决。在思想文化上，汉武帝 “罢黜百家，独尊儒术”，将儒家思想逐步确立为占统治地位的理论。 东汉时期，中央集权渐趋衰落，豪强地主拥有强大的经济实力，政治上又掌握中央或地方政权，对中央集权构成潜在威胁。在黄巾起义被镇压后，社会上便出现了豪强地主割据混战的局面。东汉政权最终被推翻，导致三国鼎立局面的形成。 二、经济方面秦汉时期是封建经济初步发展时期。秦的政治统一和统一货币、文字与度量衡的措施都有利于社会经济文化的发展与交流。在秦末农民战争的作用下，汉初统治者吸取前代灭亡的教训，调整统治政策，经济得到恢复发展，社会出现安定繁荣的局面。 封建土地私有制得以确立和巩固，黄河流域尤其中西部地区是封建经济的重心。中原先进的生产技术开始向边疆地区拓展，西北畜牧业经济区与中原农业经济区实现了交融。 三、民族关系方面秦汉时期是我国封建社会民族关系初步繁荣时期。在北方，汉族政权同匈奴族关系复杂，由战到和。汉武帝时基本解除北方的威胁，东汉政府两次打败北匈奴，解除了它对西域和东汉的威胁。两汉时期，开始同西域各族发生密切的贸易关系和文化交流，促进了民族之间的经济文化交流和西域的开发。 秦汉时期还是我国古代对南方少数民族地区进行初步开发和管辖的阶段。秦征服珠江流域的越族，在当地设南海等郡，迁移中原人民到那里戍守，还开凿灵渠，沟通了长江流域和珠江流域。汉武帝则在四川西南、贵州、云南等地建立郡县，加强了西南地区少数民族同内地各族人民的联系。 这一时期，我国统一多民族的国家得以建立和巩固起来，初步奠定了中国封建社会时期中原王朝与边疆各族的关系，确立了加强对边疆管辖的方式与方法，基本上确立了中原王朝对各族所推行的民族政策，各族人民的友好往来和各民族间的经济文化交流成为历史发展的主流。 四、对外关系方面这一时期，中国与朝鲜、日本、西亚和欧洲的交往开始以贸易往来、使节往来和科技文化交流等形式发展起来，开始突破东亚的范畴。丝绸之路开通后，中国同西亚和欧洲大秦的交往开始沟通。 五、文化方面秦汉时期，科技文化得到很大发展，奠定了我国古代科技文化在世界长期领先的基础。中外文化交流空前频繁，文化成就辉煌。

人教部编版高中历史高考必修三知识体系最全复习资料整理

人教部编版高中历史高考必修三知识体系最全复习资料整理 第一单元中国传统文化主流思想的演变 第1课“百家争鸣”和儒家思想的形成 一、“百家争鸣’局面的形成： 1、含义： 百家：泛指,形容数量多,主要有儒、道、墨、法等思想流派； 争鸣：指战国时期诸子百家针对当时社会上和学术上的各种问题,展开争论,争相发表不同的见解。 2、出现原因： 经济上：井田制崩溃； 政治上：分封制、宗法制逐渐瓦解；周王室衰微,诸侯士大夫崛起；阶级上：“士”受到各诸侯国统治者的重用； 文化上：贵族垄断教育、学术的局面被打破，私学兴起 3、诸子百家： 学 派 代表主要思想 墨 家 墨子“兼爱”“非攻”“尚贤”节俭 道家老子1、世界的本原是“道”2、朴素的辩证法思想3、政治上主张“无为而治” 庄子继承老子的学说，认为世界是“我”的主观产物 法韩非1、主张以法治国，提出系统的法治理论2、主张建立君主

家子专制中央集权 儒 家 具体见第二目内容 4、意义： ①形成中国的传统文化体系，奠定了中国文化的基础； ②是中国历史上第一次思想解放运动。 二、儒家思想的形成 1、形成过程： ⑴春秋末期孔子创立； ⑵战国时期儒家思想经过孟子、荀子的总结和改造，其体系更加完整，成为诸子百家中的蔚然大宗。 2、主要内容： 人物时 代 主要观点影响 孔子春 秋 末 期 ⑴政治思想：①“仁”：“爱人”（要求 人与人之间要互相爱护，融洽相处）、“己 所不欲，勿施于人”；②“礼”：主张“克 己复礼”（规范人与人之间的关系）。 ⑵民本思想：以德治民，取信于民，反对 苛政和任意刑杀 ⑶教育思想：“有教无类”，因材施教； ⑷文化贡献：整理“六经”（《诗》《书》 《礼》《易》《乐》《春秋》） 伟大的思想家、教 育家。儒家学派的 创始人，奠定了儒 家思想的基础。

大数据背景下高校

大数据背景下高校 摘要：在大数据时代背景下，我国高校党建工作也必须顺应历史和社会的发展趋势，创新高校党建路径。笔者结合多年党建工作经验，深入分析大数据背景下高校党建信息化建设的路径，希望给相关专业人员提供借鉴与参考。 关键词：大数据；高校党建；信息化；创新建设 前言 随着科学技术的快速发展，现代社会进入了大数据时代。大数据以其海量的信息和快速地分 析定位，得到了社会的广泛认可，它对人们的影响是全方位、全覆盖的。大数据在为社会政治、经济、文化等带来重大变革的同时，也给高校党建工作带来了机遇与挑战。为进一步贯 彻落实党的十九大精神，加强高校基层党建工作，发挥基层党组织战斗堡垒作用，高校应与 时俱进、开拓创新，以创新促发展，运用大数据技术拓展高校党建新途径。 1大数据背景下推进党建信息化的核心要素 1.1个性化 大数据技术具有量化、准确等优点。将其融合进“以人为本”的党建工作理念，有利于对于基 层党组织以及党员个人的管理工作。尤其是各高校党组织的管理工作。其作为高校党建工作 的重要组成，具有层级多、党员结构复杂、党员数量多等特点，因此在过去的工作中往往缺 乏足够完善的管理体系和个性化的服务制度。如果能够在现实工作流程中，合理对大数据技 术进行运用，便可以大大提升综合查询分析等方面的工作效率与准确度。 1.2精准化 大数据技术具有的显著优势在于其能够在短时间内处理分析大量复杂的数据，进而针对具体 需求，对不同对象提供个性化服务。除此之外，大数据的精准分析提取数据的能力，使其能 够对党建工作中的管理决策、教育培训、支持服务等过程产生积极作用，进而方便各项工作 的顺利进行。举例而言，通过大数据技术可以了解个人情况，以个体为单位准确把握其入党 动机，实时了解党员队伍的组成，保证党员队伍的崇高性。 1.3动态化 大数据技术中具体的各项数据均来自于个体或组织的日常行动，其动态化和实时性的优点突出。在党建工作中使用动态的管理方法，实时对党建相关各项数据进行动态跟踪与分析，便 能够及时了解党建工作的具体情况和发展进程。此举能够完善党建工作的监察和管理过程， 有助于强化组织和个人居安思危的意识，从而对于目前可能存在的党建虚化、弱化情况进行 改善和解决。举例而言，大数据技术的合理应用便可以实时掌握党员个体的思想状况和动态，从而便于党建工作的针对性进行。 2 高校党建工作的现状和面临的问题 2.1基础保障能力不足 就目前而言，大部分高校中，党建信息化复合人才数量较少。高校中普遍缺乏同时了解党建 工作和大数据技术的全方位人才，使得部分高校内部的大数据技术与党建工作的融合进程缺 乏动力。另一方面，部分高校在该方面的投入有限，导致该项工作的发展与建设后劲不足， 部分项目名不副实。 2.2对新技术认识不深刻