“十二分数据”为信息化建设提供决策参考

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企业信息化建设 已经有 2 O多年的时间 ,起步早 的企业 已经实现了 C A D 、C A P P 、C A E 、P D M、 E R P 、 P L M 等信息化系统的建设 ,建立 了大
量的数据库 ,由于早期信息化建设都是从局部应用开始 的,缺乏系统的
二 、规范化管理是数据维护之根本
企业信息化可以实现数据的全局共享 , ‘ 前提是必须在规范化的数据
管理信息系统的重要特征 。流程再造是实施企业信息化管理 的基础和前 提, 它从管理上理顺业务过程 , 从技术上提高流程的效率 ,在合理的业
务流程基础上实现对企业整体资源 的优化配置 。长期缺乏先进管理理念
校验功能,把错误数据堵在源头。即使这样 , 数据的准确性依然是信息 化工作最大的挑 战,同时也是不懈的追求。
目 人员 的培训考核;没有落实好责任制。保证数据库中数据的真实性 的
关键是要有一个严格的数据生成 、维护 、管理的管理制度 , 要与责 、 权、 利相挂 钩,充分调动信息化项 目 应用员工的积极性和责任心 ,只有这样 才能最大限度的保证企业信息化项 目数据的准确和安全。
四、数据在信息化应用中的重 要性
业失去了实施信息化应用的前提条件 。企业信息化应用系统 只有在对合 乎要求的数据进行处理的基础上 , 才 能提供企业所需 的管理数据供决策
参考。
性 ,因此 , 针对企业信息化建设 目 标的需要 而搭建了统一的信息系统平 台并且整合和优化各系统的数据 , 规范数据结构 。但是也存在着不足 ,
整体规划。随着信息化应用的不断深入 , 相互独立的应用系统增多 ,形 成 了许多信息孤岛。系统独立应用能够满足基层的应用 ,但从企业整体 应用方面来说还存在着很多的问题 ,系统的集成 、 数据 的统一 、 数据标
准 的制定等成为数据有效利用的关键 。目 前很多企业看 到了数据的重要
基础上运行 。对此有些企业提出了建设数据中心的思路 , 高度集中管理 企业数据资源 。从而使企业在实施信息化建设时,需要花费大量时间准 备基础数据 ,然而大部分企 业对于信息 的收集和整理还存在不足 ,缺乏 科学的数据标准化体系。基础数据的缺乏 、不准确 、不合要求也使得企


引 言
备等前提工作 , 从企业制度创新 、技术创新、管理创新等多方面来实施 , 通过企业 ” 一把手 ” 的高度重视 、全面支持 、调动全员参与 , 才能产生最
大的效益 。
目 前 ,企业信息化基础差 、数据可靠性差 的存在 ,主要归结于企业
没有使信息化建设相应管理制度得到有效落 实;没有做好信息化建设项
比 如企业信息化建设注重提高管理水平 、提高工作效率效果的同时而对 数据深层次的利用方面做得还不够。如何通过大量数据的分析为决策提
供依据; 如何通过数据分析为企业 长期发展提供有说服力的依据; 如何通
过数据分析指导企业进行组织机构优化 、产品创新 、流程改造等这都是
三、影响信息化建设数据质 量的因素
企业信息化应用到一定层次需要企业领导高度关注的问题。
五、结束语
俗话说,垃圾进 , 垃圾出,意思就是进入信息系统的数据是错误的 ,
经过系统加工处理后的结果一定还是错误的 , 所 以,如果智能建设的源 头数据不真实 , 错误百 出, B I 将无法发挥应有的作用 , 起 到预期的效果。 企业要通过从意识 、管理和技术等几个方面 , 多管齐下来保证数据 的真实性 :首先 , 树立全面的数据质量意识 ,使每一个操作使用信息系
“ 十二分数据”为信息化建设提供决策参考
孙 洪 波
国网山东省 电力公司滨州供电公 司 山东
滨州
2 5 6 6 0 0
【 摘 要】很 多管理软件 的业内人 士和应用企业的信息化主管都非常认 同一 句话:信 息化建设要 “ 三分技 术、七分管理 、十二分数据” 。在企业管 理中,数据和信息是不可或缺 的决策 支撑 ,企业需要及 时、有效.标准化的数据作为管理分析 的依据 ,信 息化 系统应运 而生 。任何 一个信 息化项 目 的实施 都是 以数据作为核心基础的 , 如 同血液贯穿整个信 息化项 目的始终 , 作用 不容 小觑。正 所谓工欲善其事,必先利其器,如果要让信 息化项 目 这把企 业管理 的 “ 利 器”所向披靡 就必须让数据保持 高质量、高效率 、高容量。 【 关键 词】决策 企业信 息化 数据 中心 信 息化 中图分类号 :F 4 2 6文献标识码 :B 文章编号 :1 0 0 9 . 4 0 6 7 ( 2 0 1 3 ) 1 7 . 6 4 - 0 1
作者简介
孙 洪波 ,男 ,1 9 7 2 年7 月 4日,本科 ,中级工程师,单位 :国网
业缺乏科学标准化 的数据体系,基础数据 的缺乏 、不准确 、不符合要求
使企业失去了实施信息化应用的前提条件 。缺乏科学标准化的数据体系 的及基础数据 的缺乏是制约企业信息化系统数据深度挖掘的重要因素。 管理因素 : 我 国企业信息化面l 临 的最大 问题就是管理薄弱带来 的影 响, 缺乏战略观念 和系统观念。而信息化系统 以规范化、标准化业务流 程为前提 。流程再造思想的引入,是企业信息化管理区别 于以往传统 的
‘ 三分技术 ,七分管理 ,十二分数据 ’强调的就是数据的重要性。 制约数据深 度挖掘的因素主要有 :人、数据 、管理、技术 。其中最重要 是人的因素 :高层领导重视不够; 员工信息化素质低 、参与度不高 , 抵制 变革; 对企业信息化 的内涵认识不足。
数据因素 : 大部分企业对 于信息的收集和整理还存在不足 , 很多企
统的用户意识到数据是系统的生命 , 规 范操作 , 保 障数据真实准确就是
对 自己工作的负责和对企业发展 的支持; 第二 ,颁布并严格执行数据管理
规定 , 在制度上规范数据的管理; 第三 , 通过技术手段保障数据质量 ,引
入主数据管理平台 , 集 中管理主Hale Waihona Puke Baidu据 ,加强 系统对错误业务数据的检查
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