大数据在移动通信网络优化中的应用研究 陈爱湘

大数据在移动通信网络优化中的应用研究陈爱湘

发表时间：2018-09-12T16:54:23.360Z 来源：《基层建设》2018年第24期作者：程鸿陈爱湘

[导读] 摘要：大数据时代已经降临，在当前的很多产业发展活动都需要依靠数据技术。

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摘要：大数据时代已经降临，在当前的很多产业发展活动都需要依靠数据技术。与数据处理工作相关的多种技术都被高效应用，除了最为基础的计算机处理技术之外，还有包括云计算以及物联网相关的技术。现代通信网络技术被优化，其优化目的是为了使通信用户的更多通信使用感受可以被优化，移动通信网络企业在发展过程之中也开始建设起品牌的发展理念，有效地使用大数据技术，将通信网络环境有效优化。本文对大数据技术的应用情况进行分析。

关键词：大数据；移动通信网络；优化；应用

前言

移动通信企业在当前的这个大数据发展时代之中获得了更多进步的机会，在技术支持的发展基础之上，国家也对通信企业给出了一定的政策扶持，为其未来的发展展开了合理的指导与规划，为了优化移动通信服务，各种可用的通信技术被均被加以改进。通信网络社会化的倾向也越来越明显。更多的新型处理技术被开发出来，通信技术人员需要对新型数据应用相关的技术进行选择性应用，以此来完善移动性的通信网络建设工作。无线网络传输的要求增加，通信企业的发展方向也相应地出现了变动，技术人员在创建通信系统、提供常规的通信服务的时候，都需要充分发挥数据应用技术的功能。本文对电信系统的移动通信网络的创建工作中应用数据处理技术的情况进行研究。 1移动通信中的大数据发展情况

1.1大数据在移动通信业务中的应用特征

由于社会经济的发展和时代的需要，移动互联网业务已经成为人们生活中的必需品，用户的数量十分巨大，市场的饱和度也在不断地上升。移动通信业务中包含的数据信息随着4G网络的出现再一次得到的发展，移动终端的上网速度也得到了增长。移动通信运营商可以通过设置数据挖掘技术就可以得到几种数据资源。第一个是个人用户的上网登记许可，主要包括在登记时提供的用户姓名等个人资料以及手机的状态码等，第二个是将用户所在地的信息接入基站内获得用户的位置，第三个是手机计费系统所记录的数据，主要包括用户套餐的选择、和消费记录，最后一个是用户的动作数据，主要包括用户业务的使用类型、互联网的历史记录和经常使用软件的名称、上网时间等信息。

1.2国外移动通信业中大数据的应用

对于移动网络的运营商来说，大数据所带来的收益是十分可观的，移动运营商在数据的探索领域遇到了个人隐私、网络安全和技术问题等其他方面的问题，但在现代社会，不论是国内还是国外他们的移动通信业务都开始向对大数据的出现做出相应的改变。在法国最大的移动运营商法国电信做出了基于大数据的新型业务模式，承担了该国大部分公共服务业的IT建设项目，在这些项目系统中，法国电信为了挖掘大数据的潜在价值，建立了一个法国高速公路监测项目，每天都会记录大约五百万条信息，只要完成对这些数据的分析就能很好为高速公路上的车辆提供可靠地道路信息，从而提高公路的运行效率。对数据的分析工作将是未来移动运营商的最主要的工作之一。

2大数据在移动通信中应用问题

虽然数据技术可以无障碍地被应用于通信工作之中，但是一些应用问题仍旧需要引起通信企业经营者的注意。数据技术的应用困难主要有以下几个方面：首先无论是数据网络系统还是通信网络系统的构造都极为复杂，主要是因为移动设备的普及导致通信用户的数量激增，而通信基站的建设工作仍在继续，一旦出现系统更新，数据的原有数量会大幅增加。应用通信网络的时候，一般会出现一定的时间差，优化工作无法顺利开展，滞后问题极为常见。除了以上技术相关的问题之外，还存在工期与资金问题，这些问题均会影响到网络的维护效果。如果网络建设这项前提性的工作没有被做好，通信数据结构很难保持统一，通信平台的整合工作也难以快速完成。从当前的数据变化趋势来看，大部分数据的存在状态都变为碎片式的状态，受到网络系统变化与移动设备的影响，可以提供给用户的业务模型变化繁多，碎片化的数据难以被有效整合。

3大数据在移动通信中的应用技术

3.1应用存储功能

针对每天更新的移动通信网络用户与不断攀升的信息数据量，为更好对用户提交的数据进行反馈计算，移动网络用户可采用大数据的应用存储功能，进一步做好优化整合的工作。可采用存储虚拟化的策略，来对移动网络产生的数据进行存储分析工作。所谓虚拟化存储工作，是在数据进入服务器前进行一定的分析筛选，把结构一致的信息储存在统一信息平台之上，进行系统化的集中管理处理，以此提高其运算处理的速率，更好地反馈至用户。使用这样的功能，能够有效减少储存大量数据时候所需要的空间与能源，进一步降低数据可能存在的动态变化，以此降低数据管理的难度与成本，更好使移动网络供应商优化服务。

3.2大数据在网络优化中的深层次作用

在对移动通信网络进行优化的过程中，移动通信人员应当明确，网络优化的主要内容是对网络定位和网络数据进行多方面的分析，尽可能排除影响网络流畅运行的不良因素。伴随着移动通信网络基站数量的持续增加，各种不合理建设的问题不断涌现出来，尤其是信号覆盖不全面。对于新时期的移动通信技术发展而言，技术优化属于最为困难的内容。而网络优化的关键在于数据采集的优化，不仅仅需要进行优化前的各种准备，还需要查找相应的问题，加以实时分析，并采取优化措施加以持续优化。为了满足新时期移动通信网络优化的各种需求，移动通信运营商需要充分结合大数据的各种特征，将优化目标设定为网络基站的科学建设，接着进行数据的持续检测，并对网络运行速度进行测试。如果基站存在重复覆盖的状况，还需要进行实时的调整，尽可能降低彼此之间的干扰。在进行测试的过程中，需要充分准备好相关测试工具，对整个数据信息进行实时测试，并完全储存在云盘空间当中，利用大数据技术当中的虚拟化技术提取其中的网络平台数据，进而准确分析当前移动通信网络存在的问题，着重解决其网络信号不稳定、网速较慢的问题。而整个网络优化阶段的开展，通常需要分为两部分的内容，一部分是对天线射频的优化调整，另一部分是对后台参数进行实时的优化。

3.3虚拟化存储技术

虚拟化存储的方式使一些隐藏细节得以保存下来，可以在分析时进行随意的扩展和压缩。多元化的数据和文件可以有效整合到一个存储平台，改变动态容量就能降低存储资源的消耗，从而使高效管理变得可行。多种虚拟化技术的构建主要依托于集成和托管的架构，基点