UI设计必备的数据分析

UI设计必备的数据分析
UI（即用户界面设计）行业刚刚在全球软件业兴起，属于高新技术设计产业，国内外众多大型IT企业(例如：百度、腾讯、Yahoo、中国移动、Nokia、联想、网易、微软、盛大、淘宝等众多企业)均已成立专业的UI设计部门，但专业人才稀缺，人才资源争夺激烈，就业市场供不应求。

在这个大环境下很多人选择学习UI设计，在学习之中，一定要注意数据分析。

数据分析在UI设计中运用非常多，且在大数据的前景下，数据分析的地位也非常高，如何让数据分析设计更易看懂，更加人性化，不仅能够做到美观，而且还能够很轻易的表达出意义呢？
1、原始数据分析
有时客户并不完全了解自己的数据，人员更替，平台迁移，数据遗失，没有专门的负责人去进行数据的管理和维护，都会造成数据的资源浪费。

2、营销数据分析
营销数据的重要性就不用赘述，既要多纬度多，又要分析深刻结论明了。

最好又美观又能方便导出，还可以通过邮箱分享或者嵌入网页。

3、业务场景数据分析
能把已有业务场景数据可视化是比较个性化的需求了，但是一旦实现出来，某种程度来说还是能增加工作效率。

4、地理位置数据分析
一般的LBS场景是，将业务数据放置于地图中，用户可以获取可视化的数据分析，并能自行上传位置数据。

但是现在也有结合物联网需求的可视化地理位置分析，是不是更有实感?
5、用户画像
这一功能如果并不面向用户本身的话，可能还不错。

让商家去具象的了解用户的信息，做出判断和营销。

可视化数据分析可以提供简洁的设计界面，对于在线UI设计来讲，有助于同学们掌握简洁的界面，同时有不失去数据设计的美化效果。

一定程度上能够解决数据分析的乏味性。

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