“大数据”在智能交通中的应用

１ 引 言
在对“物联网 ＋”和“云计算”等新技术日渐应 用娴熟的前提和 支 持 下，通 过 对 城 市 交 通 信 息 等 “大数据”的采集，输送，留存，挖掘和剖析，很有可 能达到城市交通一体化的目标，即通过一个平台的 运作，完成交 通 的 监 督 和 管 控，运 营 等 整 合 以 及 优 化。
在我国，对 城 市 交 通 “大 数 据 ”的 研 究，于 智 慧 城市的发展领域而言是十分有战略意义的。交通 “大数据”具有异质性，大尺度时空尺度，动态变化， 高随机性，局部性和有限生命周期等特征。如何有 效整合交通 “大数据”，以满足城市交通智能的需 求，如高时效 性 和 知 识 牵 引 力，对 所 有 大 中 城 市 来 说，这是一个前所未有的发展机遇和挑战。
２０１９年 第 ５期 （总第 ３０３期）
黑龙江交通科技 ＨＥＩＬＯＮＧＪＩＡＮＧ ＪＩＡＯＴＯＮＧ ＫＥＪＩ
Ｎｏ．５，２０１９ （Ｓｕｍ Ｎｏ．３０３）
“大数据”在智能交通中的应用
宁 亮
（黑龙江省龙建路桥第六工程有限公司，黑龙江 哈尔滨 １５００００）
Βιβλιοθήκη Baidu
摘 要：近年来，伴随着飞速发展的经济状态，私家车的数量可以说呈指数形式增加，迫使处理城市交通和其他问题需要更 快，更先进，更有效的技术来处理。面对如此紧张的状态，及时准确地获取交通信息和其他数据已成为关键一步。与此同时 “物联网”，“云计算”和“互联网 ＋”等信息技术的快速发展让“大数据”走进了我们视野，这为智能交通系统的发展带来了新 的机遇。通过“大数据”可以让我们对人们出行的规律有一定的了解，对城市交通拥堵原因的一定分析将有助于改善交通状 况，提高城市的宜居性。 关键词：大数据；智能交通；智能交通系统 中图分类号：ＴＰ３９２ 文献标识码：Ｃ 文章编号：１００８－３３８３（２０１９）０５－０２１０－０１
（２）材料费的控制。材料费的控制主要体现在 两方面：第一，做好材料量计算。在项目开始前，项 目部要组织人员根据工程设计图纸计算所需的材 料量，确定材料消耗量。同时西藏地区难以征用大 片土地用来 存 放 材 料，要 根 据 个 施 工 阶 段 不 同，合 理入库材料量，在不影响项目施工的情况下尽量减 少库存材料，减 少 材 料 资 金 占 用 和 材 料 报 关 费 用。 第二，控制 材 料 价 格。 项 目 部 采 购 材 料 时，要 多 方 询价，货比三家，选择出性价比最高的材料 厂 家。 就近采购，降低材料运输费用。
２ “大数据”的发展状况及趋势
在最近的几年，飞速增长的数据已经是很多行 业面临的严峻挑战和宝贵机遇。“大数据”在战略 上的意义不仅是获取庞大的数据信息存储，同时也 对这些数据的处理非常的专注。换言之，如果我们 把“大数据”想想成为是一个行业，那么在这个行业 中达到获利的关键在于通过“处理”来提高数据的 “处理能力”和数据的“增值”。
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收稿日期：２０１８－１２－０１ 作者简介：宁亮（１９９３－），男，本科。
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总第 ３０３期
黑龙江交通科技
第 ５期
导下阶段的施工。 ２．５ 加强施工过程中的成本管理
（１）人 工 费 的 控 制。 在 人 工 费 的 控 制 上，要 运 用先进的技术和科学的管理办法，结合工程量和现 场的实际情 况，合 理 规 划 使 用 工 人 数 量，计 算 出 预 估的工人人工费、技术人员人工费和整体工期人工 费。在项目实施中期，要严格审查项目实施所产生 的人工费，因为在施工中会出现因变更而产生的人 工费。在整个人工费控制阶段，要充分发挥现场管 理的作用，通 过 适 当 的 分 配 制 度、奖 励 办 法 等 充 分 调动工人的 生 产 积 极 性，提 高 生 产 效 率，降 低 人 工 费用。实现向管理要效益的目的。
越多的外部数据将被企业存储，让数据仓库越来越 大，数据的价值也越来越大。
３ “大数据”的发展状况及趋势
３．１ “大数据”在智能交通应用 （１）提高交通运行效率 “大数据”可以促进交通运营效率，道路网络容
量，设施效率和交通需求分析的调节。流量的改善 涉及大量的工程，“大数据”的大容量特性有助于解 决这一难题；“大数据”的实时特性使得能够在需要 时处理和使用智能空闲数据，从而可以更合理地操 作流量。“大数据”技术具有很强的预测能力，可以 降低误报和漏报的可能性，并可以随时提供交通动 态的实时监控。因此，“大数据”还可以帮助用户提 前了解驾驶员无法预测的交通拥堵可能性。例如， 在驾驶员离开之前，“大数据”管理系统将基于导致 前一路线中的交通拥堵的天气因素来判断替代路 线以避免拥堵，并通过智能手机通知驾驶员。
（２）提高交通安全水平 主动安全和应急救援系统的广泛使用有效地 提高了交通安全性，而“大数据”的实时性和可预测 性有助于提高交通安全系统的数据处理能力。在 机动车自动行驶这一领域，可以通过车载设备对数 据的收集、整 理 和 剖 析 自 动 检 测 车 辆 状 态、驾 驶 员 的状态，比如驾驶员是否疲劳，是否喝酒驾车等；与 此同时，结合道路传感器对 “大数据”的收集和整 理，构建出一 个 综 合 的 安 全 模 型 后，对 车 辆 行 驶 安 全性进行整体判断，这样可以有效降低道路交通事 故发生的可能性。在道路紧急救援方面，“大数据” 通过缩减响应时间以及整体决策模式，使得应急决 策得到及时的帮助，道路应急救援能力也大大的提
“大数据”领域出现了大量新技术，它们已成为 “大数据”收集，存储，处理和渲染的强大武器。“大 数据”发展呈现以下趋势为：
（１）“云计算”为“大数据”提供灵活，可扩展的 存储空间和计算资源，使 ＳＭＢ能够通过像亚马逊这 样的“云计算”执行“大数据”分析；
（２）“云计算”ＩＴ资源庞大且分布广泛，并且伴 随着政府以及各行各业对数据的大幅度开放，越来
（３）机 械 费 的 控 制。 在 西 藏 地 区 施 工，由 于 工 人效率低、人 工 费 单 价 高。 所 以，在 条 件 允 许 的 情 况下应尽量用机械代替人工。在机械费的控制上， 第一，要制定详细的施工组织设计，合理调配机械， 根据现场情况选择经济性最好的机械，最大限度的 发挥机械的使用效率，防止出现“大马拉小车”的浪 费现象；第 二，要 经 常 性 的 保 养、维 护，提 高 机 械 出 工效率，降低大修、经常性维修的额外支出，也避免 了因机械大修而出现的停工、窝工现象。