第二章SPSS数据文件的建立和管理解读

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3.将数据文件保存为Excel文件--将变量名写入电子表格。
2.5 读取其他格式的数据文件
• 2.5.1 直接读入其他格式的数据文件 • 2.5.2 使用文本导向读入文本文件 • 2.5.3 使用数据库向导读入数据读取其他格式的数据文件
2.5.1 直接读入其他格式的数据文件
1.打开的数据文件类型 2.基本操作:File-open--data 例:打开“大学生职业生涯规划.xls”
指定某变量列,从菜单选择Data/Edit, 弹出对话框,输 入变量值。
2.插入和删除一个个案 (1)插入一个个案
• 在数据编辑窗选定要插入记录位置的后一个个案,从工具条上直 接点击插入记录按钮;
• 或从菜单选择 Data/Insert Case,数据编辑窗产生一个新的个案。 • (2)删除一个个案 • 点击这个个案,点鼠标右键,点cut
2.4 SPSS数据的保存
• 2.4.1 SPSS支持的数据格式 • 2.4.2 保存SPSS数据的基本操作
2.4.1 SPSS支持的数据格式
1.SPSS文件格式 2.Excel文件格式 3.文本文件格式
2.4.2 保存SPSS数据的基本操作
1.保存操作
File---save/save as
2.数据文件的格式通过保存类型后的下拉框选择,变量是 允许那些变量,不允许那些变量。
2.5.2 使用文本导向读入文本文件
1.打开文本数据: File---open text data
2.5.3 使用数据库向导读入数据读取其他 格式的数据文件
例如:读入“大学生职业生涯规划.mdb”
2.6 SPSS数据的合并
• 2.6.1 纵向合并数据文件 • 2.6.2 横向合并数据文件 例如:”职工数据.sav” 和 “追加职工.sav”
例:P15-17 2.计数数据的组织方式
例:P17 如何转变为SPSS数据
2.2 SPSS数据的结构和定义方法
• 2.2.1 变量名 • 2.2.2 变量类型、列宽、小数位宽 • 2.2.3 变量名标签 • 2.2.4 变量值标签 • 2.2.5 缺失数据 • 2.2.6 计量尺度 • 2.2.7 变量角色
2.2.6 计量尺度
可供选择的Biblioteka Baidu量测度类型有:
2.2.7 变量角色
1.自变量或解释变量(输入变量):解释其他变量 2.因变量或被解释变量(输入变量):被其他变量解释 注:有些变量具有双重角色
2.3 SPSS数据的录入与编辑
• 2.3.1 SPSS数据的录入 • 2.3.2 SPSS数据的编辑
2.3.1 SPSS数据的录入
第二章 SPSS数据文件的建立和管理
• 2.1 SPSS 数据文件 • 2.2 SPSS数据的结构和定义方法 • 2.3 SPSS数据的录入与编辑 • 2.4 SPSS数据的保存 • 2.5 读取其他格式的数据文件 • 2.6 SPSS数据文件的合并 • 习题
2.1 SPSS数据文件
• 2.1.1 SPSS数据文件的特点 • 2.1.2 SPSS数据的基本组织方式
3.插入和删除一个变量 (1)插入一个新变量
• 在数据编辑窗选定要插人变量位置的后一个变量,从工具条上直 接点击插入变量按钮;或从菜单选择Data/Insert Variable,数据 编辑窗产生一新的变量列。
• (2)删除一个变量 • 点击这个变量,点鼠标右键,点cut 4.数据的移动、复制和删除(了解)
2.2.1 变量名
1.设置好的变量名会出现在数据视图的列标题上。
2.变量起名规则:
首字符应以英文字母开头,后面可以跟除了!,?,*之外 的字母或数字;下划线、圆点不能作为变量名的最后一个 字符;变量名不区分大小写字母;允许汉字作为变量名; 变量名不能与SPSS内部特有的具体特定含义的保留字相同, 如ALL.BY.AND,NOT,OR等;SPSS有默认的变量名,它以 VAR开头,后面补充5位数字,如VAR00001.
➢选择Variable View选项卡; ➢定义变量名(Name); ➢定义变量类型(Type); ➢定义宽度(Width)和小数位数(Decimals); ➢定义变量标签(Label)和值标签(Values); ➢定义用户缺失值(Missing); ➢定义变量的显示格式(Columns和Align); ➢定义变量测度类型(Measure)。
2.1.1 SPSS数据文件的特点
1.SPSS与一般文件主要不同之处:一种有结构的数据文件 2.建立SPSS数据文件需要做到:
描述SPSS数据的结构 录入编辑SPSS的数据内容
2.1.2 SPSS数据的基本组织方式
1.原始数据的组织方式 原始数据:问卷调查或者一些基本的统计指标 数据编辑器窗口一行称为一个个案,一列称为变量,变量 的名字称为变量名,变量名是变量访问和分析的唯一标示。
1.数值型 (1)数值 (2)科学计数法 (3)逗号 (4)点 (5)美元 2.字符串型 3.日期型
2.2.3 变量名标签
变量名标签是对变量取值含义的解释说明信息。
2.2.5 缺失数据
1.如何把缺失值和正常值分开? 在变量视图中,缺失进行设置。
2.系统缺失值:通常出现在数值型变量中。 3.缺失值的处理: EM或者回归法进行插值估计。
手动录入 打开数据 复制数据
2.3.2 SPSS数据的编辑
1.SPSS数据的定位
(1)按个案号码自动定位
从菜单选择Data/Go to Case…, 弹出Go To Case(到某一记 录)对话框,填入某一记录的编号(数据编辑窗左侧一列的 顺序号),击OK按钮后,光标移到该记录。
(2)按变量值自动定位
3.变量名在name下输入。
2.2.2 变量类型、列宽、小数位宽
可供选择的变量类型有:数值型,字符串型,日期型 ➢Numeric (标准数值型); ➢Comma (带逗点的数值型);
; ➢Dot (逗点作小数点的数值型) ; ➢Scientific Notation (科学记数法)
➢Data (日期型); ➢Dollar (带有美元符号的数值型); ➢Custom Currency (用户自定义型); ➢string (字符型) 。
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