评分者信度计算及其SPSS实现资料

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结果分析：肯德尔和谐系数W值为0.928 因为N>7，计算X2值，对X2值进行显著性检验
注： X2 =k(N-1)W 怀天下 求真知
肯德尔和谐系数计算公式
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评分者信度计算及其SPSS实现
何正兰
学科教学（化学）
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评分者信度
例如：高考时三个老师同时评一份试卷，需评分者一致性很高 怀天下 求真知
评分者信度适用情况
有关 评分者信度的估计与评分者人数的多少有关。
斯皮尔曼（Spearman）等级相关系数
若只有两人参加评N份试卷，或一人先后两次评N份试卷
肯德尔（Kendall）和谐系数
若ຫໍສະໝຸດ Baidu个以上的评分者评N份试卷
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斯皮尔曼等级相关公式
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甲、乙两位教师评阅10份作文试卷，他们对每个考生评定的 分数和等级如下表所示。试问两位教师评分的一致性如何？
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启动SPSS，打开“斯皮尔曼相关等级系数.sav”
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有5位教师对8篇作文进行等级评定，评定结果如下表所示。 请问，5位教师评定结果是否一致？
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前文中有 计算公式
文件夹中 附有该表
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启动SPSS，打开“肯德尔和谐系数 无相同等级.sav”
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相关解释说明： 上表中的甲乙等级是按照秩次的排列规则得 到的，在斯皮尔曼检验中，直接用数据以及 用相应的等级数据进行运算，最终得到的结 果是相同的。
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肯德尔和谐系数
适用条件：
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肯德尔和谐系数计算公式
注意这个公式！ 后面会再次提到！
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启动SPSS，打开“肯德尔和谐系数 有相同等级.sav”
注：此表中数据是按照秩次顺序赋分后得到的
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接下来的操作同“无相同等级”的检验步骤，得到结果如下：
转为S值，查阅肯德 尔和谐系数临界值表
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THE ＥＮＤ
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选择Anayze Correlate Bivariate
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如下图所示，选中两个变量“甲”“乙”，勾选”Spearman”选项，点“OK”
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结果分析：斯皮尔曼相关系数为0.841（结果上带有两个*的，下面有说明 “显著相关”），评分者一致性很高
注意：横行和数列的数据输入与斯皮尔曼相关系数检验的输入顺序不同 怀天下 求真知
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选择Analyze Nonparametric Tests K Related Samples
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如下图所示，选中八个变量“一~八”，勾选”Kendall’s W”选项，点“OK”