SPSS信度分析
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SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
第十二章
电子工业出版社
信度分析
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SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
电子工业出版社
2
SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
电子工业出版社
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SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
主要内容
12.0 信度分析概述 12.1 内在信度分析 12.2 再测信度分析 12.3 Kendall和谐系数
r
i 1
n
n
(xi x)2 ( yi y)2
i 1
i 1
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SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
电子工业出版社
12.2 再测信度分析
12.2.2 SPSS实例分析
【例12-2】心理调查第一次调查的数据如例12-1所示，第二次 调查的数据如下表所示。试对该量表进行再测信度分析。
序号 内向性1 活动性1 支配性1 深思性1 健壮性1 稳定性1 社会性1 激动性1
➢Cronbach'sα系数
k
k (1 k 1
S
2 i
i 1
S
2 x
)
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SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
12.1 内在信度分析
电子工业出版社
12.1.1 基本概念及统计原理
➢分半信度系数：是在测试后对测试项目按奇项、偶项或其他 标准分成两半，分别记分，由两半分数之间的相关系数得到信 度系数。需要进行斯皮尔曼——布朗公式校正，校正的公式为：
度并不大。
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SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
主要内容
12.0 信度分析概述 12.1 内在信度分析 12.2 再测信度分析 12.3 Kendall和谐系数
电子工业出版社
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SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
电子工业出版社
12.2 再测信度分析
12.2.1 基本概念及统计原理
(1) 基本概念
➢所有评估项目的描述性情况表
项已删除的刻 项已删除的刻度方 校正的项总计相关 多相关性的平 项已删除的
度均值
差
性
方
Cronbach's Alpha 值
内向性
28.70
48.233
.460
.905
.773
活动性
27.30
45.122
.752
.982
.730
支配性
28.40
54.489
.238
.908
.802
r 2 rxx 1 rxx
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12.1 内在信度分析
12.1.2 SPSS统计分析实例
电子工业出版社
【例12-1】 在学生的性格特征调查中共选了10名学生在8个项 目上进行测试，其数据如下表，试对其进行内在信度分析。
序号 内向性 活动性 支配性 深思性 健壮性 稳定性 社会性 激动性
Cronbach's Alpha .790
基于标准化项的 Cronbachs Alpha
.790
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项数 8
可知α系数为0.79，其标准化后的α系数为0.79，说明 量表的信度一般，还有进一步优化的必要。
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12.1 内在信度分析
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第4步 主要结果及分析。
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12.2 再测信度分析
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第1步 分析：进行再测信度分析。
第2步 数据组织：建立“内向性”~“激动性”8个变量及这8个 变量的总分“total”（总分通过“转换→变量计算”来计算）变 量，和“内向性1”~“激动性1”及这8个变量的部分“total1”外加 一个“序号”变量，共19个变量，如下图所示。
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12.1 内在信度分析
电子工业出版社
12.1.1 基本概念及统计原理
(1) 基本概念
内在信度也称为内部一致性，用以衡量组成量表题项的内 在一致性程度如何。常用的检测方法是Cronbach'sα系数法和分 半（Split-half）系数法。
(2) 统计原理
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12.1 内在信度分析
第1步 分析：本例通过求克朗巴哈α系数来衡量其内在一致性。 第2步 数据组织：按如上表所示的表头定义变量，输入数据并 保存。 第3步 内在一致性分析的设置：
➢ 按“分析→度量→可靠性分析”顺序打开“可靠性分析”对话框，将衡量性 格的8个变量移入“项目”框中
➢ 模型选择，本例选择使用Cronbach's α 信度系数法。
➢ 打开“可靠性分析：统计量” ，按如下图所示进行设置。
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12.1 内在信度分析
第4步 主要结果及分析。 ➢克朗巴哈α系数表
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12.2 再测信度分析
同一个测验项目，对同一组人员进行前后两次测试，两次测 试所得分数的相关系数即为再测信度。它反映两次测验结果有 无变动，也就是测验分数的稳定程度，故又称为稳定性系数。
(2) 统计原理
再测信度实质是求的同一量表在两次测试中的相关系数，通
常求的是如下式所示的Pearson相关系数。
n
(xi x)( yi y)
分之间的相关系数，以该项目为自变量，所有其他项目为因变量建立回归方程的 值以及
Cronbach's 值。从表中可以看出，“活动性”与其他项目之间的相关性最高，为0.752，而且
“活动性”与其他项目的复相关系数（ ）也最高，为0.982，这表明“活动性”与其他项目的关
系最为密切。同时也可以看出，如果删除“支配性”，则其 系数变成了0.802，有所提升，但幅
深思性
27.30
43.567
.626
.946
.744
健壮性
27.70
51.567
.323
.752
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稳定性
28.40
45.156
.509
.879
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社会性
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44.500
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激动性
30.10
51.211
.479
.701
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显示了将某一项从量表中删除的情况下，量表的平均分、方差、每个项目得分与剩余各项目得
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信度分析
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主要内容
12.0 信度分析概述 12.1 内在信度分析 12.2 再测信度分析 12.3 Kendall和谐系数
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(xi x)2 ( yi y)2
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12.2 再测信度分析
12.2.2 SPSS实例分析
【例12-2】心理调查第一次调查的数据如例12-1所示，第二次 调查的数据如下表所示。试对该量表进行再测信度分析。
序号 内向性1 活动性1 支配性1 深思性1 健壮性1 稳定性1 社会性1 激动性1
➢Cronbach'sα系数
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12.1 内在信度分析
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12.1.1 基本概念及统计原理
➢分半信度系数：是在测试后对测试项目按奇项、偶项或其他 标准分成两半，分别记分，由两半分数之间的相关系数得到信 度系数。需要进行斯皮尔曼——布朗公式校正，校正的公式为：
度并不大。
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主要内容
12.0 信度分析概述 12.1 内在信度分析 12.2 再测信度分析 12.3 Kendall和谐系数
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12.2 再测信度分析
12.2.1 基本概念及统计原理
(1) 基本概念
➢所有评估项目的描述性情况表
项已删除的刻 项已删除的刻度方 校正的项总计相关 多相关性的平 项已删除的
度均值
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Cronbach's Alpha 值
内向性
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活动性
27.30
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12.1 内在信度分析
12.1.2 SPSS统计分析实例
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【例12-1】 在学生的性格特征调查中共选了10名学生在8个项 目上进行测试，其数据如下表，试对其进行内在信度分析。
序号 内向性 活动性 支配性 深思性 健壮性 稳定性 社会性 激动性
Cronbach's Alpha .790
基于标准化项的 Cronbachs Alpha
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可知α系数为0.79，其标准化后的α系数为0.79，说明 量表的信度一般，还有进一步优化的必要。
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12.1 内在信度分析
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第4步 主要结果及分析。
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12.2 再测信度分析
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第1步 分析：进行再测信度分析。
第2步 数据组织：建立“内向性”~“激动性”8个变量及这8个 变量的总分“total”（总分通过“转换→变量计算”来计算）变 量，和“内向性1”~“激动性1”及这8个变量的部分“total1”外加 一个“序号”变量，共19个变量，如下图所示。
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12.1 内在信度分析
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12.1.1 基本概念及统计原理
(1) 基本概念
内在信度也称为内部一致性，用以衡量组成量表题项的内 在一致性程度如何。常用的检测方法是Cronbach'sα系数法和分 半（Split-half）系数法。
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12.1 内在信度分析
第1步 分析：本例通过求克朗巴哈α系数来衡量其内在一致性。 第2步 数据组织：按如上表所示的表头定义变量，输入数据并 保存。 第3步 内在一致性分析的设置：
➢ 按“分析→度量→可靠性分析”顺序打开“可靠性分析”对话框，将衡量性 格的8个变量移入“项目”框中
➢ 模型选择，本例选择使用Cronbach's α 信度系数法。
➢ 打开“可靠性分析：统计量” ，按如下图所示进行设置。
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12.1 内在信度分析
第4步 主要结果及分析。 ➢克朗巴哈α系数表
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12.2 再测信度分析
同一个测验项目，对同一组人员进行前后两次测试，两次测 试所得分数的相关系数即为再测信度。它反映两次测验结果有 无变动，也就是测验分数的稳定程度，故又称为稳定性系数。
(2) 统计原理
再测信度实质是求的同一量表在两次测试中的相关系数，通
常求的是如下式所示的Pearson相关系数。
n
(xi x)( yi y)
分之间的相关系数，以该项目为自变量，所有其他项目为因变量建立回归方程的 值以及
Cronbach's 值。从表中可以看出，“活动性”与其他项目之间的相关性最高，为0.752，而且
“活动性”与其他项目的复相关系数（ ）也最高，为0.982，这表明“活动性”与其他项目的关
系最为密切。同时也可以看出，如果删除“支配性”，则其 系数变成了0.802，有所提升，但幅
深思性
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