SPSS信度效度分析

出的相关系数为稳定和等值系数。
▪
复本相关法是测验信度的一种很好方法，但是要编
制复本测验相当困难。而且复本相关法并不受记忆效用
的影响，对测量误差的相关性也比再测法低。
▪ 3、折半信度法（内在一致性系数跨项目的一致性） ▪ 与复本相关法很类似，折半法是在同一时间施测。 ▪ 是指将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进
（二）准则效度
也称为效标效度。
是根据已经确定的某种理论，选择一种指标或者测量工具作 为准则（校标），分析问卷题项与准则的联系，来分析有效 性。
（三）建构效度
是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。 效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的 结构效度。
因子分析的主要功能是从量表全部变量（题项）中提取一 些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公 因子即代表了量表的基本结构。
▪
低于0.6表示内部一致性较差
▪ Spss操作过程：分析——度量——可靠性分析
术语
▪ Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语
关键字
功能
Alpha Split-half Guttman Parallel(平行)
Cronbach a系数
折半信度，n是第二分量表的题数
第九章 信度、效度分析
▪ 第一节 信度分析
▪ 作好问卷调查后，接下来为了进一步考验问卷的可靠性与有 效性，即要做信度分析（Reliability Analsis），它的功用 在于检验测量本身是否稳定。
▪ 信度是可靠性，是指采用同样的方法对同一对象重复测量 时所得结果的一致性程度。信度包括稳定性以及一致性；学 者 Kerlinger认为信度可以衡量出工具（问卷）的可靠度、 一致性与稳定性。
Guttman最低下限真实信度法
各题目变异数同质时的最大概率（maximumlikelihood）信度
Strict parallel(严格平行) 各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度
量表内项目之间 显示题项间的相关矩阵
0.773表示若删除内向性题，此量表的α值由0.790降到0.773 0.802表示若删除支配性题，此量表的α值由0.790上升到0.802
而估计整个调查项目的信度。 ▪ 最好能对两半问题的内容性质、难易度加以考虑，使两半
的问题尽可能有一致性。 ▪ 一般将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半 ▪ 适合于态度、意见等问卷
▪ 4、 α信度系数
▪ 克朗巴哈α系数（Cronbach α）：1951年Cronbach提出 α系数，克服部分折半法的缺点，为目前社会科学研究最 常使用的信度。
内容效度常从表面上以题目分布的合理性来判断，属于命题 的逻辑分析，所以，内容效度也称为“逻辑效度” 、“内在效 度”。 ➢ 内容效度的评价主要通过经验判断进行，通常考虑3方面 的问题：
其一是项目所测量的是否真属于应测量的领域； 其二是测验所包含的项目是否覆盖了应测领域的各个方面； 其三是测验题目的构成比例是否恰当。
第二节 效度分析
▪ 一、效度分析的基本概念 ▪ 效度是指测量的有效性程度，是测量工具能测
出所要测量特质的程度，即准确性、有用性。
▪ 以英文出统计学考题 ▪ 英文作文题目让考生看不懂
▪ 是科学测量工具最重要的必备条件
二、效度分析的方法
（一）内容效度（表面效度、逻辑效度）
内容效度是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题
▪ 2、复本信度法（等值系数跨形式的一致性）
▪
复本是内容相似，难易度相当的两份测验，对同一
群受测者，第一次用甲份测试，第二次使用乙份，两份
分数的相关系数为复本系数（Coefficient of Forms）
Hale Waihona Puke Baidu
或等值系数（Coefficient of Equivalence）。若两份
测验不是同时实施，亦可相距一段时间再施测，这样算
二、信度分析的方法
▪ 检视信度的方法有很多种，其中，最常用的是第四种 Cronbach α系数，简介以下四种：
▪ 1、重测信度法（稳定系数即跨时间的一致性） ▪ 使用同一份问卷，对同一群受测者，在不同的时间，前
后测试两次，求出者两次分数的相关系数，此系数又称 为稳定系数（Coefficient of Stability）。 ▪ 需注意：相关系数高，表示此测验的信度高，前后两 次测验间隔的时间要适当。若两次测验间隔太短，受测 者记忆犹新通常分数会提高，不过如果题数够多则可避 免这种影响；但若两次测验间隔太长，受测者心智成长 影响，稳定系数也可能会降低。 ▪ 特别适用于事实性问卷
通过因子分析可以考察问卷是否能够测量出研究者设计问 卷时假设的某种结构。在因子分析的结果中，用于评价结构效 度的主要指标有累积贡献率、共同度和因子负荷。累积贡献率 反映公因子对量表或问卷的累积有效程度，共同度反映由公因 子解释原变量的有效程度，因子负荷反映原变量与某个公因子 的相关程度。
信度与效度之关系
▪ 常用的内容效度的评价方法有两种：
▪ 一是专家法，即请有关专家对问卷题目与原来的内容 范围是否符合进行分析,作出判断，看问卷题目是否较好 地代表了原来的内容。
▪ 二是统计分析法，即从同一内容总体中抽取两套问卷， 分别对同一组答卷者进行测验, 两种问卷的相关系数就 可用来估计问卷的内容效度。
▪ 三是计算某个问题与去掉此问题后总得分的相关性情 况，分析是否需要被剔除（敏感性分析）。
▪ 量测一组同义或平行测验总和的信度，如果尺度中的所 有项目都在反映相同的特质，则各项目之间应具有真实的 相关存在。若某一项目和尺度中其它项目之间并无相关存 在，就表示该项目不属于该尺度，而应将之剔除。
▪ Cronbach α值在0和1之间
▪
大于0.8表示内部一致性极好
▪
在0.6-0.8之间表示较好
信度
▪ 测验信度越高，表示测验结果越可信，但也无法期望两 次测验结果完全一致，信度除受测验质量影响外，亦受 很多其它受测者因素的影响，故没有一份测验是完全可 靠的。信度只是一种程度上大小的差别而已。一致性高 的问卷便是只同一群人接受性质相同题型相同目的相同 的各种问卷测量后，在各衡量结果间显示出强烈的正相 关。稳定性高的测量工具则是指一群人在不同时空下接 受同样的衡量工具时，结果的差异很小。
▪ 效度是信度的充分条件
▪ 有效度就有信度 ▪ 没有效度未必没有信度
▪ 信度是效度的必要条件
▪ 没有信度就没有效度 ▪ 有信度未必有效度