奶业国际贸易竞争力及影响分析.docx

奶业国际贸易竞争力及影响分析20XX年中国奶类产量位居世界第三，但增长速度十分缓慢，人均消费能力不足，随着生活水平的不断提高，奶产品的消费需求也逐渐扩大，国内供需市场严重不均；中国奶业贸易主要呈单向进口型发展，进口规模大、增速快，出口规模小、品种单一。

为推动中国奶业健康持续发展，保障其生产能力，拉动内需，促进消费，本文将对中国奶业进出口贸易形势及其国际竞争力进行探索和考察，并利用引力模型深入分析影响中国奶业进出口贸易的主要因素，在此基础上提出合理建议，对打造中国奶业自有贸易优势、优化进出口贸易结构以及提高中国奶业国际竞争能力具有重要意义。

一、相关研究文献评述
中国奶业进出口贸易发展潜力巨大，但在国际竞争中难以取得优势地位。

一方面，中国奶业进出口贸易结构不合理，对外依赖性较强。

杨莉（20XX年中国牛奶产量由827.4万吨增至3525.2万吨（图1），整体涨幅明显；而20XX年国内爆发“三聚氰胺”事件后，国产奶产品广受质疑，奶农收益骤降，倒奶事件频发，牛奶产量开始停滞不前。

虽然政F部门在该事件后加强了对国内奶业生产及质检环节的管控力度，近年来消费者对国产奶产品态度有所改善，20XX年开始中国牛奶产量缓慢回升，但整体增幅不大。

总体来看，中国牛奶产量在20XX年以前增长速度较快，但20XX年后产量停滞不前，略有波动，近几年更是出现下滑趋势，至今仍未恢复至20XX年以前的增长状态。

（二）奶产品进出口贸易发展不平衡20XX年，中国奶产品进口
贸易量增长速度缓慢（图2），20XX年期间上升趋势明显，呈高速增长状态；20XX年进口量有较大幅度的下降，但之后立刻恢复增长趋势，并持续至今。

出口贸易方面，20XX年中国奶产品出口贸易量呈稳步上升趋势，20XX年上升幅度极大，并在20XX年达到最高值，约为13.46万吨，但随后就因“三聚氰胺”事件的影响呈断崖式下跌，并在20XX年骤降至历年来的最低点，仅达到3.68万吨；20XX年中国奶产品出口贸易量在波动状态中持续走低，贸易形势十分严峻。

总体来看，中国奶产品进口贸易量增长极快，而出口贸易却持续低迷，进出口贸易逆差不断扩大，对外依赖现象倾向十分明显。

（三）进出口贸易竞争力相对较弱针对中国奶产品进出口贸易差距过大的实际情况，本文将选用国际市场占有率（MS）、贸易竞争力指数（TC）以及显示性竞争比较优势指数（CA）来衡量中国奶业进出口贸易的竞争力。

1.国际市场占有率（MS）。

20XX年中国奶业国际市场占有率先增后降（表1）。

20XX年中国奶业国际市场占有率约为0.38%，并在20XX年升至0.41%，此后因“三聚氰胺”事件在20XX年骤降至0.11%；20XX年中国奶业国际市场占有率小幅上涨，并在20XX 年达到0.14%，但较前期水平相比，中国奶业国际市场占有率始终处于低位状态。

在其他所考察国家中，新西兰、德国以及法国的奶业国际市场占有率一直处于国际领先地位，而同为发展中国家的巴西和俄罗斯此时则分别达到0.46%和0.43%，远超中国。

综合来看，中国奶业国际市场占有率极低，与其他所考察国家相比差距较大。

2.贸易竞争力指数（TC）。

20XX年中国奶业贸易竞争力指数均为负数（表2）。

20XX年中国奶业贸易竞争力指数约为-0.62，在所考察国家中仅高于日本；20XX年在此基础上略有下降，降至-0.67，20XX年该指数已跌至-0.96，并且此后一直处于贴近-1的态势中波动，20XX年更是降为-0.97，中国奶业国际竞争力的劣势可见一斑。

综合来看，大洋洲的奶业国际竞争优势较为明显，而中国则没有较大进步，其奶业国际竞争力长期处于弱势状态。

3.显示性竞争比较优势指数（CA）。

中国奶业在国际贸易中不具备比较优势。

20XX年中国奶业显示性竞争比较优势指数约为-1.03（表3），仅高于巴西；新西兰、德国和法国则分别达到9.77、1.31和0.95，可见新西兰的比较优势最为明显。

20XX年中国奶业显示性竞争比较优势指数达到-0.39，随后大幅下降，虽然20XX年较20XX年时有小幅上升，但20XX年又再次出现下滑，中国奶业国际竞争力面临窘境。

综合来看，中国奶业显示性竞争比较优势指数极低，并不具备比较优势；而新西兰在奶业贸易中的比较优势十分明显，具有超强的国际竞争力。

三、中国奶业进出口贸易影响因素分析
（一）模型构建根据现有文献的研究成果，本文在基础模型中增设了政策不确定性指数（EPU）、农业生产者价格（APP）、贸易自由度指数（FREE）、人类发展指数（HDI）以及是否签订贸易协定（FTA）等新的解释变量，并对相应变量取对数进行线性化处理，最终得到拓展后的引力模型为：LnTift=c+琢1LnGDPft+琢2LnPOPft+琢3LnDPGDPift+琢4LnDISTif+琢5LnEPUit+琢6LnEPUft+琢7LnAPPit+琢8LnAPPft+琢9LnFREEit+琢10LnFREEft+琢11HDIit+琢12HDIft+琢
13FTAif+滋ift在该公式中，i表示中国，f表示中国的贸易伙伴国，t 表示年份。

其中，Tift表示中国与贸易伙伴国的商品进出口总额；GDPft 表示贸易伙伴国的国内生产总值；POPft表示贸易伙伴国的人口总量；DPGDPift表示中国与贸易伙伴国的人均GDP差额；DISTif表示中国与贸易伙伴国首都间的相对距离；EPUit和EPUft分别表示中国和贸易伙伴国的政策不确定性指数；APPit和APPft分别表示中国和贸易伙伴国的农业生产者价格；FREEit和FREEft分别表示中国和贸易伙伴国的贸易自由度指数；HDIit和HDIft分别表示中国和贸易伙伴国的人类发展指数；FTAif表示中国与贸易伙伴国是否签订自贸区协议（虚拟变量，若中国与贸易伙伴国签订协议，则在签订协议并生效的当年及以后的年份取1，未生效或未签订的年份取0）；琢1、琢2、琢3到琢13为回归系数；滋ift为误差项。

为便于计量分析，模型中的距离变量（DISTif）是通过将中国与贸易伙伴国首都间的绝对距离进行加权后得到的，DISTif=GDPft/GDPwt*DIST，；其中，GDPwt表示世界GDP 总值，DIST表示中国与贸易伙伴国首都间的绝对距离（郝宇彪；20XX 年间包括美国在内的12个国家与中国进行奶业贸易往来的相关数据进行实证分析。

其中，中国与贸易伙伴国的进出口商品总额来源于联合国商品贸易统计数据库（UNComtrade）；中国与贸易伙伴国的GDP、人口总量以及农业生产者价格来源于联合国粮农组织数据库（FAO）；各国的政策不确定性指数来源于经济政策不确定指数网站：中国与贸易伙伴国首都间的实际距离来源于法国社会展望和国际信息研究中心（CEPII数据库）；贸易自由度指数来源于《经济自由度指数报告》；
人类发展指数来源于《人类发展报告》；FTA数据来源于中国自由贸易区服务网。

（三）实证分析由于本文使用面板数据进行回归，则需要判断最优模型是采用随机效应还是固定效应，在经过Stata14.0软件对回归结果进行Hausman检验后，所得P值为0.000，因此拒绝随机效应，选用固定效应对数据进行回归。

回归结果如表4所示：根据模型结果可知：1.人口总量和人均GDP差额推动中国奶业进口贸易发展。

人均GDP的差额这一指标更能体现出中国与贸易伙伴国之间的经济发展状况差距，根据中国奶业进出口贸易的实际情况，并结合贸易伙伴国的人口规模来看，这里可以理解为：当贸易伙伴国的人口总量上升，或是其人均GDP水平与中国拉开较大差距时，本国在出口贸易中的产品供给能力会得到提升。

由于中国消费者对外国奶产品的消费偏好十分明显，因此在需求引导与产品供给的影响下，中国奶业的进口贸易规模逐渐扩大。

2.政策不确定性会对中国奶业进出口贸易有显著影响。

从回归结果来看，中国的政策不确定性指数越高，越不利于本国奶业的进出口贸易发展，即：稳定的经济政策会对本国产品的进出口贸易产生促进作用。

贸易伙伴国方面则与中国相反，其政策不确定性指数越高，越会加大对中国的贸易往来。

3.距离和贸易伙伴国的农业生产者价格对中国奶业进出口贸易有显著的阻碍作用。

由于奶产品在运输过程中对存放温度要求极高，对时间也有着严格的限制，因此其运输成本与其他商品相比还是普遍稍高，因此距离会对中国奶业进出口贸易存在显著的负向影响。

中国在奶产品贸易中是进口单向型国家，。