高三一轮复习统计与概率课件

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
(ii)X 每增加一个单位, y平均(约)增加(减少)b$个单位
(iii) 当x=x 0时,y约为b?x0 ? a?
3.相关系数 r (i) 衡量两个变量间的线性相关关系
(ii)r>0 时,正相关, r<0时,负相关
(iii) |r| 接近于1,线性相关性强,接近于 0,线性相关性弱 15
四、独立性检验
2.频率分布直方图、折线图与茎叶图 样本中所有数据(或数据组)的频率和样本容量 的比,就是该数据的频率。所有数据(或数据组) 的频率的分布变化规律叫做频率分布,可以用频 率分布直方图、折线图、茎叶图来表示。
频率分布直方图:具体做法如下: (1)求极差(即一组数据中最大值与最小值的差); (2)决定组距与组数;( 3)将数据分组; (4)列频率分布表; (5)画频率分布直方图
的平均值为 x' ? (ax1 ? b) ? (ax 2 ? b) ? L ? (ax n ? b) ? a x ? b n
方差为S '2 = (ax1 ? b ? x' )2 ? (ax 2 ? b ? x' )2 ? L ? (ax n ? b ? x')2 n
=a2S2
7
二、数据的数字特征及用样本估计总体
1. 2×2列联表
2. 无关概率对照表
? ? P K 2 ? k 0.050
k
3.841
两变量无关
0.010 0.001 6.635 10.828
16
四、统计案例—独立性检验——卡方检验 ( 2 ? 2列联表 )
统计中有一个有用的(读做“卡方”)统计
量,它的表达式是:
K2 ?
n(ad
?
2
bc)
(a ? b)(c ? d )(a ? c)(b ? d )
统计图: 频率分布直方图,折线图,茎叶图
数字特征: 平均数、众数、中位数、

方差、标准差、极差
K2 ? 3.841,95%把握相关;
计 独立性检验: K2 ? 6.635,99%把握相关
2×2列联表
y ? bx ? a,定过(x, y);
分层抽样
将总体分成几层 ,分层进行抽取4
一、抽样方法
三种抽样方法的比较
类别
相互联系
适用范围
简单随 机抽样
总体中的个数 较少
在起始部分抽 系统抽样 样时采用简单
随机抽样
总体中的个数 较多
各层抽样时采 总体由差异明
分层抽样 用简单随机抽 显的几部分组
样或系统抽样 成
5
二、数据的数字特征及用样本估计总体
2011 8,13, 回归直线,分层抽样, 古典概型
18 2012 4,14, 数字特征,频率分布直方图, 古典概型
18
2013 10,18 茎叶图、方差 ,古典概型
3
一、抽样方法
三种抽样方法的比较
类别
共同点
各自特点
简单随 机抽样
从总体中逐个抽 取
系统抽样
抽样过程中 每个个体被 抽取的概率 相等
将总体均分成几 部分,按事先确 定的规则分别在 各部分中抽取
上述统计叫做回归分析。
13
三、线性相关性与最小二乘法
求线性回归直线方程的步骤:
(1)画散点图观察相关性 (2)列出表格,求出某些数据
(3)代入公式求得a,b,进而得到直线方程。
14
三、两个变量的线性相关
1.正相关、负相关、回归直线
2.线性相关关系: y? ? b?x ? a?
(i) 过(x,y)
经过对统计量分布的研究,
已经得到了两个临界值:3.841与6.635。
ຫໍສະໝຸດ Baidu
当根据具体的数据算出的k
1.当k>6.635时,有99%的把握说事件A与B有关;
2.当k>3.841时,有95%的把握说事件A与B有关;
3.当k ? 3.841时,认为事件A与B是无关的。
17
抽样:简单随机抽样,系统抽样,分层抽样 P ? n N
则7个剩余分数的方差为 _______
10
变量的相关性 与统计案例
11
三、线性相关性与最小二乘法
线性回归:
(1)相关关系:自变量取值一定时,因变 量的取值带有一定随机性的两个变量之间 的关系。 注:与函数关系不同,相关关系是一种非 确定性关系。
(2)回归分析:对具有相关关系的两个变量进 行统计分析的方法。
1
统计的基本知识框架
1.收集数据——抽样方法
2.分析数据——统计表、数据的数
字特征及用样本估计总体
2
山东高考概率统计考查统计
年份 题号
考查内容
2007 8,12 频率分布直方图, 古典概型
2008 9,18 数字特征, 古典概型
2009 11,19 几何概型, 分层抽样,古典概型
2010 6,19 数字特征, 古典概型
1.用样本的数字特征估计总体的数字特征 (1)众数、中位数 在一组数据中出现次数最多的数据叫做众数; 将一组数据按照从大到小(或从小到大)排列, 处在中间位置上的一个数据(或中间两位数据的 平均数)叫做这组数据的中位数;
(2)平均数与方差 x ? x1 ? x2 ? x3 ? L ? xn n
S 2 = ( x1 ? x)2 ? ( x2 ? x)2 ? ( x3 ? x)2 ? L ? ( xn ? x)2 n
频率分布直方图中小长方形的面积
频率
=组距×
=频率
组距
8
二、样本估计总体
1.频率分布直方图、频率分布折线图、总体密度曲线
例2
n
(1)频率=纵坐标×组距 =
N
(2)频率之和为 1
9
二、样本估计总体
2.茎叶图 将某选手的 9个得分去掉 1个最高分,去掉1个最低分,7个剩 余分数的平均分为 91,现场做的9个分数的茎叶图后来有一 个数据模糊 ,无法辨认,在图中以 表示:
12
三、线性相关性与最小二乘法
(3)散点图: 表示具有相关关系的两个变
量的一组数据的图形。
(4)回归直线方程: y? ? bx ? a ,
? ?
?
n
xi yi ? n x y
?b ? i?1
?
其中 ?
? ?
?n
xi2
?
2
nx
i?1
a ? y? bx
? ,
x?
1n n i?1 xi
。相应
的直线叫回归直线,对两个变量所进行的
6
二、数据的数字特征及用样本估计总体
常用结论:有一组数据?xn ?: x1, x2 , x3,L xn
的平均值为x ? x1 ? x2 ? x3 ? L ? xn n
方差为S 2 = ( x1 ? x)2 ? ( x2 ? x)2 ? ( x3 ? x)2 ? L ? ( xn ? x)2 n
构造新数据?axn ? b?: ax1 ? b, ax2 ? b, ax3 ? b,L axn ? b
相关文档
最新文档