第4节 连续型选址模型讲解

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为选址人员提供一定的参考。
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第4节 连续选址模型
4.2.2.微分法(迭代重心法、精确重心法)

微分法是为了克服重心法的缺点而提出来的,利用简
单重心法的结果作为初始解,并通过迭代获得精确解。

缺点:这种方法在迭代次数较多时,计算工作量比较
大,计算成本也较高(借助计算机)。
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第4节 连续选址模型
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通过一系列的求解过程:
则:p0 (x0 , y0 )
n
aiwi xi
x0

i 1 n
aiwi
i 1
n
aiwi yi
y0
i 1 n
aiwi
i 1
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算例 某公司拟在某城市建设一座化工厂,该厂每年要从P、 Q、R、S 四个原料供应地运来不同原料。已知各地距城市中
n 是需求点的个数
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4.1.3 实际应用

适用于使用城市距离适合小范围城市内选址问题,
例如:在一条大街确定零售商店或报刊亭的位置。
思考:假如商店中点的左边和右边到商店的权重不 一样,应如何选商店的位置呢?
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4.2 重心法
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心的距离和年运量如表,假定各种材料运输费率相同,试用 重心法确定该厂的合理位置。
厂址坐标及年运输量表
供应地
P
供应地坐标 (50,60)
年运输量/t
2 200
Q (60,70)
1 900
R
S
(19,25) (59,45)
1 700
900
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x0

50
2200 601900191700 220019001700 900
发送至4S店或各客户;当发货仓库和CPD库存不足时, 由两个非发货仓库为其补货。具体流程如图下图所示:
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第4节 连续选址模型
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一方面,各仓库到CPD的距离不等,6个外库的零部件到 达CPD的时间一般不一致,因此发货仓库送货不及时会导 致订单不能按时完成;
另一方面,随着订单量的不断增加,而CPD总库及6个发 货外库的库存有限,两个非发货仓库对发货仓库补货不及 时就会造成订单延误。
析 典型的应用是一个企业的配送中心初步选址。
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4.1 交叉中值 4.1.1 概念 交叉中值模型(Cross Median)是用来解决连续点
选址问题的一种十分有效的模型,它是利用城市距离 进行计算。通过交叉中值的方法可以对单一的选址问 题在一个平面上的加权的城市距离进行最小化。
Y
D3 D1
G(x, y)
重心
D4 D2
X
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设有n个客户,分布在不同的坐标 ( xi , yi )上,现假设配
送中心设置在 (x0 , y0 ) 。
则总运输费可表示为
n
c di ai wi
i 1
ai ——表示配送中心到客户i的运费率(吨公里)
w ——表示配送中心到客户i的运输量 i
结论:

计算结果得出“二级中转站”的最佳地址为
(121.204E,31.3265N),根据地图所示,该点靠近仓库
6。因此,为了节约投资成本,本方案选择扩建仓库6来达
到相同效果。
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第4节 连续选址模型
作业:
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第4节 连续选址模型
总结: 交叉中值模型和重心法模型是连续型选址模型,那么
离散型的模型又有哪些?
a i ——表示配送中心到客户i的运费率(吨公里) wi——表示配送中心到客户i的运输量
根据求平面中物体系统重心法有

x0

n
ai wi
i 1
n
n

xi ai wi
i 1
n


y0
ai wi
yi ai wi
i 1
i 1
平面上所有需求点 运输成本之和=重心 点运输成本之和
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第4节 连续选址模型
针对以上两个问题,考虑通过构建二级中转站并扩建仓库 的方式提高配送运作效率,从而实现订单的快速响应;同 时通过建立库存控制模型,优化库存管理,解决零部件的 及时补货问题。
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28பைடு நூலகம்
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2、不考虑配送中心所处地理位置的地产价格。
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Y
D3 D1
G(x, y)
重心
D4 D2
X
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拟 建 配 送 中 心 坐 标 为 p0 (x0 , y0 ) , 其 配 送 客 户 坐 标
为 pi (xi , yi ) ,其中i=1,2,……n。
di ——表示配送中心到客户的距离,即
di (x0 xi )2 ( y0 yi )2
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第4节 连续选址模型
迭代重心法求解步骤:
(1)利用重心公式,求得初始解(x00,y00); (2)将初始解代入距离公式求得di;代入总运费公式,计算总
运费C0; (3)将di代入目标公式,求得第一次迭代的解(x01,y01); (4)重复步骤(2),求得di新值;计算总运费C1 ,比较C1与
第四章 物流节点选址模型与 方法
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主讲人:葛长飞 时 间:2013年10月
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4.1 交叉中值模型 4.2 重心法模型(重点) 4.2.1 简单重心法 4.2.2 迭代重心法
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第4节 连续选址模型
连续型选址定义 待选区域是一个平面,不考虑其他结构 可能的选址位置的数量是无限的 选址模型是连续的,而且通常也可以被相当有效地分
C0的大小。若C1<C0 ,则继续迭代;若C1=C0 ,则结束运算, (x00,y00)即为所求最优解; (5)重复步骤(3)(2),直到Cn=Cn-1(n表示迭代次数)。
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算例
设区域内有P1(2,2)、P2(11,3)、P3(10,8)、P4(4,9) 四个物流需求点,其货物需求量分别为2,3,2.5,1吨, 运输费率均为5,请用微分法求配送中心的最佳位置。
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4.1.2模型:
n
n
目标函数 MinZ wi[ xi xs ] wi[ yi ys ]
i 1
i 1
式中: wi 是第 i 个需求点对应的权重(例如需求量)
( xi , yi ) 是第 i个需求点坐标
( xs , ys ) 是服务设施点的坐标

这种方法将物流系统中的需求点和服务点看成分
布在某一平面上范围内的物流系统,各点的需求量和
资源量看成物体的重量,物体系统的重心作为物流网
点的最佳的设施点。
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4.2.1 简单重心法
假设条件:

1、运输费只与配送中心和客户的直线距离有关,
不考虑城市交通状况;

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9.1
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结论:(8.6,5.1)为最优解,即配送中心 应选取坐标为(8.6,5.1) 处的位置。
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第4节 连续选址模型
实例分析:

随着上海大众近几年的不断发展壮大,安吉零部件售
后仓库的数量也在逐步增加,售后仓库已增加到9个,其
中一个是上海大众配件中央仓库CPD,另外8个为外库, 其中外库中6个为发货仓库,2个为非发货仓库。当订单下 达时,由发货仓库将零部件发送至CPD,再由CPD统一
59 900
km

46.2km
60 2200 701900 251700 45900
y0
220019001700 900
km 51.9km
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简单重心法的局限性: 重心法将纵向和横向的距离视为互相独立的量,与
实际不相符,求出的解比较粗糙,它的实际意义在于能
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