基于颜色特征和纹理特征的磨粒彩色图像分割

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Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｏｌｏｒｆｅａｔｕｒｅａｎｄｔｅｘｔｕｒｅｆｅａｔｕｒｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｏｆｗｅａｒｐａｒｔｉｃｌｅｒｅａａａｎｄｂａｃｋｇｒｏｕｎｄａｒｅａ，ｗｅｒａｐａｒｔｉｃｌｅｃｏｌｏｒｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂｓｅａｄｏｎｃｏｌｏｒｆｅａｔｕｒｅｎｄａｔｅｘｔｕｒｅｆｅａｔｕｒｅＷａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｌｅｔｔｈｅｆｅａ－
摘要：根据磨粒彩色图像中磨粒区域和背景区域在颜色和纹理特征上的差异，提出基于颜色特征和纹理特征的磨粒彩色图像分割算法。为了使提取的特征更加符合人眼的视觉特性，在ＣＩＥＬａｂ彩色空间下，以加权平均值和加权标准
方差作为像素的颜色特征；在ＹＣｂＣｒ彩色空间下，对Ｙ通道进行Ｇａｂｏｒ小波变换，以能量特征均值作为像素的纹理特
２０１３年６月第３８卷第６期
润滑与密封
ＬＵＢＲＩＣＡＴＩＯＮＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ
Ｊｕｎｅ２０１３
Ｖ０１．３８Ｎｏ．６
百度文库
ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０２５４— ０１５０．２０１３．０６．０２０
ＧｕｏＨｅｎｇｇｕａｎｇＱｕＪｕｎＷａｎｇＸｉｎｇｈａｉ。
（１．ＧｒａｄｕａｔｅＳｔｕｄｅｎｔｓ ’Ｂｉｒｇａｄｅ，ＮａｖａｌＡｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｉｒｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＹａｎｔａｉＳｈａｎｄｏｎｇ２６４０００，Ｃｈｉｎａ；２．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｉｒｂｏｒｎｅＶｅｈｉｃｌｅＥｎｉｎｇｅｅｉｒｎｇ，ＮａｖｌａＡｅｒｏｎａｕｔｉｃｌａＥｎｉｎｇｅｅｒｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＹａｎｔａｉＳｈａｎｄｏｎｇ２４０６００，Ｃｈｉｎａ；３．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＢａｓｉｃＥｘｐｅｉｒｍｅｎｔ，ＮａｖｌａＡｅｒｏｎａｕｔｉｃｌａＥｎｉｎｇｅｅｒｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＹａｎｔａｉＳｈａｎｄｏｎｇ２４０６００，Ｃｈｉｎａ）
征；采用模糊Ｃ均值聚类算法实现磨粒彩色图像的分割。实验结果表明，该方法能够充分利用磨粒区域和背景区域在颜色和纹理特征上的差异，准确、高效地实现磨粒彩色图像分割。
关键词：磨粒；图像分割；颜色特征；纹理特征中图分类号：ＴＰ３９１文献标识码：Ａ文章编号：０２５４— ０１５０（２０１３）６— ０９４— ４
基于颜色特征和纹理特征的磨粒彩色图像分割
郭恒光瞿
（１．海军航空工程学院研究生管理大队
军汪兴海
山东烟台２６４０００；２．海军航空工程学院山东烟台２４０６００）
飞行器工程系山东烟台２６４０００；３．海军航空工程学院基础实验部