高速公路车牌识别系统项目工程项目建设要求

车牌识别系统项目工程

招标书

招标项目要求

一、项目来源

车牌识别系统是通过在全市范围内布设一定数量的车牌识别断面，利用车牌识别技术实时采集的车牌及图片进行大量运算和处理后，为公安各警种快速有效地打击涉车违法行为提供强有力的技术手段，真正实现科技强警的目标。深圳市机动车车牌识别系统经过试行及规模建设，已经在布控、预警、交通违法查处、智能交通等领域取得了良好的应用效果。

本项目将在高速公路上增设15个识别断面，共62条车道，大力推广成熟有效的区间测速等违法监测功能，实现用科技手段预防高速公路交通事故，提高道路的通行能力。同时为了加强对网格化车牌识别系统维护巡检的技术保障，提高系统故障发现的及时性，要求完成系统设备状态监控软件的开发。

二、项目招标范围

本项目完成高速公路15个监控断面（62条车道）、6个视频监控点、视频事件检测系统的建设和设备状态监控软件开发，为科学、规范、保质保量的完成此项目，特进行前端车牌识别系统建设、视频监控、事件检测、中央系统、土建工程、光缆等内容的建设招标，中标人至少完成以下工作：

1、前端识别系统的方案设计和建设

完成15个车牌识别点、识别点到接入点交警网的网络接入及配套工程建设等各环节相关的系统方案设计、建设等工作。

2、监控断面工程设计和建设

完成车牌识别断面的勘查、安装方式、龙门架或L型杆设计、取电、管

道、沙井、机箱基础等内容的方案及施工图设计，并依据方案及施工图完成工程建设。

3、中央系统设计和建设

仔细勘察相关的交警大中队的机房及网格化系统等,在现有系统基础上分析机房、交换机、机柜、服务器、网络等的需求，并形成设计方案，经招标人审核确认后完成前端系统的接入和建设；完成车牌识别设备状态监控管理软件设计与开发。

4、视频监控系统建设

完成高速6个视频监控点的建设，图像接入到交警大队中心系统，对大队中心机房设备进行扩容，并设置分控及抓拍席位。

5、事件检测系统试点

建设两个高清视频事件检测点；中央增设事件检测设备，并实现模拟视频事件自动检测；开发视频事件检测采集软件。

6、光缆建设

完成本次新建车牌识别点、视频监控点及事件检测点的配套光缆工程方案设计、建设等工作。各前端点光缆通过高速公路现有通信管道接入就近交警大、中队，同时主干光缆芯数预留考虑今后闭路电视监控点在所经高速公路路段的覆盖需求。

三、前端车牌识别系统建设要求

（一）前端车牌识别设计要求

1.投标人须根据招标人所提供的各项建设条件,结合其车牌识别系统（设备）自身的技术特点（如识别模式），提出系统设计及施工方案（以下简称方案）。

2.为保证系统建设后维护管理的便利及规范性，投标人提出方案须采用现有的车牌后端识别模式。

3.方案至少包含以下内容。

1)车牌识别子系统技术规格（如：功能、性能指标、体系结构、逻辑结构、物理结构、网络结构）说明。

2)各类条件（如车道数）监控断面的设备配置方案，要求详细列明各类

监控断面配置设备细化到板卡级的规格、型号、数量、产地、设备机箱配置等信息内容。

3)各类条件（如车道数）监控断面设备安装、固定等环节所配套的物理安装解决方案；物理安装解决方案须充分利用监控断面已有设施条件。

4)设备的环境适应性、电气安全性解决技术方案。

5)关键技术（如摄像机、夜间补光的同步控制技术）解决方案。

4.因为识别工控机放置于机房，投标人还须根据招标人对监控断面的接入要求，提出对本项目涉及的大中队机房的空间、机柜需求及各机房建设规范要求；至少包括占用空间容量、机柜数量、功率消耗、电源规格、散热及通风、接地、环境防静电、空调等要求。

5.各监控断面补光单元须采用功率消耗低，寿命长,对过往车辆驾驶员影响小的补光技术和设备，避免采用大功率长明、强闪光等补光方式，尽量减小光污染。

6.选用合适的车辆检测方式，作为识别的可靠触发手段。

7.选取广深高速机荷跨线桥南行识别点进行高清视频事件检测试验；其他识别点需要提供事件检测功能时，要求不增加或更换前端检测、摄像、补光、传输等设备或设施的前提下，予以支持。

（二）车牌识别系统建设要求

1、总体要求

1)系统采用夜间补光及触发同步技术，减少控制延时；并可根据现场光

线强弱自动控制补光设备的开启及关闭；

2)系统应可对压中线行驶的车辆进行有效捕获及识别；

3)系统车牌识别算法应能适应国内各地的车牌特点，有效识别GA/T

497-2009《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》中所列各类型

的车牌。并具有模糊识别能力，可有效识别字迹稍有模糊的车牌；

4)采用后端识别模式，摄像机原始图片及控制数字信号直接接入就近的

交警大（中）队；

5)前端识别系统遵循现有的车牌识别中央系统的通信协议和接入规定；

6)升级已建车牌识别点工控机的相关软件模块，满足设备状态监控管理

要求。

2、识别性能

●车辆捕获率（全天）不低于95%，车辆捕获率等于识别捕获图片/实际

通过检测点车辆数量*100%。

●提供车牌特写与全景图片各一张，在车辆未悬挂车牌或车牌被遮挡等

情况下不能有效识别时，可以只提供一张全景图片。其中全景图片要

求保持摄像机原始分别率，车牌特写图片分辨率为768×576，内容与

原始图像保持一致，能清晰反映完整的车辆号牌及机动车头部信息；

●全景图片要求：人眼能看清车辆类型、颜色、轮廓，能清晰反映被抓

拍车辆的通行现场情况，要求可满足招标人作为交通违法证据图片的

清晰度要求；

●图片编码应符合ISO/IEC 15444：2000的要求，图片格式为

JPEG/24bit彩色，最终图片大小不大于200K字节；

●识别率及识别准确率均满足：白天90%、夜间85%以上；

说明：识别率：全景图片数量/车辆捕获数量*100%；

识别准确率：识别准确的全景图片数量/有效图片数量*100%；

识别准确：指车辆的号牌和车牌颜色都识别准确；

有效图片：正常运行的情况下，人工能清晰辨别车辆号牌和颜色

的全景图片。

●单位号牌识别处理时间不大于100ms，通讯正常情况下，发送到中央

的时间不超过1秒。

3、功能要求

1)图像记录功能

单套系统至少可提供20万辆车的图片存储容量。当超出20万辆车时，可以先进先出的原则自动对最前面的图片进行覆盖。

2)车辆识别功能

●可提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车牌颜色、车辆类型、车牌

号码等基本信息。

●系统须具备对民用、警用、军用、武警、07式武警、2002个性化等

汽车号牌计算机自动识别能力，所能识别的字符包括: