大数据介绍(PPT 22张)

3、Onavo Count
与我们生活息息相关的要数手机的使用了，而其中一个 不容忽视的方面就是手机流量的使用。 Onavo Count通过追踪你智能手机上的流量使用信息， 能够告诉你哪一个应用在消耗你的流量，哪一个应用运用 了不必要的流量，而且，这个应用能够在这个月流量超支 时发出警告。
通过追踪实际流量的智能应用，Onavo Count能够向你 推荐对你最为合适的流量套餐，对于节省金钱十分有效。 是我们生活中不可缺少的应用软件。
几乎所有的媒体都记住了“淘宝疯狂”的景象： 一天成交额191亿元，中国的11月11日“网购节” 一举成功。 而其成功的关键因素就在于电子商务的产生和 发展，而电子商务本身就是大数据时代的产物， 所以说，“网购节”的成功归功于大数据。 如果没有电子商务，光棍节不仅不会取得成功， 反而将会是一场灾难。（如交通堵塞、订单爆满、 汽 车 碰 撞 、 人 员 拥 挤 甚 至 导 致 死 亡······），其后果是难以想象的。
三、大数据带来了什么？
大数据既催生出无数新的服务和商业模式，也让一些 传统行业找到了新的机会，同时产生了对“数据科学家” 这种新兴复合型人才的迫切需求。但是，数据运用和隐私 保护之间到底应该如何权衡，也成了一个令各方势力争论 不休的话题。 所以，对于大数据带来的影响，必须从积极影响和消 极影响两个层面来分析。
2、Mood Panda 比Nike Run Plus更具智能化的要数 Mood Panda 软件 了。Mood Panda扩大了对自我追踪的范围，能够记录下你 特别高兴和特别失落的时间等等，以便于追踪你的情绪。 也就是说，它使用了智能数据，有助于使你的情绪更为愉 悦。 Mood Panda是从心情日记发展而来的，而且它也确实 做到了用日记这种形式，使用智能手机可以很简单的上传， 通过它更加详细的进行自我分析。
大数据时代
目录
大数据的定义 存在于我们身边的大数据 大数据给我们带来了什么？ 大数据面临的挑战和趋势 思考：我们该如何对待大数据？

一、大数据的定义
在2012年的IT业界中，“大数据”（Big Data）成了关 注度不断提高的关键词之一。和之前的一些流行语 （buzzword）一样，“大数据”也是一个起源于欧美的词 汇。不过，关于这个词的起源并不是十分清楚。至今为止， 最具影响力的说法是 2010 年 2 月出版的«经济学家»（ The Economist）杂志中的一篇题为“The data deluge”的文 章。其中，“deluge”的解释是"数据洪流或海量数据"。 那么，究竟何为大数据？ 一般来说，可以从狭义和广义两个层面来进行理解。
Hale Waihona Puke Baidu
二、存在于我们身边的大数据
在了解完大数据的定义之后，让我们来具体感受存在于 生活中的随处可见的大数据。 1、Nike Run Plus手机应用 这个简单的手机应用，一边考虑地形和天气等外部因素， 一边显示出自身的速度和燃烧的卡路里量，在慢跑界兴起 了一场革命。这种软件可以最大程度的减轻使用者的负担， 仅仅通过在跑步前和跑完步后点击一下屏幕，记录自己的 历程，便能够全程记录下自己的点滴进步。这一软件深受 运动人士的喜爱。
狭义的大数据
狭义的大数据就是指用现在的一般技术难以管理的大量 数据的集合。 大数据不仅仅是容量大而已，可以用3v来描述大数据的 特征:Volume(容量)、Variety(多样性)、Velocity(速度)。 1.容量也就是指数据量，基本上是指从几十TB到几PB这样的 数量级；甚至可能发展到 EB 数量级。 （ 1TB=10 1 2 字节， 1PB=1015字节，1EB=1018字节） 2.多样性也就是除了传统的销售、库存等数据之外，现在企 业所采集和分析的数据还包括：网站日志数据、Facebook等 媒体中的文本数据，智能手机中内置的 GPS 所产生的位置信 息，监控摄像机的视频数据等。 3.速度也就是数据产生和更新的频率。
案例二：11.11 疯狂的光棍节 由于现在很多人都喜欢在网上购物，所以对于光棍节一定印象深刻。 2012年，全国人民被一个新的节日震撼了，一个由无比精明干练 的马云发动的光棍节”11·11”淘宝被载入史册。让我们来看下面一 组难以置信的数字： 2009年，淘宝网在11月11日发起“品牌商品五折”活动，当天 销售额达1亿元； 2010年，11月11日当天的促销活动，淘宝网总销售额增至9、36 亿元； 2011年，这一数字再度被刷新，光棍节成交额飙升至52亿元； 2012年，11月11日13时38分，不到14小时淘宝网成交额突破100 亿元，24小时活动结束后，这一数字定格在191亿元。
除了以上所举的具体软件之外，其实，大数 据无处不在。
案例一：你收到一封邮件，邮件中提供了一套个人电脑的报价，而你几
个小时前刚刚在这家零售商的网站上搜索过电脑的信息，似乎它们已 经读出了你的想法······当你驱车前往这家商店购买这套个人 电脑时，你路过了一家咖啡店，你看到了这家咖啡店的一条折扣信息， 你获知由于你刚来到这片区域，你可以在未来20分钟内享受10%的折 扣······在你享用咖啡的时候，你收到了一家制造商关于某商 品的道歉，而你昨天刚刚在你的Facebook主页和这家公司的网站上抱 怨了它们的产品······最后，当你回到家之后，你又收到了一 条关于购买你最喜欢的在线视频游戏升级装备的信息，有了这些装备， 你才能顺利通过某些曾经苦苦挣扎的关卡······ 这就是我们的一天，在我们的一天中，大数据的身影随处可见， 并不是遥不可及的。
广义的大数据
广义的大数据是一个综合性的概念，它包括因具备3v 特征而难以进行管理的数据，对这些数据进行存储、处理、 分析的技术，以及能够通过分析这些数据获得实用意义和 观点的人才和组织。 这些人才和组织指的是目前在欧美十分紧俏的“数据 科学家”这类人才，以及能够对大数据进行有效运用的组 织。 由此广义的概念可知，除了自身的特征外，人才的作 用在大数据时代中日益突出。