普通话发音错误自动检测技术

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ａｄＴｅｈｏｏｙｏｈｎ，ＨｅｆｉｎｃｎｌｇｆＣｉａｉｅ，Ａｎｕ３０７，ｉａ．ＭｉｒｓｆＲｅｅｒｈＡｓａｅｉｇ１０８，Ｃｈｎ）ｈｉ０２Ｃｈｎ；２２ｃｏｏｔｓａｃｉ，ＢｉｎＯ００ｊｉａ
摘要：计语音识别框架是现在发音错误检测系统的主流框架，声学模型则是统计语音识别的基础。该文一统而
方面为了获得对于发音错误检测更好的声学模型，引入了说话人自适应训练（Ａ和选择性最大似然线性回归ｓＴ）
Ａｂｓｒｃ：Ｔｈｕｒｅｕｏａｉｉｐｏｎｃａｔｏｅｅｔｏｙｔｍｓａｅｍｏｓｌａｅｕｏｍａｉｐｅｈｒｃｔａｔｅｃｒｎｔａｔｍｔｃｍｓｒｕｎｉｉｎｄｔｃｉｎｓｓｅｒｔｙｂｓｄｏｎａｔｔｃｓｅｃｅｏｇｎ— ｉｔｏ（ＳＲ）ｆａｅｉｎＡｒｍｗｏｒｔｔｔｓｉａｋｗｉｈｓａｉｔｃｌｍｏｄ１Ｔｈｉａｐｒｐｒｓｎｔｈｅｍｅｈｏｏｉｐｒｖｅｔｒｏｍａｅｏｆｍｉｅ．ｓｐｅｅｅｓｔｔｄｓｔｍｏｈｅｐｅｆｒｎｃｓ
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第２４卷
第２期
中文信息学报
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＨＩＮＥＳＮＦＥＩＯＲＭＡＴＩＯＮＲＯＣＥＳＩＰＳＮＧ
Ｖｏ．２１４，Ｎｏ．２
Ｍａ．２Ｏｒ，Ｏ１
２１ＯＯ年３月
文章编号：０３０７（０００ — １００１０ —０７２１）２０有效的提高了系统性能，回率为３时，确率从４．升到了５．，回率为１文召０正５８３６召Ｏ
时，确率从６．升到了７．。正４６９９
关键词：算机应用；计中文信息处理；音错误自动检错；话人自适应训练；择性最大似然线性回归；者归发说选话
（．ｉｌｋＳｅｃｂ１ＦｙＴｅｐｅｈＬａ，ＤｅａｔｎｆＥｌｃｒｎｃＥｎｉｅｒｇａｄＩｆｒｔｎＳｉｎｅｐｒｍｅｔｏｅｔｏｉｇｎｅｉｎｎｏｍａｉｃｅｃ，ＵｎｖｒｉｙｏｃｅｃｎｏｉｅｓｔｆｉｎｅＳ
（ＭＬＬ技术；一方面，ＳＲ）另由于字发音检错中存在严重的信息量不足问题和专家对于不同水平说话人的评价标注
不一样，后端上加入了话者得分归一化技术。在包含４在Ｏ个不同水平说话人的８００个字的数据库上的实验结果０
一
化
中图分类号：ＴＰ９３１
文献标识码：Ａ
ＡｕｏａｉｉｐｏｕｃａｉｎＤｅｅｔｏｏａｄｒｎＣｈｉｅｅｔｍｔｃＭｓｒｎｎｉｔｏｔｃｉｎｆｒＭｎａｉｎｓ
ＺＨＡＮＧｎ，ＨＵＡＮＧａ，ＤＡＩＬｉｏｇＦｅｇＣｈｏｒｎ
普通话发音错误自动检测技术
张峰黄超戴礼荣，，
（．中国科学技术大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室，徽合肥２０２；１安３０７
２．微软亚洲研究院，京１０８）北０００
ｐｏｕｃａｉｎｄｔｃｉｎａｙｌｂｅＩｖＩｆｒＭａｄｒｎＣｈｎｓｒｍｗｏａｐｃｓｎｒｄｃｎｈｐａｅｄｐｉｅｒｎｎｉｔｏｅｅｔｏｔｓｌｌｅｅｏａｎａｉｉｅｅｆｏｔｓｅｔ：ｉｔｏｕｉｇｔｅｓｅｋｒａａｔｖ