地质统计学(8.3)空间采样与勘探网度

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合理剔除异常值, 求出勘探区主采煤层地质变量在特征方向上的实验变 差函数, 经过理论拟和交叉检验优选, 得出最佳的理论 变差函数模型
► 二是用地质变量的估计方差评价勘探过程对
矿床的控制程度
实例
► 某露天矿勘探区有效钻孔655个
首采区勘探网度160~190m,每平方公里平均38个 钻孔 在首采区附近,勘探网度为500m左右 其余地区勘探线网度为1000m左右
(块估计)
► 如果网型固定（矩形或三角形等），则减小
估计方差的办法只有:
减小采样间隔，以减小变差函数值 增加估计块段的大小
⊙
⊙
勘探网度的最优确定
►
在待估块段和形状确定后，在不同的网度下以钻孔数表示由 疏到密模拟勘探网度, 可获得矿床在各种网度下的钻孔数与 估计标准差之间的定量关系曲线一般认为曲线由陡变缓的部 位所对应的横坐标即为最佳勘探网度即勘探所需的钻孔数将 计算结果与实际勘探网度下的标准差对比, 就可以了解勘探 过程对矿床的实际控制程度。
► 结论
该露天矿首采区地质变量的实际控制程度为89%, 已达到最佳控制网度。后续区则勘探控制程度较 低, 实际网度为1000m*1000m左右, 与最佳控制 网度300*300相差甚远 实践证明, 地质统计学不仅可以对区域变量进行 无偏“ 最优”估计, 而且在勘探网度的研究方面 也有着广阔的应用前景
Applied geostatistics -Spatial sampling
(空间采样/勘探网度)
克里格估计方差
►
根据普通克里格法, 在已知地质变量理论变差函数时, 可以计 算出地质变量的估计方差:
►
(点估计) 可以看出主要取决于
(1)变差函数模型 (2)待估块段的大小和形状 (3)信息数量与空间分布 (4)待估块段与信息点之间的距离
►
估计方差除了与网度、网型有关以外, 还与控制的地质变量 的量纲、量级有关，在实际应用, 常用相对估计标准差来表 达勘探网度对该地质变量的控制程度，设控制系数：
勘探网度优化步骤
► 一是建立地质变量的最佳理论变差函数
正确地计算实验变差函数并通过交叉检验优选最 佳的理论变差函数模型。
►在统计分析勘探区原始数据的基础上,