SPSS5—— 均值比较与检验 ppt课件

2020/12/27
19
结果分析1
单个样本统计量
One-Sample Statistics Std. Error
N MS etadn. DeviatMioenan 住 房 使8 用 833面 5.1积 91 65.1910.5112
住房面积的个案数、均值、标准差和均值的 标准误等统计量。
2020/12/27
.064
Eta Squared值为0.064,表明变量的相关强度并不 高。
2020/12/27
14
二、单一样本T检验
检验目的： 用于检验单个变量的均值与 假设检验值(给定的常数)之间是否存在 差异。
举例：以往的调查显示住房面积均值为 38平米，本研究就是探究住房面积均值 是否为38平米。
2020/12/27
4
主要内容
MEANS过程
单一样本T检验 (One-Sample T Test）
独立样本T检验 (Independent-
Sample T Test)
配对样本T检验 (Paired-
Sample T Test)
方差分析（One-Way ANOVA）
2020/12/27
5
均值分析（MEANS）
分析的对象：定类变量和定距变量总体中是 否存在相关关系。
15
按Analyze—Compare Means—One-Sample T Test顺序，打开One-Sample T Test主对话框。
2020/12/27
16
One-Sample T Test主对话框
2020/12/27
17
Options对话框
置信区间 置信区间
结合显著性 水平0.05来 理解
第5讲：均值比较与检验
2020/12/27
1
均值分析实质 上是分析定类变量和 定距变量之间的相关关系。
举例：性别与收入是否存在相关关系？
2020/12/27
2
精品资料
你怎么称呼老师？ 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？ 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ 教师的教鞭 “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我 笨，没有学问无颜见爹娘 ……” “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
2.不同年级与逃课次数是否相关。
2020/1Βιβλιοθήκη Baidu/27
7
按Analyze—Compare Means—Means顺序，打开 Means主对话框
分析变量（定距）
2020/12/27
分组变量(定类）8
统计量
2020/12/27
Options对话框
选中的 统计量
单因方差分析（检验以及相关强度）
9
最后Continue——ok,完成操作。
下面以“休闲调查”数据为例，分析不 同文化程度之间的住房面积是否存在差异 （文化程度和住房面积是否相关） 。
2020/12/27
10
结果分析1
统计摘要
Case Pro cessing Summary
Cases
Included Excluded
Total
N Percent N Percent N Percent
显著性水平sig.为0.000,小于0.05，说明各组均 值之间的差异显著，通过显著性检验。进而说 明两变量在总体中是相关的。
2020/12/27
13
结果分析4
相关强度测量结果
Measures of Associ ati on
Eta Eta Squared
住 * 文 房化 使程 用度 面.积 252
初中
32. 710
高中
32. 982
中 专、 技 校
34. 385
大专
39. 430
大 学 本 科 及 以 上 45. 321
Total
35. 196
均值分析结果
Report
N 1 7
48 286 225 117 128
71 883
Std. Deviation .
11. 8382 10. 0647 12. 8431 15. 2572 16. 2079 15. 8275 18. 3486 15. 1910
结果分析3
方差分析结果
ANOVA Table
Sum of SquareM sde f an SquaFre Sig. 住 房 使 Be用 tw面 e1 e(积 n 2 C9oG2 m r6ob.u3 inp8es1d8)476.628 6.477.000 * 文 化W 程 ith度 in1G 9r0o6u0p9s.0 827157.839 Total 203535.3 882
20
单个样本的T检验结果
One-Sample Test
Test Value = 38
95% Confidence
Interval of the
Mean Difference
t
dSf ig. (2-taDileifdfe)rencLeowerUpper
住 房 使-5用 .48面4 积882
分析的逻辑基础：
把所有的个案按照一定的分类变量分组以后， 使用均值（MEANS）过程分别计算各组的均 值，通过比较均值差异的大小来确定总体中 这两个变量是否相关。
分类变量和均值比较的变量
2020/12/27
6
均值分析（MEANS）
什么时候会用这种方法： 举例： 1.不同受教育水平与收入之间是否相关。
2020/12/27
18
三、例题分析
以“休闲调查”数据为例：研究住房面积的均值是否等 于38平米。
1、操作步骤 1）按Analyze—Compare Means—One Sample T Test顺序，打开主对话框。(打开数 据文件“休闲调查.sav”。) 2）将变量住房面积选入 Test Variable框。 3）在Test Value中输入 38，后单击OK。
住 * 文 房化 使程 用 8度 8 1面 3 00积 .0%
0 .0% 88 13 00.0%
说明在本次调查中有883个个案对“住房面积”和受教育 程度都作了回答。
2020/12/27
11
结果分析2
住 房使 用 面 积
文 化程 度
Mean
0
36. 000
没 读过 书
29. 143
小学
36. 962
Minimum 36. 0 10. 0 17. 0 .0 .0 .0 11. 0 6. 6 .0
Maximum 36. 0 42. 0 70. 0 82. 0
100.0 100.0
99. 0 103.0 103.0
按照不同的文化程度输出了均值、个案数、标准差、最大
之和最小值。
2020/12/27
12