SPSS统计分析- 第10章 非参数检验_PPT幻灯片

10.4.1 基本原理
• 除了上节的二项检验，卡方检验也可以用于对按属性分类
的计数资料进行分析，由于对数据资料的分布形态不作任 何假设，适用于分析称名资料和等级资料，所以它是一种 检验计数数据分布状态的最常用的非参数检验方法。
• 卡方检验依据的分布为卡方分布，卡方分布是一种正偏态
分布，随着自由度的不同，分布曲线的倾斜程度也不同， 如图所示是几种不同自由度时的卡方分布曲线图。
• 在建立数据文件之后，选择“分析” “非参数检
验” “单样本”命令，打开“单样本非参数检验”对话 框，即可显示单样本非参数检验“目标”选项卡，如图所 示。在该选项卡中显示非参数检验的用途及适用条件，并 用于指定单样本非参数检验的目标。
10.2.2 “字段”选项卡
• 单击“字段”标签，下方将显示“字段”选项卡，如图所
方差不齐或混杂样本等，这些一般使用参数检验是无法实 现的，但是非参数检验能简单快速的对数据进行处理。
• 除了上面的列举的一些非参数检验相对于参数检验的优势，
其自身也有一些缺点和不足：
• 检验效能低
10.2 单样本非参数检验新功能介绍
• 单样本非参数检验是对单个总体的分布形态等进行统计推
断 的 方 法 ， 包 括 二 项 式 检 验 、 卡 方 检 验 、 K-S 检 验 、 Wilcoxon符号秩检验和游程检验等。在SPSS 18.0版本中， 非参数检验增加了新的命令菜单，同时也使用了新的操作 界面。下面首先一起来认识单样本非参数检验的新操作界 面及其功能。
10.1.2 非参数检验的适用范围
• 非参数检验主要适用于以下几种情况： • （1）等级数据 • （2）数据分布形态未知或呈偏态 • （3）方差不齐性 • （4）来自不同总体的数据 • （5）小样本数据 • （6）资料的初步分析
10.1.3 非参数检验的优缺点
• 非参数检验的优点主要有以下几个方面： • 不需要严格的假设前提 • 稳定性 • 计算简单 • 特别适用于小样本数据、总体分布形态未知或偏态数据、
• 在SPSS 18.0版本中将非参数检验命令下的子菜单分为单
样本非参数检验、独立样本非参数检验和相关样本非参数 检验，卡方检验、二项式检验和游程检验等均放入了单样 本非参数检验界面中。同时还在“旧对话框”子菜单中保 留了原有的菜单命令，适用于对非参数检验较为熟悉和熟 练的老用户。
• 在SPSS 18.0版本中，操作界面也不同于之前版本的界面。
• 1．操作过程 • 2．输出结果
10.4 卡方检验
• 某村准备集资建工厂，为了更好的了解群众对该工程的意
见，研究人员对一些群众进行了调查，选项包括“赞成、 中立和反对”，如何了解群众中这三种意见的人数是否存 在明显差异？通过上节内容的学习，对于类别数量为两类 的分类数据可以使用二项检验进行统计分析，在选项类别 数量多于两类的时候，就需要采用本节要学习的卡方检验。
P ( X k ) C n k p k q n k ( k 0 , 1 ,2 ,, n ) ,
10.3.2 实例分析：考试成绩及格率
• 在某校初中二年级的三个班中抽取了部分同学的期末考试
成绩（总分100分），根据以往经验，该校学生的各科及 格率都在95%以上，试根据这些学生的考试成绩检验今年 的期末考试成绩及格率是否都达到了95%。
打开主对话框后，显示“目标”、“字段”和“设置”三 个选项卡，用户在使用时更加的简明和方便。
• 在功能上，新的操作界面可以根据数据类型自动选择合适
的非参数检验方法，特别适用于对非参数检验了解不是太 多的新用户。同时还可以在设置中自行选择适合的非参数 检验方法并设置其参数，使检验结果更加的精确。
10.2.1 “目标”选项卡
示，在该选项卡中可以选择要进行检验的字段。
10.2.3 “设置”选项卡
• 单击“设置”标签，下方将显示“设置”选项卡，如图所
示。在该选项卡中可以选择检验方法、检验选项及缺失值 处理方法。在左侧的“选择项目（S）”列表框中可以选 择相应的项目并对其进行设置。
10.3 二项式检验
• 在现实生活和科学研究过程中，经常会涉及离散型变量的
• 从SPSS 18.0版本开始，非参数检验增加了新的命令菜单，使得
操作更加的方便，同时也保留了之前的SPSS版本中原有的旧菜 单。在SPSS 18.0中，非参数检验的菜单如图所示。
10.1 非参数检验概述
• 非参数检验是一种重要的统计检验方法，它不依赖于特定
的总体分布，而且适合于各种类型的数据，应用十分广泛。 本节就来认识非参数检验同之前了解的参数检验的异同及 其特点。
10.4.2 实例分析：群众意见调查
• 回到本节开始时提到的案例，某村准备集资建工厂，为了
解群众对该工程的意见，研究人员对一些群众进行了调查， 选项包括“赞成、中立和反对”，分别以1、2、3代表 “赞成”、“中立”和“反对”三种意见，如何了解群众 中这三种意见的人数是否存在明显差异？
处理，如在做判断题的时候就会有对和错两种结果，抛掷 一枚硬币可能会出现正面或反面的结果。这种在每一次试 验中，可能出现的结果只有两种的试验就称为二项试验。
10.3.1 基本原理
• 二项试验是指在每次试验中可能出现的结果只有两种的试
验，在一次二项试验中，如果关心的事件A出现记为“成 功”，事件A不出现记为“失败”，那么对于n次二项试验， 事 件 A 出 现 的 次 数 X 的 概 率 分 布 服 从 二 项 分 布 （ Binomial distribution）。二项分布是一种具有广泛用途的离散型 随机变量的概率分布，它是由贝努里始创的，所以又叫贝 努里分布。因为在二项分布中只可能出现两种事件，这两 种事件又是对立的，所以二项分布又可说是两个对立事件 的概率分布。二项分布的计算为：
• 在前面内容的介绍中，不论是平均数差异性检验，或者是
方差分析，这些都对数据类型和分布形态有一定要求，如 数据连续，总体正态，这些称之为参数检验。但是很多情 况下，研究者对于数据的总体分布形态并不清楚，数据的 类型也不一定是连续的，如果这时仍然采用参数检验的方 法，涂赡芑岬贸错误的结论，因此在这种情况下做数据分 析就需要使用本章将要介绍的的非参数检验。